BigQuery の概要

適切なハードウェアとインフラストラクチャを用意することなく大規模なデータセットを保存してクエリを実行すると、多大な時間と費用がかかってしまいます。エンタープライズ データ ウェアハウスである Google BigQuery は、Google のインフラストラクチャの処理能力を活用して SQL クエリを超高速で実行し、こうした問題を解決します。データを BigQuery に読み込んだら、後の処理は Google 側が行います。他のユーザーにデータの表示やクエリを許可するなど、ビジネスニーズに基づいてプロジェクトとデータへのアクセスを制御できます。

BigQuery へのアクセスには、Cloud Console従来のウェブ UIコマンドライン ツールが使用できるほか、Java、.NET、Python などの各種クライアント ライブラリを使用して BigQuery REST API を呼び出すこともできます。また、各種サードパーティ製ツールを使用して BigQuery と通信し、データを可視化したり、データを読み込んだりすることが可能です。

BigQuery はフルマネージド サービスです。ご利用を開始するにあたり、お客様がディスクや仮想マシンなどのリソースを用意する必要はありません。ウェブクエリを実行するか、コマンドライン ツールを使用して、すぐに開始できます。

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Google Cloud のテクニカル リーダーを務める Valliappa Lakshmanan 氏と BigQuery チームでプロダクト管理ディレクターを務める Jordan Tigani 氏の共著による BigQuery に関する書籍です。この本は、サービスの使用方法に関してエンドツーエンドのチュートリアルを収録するとともに、内部の仕組みについても詳しく説明されています。O'Reilly でオンラインの先行予約版をご覧いただけますAmazon で予約購入も可能です