BigQuery

Almacén de datos en la nube para impulsar la innovación basada en datos

BigQuery es un almacén de datos empresariales rentable y sin servidor que funciona en diferentes nubes y se adapta a tu volumen de datos. Utiliza funciones integradas de IA, aprendizaje automático y BI para obtener información valiosa a gran escala. 

Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en BigQuery.

Todos los clientes obtienen gratis 10 GiB de almacenamiento y hasta 1 TiB de consultas al mes.

Características

Una experiencia unificada para todos los usuarios de Analytics

BigQuery Studio ofrece una interfaz unificada para todos los profesionales de datos con conocimientos de programación diversos, que simplifica los flujos de trabajo analíticos, desde la ingestión y la preparación de datos hasta la exploración y la visualización de datos, pasando por la creación y el uso de modelos de aprendizaje automático. También te permite usar un SQL sencillo para acceder a los modelos básicos de Vertex AI directamente desde BigQuery y realizar tareas de procesamiento de texto, como el análisis de opinión o la extracción de entidades, sin tener que preocuparte por modelos especializados.

Duet AI en BigQuery

Duet AI, un colaborador de IA integrado en BigQuery, ofrece asistencia de código contextual para escribir SQL y Python. Sugiere de forma automática funciones, bloques de código y correcciones. Con la asistencia por chat, puedes usar lenguaje natural para obtener instrucciones en tiempo real sobre cómo realizar tareas específicas, lo que reduce la necesidad de buscar documentación. Más información sobre Duet AI en Google Cloud.

Flexibilidad, precios predecibles y la mejor relación precio‑rendimiento

Las ediciones de BigQuery te permiten elegir el conjunto de funciones adecuado para los requisitos de cada carga de trabajo, así como combinar las de distintas ediciones para lograr la mejor relación precio-rendimiento. Con el autoescalado de la capacidad de computación no solo se añaden recursos de computación pormenorizados en tiempo real para satisfacer las demandas de tu carga de trabajo, sino que te aseguras de pagar solo por la capacidad de computación que utilizas. Con los precios del almacenamiento comprimido, puedes reducir los costes de almacenamiento y, al mismo tiempo, aumentar tu huella de datos.

Aprendizaje automático integrado

Gracias a BigQuery ML, los científicos y los analistas de datos pueden crear y utilizar modelos de aprendizaje automático a partir de datos a escala mundial estructurados, semiestructurados y ahora también sin estructurar directamente en BigQuery, mediante un SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Además, puedes exportar los modelos de BigQuery ML a Vertex AI o a tu propia capa de servicio para hacer predicciones online. Descubre los modelos admitidos actualmente.

Analiza y comparte datos entre diferentes nubes

BigQuery Omni es una solución de analíticas multinube totalmente gestionada que te permite analizar datos de varias nubes de forma segura y rentable, así como compartir los resultados con una herramienta unificada. Por otro lado, Analytics Hub de BigQuery ofrece un modo seguro de intercambiar recursos de datos tanto de forma interna como entre empresas, y permite mejorar el análisis con conjuntos de datos comerciales, públicos y de Google. Crea y gestiona salas blancas de datos para hacer mediciones centradas en la privacidad, compartir datos y colaborar entre distintas organizaciones sin tener que transferir ni copiar datos.

Analíticas en tiempo real con flujos de procesamiento de datos de streaming

BigQuery tiene funciones integradas que ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas, así como integraciones nativas con productos de streaming como Dataflow. Analiza grandes conjuntos de datos de forma interactiva con BigQuery BI Engine, un servicio de análisis en memoria que ofrece un tiempo de respuesta a las consultas inferior a 1 segundo y una elevada simultaneidad. Agiliza el rendimiento de las consultas y reduce los costes de tu entorno con las vistas materializadas de BigQuery.

Unifica, gestiona y gobierna todo tipo de datos

Consulta todo tipo de datos con BigQuery: estructurados, semiestructurados y sin estructurar. Usa BigLake para examinar y unificar distintos tipos de datos, y crear modelos avanzados. Descubre, gestiona, monitoriza y gobierna los datos de diferentes data lakes, almacenes de datos y data marts de forma centralizada y con controles coherentes gracias a Dataplex, un tejido de datos inteligente que permite a las empresas dar acceso a datos fiables.

Comparte información valiosa con la inteligencia empresarial integrada

Usa la inteligencia empresarial integrada para crear y compartir información valiosa con solo unos clics gracias a Looker Studio, o crea experiencias de datos enriquecidos que vayan más allá de la BI con Looker. Analiza miles de millones de filas de datos activos de BigQuery en Hojas de cálculo de Google con herramientas que ya conoces, como tablas dinámicas, gráficos y fórmulas, y extrae información valiosa de Big Data de forma sencilla con Hojas vinculadas

Gobierno y seguridad de datos

La integración de BigQuery con los servicios de seguridad y de privacidad de Google Cloud ofrece controles sólidos y pormenorizados de seguridad y de gobierno, incluso a nivel de columna y fila. Además, de forma predeterminada, tus datos siempre están encriptados tanto en reposo como en tránsito. 

Analíticas geoespaciales con BigQuery

Las analíticas geoespaciales de BigQuery combinan de forma única la arquitectura sin servidor de BigQuery con la compatibilidad nativa del análisis geoespacial para que puedas aumentar los flujos de trabajo analíticos con datos de ubicación. Simplifica los análisis, consulta los datos espaciales de formas novedosas y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas y polígonos (tanto únicos como múltiples) arbitrarios en formatos comunes de datos geoespaciales.


Replicación y captura de datos modificados en tiempo real

Sincroniza los datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos de forma fiable y con la mínima latencia usando Datastream. Datastream se integra con plantillas de Dataflow específicas y extensibles que permiten extraer los cambios en tiempo real que se escriben en Cloud Storage, así como crear tablas replicadas actualizadas en BigQuery para obtener analíticas en tiempo real.

Cómo funciona

La arquitectura sin servidor de BigQuery te permite usar consultas de SQL para analizar tus datos. Puedes almacenar y analizar tus datos en BigQuery, o bien utilizar BigQuery para evaluarlos allí donde se encuentren. Para comprobar cómo funciona por tu cuenta, consulta datos sin usar una tarjeta de crédito en el entorno aislado de BigQuery.

Interfaz de usuario del producto BigQuery
Demo: resolución de retos empresariales con un análisis integral en BigQuery

Usos habituales

Migración de almacenes de datos

Migrar almacenes de datos a BigQuery

Cumple los requisitos de analíticas actuales y escala fácilmente tu negocio. Solo tienes que migrar al almacén de datos empresariales de Google Cloud. Simplifica la ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada.

Infórmate sobre cómo usar BigQuery Migration Service para migrar almacenes de datos de forma exhaustiva.
Diagrama

Migrar almacenes de datos a BigQuery

Cumple los requisitos de analíticas actuales y escala fácilmente tu negocio. Solo tienes que migrar al almacén de datos empresariales de Google Cloud. Simplifica la ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada.

Infórmate sobre cómo usar BigQuery Migration Service para migrar almacenes de datos de forma exhaustiva.
Diagrama

Transferir datos a BigQuery

Incorporar todo tipo de datos a BigQuery

Facilita las analíticas al reunir en BigQuery los datos de fuentes distintas. Puedes subir archivos de datos de fuentes locales, Google Drive o segmentos de Cloud Storage; utilizar BigQuery Data Transfer Service (DTS) o complementos de Cloud Data Fusion; replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery, o recurrir a los partners de integración de datos de Google, que están a la cabeza del sector. 

Más información sobre las transferencias de terceros
maneras de incorporar datos a BigQuery

Incorporar todo tipo de datos a BigQuery

Facilita las analíticas al reunir en BigQuery los datos de fuentes distintas. Puedes subir archivos de datos de fuentes locales, Google Drive o segmentos de Cloud Storage; utilizar BigQuery Data Transfer Service (DTS) o complementos de Cloud Data Fusion; replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery, o recurrir a los partners de integración de datos de Google, que están a la cabeza del sector. 

Más información sobre las transferencias de terceros
maneras de incorporar datos a BigQuery

Analítica en tiempo real

Análisis basados en eventos

Responde a eventos empresariales en tiempo real gracias al análisis basado en eventos para conseguir una ventaja competitiva. Las funciones de streaming integradas ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas. De este modo, podrás agilizar tu negocio y tomar decisiones empresariales basándote en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow para habilitar flujos de procesamiento de datos de streaming rápidos y simplificados, y disfrutar de una solución completa.

Más información sobre la transmisión de datos en BigQuery
arquitectura de analíticas en tiempo real

    Análisis basados en eventos

    Responde a eventos empresariales en tiempo real gracias al análisis basado en eventos para conseguir una ventaja competitiva. Las funciones de streaming integradas ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas. De este modo, podrás agilizar tu negocio y tomar decisiones empresariales basándote en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow para habilitar flujos de procesamiento de datos de streaming rápidos y simplificados, y disfrutar de una solución completa.

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    arquitectura de analíticas en tiempo real

      Análisis predictivo

      Predecir resultados empresariales con funciones líderes de IA y aprendizaje automático

      Las analíticas predictivas se pueden utilizar para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y mitigar los riesgos. BigQuery ML democratiza el uso del aprendizaje automático otorgando a los analistas de datos las herramientas necesarias para crear y ejecutar modelos gracias a las herramientas y hojas de cálculo disponibles de inteligencia empresarial. Además, estas analíticas pueden guiar la toma de decisiones empresariales en toda la empresa.

      Consulta patrones de diseño de analíticas inteligentes para casos prácticos de analíticas predictivas
      Diagrama de aprendizaje automático

      Predecir resultados empresariales con funciones líderes de IA y aprendizaje automático

      Las analíticas predictivas se pueden utilizar para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y mitigar los riesgos. BigQuery ML democratiza el uso del aprendizaje automático otorgando a los analistas de datos las herramientas necesarias para crear y ejecutar modelos gracias a las herramientas y hojas de cálculo disponibles de inteligencia empresarial. Además, estas analíticas pueden guiar la toma de decisiones empresariales en toda la empresa.

      Consulta patrones de diseño de analíticas inteligentes para casos prácticos de analíticas predictivas
      Diagrama de aprendizaje automático

      Analíticas de registros

      Analizar datos de registros

      Analiza y consigue información más valiosa sobre tus datos de registros con BigQuery. Puedes almacenar, explorar y ejecutar consultas sobre datos generados por servidores, sensores y otros dispositivos simplemente con GoogleSQL. Además, puedes analizar los datos de los registros junto con el resto de tus datos empresariales para estudiarlos de forma generalizada y nativa en BigQuery. 

      Más información sobre cómo analizar el uso de BigQuery

      Analizar datos de registros

      Analiza y consigue información más valiosa sobre tus datos de registros con BigQuery. Puedes almacenar, explorar y ejecutar consultas sobre datos generados por servidores, sensores y otros dispositivos simplemente con GoogleSQL. Además, puedes analizar los datos de los registros junto con el resto de tus datos empresariales para estudiarlos de forma generalizada y nativa en BigQuery. 

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      Analíticas de marketing

      Aumenta el retorno de inversión de marketing y el rendimiento con datos e IA

      Aprovecha la potente IA de Google en tus datos de marketing al unificar las fuentes de datos empresariales y de marketing en BigQuery. Obtén una visión integral del negocio, aumenta el retorno de inversión de marketing y el rendimiento usando más datos propios, y envía estrategias de marketing personalizadas y segmentadas a gran escala con aprendizaje automático e inteligencia artificial integrados. Comparte estadísticas y rendimiento con Looker Studio u Hojas vinculadas.

      Descubre soluciones de datos e IA diseñadas para casos prácticos de marketing
      Diagrama de almacén de datos de marketing

        Aumenta el retorno de inversión de marketing y el rendimiento con datos e IA

        Aprovecha la potente IA de Google en tus datos de marketing al unificar las fuentes de datos empresariales y de marketing en BigQuery. Obtén una visión integral del negocio, aumenta el retorno de inversión de marketing y el rendimiento usando más datos propios, y envía estrategias de marketing personalizadas y segmentadas a gran escala con aprendizaje automático e inteligencia artificial integrados. Comparte estadísticas y rendimiento con Looker Studio u Hojas vinculadas.

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        Diagrama de almacén de datos de marketing

          Salas blancas de datos

          Salas blancas de datos de BigQuery para compartir datos centrados en la privacidad

          Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus partners podáis colaborar sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery. De esta forma, puedes hacer transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces SQL de BigQuery y monitorizar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Aprovecha la escalabilidad de BigQuery sin tener que gestionar ninguna infraestructura ni funciones integradas de BI, IA y aprendizaje automático.  

          Descubrir más casos prácticos de las salas blancas de datos
          arquitectura de la sala blanca

            Salas blancas de datos de BigQuery para compartir datos centrados en la privacidad

            Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus partners podáis colaborar sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery. De esta forma, puedes hacer transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces SQL de BigQuery y monitorizar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Aprovecha la escalabilidad de BigQuery sin tener que gestionar ninguna infraestructura ni funciones integradas de BI, IA y aprendizaje automático.  

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            arquitectura de la sala blanca

              Precios

              Cómo funcionan los precios de BigQueryLos precios de BigQuery se basan en los recursos de computación (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales y la ingestión y extracción de datos. Puedes cargar y exportar datos de forma gratuita.
              Servicios y usoTipo de suscripciónPrecio (USD)
              Nivel gratuito

              El nivel gratuito de BigQuery ofrece a los clientes 10 GiB de almacenamiento y hasta 1 TiB de consultas gratis al mes, entre otros recursos.

              Gratis

              Computación (análisis)

              Bajo demanda

              Por lo general, te permite acceder a un máximo de 2000 slots simultáneos, que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto.

              Starting at

              6,25 USD

              por TiB escaneado. El primer TiB del mes es gratis.

              Edición Estándar

              Opción de bajo coste para el análisis de SQL estándar 

              0,04 USD

              por hora de slot

              Edición Enterprise

              Compatible con analíticas empresariales avanzadas

              0,06 USD

              por hora de slot

              Edición Enterprise Plus

              Compatible con analíticas empresariales esenciales

              0,10 USD

              por hora de slot

              Almacenamiento

              Almacenamiento local activo

              Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas en los últimos 90 días. 

              Starting at

              0,02 USD

              Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

              Almacenamiento lógico a largo plazo

              Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos. 

              Starting at

              0,01 USD

              Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

              Almacenamiento físico activo

              Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.

              Starting at

              0,04 USD

              Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

              Almacenamiento físico a largo plazo

              Se basa en los bytes comprimidos en tablas o particiones que no se han modificado durante 90 días consecutivos.

              Starting at

              0,02 USD

              Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

              Ingestión de datos

              Carga por lotes 

              Importa la tabla de Cloud Storage

              Gratis

              Cuando se usa el grupo de slots compartido

              Inserciones en tiempo real

              Se te cobrará por las filas que se hayan insertado correctamente. Cada una se calcula con un tamaño mínimo de 1 kB.

              0,01 USD

              por 200 MiB

              API Storage Write de BigQuery

              Los datos que se cargan en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o a los precios de Cloud Storage.

              0,025 USD

              por 1 GiB. Los primeros 2 TiB del mes son gratuitos.

              Extracción de datos

              Exportación por lotes

              Exporta datos de tablas a Cloud Storage.

              Gratis

              Cuando se usa el grupo de slots compartido

              Lecturas de streaming

              Usa la API Storage Read para realizar lecturas de streaming de datos de tablas.

              Starting at

              1,10 USD

              por TiB leído

              Más información sobre los precios de BigQuery. Ver toda la información sobre los precios


              Cómo funcionan los precios de BigQuery

              Los precios de BigQuery se basan en los recursos de computación (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales y la ingestión y extracción de datos. Puedes cargar y exportar datos de forma gratuita.

              Nivel gratuito
              Tipo de suscripción

              El nivel gratuito de BigQuery ofrece a los clientes 10 GiB de almacenamiento y hasta 1 TiB de consultas gratis al mes, entre otros recursos.

              Precio (USD)

              Gratis

              Computación (análisis)

              Tipo de suscripción

              Bajo demanda

              Por lo general, te permite acceder a un máximo de 2000 slots simultáneos, que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto.

              Precio (USD)

              Starting at

              6,25 USD

              por TiB escaneado. El primer TiB del mes es gratis.

              Edición Estándar

              Opción de bajo coste para el análisis de SQL estándar 

              Tipo de suscripción

              0,04 USD

              por hora de slot

              Edición Enterprise

              Compatible con analíticas empresariales avanzadas

              Tipo de suscripción

              0,06 USD

              por hora de slot

              Edición Enterprise Plus

              Compatible con analíticas empresariales esenciales

              Tipo de suscripción

              0,10 USD

              por hora de slot

              Almacenamiento

              Tipo de suscripción

              Almacenamiento local activo

              Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas en los últimos 90 días. 

              Precio (USD)

              Starting at

              0,02 USD

              Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

              Almacenamiento lógico a largo plazo

              Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos. 

              Tipo de suscripción

              Starting at

              0,01 USD

              Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

              Almacenamiento físico activo

              Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.

              Tipo de suscripción

              Starting at

              0,04 USD

              Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

              Almacenamiento físico a largo plazo

              Se basa en los bytes comprimidos en tablas o particiones que no se han modificado durante 90 días consecutivos.

              Tipo de suscripción

              Starting at

              0,02 USD

              Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

              Ingestión de datos

              Tipo de suscripción

              Carga por lotes 

              Importa la tabla de Cloud Storage

              Precio (USD)

              Gratis

              Cuando se usa el grupo de slots compartido

              Inserciones en tiempo real

              Se te cobrará por las filas que se hayan insertado correctamente. Cada una se calcula con un tamaño mínimo de 1 kB.

              Tipo de suscripción

              0,01 USD

              por 200 MiB

              API Storage Write de BigQuery

              Los datos que se cargan en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o a los precios de Cloud Storage.

              Tipo de suscripción

              0,025 USD

              por 1 GiB. Los primeros 2 TiB del mes son gratuitos.

              Extracción de datos

              Tipo de suscripción

              Exportación por lotes

              Exporta datos de tablas a Cloud Storage.

              Precio (USD)

              Gratis

              Cuando se usa el grupo de slots compartido

              Lecturas de streaming

              Usa la API Storage Read para realizar lecturas de streaming de datos de tablas.

              Tipo de suscripción

              Starting at

              1,10 USD

              por TiB leído

              Más información sobre los precios de BigQuery. Ver toda la información sobre los precios


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              Calcula tus costes mensuales de BigQuery, incluyendo los precios y las tarifas específicas de cada región.

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              Muchos partners han integrado sus soluciones de datos con BigQuery para llevar a cabo distintas operaciones: desde ingerir hasta visualizar datos. En la lista de arriba se enumeran distintas integraciones de partners a través de Google Cloud Ready - BigQuery.

              Consulta nuestro directorio de partners para obtener información sobre estos partners de BigQuery.

              Preguntas frecuentes

              ¿Qué diferencia a BigQuery de otras alternativas de almacenes de datos empresariales?

              BigQuery es la solución totalmente gestionada y sin servidor de Google Cloud para almacenar datos empresariales. BigQuery es compatible con todos los tipos de datos, funciona en diferentes nubes y cuenta con capacidades de aprendizaje automático e inteligencia empresarial integradas en una plataforma unificada. 


              Los almacenes de datos empresariales son sistemas que se usan para analizar y generar informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Muchas empresas están dando el salto de los almacenes de datos tradicionales on‑premise a los almacenes de datos en la nube, lo que ofrece más escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costes.

              BigQuery dispone de sólidos controles de seguridad, gobierno y fiabilidad, que ofrecen una alta disponibilidad y acuerdos de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento del 99,99 %. Tus datos están protegidos con el encriptado predeterminado y con las claves de encriptado gestionadas por el cliente.


              Hay varias formas de empezar a utilizar BigQuery. Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB al mes de consultas gratis, que no se les descuentan de su crédito. Puedes obtener este crédito si te registras en la prueba gratuita de BigQuery. ¿Aún no lo tienes claro? Puedes usar el entorno aislado de BigQuery sin tarjeta de crédito para ver cómo funciona. 

              El entorno aislado de BigQuery te permite probar BigQuery sin una tarjeta de crédito. Permaneces automáticamente dentro del nivel gratuito de BigQuery y puedes usar el entorno aislado para ejecutar consultas y análisis en conjuntos de datos públicos para ver cómo funciona. También puedes introducir tus propios datos en el entorno aislado de BigQuery para analizarlos. Además, hay una opción para cambiarse a la prueba gratuita, donde los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito para probar BigQuery.


              Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para consolidar los datos de silos en una única ubicación, de modo que puedan analizarlos y extraer información valiosa de todos sus datos empresariales. De esta forma, las empresas pueden tomar decisiones en tiempo real, simplificar la generación de informes empresariales e incorporar el aprendizaje automático en los análisis de datos para predecir futuras oportunidades de negocio.

              Otras consultas y asistencia
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