BigQuery

具備高擴充性與成本效益的無伺服器雲端資料倉儲系統,專為增進企業靈活性而設計。

免費試用 BigQuery
  • action/check_circle_24px Created with Sketch. 透過 ANSI SQL 快速分析 PB 規模的資料,而且完全不會產生作業負擔
  • action/check_circle_24px Created with Sketch.

    大規模執行分析作業,三年的總持有成本比其他雲端資料倉儲系統少 26% 至 34%

  • action/check_circle_24px Created with Sketch. 透過可依據需求調度資源的平台,以更安全可靠的方式將深入分析資料提供給旗下員工

透過即時的預測分析功能取得深入分析資料

您可以即時查詢串流資料、取得所有業務程序的最新資訊,並運用內建的機器學習技術輕鬆預測業務成果,而且過程中完全不需要移動資料。

輕鬆存取資料及分享深入分析結果

只要按幾下滑鼠,您就能在機構內部安全地存取及分享深入分析資料。您可以透過立即可用的熱門商業智慧 (BI) 工具,輕鬆製作精美的報表及建立資訊主頁。

資料獲得完善保護,作業環境值得信賴

BigQuery 的安全、管理與可靠性控管機制相當穩固,可提供高可用性和 99.9% 的運作時間服務水準協議,讓您高枕無憂。系統會依預設加密所有資料,並支援客戶管理的加密金鑰。

主要功能與特色

BigQuery ML

BigQuery ML 可讓數據資料學家和資料分析師直接在 BigQuery 中使用簡單的 SQL,以全球規模的結構化或半結構化資料快速建構及推出機器學習模型。您可以將用於線上預測的 BigQuery ML 模型匯出至 Cloud AI 平台或自己的服務層。進一步瞭解 Google 目前支援的模型

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine 是 BigQuery 適用的記憶體內分析服務,處理速度極快,可讓使用者以互動的方式分析大型和複雜的大型資料集,且查詢回應時間不到一秒,並具備高度並行性。BigQuery BI Engine 與數據分析等多項您熟悉的工具完美整合,並預計於未來幾個月內透過 Looker、試算表和 Google 商業智慧 (BI) 合作夥伴產品,協助您加快資料探索及分析速度。

BigQuery GIS

BigQuery GIS 以獨特的方式結合 BigQuery 的無伺服器架構和地理空間分析的原生支援,可讓您以智慧型定位功能強化分析工作流程。系統支援採用常見地理空間資料格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,可協助您簡化分析工作、以全新方式查看空間資料,並開拓嶄新的業務方向。

查看所有功能與特色

說明文件

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用網頁版 UI

瞭解如何將 GCP Console 中的 BigQuery 網頁版 UI 當做視覺化介面使用,藉此完成執行查詢、載入及匯出資料等工作。

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用 BigQuery 指令列工具

瞭解如何使用 BigQuery 指令列工具執行查詢、載入及匯出資料。

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用用戶端程式庫

瞭解如何透過 Google Cloud 用戶端程式庫,以慣用的程式語言使用 BigQuery API。

教學課程
建立及使用資料表

瞭解如何在 BigQuery 中建立及使用標準資料表。

教學課程
指定結構定義

瞭解如何建立及更新資料表結構定義。

教學課程
使用 Cloud KMS 金鑰保護資料

瞭解如何針對 BigQuery 使用客戶管理的加密金鑰 (CMEK)。

教學課程
控管資料集存取權

瞭解如何在 BigQuery 中控管資料集存取權。

Google Cloud 基本資訊
BigQuery 資源

尋找 BigQuery 定價,以及目前的頻率限制、運算單元、資料集和配額等資訊。

教學課程
探索可透過 BigQuery 建構的項目

查看 BigQuery 技術資源指南,以協助管理您的資料。

用途

用途
從 Teradata 遷移資料

捨棄舊有的內部部署資料倉儲系統,改用彈性佳的雲端資料倉儲解決方案。將 BigQuery 資料移轉服務 (DTS) 與特殊的內部部署遷移代理程式搭配使用,您就能將 Teradata 等舊版倉儲系統中的資料複製到 BigQuery。

此外,您也可以使用 BigQuery DTS 的網頁版 UI,監控傳輸至 BigQuery 的週期性資料載入作業。我們也提供其他易於使用的工具,以及全球合作夥伴支援系統。瞭解詳情

BigQuery 圖表
用途
從 Amazon Redshift 遷移至 BigQuery

BigQuery 資料移轉服務可讓您將 Amazon Redshift 資料倉儲系統中的資料複製到 BigQuery。這項服務會與 Google Kubernetes Engine 中的遷移代理程式相互通訊,並觸發從 Amazon Redshift 傳輸至 Amazon S3 值區暫存區的卸載作業。接著,BigQuery 資料移轉服務就會將您的資料從 Amazon S3 值區移轉至 BigQuery。

BigQuery 圖表

所有功能與特色

無伺服器 借助無伺服器資料倉儲技術,Google 可以在幕後佈建所有資源,因此您可以全心投入資料和分析工作,而不必煩惱升級、管理基礎架構或相關的安全性問題。
即時分析 BigQuery 具備高速串流資料插入 API,可以針對即時分析提供穩固的基礎,將最新的業務資料即時納入分析範圍。此外,您也可以運用 Pub/Sub 和 Dataflow 將資料串流至 BigQuery。
兼顧自動化與高可用性 BigQuery 會自動以公開透明的方式,在多個位置提供具備高耐用性及高可用性的複製儲存空間,您不需要額外付費或調整設定。
標準 SQL BigQuery 支援與 ANSI:2011 相容的標準 SQL 方言,因此能減少重寫程式碼的需求。此外,BigQuery 也免費提供 ODBC 和 JDBC 驅動程式,確保現行的應用程式能與強大的 BigQuery 引擎互動。
聯合查詢和邏輯式資料倉儲技術 透過功能強大的聯合查詢,BigQuery 可以處理物件儲存空間 (Cloud Storage)、交易式資料庫 (Bigtable 和 Cloud SQL) 或雲端硬碟試算表中採用 Parquet 和 ORC 等開放原始碼檔案格式的外部資料來源,完全不需要移動資料,即可完成這項操作。
資料倉儲和資料湖泊整合 您可以使用 Storage API,直接在 BigQuery 中執行開放原始碼數據資料學工作負載 (例如 Spark、TensorFlow、Dataflow 和 Apache Beam、MapReduce、pandas 與 scikit-learn)。Storage API 的架構更加簡單、所需的資料遷移作業較少,也不必重複複製同一筆資料。
具體化檢視表 您可以在環境中,利用 BigQuery 具體化檢視表來提升查詢效能及降低成本。具體化檢視表不但容易設定、使用毫不費力,最重要的是,這類檢視表具備即時處理能力,可讓您快速取得問題的答案。
儲存空間和運算能力分隔 BigQuery 將儲存空間和運算能力分隔開來,讓您自由選擇適合貴公司的資料儲存和處理解決方案,並分別控管各項方案的存取權與費用。
自動備份、簡單復原 BigQuery 會自動複製資料並保留七日內的變更記錄,可讓您輕鬆復原及比較不同時間點的資料。
地理空間資料類型和函式 BigQuery GIS 可透過 SQL 支援 WKT 和 GeoJSON 格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,讓您簡化地理空間分析作業、以全新方式查看地點資料,或是開拓嶄新的業務方向。
資料移轉服務 全代管的 BigQuery 資料移轉服務會自動依據排定的時程將 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube 和合作夥伴的軟體式服務 (SaaS) 應用程式等外部資料來源中的資料移轉至 BigQuery。此外,使用者也能輕鬆將資料從 Teradata 和 Amazon S3 移轉至 BigQuery。
大數據生態系統整合 BigQuery 可透過 Dataproc 和 Dataflow 與 Apache 的大數據生態系統相互整合,讓現有的 Hadoop/Spark 和 Beam 工作負載使用 Storage API 直接從 BigQuery 中讀取或寫入資料。
PB 規模 您不僅可以妥善運用資料,也能靈活調度資源來輕鬆儲存及分析 PB 至 EB 規模的資料。
彈性的計費模式 以量計價的費率讓您只需針對使用的儲存與運算資源付費。如果您是高用量使用者或企業,可以選擇固定費率並設定保留項目,藉此輕鬆預測費用及管理工作負載。詳情請參閱 BigQuery 定價費用控管機制的相關說明。
資料管理與資訊安全 BigQuery 會透過精細的 Identity and Access Management 提供強大的安全防護機制和控管功能,無論是靜態資料或傳輸中的資料都能保持在已加密狀態。
突破地理區域限制 BigQuery 提供地理資料控管選項 (僅限美國、亞洲和歐洲地區),讓您不必煩惱如何設定及管理叢集與其他地區性運算資源。
AI 的建立基礎 BigQuery ML 不僅針對資料提供機器學習技術,也與 AI Platform Prediction 和 TensorFlow 相互整合,因此您只需要透過 SQL 即可在幾分鐘內以結構化資料訓練出功能強大的模型。
商業智慧 (BI) 的建立基礎 BigQuery 是現代化商業智慧 (BI) 解決方案的資料倉儲中樞,可讓您透過 Google 和技術合作夥伴提供的各項工具順暢完成資料整合、轉換、分析、視覺化呈現和報表製作工作。
彈性的資料擷取功能 資料移轉服務 (DTS) 可以自動將數百個熱門軟體式服務 (SaaS) 商務應用程式中的資料免費遷移至 BigQuery。您不僅可以使用 Cloud Data Fusion、Informatica 和 Talend 等資料整合工具,也能載入及轉換混合式雲端與多雲端應用程式中各種規模的資料。
程式輔助互動 BigQuery 提供 REST API,可讓您輕鬆使用輔助程式及整合應用程式。您可以存取 Java、Python、Node.js、C#、Go、Ruby 和 PHP 的用戶端程式庫,企業使用者也能透過 Google Apps Script 從試算表存取 BigQuery。
多樣化的監控與記錄功能 BigQuery 可透過 Cloud 稽核記錄提供多項監控、記錄與快訊功能,Cloud 稽核記錄則能用來當做記錄檔存放區,使用 Cloud Logging 的服務或應用程式均適用。
公開資料集 Google Cloud 公開資料集提供含有超過 100 個不同產業熱門公開資料集的強大資料存放區,Google 則提供免費儲存空間來管理所有公開資料集,因此客戶每個月最多可以免費查詢 1 TB 的資料。
商用資料集 商用資料提供者直接將資料託管於 BigQuery 和 Cloud Storage。也就是說,只要合作夥伴授予資料集的存取權,您就能立即存取該項資料並在原有位置進行處理,完全不需要另行儲存或移動任何資料。

定價

BigQuery 會產生資料儲存、串流資料插入和資料查詢的費用,資料載入與匯出則為免費。如需詳細的定價資訊,請參閱定價指南

項目 價格
儲存空間

每月每 GB $0.02 美元

長期儲存時每月每 GB $0.01 美元

串流資料插入 每 200 MB $0.01 美元
一般資料的載入、複製或匯出作業和所有中繼資料作業 免費

如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Google Cloud SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

訂閱類型 價格
即付即用

每 TB $5 美元

每月前 1 TB 免費*

固定費率

每月 $10,000 美元起,保留 500 個專屬運算單元。

每個彈性運算單元每月 $30 美元。

詳情請參閱固定費率定價的相關說明。

其他詳細資料:BigQuery ML 定價

非美元價格列於 Google Cloud SKU 頁面

* 每個月可使用 BigQuery 免費處理 1 TB 的資料

這些作業適用 BigQuery 的配額政策

合作夥伴

Google Cloud 的合作夥伴將自家領先業界的工具與 BigQuery 相互整合,方便您載入及轉換資料,並透過視覺化的方式加以呈現,無論是整合或分析資料都沒問題。