BigQuery
De un almacén de datos en la nube a una plataforma de datos lista para la IA
BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente administrada y lista para la IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos. Se diseñó para ser multimotor, multiformato y de múltiples nubes.
Almacena 10 GiB de datos y ejecuta hasta 1 TiB de consultas gratis por mes. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para probar BigQuery y otros productos de Google Cloud.
Funciones
Gemini en BigQuery para una experiencia asistiva potenciada por IA
BigQuery ofrece un espacio de trabajo único y unificado que incluye SQL, un notebook y una interfaz de lienzo basada en NL para que los profesionales de datos con diversas habilidades de programación puedan realizar lo siguiente: simplificar los flujos de trabajo de analítica desde la transferencia y preparación de datos hasta la exploración y visualización de datos, y la creación y el uso de modelos de AA. Gemini en BigQuery proporciona funciones de asistencia y colaboración potenciadas por IA, como la asistencia de código, la preparación visual de datos y las recomendaciones inteligentes que ayudan a mejorar la productividad y optimizar los costos.
Usa varios motores en una sola copia de datos
Apache Spark sin servidores está disponible directamente en BigQuery. Puedes escribir y ejecutar Spark en BigQuery Studio sin exportar datos ni administrar la infraestructura. El almacén de metadatos de BigQuery proporciona metadatos compartidos del entorno de ejecución para SQL y motores de código abierto para ofrecer un conjunto unificado de controles de administración y seguridad en todos los motores y tipos de almacenamiento. Con la incorporación de varios motores, como SQL, Spark y Python, en una sola copia de datos y metadatos, puedes desglosar los silos de datos y aumentar la eficiencia.
Administra todos los tipos de datos y formatos abiertos
Los clientes usan BigQuery para administrar todos los tipos de datos en múltiples nubes, tanto estructurados como no estructurados, con controles de acceso detallados. La compatibilidad con formatos de tablas abiertas te brinda la flexibilidad de usar herramientas heredadas y de código abierto existentes, sin perder los beneficios de una plataforma de datos integrada. BigLake, el motor de almacenamiento de BigQuery, te permite tener una forma común de trabajar con datos y pone a tu disposición formatos abiertos, como Apache Iceberg, Delta y Hudi, para la administración y la aceleración del rendimiento.
Aprendizaje automático incorporado
BigQuery ML proporciona capacidades integradas para crear y ejecutar modelos de AA para tus datos de BigQuery. Puedes aprovechar una amplia variedad de modelos para realizar predicciones y acceder a los modelos de Gemini más recientes para obtener estadísticas de todos los tipos de datos y realizar tareas con IA generativa, como resúmenes y generación de texto, incorporaciones multimodales y búsqueda de vectores. Aumenta la velocidad de desarrollo de modelos, ya que lleva directamente el AA a tus datos y elimina la necesidad de trasladar datos desde BigQuery.
Administración de datos integrada
La administración de datos está integrada en BigQuery, lo que incluye la integración completa de las capacidades de Dataplex, como un catálogo unificado de metadatos, la calidad de los datos, el linaje y la generación de perfiles. Los clientes pueden usar capacidades completas de búsqueda y descubrimiento de metadatos potenciadas por IA para recursos como esquemas informes y notebooks de conjuntos de datos, fichas de conjuntos de datos públicos y comerciales, y mucho más. Los usuarios de BigQuery también pueden usar reglas de administración para gestionar las políticas en las tablas de objetos de BigQuery.
Funciones empresariales
BigQuery continúa desarrollando nuevas capacidades empresariales. La recuperación ante desastres entre regiones proporciona una conmutación por error administrada en el caso improbable de un desastre regional, así como funciones de recuperación y copia de seguridad de los datos para recuperarte de los errores de los usuarios. La supervisión del estado operativo de BigQuery proporciona vistas de toda la organización de tu entorno operativo de BigQuery. Los servicios de migración de BigQuery proporcionan un conjunto integral de herramientas para migrar a BigQuery desde almacenes de datos heredados o en la nube.
Analítica en tiempo real con canalizaciones de datos de transmisión
BigQuery puede transferir datos de transmisión y ponerlos a disposición de inmediato para consultarlos y, luego, integrarlos en productos de transmisión como Dataflow. BigQuery BI Engine es un servicio de análisis en la memoria que ofrece un tiempo de respuesta de menos de un segundo para las consultas y una alta simultaneidad. Acelera el rendimiento de las consultas y reduce los costos en BigQuery con las vistas materializadas. Las consultas continuas son una nueva función de BigQuery que desbloquea el procesamiento analítico continuo a través de una instrucción de SQL para impulsar las aplicaciones controladas por eventos.
Comparte estadísticas con inteligencia empresarial integrada
Con la inteligencia empresarial integrada, crea y comparte estadísticas con unos pocos clics en Looker Studio o usa Looker para crear experiencias con muchos datos que superen la IE. Analiza miles de millones de filas de datos en tiempo real de BigQuery en Hojas de cálculo de Google con herramientas conocidas, como las tablas dinámicas, los gráficos y las fórmulas, para obtener fácilmente estadísticas de macrodatos con Hojas conectadas.
Cómo funciona
La arquitectura sin servidores de BigQuery te permite usar consultas de SQL para analizar tus datos. Puedes almacenar y analizar tus datos en BigQuery o usar BigQuery para evaluar tus datos donde se encuentran. Para probar cómo funciona, consulta los datos sin una tarjeta de crédito mediante la zona de pruebas de BigQuery.
Usos comunes
Migración del almacén de datos
Migra almacenes de datos a BigQuery
Migra almacenes de datos a BigQuery
Resuelve las demandas de analítica actuales y escala tu empresa sin problemas incorporando el almacén de datos empresarial de Google Cloud. Optimiza tu ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito y completamente administrado.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Migra almacenes de datos a BigQuery
Migra almacenes de datos a BigQuery
Resuelve las demandas de analítica actuales y escala tu empresa sin problemas incorporando el almacén de datos empresarial de Google Cloud. Optimiza tu ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito y completamente administrado.
Transfiere datos a BigQuery
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
Reúne datos de múltiples fuentes en BigQuery para facilitar el análisis. Puedes subir archivos de datos desde fuentes locales, Google Drive o buckets de Cloud Storage, usar el Servicio de transferencia de datos de BigQuery (DTS) y complementos de Cloud Data Fusion, replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery o aprovechar las asociaciones de integración de datos líderes de la industria de Google.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
Reúne datos de múltiples fuentes en BigQuery para facilitar el análisis. Puedes subir archivos de datos desde fuentes locales, Google Drive o buckets de Cloud Storage, usar el Servicio de transferencia de datos de BigQuery (DTS) y complementos de Cloud Data Fusion, replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery o aprovechar las asociaciones de integración de datos líderes de la industria de Google.
IA generativa
Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini
Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini
Crea canalizaciones de datos que combinen datos estructurados, datos no estructurados y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas. BigQuery se integra a Gemini 1.0 Pro con Vertex AI. El modelo Gemini 1.0 Pro está diseñado para obtener una mayor escala de entrada y salida, y una mejor calidad de los resultados en una amplia gama de tareas, como resumir textos y analizar opiniones. Ahora puedes acceder a él con instrucciones de SQL simples o la API de DataFrame incorporada de BigQuery desde la consola de BigQuery.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini
Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini
Crea canalizaciones de datos que combinen datos estructurados, datos no estructurados y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas. BigQuery se integra a Gemini 1.0 Pro con Vertex AI. El modelo Gemini 1.0 Pro está diseñado para obtener una mayor escala de entrada y salida, y una mejor calidad de los resultados en una amplia gama de tareas, como resumir textos y analizar opiniones. Ahora puedes acceder a él con instrucciones de SQL simples o la API de DataFrame incorporada de BigQuery desde la consola de BigQuery.
Obtén valor de todos los tipos de datos
Obtén estadísticas a partir de imágenes, documentos y archivos de audio, y combínalas con datos estructurados
Obtén estadísticas a partir de imágenes, documentos y archivos de audio, y combínalas con datos estructurados
Los datos no estructurados representan una gran parte de los datos empresariales sin aprovechar. Sin embargo, puede ser difícil interpretarlos, lo que dificulta extraer información valiosa de ellos. Aprovecha el poder de BigLake para obtener estadísticas a partir de imágenes ,documentos y archivos de audio con una amplia variedad de modelos de IA, incluidos los modelos de visión ,procesamiento de documentos y voz a texto de Vertex AI, APIs, modelos de TensorFlow Hub de código abierto o tus propios modelos personalizados.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Obtén estadísticas a partir de imágenes, documentos y archivos de audio, y combínalas con datos estructurados
Obtén estadísticas a partir de imágenes, documentos y archivos de audio, y combínalas con datos estructurados
Los datos no estructurados representan una gran parte de los datos empresariales sin aprovechar. Sin embargo, puede ser difícil interpretarlos, lo que dificulta extraer información valiosa de ellos. Aprovecha el poder de BigLake para obtener estadísticas a partir de imágenes ,documentos y archivos de audio con una amplia variedad de modelos de IA, incluidos los modelos de visión ,procesamiento de documentos y voz a texto de Vertex AI, APIs, modelos de TensorFlow Hub de código abierto o tus propios modelos personalizados.
Analítica en tiempo real
Análisis basado en eventos
Análisis basado en eventos
Responde a eventos empresariales en tiempo real con un análisis controlado por eventos para obtener una ventaja competitiva. Las capacidades de transmisión integradas transfieren los datos de transmisión automáticamente y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas. Esto te permite mantener la agilidad y tomar decisiones comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow si quieres habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para obtener una solución integral.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Análisis basado en eventos
Análisis basado en eventos
Responde a eventos empresariales en tiempo real con un análisis controlado por eventos para obtener una ventaja competitiva. Las capacidades de transmisión integradas transfieren los datos de transmisión automáticamente y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas. Esto te permite mantener la agilidad y tomar decisiones comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow si quieres habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para obtener una solución integral.
Análisis predictivo
Predice los resultados empresariales con la IA y el AA líderes
Predice los resultados empresariales con la IA y el AA líderes
Los análisis predictivos se pueden usar para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y mitigar el riesgo. BigQuery ML democratiza el uso del AA, ya que permite a los analistas de datos crear y ejecutar modelos con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia empresarial existentes. Las estadísticas predictivas pueden guiar la toma de decisiones empresariales en toda la organización.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Predice los resultados empresariales con la IA y el AA líderes
Predice los resultados empresariales con la IA y el AA líderes
Los análisis predictivos se pueden usar para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y mitigar el riesgo. BigQuery ML democratiza el uso del AA, ya que permite a los analistas de datos crear y ejecutar modelos con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia empresarial existentes. Las estadísticas predictivas pueden guiar la toma de decisiones empresariales en toda la organización.
Análisis de registros
Analiza los datos de registro
Analiza los datos de registro
Analiza y comprende en profundidad tus datos de registro con BigQuery. Puedes almacenar, del ciclo de vida de un cliente explorar y ejecutar consultas en datos generados desde servidores, sensores y otros dispositivos con GoogleSQL. Además, puedes analizar los datos de registro junto con el resto de los datos de tu empresa para realizar un análisis más amplio, todo de forma nativa dentro de BigQuery.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Analiza los datos de registro
Analiza los datos de registro
Analiza y comprende en profundidad tus datos de registro con BigQuery. Puedes almacenar, del ciclo de vida de un cliente explorar y ejecutar consultas en datos generados desde servidores, sensores y otros dispositivos con GoogleSQL. Además, puedes analizar los datos de registro junto con el resto de los datos de tu empresa para realizar un análisis más amplio, todo de forma nativa dentro de BigQuery.
Estadísticas de marketing
Aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con IA y datos
Aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con IA y datos
Unifica las fuentes de datos de marketing y de la empresa en BigQuery para llevar la potencia de la IA de Google a tus datos de marketing. Obtén una visión integral de la empresa, aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con más datos de origen, y publica estrategias de marketing personalizadas y segmentadas a gran escala con AA/IA integrados. Comparte estadísticas y rendimiento con Hojas conectadas o Looker Studio.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con IA y datos
Aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con IA y datos
Unifica las fuentes de datos de marketing y de la empresa en BigQuery para llevar la potencia de la IA de Google a tus datos de marketing. Obtén una visión integral de la empresa, aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con más datos de origen, y publica estrategias de marketing personalizadas y segmentadas a gran escala con AA/IA integrados. Comparte estadísticas y rendimiento con Hojas conectadas o Looker Studio.
Salas limpias de datos
Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad
Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad
Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus socios colaboreis sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery Esto te permite realizar transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces de BigQuery SQL y supervisar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Benefíciate de la escala de BigQuery sin necesidad de administrar ninguna infraestructura ni IE, IA o AA integrados.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad
Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad
Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus socios colaboreis sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery Esto te permite realizar transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces de BigQuery SQL y supervisar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Benefíciate de la escala de BigQuery sin necesidad de administrar ninguna infraestructura ni IE, IA o AA integrados.
Precios
| Cómo funcionan los precios de BigQuery | Los precios de BigQuery se basan en el procesamiento (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de datos. Cargar y exportar datos es gratis. | |
|---|---|---|
| Servicios y uso | Tipo de suscripción | Precio (USD) |
| Nivel gratuito | El nivel gratuito de BigQuery brinda a los clientes 10 GiB de almacenamiento, hasta 1 TiB de consultas gratuitas al mes y otros recursos. | Gratis |
Procesamiento (análisis) | Según demanda Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas en un solo proyecto. | Starting at $6.25 por TiB analizado. El primer TiB de cada mes es gratuito. |
Edición estándar Opción de bajo costo para el análisis de SQL estándar | $0.04 por hora de ranura | |
Edición Enterprise Es compatible con estadísticas empresariales avanzadas. | $0.06 por hora de ranura | |
Edición Enterprise Plus Es compatible con estadísticas empresariales esenciales. | $0.10 por hora de ranura | |
Almacenamiento | Almacenamiento local activo Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas en los últimos 90 días. | Starting at $0.02 Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos. |
Almacenamiento lógico a largo plazo Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas durante 90 días consecutivos. | Starting at $0.01 Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos. | |
Almacenamiento físico activo Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos. | Starting at $0.04 Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos. | |
Almacenamiento físico a largo plazo Se basa en los bytes comprimidos de tablas o particiones que no se modificaron en 90 días consecutivos. | Starting at $0.02 Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos. | |
Transferencia de datos | Carga por lotes Importar tabla desde Cloud Storage | Gratis Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas |
Inserciones de transmisión Se te cobra por cada fila que se inserte de forma correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de 1 KB. | $0.01 por 200 MiB | |
API de BigQuery Storage Write Los datos cargados en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o los precios de Cloud Storage. | $0.025 por 1 GiB. Los primeros 2 TiB mensuales son gratuitos. | |
Extracción de datos | Exportación por lotes Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage. | Gratis Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas |
Lecturas de transmisión. Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de transmisión de datos de tablas. | Starting at $1.10 por TiB leído | |
Obtén más información sobre los precios de BigQuery. Ver todos los detalles de precios
Cómo funcionan los precios de BigQuery
Los precios de BigQuery se basan en el procesamiento (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de datos. Cargar y exportar datos es gratis.
El nivel gratuito de BigQuery brinda a los clientes 10 GiB de almacenamiento, hasta 1 TiB de consultas gratuitas al mes y otros recursos.
Gratis
Procesamiento (análisis)
Según demanda
Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas en un solo proyecto.
Starting at
$6.25
por TiB analizado. El primer TiB de cada mes es gratuito.
Edición estándar
Opción de bajo costo para el análisis de SQL estándar
$0.04
por hora de ranura
Edición Enterprise
Es compatible con estadísticas empresariales avanzadas.
$0.06
por hora de ranura
Edición Enterprise Plus
Es compatible con estadísticas empresariales esenciales.
$0.10
por hora de ranura
Almacenamiento
Almacenamiento local activo
Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas en los últimos 90 días.
Starting at
$0.02
Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.
Almacenamiento lógico a largo plazo
Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas durante 90 días consecutivos.
Starting at
$0.01
Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.
Almacenamiento físico activo
Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
Starting at
$0.04
Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.
Almacenamiento físico a largo plazo
Se basa en los bytes comprimidos de tablas o particiones que no se modificaron en 90 días consecutivos.
Starting at
$0.02
Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.
Transferencia de datos
Carga por lotes
Importar tabla desde Cloud Storage
Gratis
Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas
Inserciones de transmisión
Se te cobra por cada fila que se inserte de forma correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de 1 KB.
$0.01
por 200 MiB
API de BigQuery Storage Write
Los datos cargados en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o los precios de Cloud Storage.
$0.025
por 1 GiB. Los primeros 2 TiB mensuales son gratuitos.
Extracción de datos
Exportación por lotes
Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas
Lecturas de transmisión.
Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de transmisión de datos de tablas.
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$1.10
por TiB leído
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Presupuesto personalizado
Comienza tu prueba de concepto
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos para probar BigQuery y otros productos de Google Cloud
Prueba la zona de pruebas de BigQuery sin tarjeta de crédito
Aprende a buscar conjuntos de datos públicos y a consultarlos en BigQuery
Aprende a cargar datos en BigQuery
Aprende a crear y usar tablas en BigQuery
Integración y socios
Trabaja con un socio con experiencia en BigQuery
Integración de datos y ETL
ETL y MDM inversos
IE y visualización de datos
Administración y seguridad de datos
Conectores y herramientas para desarrolladores
Aprendizaje automático y analítica avanzada
Calidad y observabilidad de los datos
Socios de asesoramiento
Desde la transferencia de datos hasta la visualización, muchos socios integraron sus soluciones de datos con BigQuery. En la lista de más arriba se encuentran las integraciones de socios a través de Google Cloud Ready - BigQuery.
Visita nuestro directorio de socios para obtener información sobre estos socios de BigQuery.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a BigQuery de otras alternativas de almacenes de datos empresariales?
BigQuery es el almacén de datos empresarial completamente administrado y sin servidores de Google Cloud. BigQuery es compatible con todos los tipos de datos, funciona en todas las nubes y cuenta con inteligencia empresarial y aprendizaje automático integrados, todo en una plataforma unificada.
¿Qué es un almacén de datos empresarial?
Un almacén de datos empresarial es un sistema que se usa para el análisis y la generación de informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Muchas organizaciones están migrando de los almacenes de datos tradicionales, que son locales, a los almacenes de datos en la nube, lo que proporciona más ahorro de costos, escalabilidad y flexibilidad.
¿Qué tan seguro es BigQuery?
BigQuery ofrece controles sólidos de seguridad, administración y confiabilidad que ofrecen alta disponibilidad y un ANS de tiempo de actividad de un 99.99%. Tus datos están protegidos con encriptación de forma predeterminada y claves de encriptación administradas por el cliente.
¿Cómo puedo comenzar a usar BigQuery?
Existen varias formas de comenzar a usar BigQuery. Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos que pueden utilizar en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB de consultas gratis por mes; no se cobra de tus créditos. Puedes obtener estos créditos si te registras para la prueba gratuita de BigQuery. ¿Todavía no te sientes con la preparación suficiente? Puedes usar la zona de pruebas de BigQuery sin una tarjeta de crédito para ver cómo funciona.
¿Qué es la zona de pruebas de BigQuery?
La zona de pruebas de BigQuery te permite probar BigQuery sin una tarjeta de crédito. Te mantendrás dentro del nivel gratuito de BigQuery de forma automática, y puedes usar la zona de pruebas para ejecutar consultas y análisis en conjuntos de datos públicos para ver cómo funciona. También puedes traer tus propios datos a la zona de pruebas de BigQuery para su análisis. Hay una opción para actualizar a la prueba gratuita, en la que los clientes nuevos obtienen un crédito de $300 para probar BigQuery.
¿Cuáles son las formas más comunes en que las empresas usan BigQuery?
Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para consolidar datos aislados en una ubicación y así realizar análisis de datos y obtener estadísticas de todos los datos de tu empresa. Esto les permite a las empresas tomar decisiones en tiempo real, optimizar los informes de negocios y también incorporar el aprendizaje automático en el análisis de datos para predecir oportunidades de negocios futuras.
