BigQuery

Entrepôt de données cloud pour stimuler votre innovation basée sur les données

BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise sans serveur et économique qui fonctionne sur plusieurs clouds et s'adapte à l'augmentation du volume de vos données. Utilisez les fonctionnalités intégrées d'informatique décisionnelle, de ML et d'IA pour obtenir des insights à grande échelle.

Les nouveaux clients reçoivent 300 $ de crédits à dépenser sur BigQuery.

Tous les clients obtiennent gratuitement 10 Gio d'espace de stockage et jusqu'à 1 Tio de requêtes par mois.

Fonctionnalités

Expérience unifiée pour tous les utilisateurs d'Analytics

BigQuery Studio fournit une interface unique et unifiée à tous les professionnels des données ayant des compétences en codage variées. La solution simplifie les workflows d'analyse, de l'ingestion et la préparation des données à l'exploration et à la visualisation de données, en passant par la création et l'utilisation de modèles de ML. Vous pourrez également utiliser des requêtes SQL simples pour accéder aux modèles de fondation de Vertex AI directement dans BigQuery et effectuer des tâches de traitement de texte telles que l'analyse des sentiments, l'extraction d'entités et bien d'autres tâches, sans avoir à gérer des modèles spécialisés.

Duet AI dans BigQuery

Duet AI dans BigQuery est un collaborateur d'IA intégré à BigQuery qui fournit une assistance contextuelle pour le code SQL et Python. Il suggère automatiquement des fonctions, des blocs de code et des corrections. L'assistance par chat vous permet d'utiliser un langage naturel pour obtenir des conseils en temps réel sur l'exécution de tâches spécifiques, ce qui vous évite d'avoir à rechercher de la documentation. En savoir plus sur Duet AI pour Google Cloud.

Flexibilité, tarification prévisible et meilleur rapport prix/performances

Les éditions BigQuery vous permettent de choisir l'ensemble de fonctionnalités adapté aux besoins de chaque charge de travail et offrent différentes combinaisons possibles pour vous offrir le meilleur rapport prix/performances. L'autoscaling de la capacité de calcul ajoute des ressources de calcul de manière ultraprécise en temps réel pour répondre aux besoins de votre charge de travail. Vous avez également la garantie de ne payer que la capacité que vous utilisez. Grâce à la tarification basée sur le volume de stockage compressé, vous réduisez les coûts de stockage tout en augmentant le volume de vos données.

Machine learning intégré

Avec BigQuery ML, les data scientists et les analystes de données peuvent créer et opérationnaliser des modèles de ML sur des données structurées ou semi-structurées, et désormais également sur des données non structurées, à l'échelle mondiale, en utilisant des requêtes SQL simples directement dans BigQuery. Tout cela en un temps record. Vous pouvez exporter des modèles BigQuery ML pour la prédiction en ligne dans Vertex AI ou dans votre propre couche d'inférence. Apprenez-en plus sur les modèles actuellement compatibles.

Analyse et partage de données entre différents clouds

BigQuery Omni est une solution d'analyse multicloud entièrement gérée qui vous permet d'analyser des données hébergées sur différents clouds et de partager les résultats au sein d'une vue centralisée, le tout de manière économique et sécurisée. Au sein de l'interface sécurisée de BigQuery Analytics Hub, échangez des données en interne avec d'autres organisations et améliorez l'analyse avec des ensembles de données commerciaux, publics ou fournis par Google. Créez et gérez des data clean rooms pour mettre en place des mesures respectueuses de la confidentialité, partager des données et collaborer entre les organisations, sans déplacer ni copier les données.

Analyses en temps réel avec des pipelines de flux de données

BigQuery offre des fonctionnalités intégrées qui ingèrent les flux de données et permettent d'interroger les données concernées immédiatement, ainsi que des intégrations natives à des produits de traitement par flux tels que Dataflow. Analysez de grands ensembles de données de manière interactive avec BigQuery BI Engine, un service d'analyse en mémoire qui offre une simultanéité élevée et un temps de réponse aux requêtes inférieur à la seconde. Accélérez les performances des requêtes et réduisez les coûts de votre environnement avec les vues matérialisées BigQuery.

Unification, gestion et contrôle de tous types de données

Interrogez tous les types de données avec BigQuery : structurées, semi-structurées et non structurées. Utilisez BigLake pour explorer et unifier différents types de données, et créez des modèles avancés. Avec Dataplex, découvrez, gérez, surveillez les données et assurez leur gouvernance de manière centralisée sur les lacs, les entrepôts et les magasins de données. Dataplex est une data fabric intelligente qui offre des contrôles cohérents et qui permet aux entreprises de fournir un accès à des données fiables.

Partagez des insights grâce à l'informatique décisionnelle intégrée

Avec l'informatique décisionnelle intégrée à Looker Studio, générez et partagez des insights en quelques clics. Vous pouvez aussi créer avec Looker des expériences enrichies basées sur les données, allant au-delà de l'informatique décisionnelle. Utilisez les feuilles connectées pour analyser des milliards de lignes de données BigQuery en direct dans Google Sheets à l'aide d'outils familiers comme les tableaux croisés dynamiques, les graphiques et les formules, afin de dégager facilement des insights à partir du big data.

Sécurité et gouvernance des données

L'intégration de BigQuery aux services de sécurité et de confidentialité de Google Cloud offre une sécurité renforcée et des contrôles de gouvernance précis au niveau des colonnes et des lignes. Vous avez la garantie que vos données sont chiffrées par défaut, qu'elles soient au repos ou en transit.

Analyse géospatiale avec BigQuery

L'analyse géospatiale BigQuery combine de manière unique l'architecture sans serveur de BigQuery et la compatibilité native avec les analyses géospatiales, afin que vous puissiez enrichir vos workflows d'analyse avec des informations de localisation. Simplifiez vos analyses, consultez vos données spatiales de façon inédite et ouvrez-vous à de tout nouveaux secteurs d'activité en travaillant avec des points, lignes, polygones et multipolygones arbitraires dans les formats de données géospatiales courants.


Capture et réplication des données modifiées en temps réel

Synchronisez les données de manière fiable et avec une latence minimale dans des bases de données, des systèmes de stockage et des applications hétérogènes grâce à Datastream. Intégré aux modèles Dataflow sur mesure et extensibles, Datastream vous permet d'extraire les flux de modifications écrites dans Cloud Storage et de créer des tables répliquées à jour dans BigQuery pour une analyse en temps réel.

Fonctionnement

L'architecture sans serveur de BigQuery vous permet d'analyser vos données à l'aide de requêtes SQL. Vous pouvez stocker et analyser vos données dans BigQuery, ou utiliser BigQuery pour évaluer les données là où elles résident. Pour tester son fonctionnement par vous-même, interrogez des données à l'aide du bac à sable BigQuery (aucune carte de crédit requise).

UI du produit BigQuery
Démonstration : Relever des défis métier avec une analyse de bout en bout dans BigQuery

Utilisations courantes

Migration d'entrepôts de données

Migrer des entrepôts de données vers BigQuery

Répondez aux demandes actuelles en termes d'analyse et faites facilement évoluer votre activité en passant à l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud. Optimisez votre processus de migration vers BigQuery depuis Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake à l'aide du service de migration BigQuery, un service sans frais et entièrement géré.

Découvrez le service de migration BigQuery pour une migration complète d'entrepôts de données
Diagramme

Migrer des entrepôts de données vers BigQuery

Répondez aux demandes actuelles en termes d'analyse et faites facilement évoluer votre activité en passant à l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud. Optimisez votre processus de migration vers BigQuery depuis Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake à l'aide du service de migration BigQuery, un service sans frais et entièrement géré.

Découvrez le service de migration BigQuery pour une migration complète d'entrepôts de données
Diagramme

Transférer des données dans BigQuery

Intégrer des données dans BigQuery

Facilitez les analyses en rassemblant les données provenant de plusieurs sources dans BigQuery. Importez des fichiers de données de sources locales, de Google Drive ou de buckets Cloud Storage, utilisez le Service de transfert de données BigQuery (Data Transfer Service ; DTS) et les plug-ins Cloud Data Fusion, et répliquez les données de bases relationnelles avec Datastream pour BigQuery. Profitez également des partenariats d'intégration de données de Google, qui sont leaders du secteur.

En savoir plus sur les transferts tiers
méthodes d'importation des données dans BigQuery

Intégrer des données dans BigQuery

Facilitez les analyses en rassemblant les données provenant de plusieurs sources dans BigQuery. Importez des fichiers de données de sources locales, de Google Drive ou de buckets Cloud Storage, utilisez le Service de transfert de données BigQuery (Data Transfer Service ; DTS) et les plug-ins Cloud Data Fusion, et répliquez les données de bases relationnelles avec Datastream pour BigQuery. Profitez également des partenariats d'intégration de données de Google, qui sont leaders du secteur.

En savoir plus sur les transferts tiers
méthodes d'importation des données dans BigQuery

Analyse en temps réel

Analyse basée sur les événements

Gagnez un avantage concurrentiel en répondant à des événements métier en temps réel grâce à l'analyse basée sur les événements. Des fonctionnalités de gestion des flux intégrées ingèrent automatiquement les données et permettent de les interroger immédiatement. Vous gagnez ainsi en agilité et pouvez prendre des décisions métier en vous basant sur les données les plus récentes.Vous pouvez également utiliser Dataflow pour activer des pipelines de flux de données rapides et simplifiés, et ainsi bénéficier d'une solution complète.

En savoir plus sur les flux de données dans BigQuery
architecture d'analyse de flux

    Analyse basée sur les événements

    Gagnez un avantage concurrentiel en répondant à des événements métier en temps réel grâce à l'analyse basée sur les événements. Des fonctionnalités de gestion des flux intégrées ingèrent automatiquement les données et permettent de les interroger immédiatement. Vous gagnez ainsi en agilité et pouvez prendre des décisions métier en vous basant sur les données les plus récentes.Vous pouvez également utiliser Dataflow pour activer des pipelines de flux de données rapides et simplifiés, et ainsi bénéficier d'une solution complète.

    En savoir plus sur les flux de données dans BigQuery
    architecture d'analyse de flux

      Analyse prédictive

      Prédisez vos résultats commerciaux grâce à des fonctionnalités d'IA et de ML de pointe

      L'analyse prédictive permet de simplifier les opérations, d'augmenter les revenus et de réduire les risques. BigQuery ML démocratise l'utilisation du ML en permettant aux analystes de données de créer et d'exécuter des modèles à l'aide des feuilles de calcul et des outils d'informatique décisionnelle existants. Les analyses prédictives peuvent guider la prise de décisions commerciales dans l'ensemble de l'entreprise.

      Affichez les modèles de conception d'analyses intelligentes pour les cas d'utilisation de l'analyse prédictive
      Schéma ML

      Prédisez vos résultats commerciaux grâce à des fonctionnalités d'IA et de ML de pointe

      L'analyse prédictive permet de simplifier les opérations, d'augmenter les revenus et de réduire les risques. BigQuery ML démocratise l'utilisation du ML en permettant aux analystes de données de créer et d'exécuter des modèles à l'aide des feuilles de calcul et des outils d'informatique décisionnelle existants. Les analyses prédictives peuvent guider la prise de décisions commerciales dans l'ensemble de l'entreprise.

      Affichez les modèles de conception d'analyses intelligentes pour les cas d'utilisation de l'analyse prédictive
      Schéma ML

      Analyses de journaux

      Analyser les données des journaux

      Analysez vos données de journalisation avec BigQuery et obtenez des insights plus détaillés. Vous pouvez facilement stocker et explorer des données générées par des serveurs, des capteurs et d'autres appareils, ainsi qu'exécuter des requêtes sur ces données, à l'aide de GoogleSQL. De plus, vous pouvez examiner les données des journaux en même temps que vos autres données d'entreprise pour une analyse plus large, le tout nativement dans BigQuery.

      Découvrez comment analyser l'utilisation de BigQuery

      Analyser les données des journaux

      Analysez vos données de journalisation avec BigQuery et obtenez des insights plus détaillés. Vous pouvez facilement stocker et explorer des données générées par des serveurs, des capteurs et d'autres appareils, ainsi qu'exécuter des requêtes sur ces données, à l'aide de GoogleSQL. De plus, vous pouvez examiner les données des journaux en même temps que vos autres données d'entreprise pour une analyse plus large, le tout nativement dans BigQuery.

      Découvrez comment analyser l'utilisation de BigQuery

      Analyse marketing

      Augmenter le ROI et les performances marketing grâce aux données et à l'IA

      Exploitez la puissance de l'IA de Google pour vos données marketing en unifiant les sources de données d'entreprise et marketing dans BigQuery. Obtenez une vue globale de votre activité, augmentez le ROI et les performances marketing en utilisant plus de données first party, et diffusez des actions marketing personnalisées et ciblées à grande échelle grâce au ML et à l'IA intégrés. Partagez des insights et des données de performance avec Looker Studio ou les feuilles connectées.

      Découvrez des solutions de données et d'IA conçues pour des cas d'utilisation marketing
      Schéma de l'entrepôt de données marketing

        Augmenter le ROI et les performances marketing grâce aux données et à l'IA

        Exploitez la puissance de l'IA de Google pour vos données marketing en unifiant les sources de données d'entreprise et marketing dans BigQuery. Obtenez une vue globale de votre activité, augmentez le ROI et les performances marketing en utilisant plus de données first party, et diffusez des actions marketing personnalisées et ciblées à grande échelle grâce au ML et à l'IA intégrés. Partagez des insights et des données de performance avec Looker Studio ou les feuilles connectées.

        Découvrez des solutions de données et d'IA conçues pour des cas d'utilisation marketing
        Schéma de l'entrepôt de données marketing

          Data clean rooms

          Data clean rooms BigQuery pour partager des données axées sur la confidentialité

          Créez un environnement de faible confiance pour que vous et vos partenaires puissiez collaborer sans copier ni déplacer les données sous-jacentes directement dans BigQuery. Cela vous permet d'effectuer des transformations visant à améliorer la confidentialité dans les interfaces SQL BigQuery et de surveiller l'utilisation pour détecter les menaces de confidentialité sur les données partagées. Profitez de l'évolutivité de BigQuery sans avoir à gérer l'infrastructure ni les intégrations de fonctionnalités d'informatique décisionnelle, d'IA et de ML.  

          Découvrir d'autres cas d'utilisation des data clean rooms
          architecture des salles blanches

            Data clean rooms BigQuery pour partager des données axées sur la confidentialité

            Créez un environnement de faible confiance pour que vous et vos partenaires puissiez collaborer sans copier ni déplacer les données sous-jacentes directement dans BigQuery. Cela vous permet d'effectuer des transformations visant à améliorer la confidentialité dans les interfaces SQL BigQuery et de surveiller l'utilisation pour détecter les menaces de confidentialité sur les données partagées. Profitez de l'évolutivité de BigQuery sans avoir à gérer l'infrastructure ni les intégrations de fonctionnalités d'informatique décisionnelle, d'IA et de ML.  

            Découvrir d'autres cas d'utilisation des data clean rooms
            architecture des salles blanches

              Tarification

              Fonctionnement des tarifs de BigQueryLes tarifs de BigQuery sont basés sur le calcul (analyse), le stockage, les services supplémentaires utilisés, ainsi que sur l'ingestion et l'extraction de données. Le chargement et l'exportation des données sont gratuits.
              Services et utilisationType d'abonnementPrix (USD)
              Version gratuite

              Le niveau gratuit de BigQuery offre aux clients 10 Gio d'espace de stockage, jusqu'à 1 Tio de requêtes par mois gratuites, ainsi que d'autres ressources.

              Gratuit

              Calcul (analyse)

              À la demande

              Vous donne généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet.

              Starting at

              6,25 $

              par Tio analysé. Le premier Tio par mois est gratuit.

              Édition Standard

              Option économique pour l'analyse SQL standard

              0,04 $

              par emplacement et par heure

              Édition Enterprise

              Compatibilité avec les analyses d'entreprise avancées

              0,06 $

              par emplacement et par heure

              Édition Enterprise Plus

              Compatibilité avec les analyses d'entreprise critiques

              0,10 $

              par emplacement et par heure

              Stockage

              Stockage local actif

              Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées au cours des 90 derniers jours.

              Starting at

              0,02 $

              Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.

              Stockage logique à long terme

              Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.

              Starting at

              0,01 $

              Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.

              Stockage physique actif

              Basé sur les octets compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.

              Starting at

              0,04 $

              Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.

              Stockage physique à long terme

              Basé sur des octets compressés dans les tables ou les partitions qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs.

              Starting at

              0,02 $

              Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.

              Ingestion de données

              Chargement par lot

              Importer une table depuis Cloud Storage

              Gratuit

              Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés

              Insertions en flux continu

              Les lignes correctement insérées sont facturées. Les lignes individuelles sont calculées en utilisant une taille minimale de 1 Ko.

              0,01 $

              par tranche de 200 Mio

              API BigQuery Storage Write

              Les données chargées dans BigQuery sont soumises aux tarifs de stockage de BigQuery ou aux tarifs de Cloud Storage.

              0,025 $

              Par Gio. Les 2 premiers Tio par mois sont gratuits.

              Extraction des données

              Exportation par lot

              Exportation des données de table vers Cloud Storage.

              Gratuit

              Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés

              Lectures en flux continu

              Lectures en flux continu des données de table à l'aide de l'API Storage Read.

              Starting at

              1,10 $

              par Tio lu

              En savoir plus sur les tarifs de BigQuery. Afficher le détail des tarifs


              Fonctionnement des tarifs de BigQuery

              Les tarifs de BigQuery sont basés sur le calcul (analyse), le stockage, les services supplémentaires utilisés, ainsi que sur l'ingestion et l'extraction de données. Le chargement et l'exportation des données sont gratuits.

              Version gratuite
              Type d'abonnement

              Le niveau gratuit de BigQuery offre aux clients 10 Gio d'espace de stockage, jusqu'à 1 Tio de requêtes par mois gratuites, ainsi que d'autres ressources.

              Prix (USD)

              Gratuit

              Calcul (analyse)

              Type d'abonnement

              À la demande

              Vous donne généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet.

              Prix (USD)

              Starting at

              6,25 $

              par Tio analysé. Le premier Tio par mois est gratuit.

              Édition Standard

              Option économique pour l'analyse SQL standard

              Type d'abonnement

              0,04 $

              par emplacement et par heure

              Édition Enterprise

              Compatibilité avec les analyses d'entreprise avancées

              Type d'abonnement

              0,06 $

              par emplacement et par heure

              Édition Enterprise Plus

              Compatibilité avec les analyses d'entreprise critiques

              Type d'abonnement

              0,10 $

              par emplacement et par heure

              Stockage

              Type d'abonnement

              Stockage local actif

              Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées au cours des 90 derniers jours.

              Prix (USD)

              Starting at

              0,02 $

              Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.

              Stockage logique à long terme

              Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.

              Type d'abonnement

              Starting at

              0,01 $

              Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.

              Stockage physique actif

              Basé sur les octets compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.

              Type d'abonnement

              Starting at

              0,04 $

              Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.

              Stockage physique à long terme

              Basé sur des octets compressés dans les tables ou les partitions qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs.

              Type d'abonnement

              Starting at

              0,02 $

              Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.

              Ingestion de données

              Type d'abonnement

              Chargement par lot

              Importer une table depuis Cloud Storage

              Prix (USD)

              Gratuit

              Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés

              Insertions en flux continu

              Les lignes correctement insérées sont facturées. Les lignes individuelles sont calculées en utilisant une taille minimale de 1 Ko.

              Type d'abonnement

              0,01 $

              par tranche de 200 Mio

              API BigQuery Storage Write

              Les données chargées dans BigQuery sont soumises aux tarifs de stockage de BigQuery ou aux tarifs de Cloud Storage.

              Type d'abonnement

              0,025 $

              Par Gio. Les 2 premiers Tio par mois sont gratuits.

              Extraction des données

              Type d'abonnement

              Exportation par lot

              Exportation des données de table vers Cloud Storage.

              Prix (USD)

              Gratuit

              Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés

              Lectures en flux continu

              Lectures en flux continu des données de table à l'aide de l'API Storage Read.

              Type d'abonnement

              Starting at

              1,10 $

              par Tio lu

              En savoir plus sur les tarifs de BigQuery. Afficher le détail des tarifs


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              Découvrez comment créer et utiliser des tables dans BigQuery

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              De l'ingestion de données à la visualisation, de nombreux partenaires ont intégré leurs solutions de données à BigQuery. Vous trouverez ci-dessus une liste d'intégrations partenaires disponibles via Google Cloud Ready – BigQuery.

              Consultez notre annuaire Partners pour en savoir plus sur ces partenaires BigQuery.

              Questions fréquentes

              En quoi BigQuery est-il différent des autres solutions d'entreposage de données d'entreprise ?

              BigQuery est l'entrepôt de données d'entreprise sans serveur et entièrement géré de Google Cloud. Il est compatible avec tous les types de données, fonctionne sur plusieurs clouds et intègre des technologies de machine learning et d'informatique décisionnelle, le tout dans une plate-forme unifiée.


              Un entrepôt de données d'entreprise est un système utilisé pour l'analyse et le reporting sur des données structurées et semi-structurées provenant de plusieurs sources. De nombreuses organisations passent d'entrepôts de données traditionnels sur site à des entrepôts de données cloud, ce qui permet des économies, une évolutivité et une flexibilité accrues.

              BigQuery dispose de contrôles de sécurité, de gouvernance et de fiabilité robustes qui offrent une garantie de haute disponibilité à 99,99 % dans le cadre d'un contrat de niveau de service. Vos données sont protégées grâce à un chiffrement par défaut et à des clés de chiffrement gérées par le client.


              Il existe plusieurs façons de vous lancer avec BigQuery. Les nouveaux clients reçoivent 300 $ de crédits à dépenser sur BigQuery. Tous les clients obtiennent gratuitement 10 Go d'espace de stockage et jusqu'à 1 To de requêtes par mois, non déduits de leurs crédits. Vous pouvez obtenir ces crédits en vous inscrivant à l'essai gratuit de BigQuery. Vous n'êtes pas encore prêt ? Vous pouvez utiliser le bac à sable BigQuery sans carte de crédit pour comprendre le fonctionnement de ce service.

              Le bac à sable BigQuery vous permet de tester BigQuery sans carte de crédit. Vous restez automatiquement dans le niveau gratuit de BigQuery et vous pouvez utiliser le bac à sable pour exécuter des requêtes et des analyses sur des ensembles de données publics afin de voir comment cela fonctionne. Vous pouvez également importer vos propres données dans le bac à sable BigQuery pour les analyser. Il est possible de passer à l'essai gratuit, qui offre aux nouveaux clients 300 $ de crédits pour tester BigQuery.


              Des entreprises de toutes tailles utilisent BigQuery pour regrouper dans un emplacement unique leurs données auparavant cloisonnées, les analyser et en tirer des insights. Elles peuvent ainsi prendre des décisions en temps réel, simplifier les rapports d'activité et intégrer le machine learning à l'analyse de données afin de prédire les futures opportunités commerciales.

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