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BigQuery

Armazenamento de dados em várias nuvens sem servidor, altamente escalonável e econômico, desenvolvido para agilizar seus negócios.

Clientes novos ganham US$ 300 em créditos para gastar no Google Cloud nos primeiros 90 dias. Todos os clientes recebem 10 GB de armazenamento e até 1 TB de consultas/mês, completamente grátis.

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    Democratize insights usando uma plataforma segura e escalonável com machine learning integrado

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    Ampare as decisões empresariais com dados em diferentes nuvens usando uma solução de análise flexível e de várias nuvens

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    Execute análises em larga escala com um custo total de propriedade (TCO, na sigla em inglês) 26% a 34% menor durante três anos em relação aos outros armazenamentos de dados na nuvem

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    Analise petabytes de dados usando o ANSI SQL em uma velocidade incrivelmente rápida e sem qualquer sobrecarga operacional

Vantagens

Receba insights com análises preditivas e em tempo real

Consulte dados de streaming em tempo real e receba informações atualizadas sobre todos os processos dos negócios. Preveja resultados de negócios facilmente com o machine learning integrado–sem a necessidade de mover dados.

Acesse dados e compartilhe insights com facilidade

Acesse e compartilhe insights analíticos na sua organização de maneira segura com apenas alguns cliques. Crie relatórios e painéis impressionantes com facilidade usando ferramentas conhecidas de Business Intelligence prontas para uso.

Proteja seus dados e trabalhe com confiança

Conte com os robustos controles de segurança, governança e confiabilidade do BigQuery, que oferecem alta disponibilidade e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. Proteja seus dados com criptografia por padrão e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.

Principais recursos

Principais recursos

BigQuery ML

Usando SQL simples, o BigQuery ML permite que cientistas e analistas de dados criem e operacionalizem modelos de machine learning (ML) em dados estruturados ou semiestruturados em escala global diretamente no BigQuery. Tudo isso em uma fração de tempo. Exporte modelos do BigQuery ML para previsão on-line na Vertex AI ou na sua própria camada de disponibilização. Saiba mais sobre os modelos atualmente compatíveis.

BigQuery Omni

O BigQuery Omni (pré-lançamento) é uma solução de análise flexível, totalmente gerenciada e de várias nuvens que permite a análise de dados entre nuvens, como AWS e Azure. Use as interfaces conhecidas do SQL padrão e do BigQuery para responder rapidamente às perguntas e compartilhar resultados de um painel único em todos os conjuntos de dados. Preencha este formulário para saber mais.

BigQuery BI Engine

O BigQuery BI Engine é um serviço de análise na memória integrado ao BigQuery que permite que os usuários analisem conjuntos de dados grandes e complexos de forma interativa com tempo de resposta de consulta em uma fração de segundo e alta simultaneidade. O BI Engine se integra de maneira nativa ao Data Studio do Google e, agora em pré-lançamento, ao Looker, às páginas conectadas e a todos os nossos parceiros de BI via ODBC/JDBC. Saiba mais e inscreva-se para ter acesso à versão de pré-lançamento do BI Engine.

BigQuery GIS

O BigQuery GIS combina de maneira única a arquitetura sem servidor do BigQuery com o suporte nativo para análise geoespacial. Assim, você aumenta seus fluxos de trabalho de análises com inteligência de localização. Simplifique suas análises, veja os dados espaciais de novas maneiras e abra linhas de negócios inovadoras com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos em formatos comuns de dados geoespaciais.

Veja todos os recursos

Documentação

Documentação

Guia de início rápido
Guia de início rápido para uso do Console do Cloud

Saiba como usar o Console do Google Cloud como uma interface visual para completar tarefas como executar consultas, e carregar e exportar dados.

Guia de início rápido
Guia de início rápido sobre o uso da ferramenta de linha de comando do BigQuery

Aprenda a usar a ferramenta de linha de comando do BigQuery para executar consultas e carregar e exportar dados.

Princípios básicos do Google Cloud
Como carregar dados no BigQuery

Saiba como ingerir dados no BigQuery por lote, streaming, consulta ou usando um aplicativo de terceiros. 

Princípios básicos do Google Cloud
Como usar o sandbox do BigQuery

Use o BigQuery e o Console do Cloud sem precisar fornecer um cartão de crédito, criar uma conta de faturamento ou ativar o faturamento para seu projeto.

Casos de uso

Casos de uso

Caso de uso
Como migrar armazenamentos de dados para o BigQuery

Atenda as demandas de análise de hoje e escalone seus negócios sem problemas migrando para o moderno armazenamento de dados do Google Cloud. Otimize seu caminho de migração de soluções como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery e consiga insights mais rápido. Saiba mais e comece com nossos abrangentes guias de migração de armazenamento de dados.

Caso de uso
Análise preditiva

Com a análise preditiva, você consegue prever os resultados futuros com mais precisão e descobrir oportunidades no seu negócio. Nossos padrões de referência de análises inteligentes foram projetados para reduzir o tempo de retorno do investimento dos casos de uso comuns de análises com exemplos de código e guias de referência técnica.

Saiba como o BigQuery e o BigQuery ML ajudam a criar um sistema de recomendação de comércio eletrônico, prever o valor de vida útil dos clientes e conceber soluções que maximizem a propensão à compra.

Caso de uso
Leve seus dados para o BigQuery

Facilite os processos analíticos reunindo dados de várias fontes no BigQuery para garantir análises ininterruptas. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage e aproveitar o Serviço de Transferência de Dados do BigQuery (DTS), os plug-ins do Data Fusion ou as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google. Você terá a flexibilidade máxima para transferir seus dados para o armazenamento de dados. 

Diagrama da arquitetura mostrando as cinco principais formas de transferir dados para o BigQuery. A linha 1, à esquerda, representa um arquivo (CSV, JSON, AVRO etc.). Ele flui para o Cloud Storage e o BigQuery. Na linha 2, os conectores do DTS do parceiro e do DT do Google BigQuery fluem para o DTS do BigQuery e para o BigQuery. Na linha 3, os plug-ins do Data Fusion fluem para o Data Fusion e para o BigQuery. Na linha 4, o SAP Data Services flui para o BigQuery. A linha 5 representa as integrações com parceiros e flui para o BigQuery.

Todos os recursos

Todos os recursos

Sem servidor Com o armazenamento de dados sem servidor, o Google faz todo o provisionamento de recursos em segundo plano para que você possa se concentrar nos dados e na análise, em vez de se preocupar em proteger, gerenciar ou fazer upgrade da infraestrutura.
Capacidade de várias nuvens Com o BigQuery Omni (pré-lançamento), é possível analisar os dados nas nuvens usando SQL padrão, sem sair da interface familiar do BigQuery. A infraestrutura flexível e totalmente gerenciada permite que os analistas e cientistas de dados tenham uma experiência de análise de dados completamente integrada. Preencha este formulário para saber mais.
Processamento de linguagem natural Com o Data QnA (Alfa privado), fica fácil para qualquer pessoa acessar os insights de dados necessários com o PLN, mantendo os controles de governança e segurança. Com base noAnalyza (Google Research), o Data QnA permite que você analise petabytes de dados com o BigQuery e pode ser incorporado ao local de trabalho dos usuários: bots de chat, planilhas, plataformas de BI, como o Looker, ou IUs personalizadas. Preencha este formulário para saber mais.
Integrações nativas de ML e IA Além de levar o ML até seus dados com o BigQuery ML, a integração com a Vertex AI e o TensorFlow permite treinar e executar modelos avançados em dados estruturados em questão de minutos, apenas com SQL.
Base para BI O BigQuery forma a estrutura central para soluções modernas de BI em nuvem e permite integração, transformação, análise, visualização e relatórios de dados sem complicações com ferramentas do Google e dos nossos parceiros de tecnologia. Para acelerar cargas de trabalho de BI, ative o BI Engine, um serviço de análise na memória para conseguir um tempo de resposta de consulta inferior a um segundo e alta simultaneidade para ferramentas de BI conhecidas usando ODBC/JDBC padrão.
Interface das planilhas As páginas conectadas permitem que os usuários analisem bilhões de linhas de dados do BigQuery em tempo real no Planilhas Google sem precisar de conhecimento em SQL. É possível usar ferramentas conhecidas, como tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas, para gerar insights de Big Data com facilidade. Saiba mais sobre as páginas conectadas no guia de primeiros passos.
Análise em tempo real A API de inserção por streaming de alta velocidade do BigQuery oferece uma base eficiente para a análise em tempo real. Com isso, os dados mais recentes da sua empresa ficam imediatamente disponíveis para análise. Também é possível aproveitar o Datastream, Pub/Sub e o Dataflow para fazer streaming de dados para o BigQuery.
Captura e replicação de dados alterados em tempo real Sincronize dados em bancos de dados heterogêneos, sistemas de armazenamento e aplicativos de maneira confiável e com latência mínima usando o Datastream. O Datastream se integra aos modelos personalizados e extensíveis do Dataflow para extrair streams de alterações gravados no Cloud Storage e criar tabelas replicadas atualizadas no BigQuery para análises em tempo real.
Alta disponibilidade automática O BigQuery oferece armazenamento replicado e durável, de maneira transparente e automática, em vários locais e com alta disponibilidade, sem nenhum custo extra ou qualquer outra configuração.
SQL padrão O BigQuery é compatível com um dialeto SQL padrão, em conformidade com o ANSI:2011, o que reduz a necessidade de reescrever códigos. Ele também oferece gratuitamente drivers ODBC e JDBC, garantindo, assim, que seus aplicativos atuais possam interagir com esse poderoso mecanismo.
Consultas federadas e serviço lógico de armazenamento de dados Através de consultas federadas avançadas, o BigQuery consegue processar fontes de dados externas em armazenamentos de objetos (Cloud Storage) para formatos de arquivos de código aberto Parquet e ORC, bancos de dados transacionais (Bigtable, Cloud SQL) ou planilhas no Drive. Tudo isso sem precisar movimentar os dados.
Convergência de armazenamento de dados e data lake Execute cargas de trabalho de ciência de dados de código aberto (Spark, TensorFlow, Dataflow e Apache Beam, MapReduce, Pandas e scikit-learn) diretamente no BigQuery usando a API Storage. A API Storage fornece uma arquitetura muito mais simples e menos movimentação de dados e não precisa ter várias cópias dos mesmos dados.
Visualizações materializadas Melhore o desempenho da consulta e reduza custos dentro do seu ambiente com visualizações materializadas do BigQuery. É fácil de configurar, simples de usar e, o melhor de tudo, é em tempo real, o que permite receber respostas para suas dúvidas com rapidez.
Separação de armazenamento e computação Com a separação entre os recursos de armazenamento e computação do BigQuery, é possível escolher soluções de armazenamento e processamento que atendam às necessidades da empresa e controlem o acesso e o custo para cada uma delas.
Backup automático e fácil restauração O BigQuery replica dados automaticamente e mantém um histórico das alterações dos últimos sete dias, o que permite restaurar e comparar facilmente dados de períodos diferentes.
Funções e tipos de dados geoespaciais O BigQuery GIS combina a arquitetura sem servidor do BigQuery com o suporte nativo para análise geoespacial, permitindo o aumento dos seus fluxos de trabalho de análise com inteligência de localização. Simplifique suas análises, veja dados espaciais de novas maneiras e descubra linhas de negócios totalmente novas com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos em formatos comuns de dados geoespaciais.
Serviço de transferência de dados do BigQuery O serviço de transferência de dados do BigQuery transfere automaticamente os dados de fontes externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube e aplicativos SaaS de parceiros para o BigQuery de maneira programada e totalmente gerenciada. Os usuários também podem transferir facilmente os dados do Teradata e do Amazon S3 para o BigQuery.
Integração do ecossistema de Big Data Em conjunto com o Dataproc e o Dataflow, o BigQuery oferece integração com o ecossistema de Big Data do Apache, permitindo que suas cargas de trabalho atuais do Hadoop/Spark e do Beam leiam ou gravem dados diretamente no BigQuery usando a API Storage.
Trabalhe com petabytes de dados Alcance um excelente desempenho de dados contando com a capacidade de escalonamento sem interrupções para armazenar e analisar de petabytes a exabytes de dados com facilidade.
Modelos de preços flexíveis O modelo de preços sob demanda permite que você pague apenas pelo armazenamento e pelos recursos de computação usados. O preço de taxa fixa com o Reservations permite aos usuários ou empresas com alto volume de dados escolher com facilidade a previsibilidade dos preços e o gerenciamento de cargas de trabalho. Para mais informações, consulte Preços do BigQuery ou controles de custos.
Governança e segurança de dados A integração do BigQuery com serviços de segurança e privacidade do Google Cloud fornece segurança robusta e controles de governança refinados para cada coluna e linha. Você tem a garantia de que seus dados serão criptografados por padrão, tanto em repouso quanto em trânsito.
Geoexpansão O BigQuery oferece a opção de controle geográfico de dados (em regiões dos Estados Unidos, Ásia e Europa), sem a preocupação de configurar e gerenciar clusters e outros recursos de computação regionais.
Ingestão de dados flexível Mova os dados de centenas de aplicativos de negócios SaaS conhecidos para o BigQuery usando o serviço de transferência de dados (DTS, na sigla em inglês), tudo de maneira automática e gratuita, ou utilize ferramentas de integração de dados, como Cloud Data Fusion, Datastream, Informatica, Talend e muito mais. Carregue e transforme dados em qualquer escala usando aplicativos híbridos e de várias nuvens.
Interação programática O BigQuery oferece uma API REST para facilitar o acesso programático e a integração de aplicativos. Estão disponíveis bibliotecas de cliente em Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Usuários corporativos podem usar o Google Apps Script para acessar o BigQuery pelo Planilhas.
Recursos avançados de monitoramento e geração de registros O BigQuery oferece recursos avançados de monitoramento, geração de registros e alertas com os Registros de auditoria do Cloud e pode operar como um repositório para registros de qualquer aplicativo ou serviço que use o Cloud Logging.
Conjuntos de dados públicos Os conjuntos de dados públicos do Google Cloud oferecem um repositório de dados avançado de mais de 200 conjuntos de dados públicos de alta demanda de diferentes setores. O Google fornece armazenamento gratuito para todos os conjuntos de dados públicos e os clientes podem consultar até 1 TB de dados por mês, sem nenhum custo.
Acesso sempre gratuito O sandbox do BigQuery oferece acesso sempre gratuito a toda a capacidade do BigQuery, sujeita a determinados limites. Você não precisa de um cartão de crédito nem criar ou ativar uma conta de faturamento para seu projeto. 

Preços

Preços

O BigQuery cobra por armazenamento e consulta de dados, bem como por inserções via streaming. Já o carregamento e a exportação de dados são gratuitos. Para saber mais, veja o guia de preços.

Item Preço
Armazenamento

US$ 0,02 por GB por mês

US$ 0,01 por GB por mês para armazenamento de longo prazo

Inserções por streaming US$ 0,01 por 200 MB
Carregar, copiar ou exportar dados; operações com metadados Grátis

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Google Cloud.

Tipo de assinatura Preço
Pagamento por utilização

US$ 5 por TB

O primeiro terabyte (1 TB) por mês é grátis*

Preço fixo

A partir de US$ 1.700/mês para uma reserva especial de 100 slots.

US$ 4/hora por 100 slots flexíveis.

Para saber mais, veja os preços fixos.

Mais detalhes: preços do BigQuery ML

Veja os preços que não estão em dólar americano na página SKUs do Google Cloud

* Todo mês, o primeiro terabyte (1 TB) de dados processados com o BigQuery é gratuito

O sandbox do BigQuery oferece acesso gratuito e limitado

A política de cotas do BigQuery se aplica a essas operações

Parceiros

Parceiros

Da integração à análise de dados, os Google Cloud Partners integraram os próprios serviços de Big Data com o BigQuery para carregar, transformar e visualizar dados.