Almacén de datos en la nube para
potenciar tu innovación basada en datos
BigQuery es un almacén de datos empresarial completamente
sin servidores y rentable que funciona en todas las nubes y
escala con tus datos, IA, BI y aprendizaje automático
integrados.
BigQuery ML permite
a los científicos y analistas de
datos
compilar y poner en funcionamiento modelos de AA a
partir de datos estructurados, semiestructurados y no
estructurados de escala mundial, directamente en BigQuery, mediante
SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Exporta
modelos de BigQuery ML para la predicción en línea hacia Vertex AI o
hacia tu propia capa de servicio. Obtén más información sobre los
modelos que admitimos en la actualidad.
BigQuery Omni es una
solución de análisis de múltiples nubes
completamente administrada que permite realizar análisis
de datos rentables y seguros en diferentes nubes y compartir los resultados en un
panel único. En BigQuery Analytics Hub, puedes
intercambiar recursos de datos
a nivel interno y de todas las organizaciones de forma segura y sin movimiento
de datos y mejorar el análisis
con conjuntos de datos comerciales, públicos y de Google.
Analítica en tiempo real con
aceleración de consultas integrada
BigQuery tiene capacidades integradas
que transfieren datos de transmisión y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas,
junto con integraciones
nativas en productos de transmisión como Dataflow. Analiza conjuntos de datos grandes
de manera interactiva con BigQuery BI Engine, un
servicio de análisis en la memoria
que ofrece un tiempo de respuesta de menos de un segundo para las consultas y una alta
simultaneidad. BI Engine se integra de forma nativa en
Looker Studio
y funciona con muchas herramientas de IE, incluidas las
Hojas conectadas.
Consulta todos los tipos de datos
con BigQuery: estructurados, semiestructurados y
no estructurados. Usa BigLake para explorar y
unificar diferentes tipos de datos
y compilar modelos avanzados. Descubre, administra,
supervisa y controla datos de forma centralizada en
data lakes,
almacenes de datos y data marts con controles coherentes
mediante Dataplex, un
tejido de datos inteligente
que permite a las organizaciones proporcionar acceso a datos de
confianza.
BigQuery geoespacial
combina de manera inequívoca la arquitectura sin servidores de BigQuery y la compatibilidad
nativa con el análisis geoespacial para que puedas aumentar
tus flujos de trabajo de análisis con inteligencia de ubicación.
Simplifica tus análisis, consulta los datos espaciales de formas
novedosas y descubre líneas de negocios completamente nuevas gracias a
la compatibilidad con puntos, líneas, polígonos y multipolígonos
arbitrarios en formatos de datos geoespaciales
comunes.
Hojas conectadas permite
a los usuarios analizar miles de millones de filas de datos en vivo
de BigQuery en las Hojas de cálculo de Google sin necesidad de contar con
conocimientos sobre SQL. Los usuarios pueden aprovechar herramientas populares, como tablas
dinámicas, gráficos y fórmulas, para obtener estadísticas
de los macrodatos con facilidad. Obtén más información
sobre las Hojas conectadas en
la guía de introducción.
Captura y replicación de datos
modificados en tiempo real
Sincroniza datos
en bases de datos, sistemas de almacenamiento y aplicaciones
heterogéneas con confianza y mínima latencia con Datastream.
Datastream se integra
en plantillas de Dataflow extensibles
y específicamente preparadas
para extraer flujos de cambios escritos en Cloud Storage y
crear tablas replicadas actualizadas en BigQuery para
la analítica en tiempo real.
SQL estándar
BigQuery admite un
dialecto de SQL estándar que cumple con el estándar ANSI:2011,
lo que reduce la necesidad de reescribir código. Además, proporciona
controladores sin costo de ODBC y JDBC para garantizar que tus aplicaciones actuales
puedan interactuar con su motor potente.
Vistas materializadas
Acelera el rendimiento
de las consultas y reduce los costos en tu entorno
por medio de las vistas materializadas de BigQuery.
Es muy sencillo instalarlas y se las puede usar con suma facilidad, pero lo más importante es que
son en tiempo real, lo que te permite obtener
respuestas a tus preguntas con rapidez.
Escala de petabytes
Tus datos tendrán un gran rendimiento,
y podrás escalar sin problemas
para almacenar y analizar desde petabytes hasta exabytes de datos
con facilidad.
Los
conjuntos de datos públicos de Google Cloud proporcionan
un repositorio de datos potente que incluye más de 200 conjuntos
de datos públicos de alta demanda que pertenecen a distintos sectores. Google proporciona
almacenamiento gratuito para todos los conjuntos de datos públicos, y los clientes pueden
consultar hasta 1 TB de datos por mes sin costo.
Cómo funciona
La arquitectura sin servidores de BigQuery te permite usar consultas de
SQL para analizar tus datos. Puedes almacenar y
analizar tus datos en BigQuery o usar BigQuery para
evaluar tus datos donde se encuentran. Para probar cómo funciona,
consulta los datos sin una tarjeta de crédito mediante
la zona de pruebas de BigQuery.
Demostración:
Resuelve desafíos empresariales con un análisis de extremo a
extremo en BigQuery
Usos comunes
Transfiere datos a BigQuery
Transfiere cualquier tipo de datos
a BigQuery
Reúne datos de múltiples fuentes
en BigQuery para facilitar el
análisis. Puedes subir archivos de datos desde fuentes
locales, Google Drive o buckets de Cloud Storage,
usar el Servicio de transferencia de datos de BigQuery (DTS) y complementos de Cloud Data Fusion, replicar datos de
bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery
o aprovechar las asociaciones de integración de datos líderes de la
industria de Google.
Resuelve las demandas
de analítica actuales y escala tu empresa sin problemas incorporando
el almacén de datos empresarial de Google Cloud. Optimiza tu ruta de migración de
Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake
a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito
y completamente administrado.
Responde a eventos empresariales en tiempo real con
un análisis controlado por eventos
para obtener una ventaja competitiva. Las capacidades de transmisión integradas
transfieren los datos de transmisión automáticamente
y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas. Esto
te permite mantener la agilidad y tomar decisiones
comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar
Dataflow si quieres habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para obtener una solución integral.
Descubre cómo BigQuery y BigQuery ML
pueden ayudarte a crear un sistema de recomendación de comercio electrónico, predecir el valor del ciclo de vida del cliente y diseñar
soluciones de propensión a la compra.
Analiza y obtén estadísticas más detalladas
de tus datos de registro con BigQuery. Con BigQuery SQL
estándar, puedes almacenar, explorar y ejecutar consultas sobre los datos generados
desde servidores, sensores
y otros dispositivos. Además, puedes analizar
los datos de registro junto con el resto de los datos de tu empresa para
realizar un análisis más amplio, todo de forma nativa dentro de BigQuery.
Cómo crear almacenes de datos de
marketing escalables
Los almacenes de datos de marketing te
permiten ofrecer experiencias publicitarias oportunas, personalizadas y segmentadas
que aumentan el rendimiento del
marketing. BigQuery ofrece conectores de datos fluidos para Google Ads, Campaign Manager y
otras plataformas de marketing a fin de obtener una vista integral
de tu negocio. Crea públicos de marketing avanzados
con Google Analytics y el AA integrado de BigQuery
para generar un ROI más alto.
Los precios de BigQuery se basan en el tipo de análisis,
el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de
datos. Cargar y exportar datos es
gratis.
Nivel gratuito
El
nivel gratuito de BigQuery
brinda a los clientes 10 GB de almacenamiento, hasta 1 TB de consultas al mes de forma gratuita
y otros recursos.
Gratis
Análisis
Según demanda
Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas,
compartidas entre todas las consultas en un
solo proyecto.
A partir de
$5.00
El primer TB por mes es gratis
Compromiso de tarifa plana mensual
La mejor opción para los clientes que prefieren un costo estable para las consultas
en lugar de pagar según demanda.
A partir de
$2,000
por 100 ranuras por mes
Compromiso de tarifa plana anual
La mejor opción para obtener un costo estable de las consultas en lugar de pagar
según demanda. Ahorra más con un compromiso anual.
A partir de
$1,700
por 100 ranuras por mes
Compromiso flexible a corto plazo
Paga por ranuras durante 60 segundos y, desde entonces,
cada segundo hasta que borres o cambies el compromiso.
A partir de
$4.00
por 100 ranuras por mes
Almacenamiento
Almacenamiento local activo
Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones
de tabla modificadas en los últimos 90 días.
A partir de
$0.02
por GB. Los primeros 10 GB de cada mes
son gratuitos.
Almacenamiento lógico a largo plazo
Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones
de tabla modificadas durante 90 días consecutivos.
A partir de
$0.01
por GB. Los primeros 10 GB de cada mes
son gratuitos.
Almacenamiento físico activo
Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones
de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
A partir de
$0.04
por GB. Los primeros 10 GB de cada mes
son gratuitos.
Almacenamiento físico a largo plazo
Se basa en los bytes comprimidos de tablas o particiones que
no se modificaron en 90 días
consecutivos.
A partir de
$0.02
por GB. Los primeros 10 GB de cada mes
son gratuitos.
Transferencia de datos
Carga por lotes
Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas
Inserciones de transmisión
Se te cobra por cada fila que se inserte de forma
correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de
1 KB.
por 1 GB. Los primeros 2 TB mensuales
son gratuitos.
Extracción de datos
Exportación por lotes
Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas
Lecturas de transmisión.
Usa la API de Storage Read para realizar lecturas
de transmisión de datos de tablas.
A partir de
$1.10
por cada TB leído
Cómo funcionan los precios de BigQuery
Los precios de BigQuery se basan en el tipo de análisis,
el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de
datos. Cargar y exportar datos es gratis.
Servicios y uso
Tipo de suscripción
Precio (USD)
Nivel gratuito
El
nivel gratuito de BigQuery
brinda a los clientes 10 GB de almacenamiento, hasta 1 TB de consultas al mes de forma gratuita
y otros recursos.
Gratis
Análisis
Según demanda
Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas,
compartidas entre todas las consultas en un
solo proyecto.
A partir de
$5.00
El primer TB por mes es gratis
Compromiso de tarifa plana mensual
La mejor opción para los clientes que prefieren un costo estable para las consultas
en lugar de pagar según demanda.
A partir de
$2,000
por 100 ranuras por mes
Compromiso de tarifa plana anual
La mejor opción para obtener un costo estable de las consultas en lugar de pagar
según demanda. Ahorra más con un compromiso anual.
A partir de
$1,700
por 100 ranuras por mes
Compromiso flexible a corto plazo
Paga por ranuras durante 60 segundos y, desde entonces,
cada segundo hasta que borres o cambies el compromiso.
A partir de
$4.00
por 100 ranuras por mes
Almacenamiento
Almacenamiento local activo
Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones
de tabla modificadas en los últimos 90 días.
A partir de
$0.02
por GB. Los primeros 10 GB de cada mes
son gratuitos.
Almacenamiento lógico a largo plazo
Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones
de tabla modificadas durante 90 días consecutivos.
A partir de
$0.01
por GB. Los primeros 10 GB de cada mes
son gratuitos.
Almacenamiento físico activo
Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones
de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
A partir de
$0.04
por GB. Los primeros 10 GB de cada mes
son gratuitos.
Almacenamiento físico a largo plazo
Se basa en los bytes comprimidos de tablas o particiones que
no se modificaron en 90 días
consecutivos.
A partir de
$0.02
por GB. Los primeros 10 GB de cada mes
son gratuitos.
Transferencia
de datos
Carga por lotes
Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas
Inserciones de transmisión
Se te cobra por cada fila que se inserte de forma
correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de
1 KB.
Desde la transferencia de datos hasta la visualización, muchos socios
integraron sus soluciones de datos con BigQuery. En la lista de más arriba
se encuentran las integraciones de socios a través de
Google Cloud Ready - BigQuery.
Visita nuestro
directorio de socios
para obtener información sobre estos socios de BigQuery.
Preguntas frecuentes
BigQuery es el almacén de datos empresarial
completamente administrado y sin servidores
de Google Cloud. BigQuery es compatible con todos los tipos de datos,
funciona en todas las nubes y cuenta con inteligencia empresarial y aprendizaje automático integrados, todo en una
plataforma unificada. Los clientes de BigQuery pueden observar un
TCO a tres años hasta un 27% más bajo
en comparación con las alternativas de almacenes de datos en la nube.
Un almacén de datos empresarial es un sistema que se usa para
el análisis y la generación de informes de datos
estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Muchas
organizaciones están migrando de los almacenes de datos tradicionales, que son locales, a los almacenes de datos en la nube, lo que proporciona más ahorro de costos,
escalabilidad y flexibilidad.
BigQuery ofrece controles sólidos de seguridad, administración y confiabilidad
que ofrecen alta disponibilidad
y un ANS de tiempo de actividad de un 99.99%. Tus datos están protegidos
con encriptación de forma predeterminada y claves de encriptación
administradas por el cliente.
Existen varias formas de comenzar a usar
BigQuery. Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos
que pueden utilizar en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de
almacenamiento y hasta 1 TB de consultas gratis por mes; no
se cobra de tus créditos. Puedes obtener estos
créditos si te registras para la prueba gratuita de BigQuery.
¿Todavía no te sientes con la preparación suficiente? Puedes usar la
zona de pruebas de BigQuery
sin una tarjeta de crédito para ver cómo funciona.
La
zona de pruebas de BigQuery
te permite probar BigQuery sin una tarjeta de crédito.
Te mantendrás dentro del nivel gratuito de BigQuery
de forma automática, y puedes usar la zona de pruebas para ejecutar
consultas y análisis en conjuntos de datos públicos para ver
cómo funciona. También puedes traer tus propios datos
a la zona de pruebas de BigQuery para su análisis. Hay una opción
para actualizar a la prueba gratuita, en la que los clientes
nuevos obtienen un crédito de $300 para probar BigQuery.
Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para
consolidar datos aislados en una ubicación a fin de
realizar análisis de datos y obtener estadísticas de
todos los datos de tu empresa. Esto les permite a las empresas
tomar decisiones en tiempo real, optimizar
los informes de negocios y también incorporar el aprendizaje automático en el análisis de datos para predecir oportunidades
de negocios futuras.
Notas de la versión
Documentación
Entrenamiento
Centro de arquitectura
