BigQuery se posicionó como líder en el informe The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouse del primer trimestre de 2021. Obtener el informe.

BigQuery

Almacén de datos en múltiples nubes sin servidores, rentable y altamente escalable que se diseñó para ganar agilidad empresarial.

Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos para gastar en Google Cloud durante los primeros 90 días. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB de consultas por mes, sin cargo.

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    Brinda acceso a las estadísticas con una plataforma segura y escalable con aprendizaje automático integrado.

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    Respalda las decisiones empresariales con datos de varias nubes gracias a una solución de estadísticas flexible y en múltiples nubes.

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    Ejecuta estadísticas a gran escala con un TCO a tres años entre un 26% y un 34% más bajo que el de las alternativas de almacenes de datos en la nube.

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    Analiza petabytes de datos mediante ANSI SQL a gran velocidad y sin sobrecarga operativa.

Beneficios

Obtén estadísticas mediante análisis predictivos y en tiempo real

Consulta datos de transmisión en tiempo real y obtén información actualizada sobre todos los procesos de tu empresa. Predice los resultados empresariales con facilidad gracias al aprendizaje automático integrado, sin necesidad de transferir datos.

Accede a los datos y comparte estadísticas con facilidad

Con tan solo unos pocos clics, accede a las estadísticas del análisis de tu organización y compártelas de forma segura. Aprovecha las herramientas de inteligencia empresarial más populares que ya están listas para usar a fin de crear informes y paneles asombrosos sin dificultades.

Protege tus datos y opera con confianza

Confía en los rigurosos controles de seguridad, administración y confiabilidad de BigQuery que ofrecen alta disponibilidad y un ANS con un 99.99% de tiempo de actividad. Protege tus datos con encriptación de forma predeterminada y claves de encriptación administradas por el cliente.

Características clave

Características clave

BigQuery ML

BigQuery ML permite que los analistas y científicos de datos compilen y pongan en funcionamiento modelos de AA a partir de datos estructurados o semiestructurados a escala mundial y directamente desde BigQuery, mediante SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Exporta modelos de BigQuery ML para la predicción en línea hacia AI Platform de Cloud o hacia tu propia capa de deriva. Obtén más información sobre los modelos que admitimos en la actualidad.

BigQuery GIS

En BigQuery GIS, se combinan de forma única la arquitectura sin servidores de BigQuery y la compatibilidad nativa con el análisis geoespacial para que puedas aumentar tus flujos de trabajo de estadísticas con inteligencia de ubicación. Simplifica tus análisis, consulta los datos espaciales de formas novedosas y descubre líneas de negocios completamente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas, polígonos y multipolígonos arbitrarios en formatos de datos geoespaciales comunes.

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine es un servicio de análisis en memoria integrado en BigQuery que les permite a los usuarios analizar conjuntos de datos grandes y complejos de manera interactiva con un tiempo de respuesta de menos de un segundo para sus consultas y una alta simultaneidad. BI Engine se integra nativamente en Data Studio de Google y, ahora en vista previa, en Looker, hojas conectadas y todas las soluciones de nuestros socios de IE mediante ODBC/JDBC. Obtén más información y, luego, inscríbete en la vista previa de BI Engine.

Hojas conectadas

Hojas conectadas permite a los usuarios analizar miles de millones de filas de datos en vivo de BigQuery en las Hojas de cálculo de Google sin necesidad de contar con conocimientos sobre SQL. Los usuarios pueden aprovechar herramientas populares, como tablas dinámicas, gráficos y fórmulas, para obtener estadísticas de los macrodatos con facilidad. Obtén más información sobre las hojas conectadas en la guía de introducción.

Ver todas las características

Documentación

Documentación

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido para Cloud Console

Aprende a usar Google Cloud Console como una interfaz visual para completar tareas, como la ejecución de consultas y la carga y exportación de datos.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido para usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery

Aprende a usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery para ejecutar consultas y cargar y exportar datos.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido para usar bibliotecas cliente

Aprende a usar la API de BigQuery en tu lenguaje de programación favorito mediante las bibliotecas cliente de Google Cloud.

Instructivo
Crea y usa tablas

Aprende a crear y usar tablas estándar en BigQuery.

Instructivo
Especifica un esquema

Aprende a crear y actualizar un esquema para tu tabla.

Instructivo
Protege datos con claves de Cloud KMS

Aprende a usar claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) en BigQuery.

Instructivo
Controla el acceso a los conjuntos de datos

Aprende a controlar el acceso a los conjuntos de datos en BigQuery.

Conceptos básicos de Google Cloud
Recursos de BigQuery

Obtén información sobre los precios de BigQuery, además de los límites de frecuencia actuales, las ranuras, los conjuntos de datos, las cuotas y mucho más.

Instructivo
Descubre todo lo que puedes compilar con BigQuery

Descubre las guías de recursos técnicos de BigQuery para obtener ayuda en la administración de tus datos.

Casos de uso

Casos de uso

Caso de uso
Migra almacenes de datos a BigQuery

Resuelve las demandas de estadísticas actuales y escala tu empresa sin problemas incorporando el almacén de datos moderno de Google Cloud. Optimiza tu ruta de migración de Netazza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery y acelera el tiempo para obtener estadísticas. Obtén más información y da tus primeros pasos con nuestras guías completas de migración de almacenes de datos.

Caso de uso
Estadísticas predictivas

Las estadísticas predictivas te ayudan a predecir los resultados futuros con mayor precisión y a descubrir oportunidades en tu empresa. Nuestros patrones de referencia de estadísticas inteligentes están diseñados para reducir el tiempo de obtención de valor de los casos de uso comunes de estadísticas con código de muestra y guías de referencia técnica.

Descubre cómo BigQuery y BigQuery ML pueden ayudarte a compilar un sistema de recomendación de comercio electrónico, predecir el valor del ciclo de vida de los clientes y diseñar la propensión a comprar soluciones.

Caso de uso
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery

Reúne datos de varias fuentes en BigQuery para facilitar un análisis sin interrupciones. Puedes subir archivos de datos desde fuentes locales, Google Drive o buckets de Cloud Storage. Aprovecha el Servicio de transferencia de datos de BigQuery (DTS), los complementos de Data Fusion o las asociaciones de integración de datos líderes del sector de Google. Tienes flexibilidad máxima para elegir cómo transfieres datos a tu almacén de datos. 

Diagrama de la arquitectura en el que se muestran las 5 formas principales de transferir datos a BigQuery. A la izquierda, la etiqueta 1 es una línea con el mensaje Archivo (CSV, JSON, AVRO, etcétera). Esta fluye a Cloud Storage y BigQuery. La etiqueta de la línea 2 es Conectores del DTS de socios y Conectores del DTS de Google BigQuery, que fluye a DTS de BigQuery y a BigQuery. La etiqueta de la línea 3 es Complementos de Data Fusion, que fluye a Data Fusion y a BigQuery. La etiqueta de la línea 4 es SAP Data Services y fluye a BigQuery. La etiqueta de la línea 5 es Integraciones de socios y fluye a BigQuery.

Todas las características

Todas las características

Sin servidores En el almacenamiento de datos sin servidores, Google aprovisiona todos los recursos que necesitas en segundo plano para que puedas enfocarte en los datos y las estadísticas, en lugar de tener que actualizar, proteger o administrar la infraestructura.
Funciones de múltiples nubes BigQuery Omni (versión alfa privada) te permite analizar datos entre nubes mediante SQL estándar y sin salir de la interfaz de BigQuery que ya conoces. Su infraestructura flexible y completamente administrada permite que tus analistas o científicos de datos tengan una experiencia de análisis de datos sin interrupciones. Completa este formulario para obtener más información.
Procesamiento de lenguaje natural Data QnA (versión alfa privada) facilita el acceso a las estadísticas de datos que se necesitan por medio del PLN, a la vez que se mantienen los controles de administración y seguridad. Data QnA se basa en Analyza (Google Research) y te permite analizar petabytes de datos por medio de BigQuery. Además, se puede incorporar en los elementos donde trabajan los usuarios: chatbots, hojas de cálculo, IU personalizadas o plataformas de IE como Looker. Completa este formulario para obtener más información.
Integraciones de IA y AA incorporado Además de ofrecer la posibilidad de usar el AA en tus datos con BigQuery ML, las integraciones en AI Platform y TensorFlow te permiten entrenar y ejecutar modelos potentes a partir de datos estructurados solo con SQL y en cuestión de minutos.
Base para la IE Con BigQuery, se crea la estructura de soluciones modernas de IE en la nube y se posibilitan la integración, la transformación, el análisis, la visualización y la generación de informes de datos sin problemas mediante las herramientas de Google y sus socios de tecnología. A fin de acelerar las cargas de trabajo de IE, puedes activar BI Engine, un servicio de análisis en memoria, y obtener un tiempo de respuesta de menos de un segundo a tus consultas y un alto grado de simultaneidad para las herramientas populares de IE mediante ODBC/JDBC estándar.
Estadísticas en tiempo real La API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery proporciona una base sólida para la analítica en tiempo real, lo que permite que los datos más recientes de la empresa estén disponibles de inmediato para su análisis. También puedes usar Pub/Sub y Dataflow para transmitir datos a BigQuery.
Alta disponibilidad automática De manera transparente y automática, y sin cargos ni configuración adicionales, BigQuery te permite obtener un almacenamiento muy duradero y replicado en varias ubicaciones, además de una alta disponibilidad.
SQL estándar BigQuery admite un dialecto de SQL estándar que cumple con el estándar ANSI:2011, lo que reduce la necesidad de reescribir código. Además, proporciona controladores gratuitos de ODBC y JDBC para garantizar que tus aplicaciones actuales puedan interactuar con su motor potente.
Consulta federada y almacenamiento de datos lógico A través de consultas federadas y potentes, BigQuery puede procesar fuentes de datos externas en el almacenamiento de objetos (Cloud Storage) para formatos de archivo de código abierto ORC o Parquet, hojas de cálculo de Drive o bases de datos transaccionales (Bigtable, Cloud SQL). Esto lo hace sin mover los datos.
Convergencia de almacenes de datos y data lakes Ejecuta cargas de trabajo de ciencia de datos de código abierto (Spark, TensorFlow, Dataflow, Apache Beam, MapReduce, Pandas y scikit‑learn) directamente en BigQuery mediante la API de Storage. Esta proporciona una arquitectura mucho más sencilla y menos movimiento de datos, y no requiere tener varias copias de los mismos datos.
Vistas materializadas Acelera el rendimiento de las consultas y reduce los costos en tu entorno por medio de las vistas materializadas de BigQuery. Es muy sencillo instalarlas y se las puede usar con suma facilidad, pero lo más importante es que son en tiempo real, lo que te permite obtener respuestas a tus preguntas con rapidez.
Separación del almacenamiento y el procesamiento En BigQuery, el almacenamiento y el procesamiento están separados, por lo que puedes elegir las soluciones de almacenamiento y procesamiento que se adapten mejor a tu empresa y controlar el acceso a cada una de ellas, además de sus costos.
Copia de seguridad automática y restablecimiento sencillo En BigQuery, se replican de forma automática los datos y se mantiene un historial de cambios de siete días, lo que te permite restablecer y comparar datos de diferentes momentos con facilidad.
Funciones y tipos de datos geoespaciales En BigQuery GIS, se combinan de forma única la arquitectura sin servidores de BigQuery y la compatibilidad nativa con el análisis geoespacial para que puedas aumentar tus flujos de trabajo de estadísticas con inteligencia de ubicación. Simplifica tus análisis, consulta los datos espaciales de formas novedosas y descubre líneas de negocios completamente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas, polígonos y polígonos múltiples arbitrarios en formatos de datos geoespaciales comunes.
Servicio de transferencia de datos de BigQuery Con el Servicio de transferencia de datos de BigQuery, se transfieren de forma automática los datos de fuentes externas (como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube y aplicaciones de SaaS de socios) a BigQuery de manera programada y completamente administrada. Los usuarios también pueden transferir datos desde Teradata y Amazon S3 con facilidad.
Integración al ecosistema de macrodatos En BigQuery, con Dataproc y Dataflow, se proporciona integración al ecosistema de macrodatos de Apache y se permite que las cargas de trabajo existentes de Hadoop, Spark y Beam lean o escriban datos directamente desde BigQuery mediante la API de Storage.
Ajuste de escala de petabytes Tus datos tendrán un gran rendimiento, y podrás escalar sin problemas para almacenar y analizar desde petabytes hasta exabytes de datos con facilidad.
Flexible pricing models Los precios según demanda te permiten pagar solo por el almacenamiento y los procesos que uses. En cambio, las tasas fijas con Reservations les permiten a los usuarios o las empresas con grandes volúmenes de almacenamiento y procesamiento optar por la previsibilidad de precios y la administración de las cargas de trabajo sin problemas. Si quieres obtener más información, consulta los precios de BigQuery o los controles de costos.
Seguridad y administración de datos BigQuery proporciona controles de seguridad y administración sólidos con controles detallados por medio de la integración en la administración de identidades y accesos.. Ten la certeza de que tus datos se encriptan cuando están en reposo y en tránsito de forma predeterminada.
Expansión geográfica Con BigQuery, puedes controlar los datos de manera geográfica (en ubicaciones de EE.UU., Asia y Europa), sin las molestias de configurar y administrar clústeres y otros recursos de procesamiento dentro de la región.
Transferencia de datos flexible Transfiere datos de forma automática y gratuita desde cientos de aplicaciones empresariales de SaaS conocidas hacia BigQuery con el Servicio de transferencia de datos (DTS), o bien aprovecha las herramientas de integración de datos, como Cloud Data Fusion, Informatica y Talend, entre otras. Carga y transforma datos a cualquier escala desde aplicaciones de nubes híbridas o múltiples.
Interacción programática BigQuery proporciona una API de REST para facilitar el acceso programático y la integración de aplicaciones. Las bibliotecas cliente están disponibles en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP. Los usuarios empresariales pueden usar Google Apps Script para acceder a BigQuery desde Hojas de cálculo.
Registro y supervisión avanzados Con BigQuery, obtienes soluciones avanzadas supervisión, registros y alertas por medio de los registros de auditoría de Cloud. Además, se puede usar como un repositorio de registros de cualquier aplicación o servicio mediante Cloud Logging.
Conjuntos de datos públicos Los conjuntos de datos públicos de Google Cloud proporcionan un repositorio de datos potente que incluye más de 200 conjuntos de datos públicos de alta demanda que pertenecen a distintos sectores. Google proporciona almacenamiento gratuito para todos los conjuntos de datos públicos, y los clientes pueden consultar hasta 1 TB de datos por mes sin costo.
Acceso Siempre gratuito La zona de pruebas de BigQuery te brinda acceso Siempre gratuito a toda la tecnología de BigQuery, sujeto a ciertos límites. Puedes empezar sin tener que proporcionar una tarjeta de crédito ni crear o habilitar una cuenta de facturación para tu proyecto. 

Precios

Precios

En BigQuery se cobra por el almacenamiento y las consultas de datos y por las inserciones de transmisión, pero la carga y la exportación de datos no tienen costo. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la guía de precios.

Elemento Precio
Almacenamiento

$0.02 por GB al mes

$0.01 por GB al mes para el almacenamiento a largo plazo

Inserciones de transmisión $0.01 por 200 MB
Carga, copia o exportación de datos, y operaciones de metadatos Gratis

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Google Cloud.

Tipo de suscripción Precio
Prepago

$5 por TB

El primer terabyte (1 TB) de cada mes es gratis*

Precios de tasa fija

A partir de $1,700 al mes para una reserva dedicada de 100 ranuras.

$4 por hora por 100 ranuras flexibles.

Para obtener más información, consulta los precios de tasa fija.

Detalles adicionales: Precios de BigQuery ML

Los precios en monedas distintas del dólar estadounidense se incluyen en los SKU de Google Cloud.

* El primer TB de datos que se procesa con BigQuery cada mes es gratis.

La zona de pruebas de BigQuery brinda acceso gratuito limitado.

Se aplica la política de cuotas de BigQuery a estas operaciones.

Socios

Socios

En áreas tan variadas como la integración de datos y las estadísticas, los socios de Google Cloud integraron sus herramientas líderes de la industria a BigQuery para cargar, transformar y visualizar datos.