BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise sans serveur et économique qui fonctionne sur plusieurs clouds et s'adapte à l'augmentation du volume de vos données. Utilisez les fonctionnalités intégrées d'informatique décisionnelle, de ML et d'IA pour obtenir des insights à grande échelle.
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ de crédits à dépenser sur BigQuery.
Tous les clients obtiennent gratuitement 10 Gio d'espace de stockage et jusqu'à 1 Tio de requêtes par mois.
Fonctionnalités
BigQuery Studio fournit une interface unique et unifiée à tous les professionnels des données ayant des compétences en codage variées. La solution simplifie les workflows d'analyse, de l'ingestion et la préparation des données à l'exploration et à la visualisation de données, en passant par la création et l'utilisation de modèles de ML. Vous pourrez également utiliser des requêtes SQL simples pour accéder aux modèles de fondation de Vertex AI directement dans BigQuery et effectuer des tâches de traitement de texte telles que l'analyse des sentiments, l'extraction d'entités et bien d'autres tâches, sans avoir à gérer des modèles spécialisés.
Duet AI dans BigQuery est un collaborateur d'IA intégré à BigQuery qui fournit une assistance contextuelle pour le code SQL et Python. Il suggère automatiquement des fonctions, des blocs de code et des corrections. L'assistance par chat vous permet d'utiliser un langage naturel pour obtenir des conseils en temps réel sur l'exécution de tâches spécifiques, ce qui vous évite d'avoir à rechercher de la documentation. En savoir plus sur Duet AI pour Google Cloud.
Les éditions BigQuery vous permettent de choisir l'ensemble de fonctionnalités adapté aux besoins de chaque charge de travail et offrent différentes combinaisons possibles pour vous offrir le meilleur rapport prix/performances. L'autoscaling de la capacité de calcul ajoute des ressources de calcul de manière ultraprécise en temps réel pour répondre aux besoins de votre charge de travail. Vous avez également la garantie de ne payer que la capacité que vous utilisez. Grâce à la tarification basée sur le volume de stockage compressé, vous réduisez les coûts de stockage tout en augmentant le volume de vos données.
Avec BigQuery ML, les data scientists et les analystes de données peuvent créer et opérationnaliser des modèles de ML sur des données structurées ou semi-structurées, et désormais également sur des données non structurées, à l'échelle mondiale, en utilisant des requêtes SQL simples directement dans BigQuery. Tout cela en un temps record. Vous pouvez exporter des modèles BigQuery ML pour la prédiction en ligne dans Vertex AI ou dans votre propre couche d'inférence. Apprenez-en plus sur les modèles actuellement compatibles.
BigQuery Omni est une solution d'analyse multicloud entièrement gérée qui vous permet d'analyser des données hébergées sur différents clouds et de partager les résultats au sein d'une vue centralisée, le tout de manière économique et sécurisée. Au sein de l'interface sécurisée de BigQuery Analytics Hub, échangez des données en interne avec d'autres organisations et améliorez l'analyse avec des ensembles de données commerciaux, publics ou fournis par Google. Créez et gérez des data clean rooms pour mettre en place des mesures respectueuses de la confidentialité, partager des données et collaborer entre les organisations, sans déplacer ni copier les données.
BigQuery offre des fonctionnalités intégrées qui ingèrent les flux de données et permettent d'interroger les données concernées immédiatement, ainsi que des intégrations natives à des produits de traitement par flux tels que Dataflow. Analysez de grands ensembles de données de manière interactive avec BigQuery BI Engine, un service d'analyse en mémoire qui offre une simultanéité élevée et un temps de réponse aux requêtes inférieur à la seconde. Accélérez les performances des requêtes et réduisez les coûts de votre environnement avec les vues matérialisées BigQuery.
Interrogez tous les types de données avec BigQuery : structurées, semi-structurées et non structurées. Utilisez BigLake pour explorer et unifier différents types de données, et créez des modèles avancés. Avec Dataplex, découvrez, gérez, surveillez les données et assurez leur gouvernance de manière centralisée sur les lacs, les entrepôts et les magasins de données. Dataplex est une data fabric intelligente qui offre des contrôles cohérents et qui permet aux entreprises de fournir un accès à des données fiables.
Avec l'informatique décisionnelle intégrée à Looker Studio, générez et partagez des insights en quelques clics. Vous pouvez aussi créer avec Looker des expériences enrichies basées sur les données, allant au-delà de l'informatique décisionnelle. Utilisez les feuilles connectées pour analyser des milliards de lignes de données BigQuery en direct dans Google Sheets à l'aide d'outils familiers comme les tableaux croisés dynamiques, les graphiques et les formules, afin de dégager facilement des insights à partir du big data.
L'intégration de BigQuery aux services de sécurité et de confidentialité de Google Cloud offre une sécurité renforcée et des contrôles de gouvernance précis au niveau des colonnes et des lignes. Vous avez la garantie que vos données sont chiffrées par défaut, qu'elles soient au repos ou en transit.
L'analyse géospatiale BigQuery combine de manière unique l'architecture sans serveur de BigQuery et la compatibilité native avec les analyses géospatiales, afin que vous puissiez enrichir vos workflows d'analyse avec des informations de localisation. Simplifiez vos analyses, consultez vos données spatiales de façon inédite et ouvrez-vous à de tout nouveaux secteurs d'activité en travaillant avec des points, lignes, polygones et multipolygones arbitraires dans les formats de données géospatiales courants.
Synchronisez les données de manière fiable et avec une latence minimale dans des bases de données, des systèmes de stockage et des applications hétérogènes grâce à Datastream. Intégré aux modèles Dataflow sur mesure et extensibles, Datastream vous permet d'extraire les flux de modifications écrites dans Cloud Storage et de créer des tables répliquées à jour dans BigQuery pour une analyse en temps réel.
Fonctionnement
L'architecture sans serveur de BigQuery vous permet d'analyser vos données à l'aide de requêtes SQL. Vous pouvez stocker et analyser vos données dans BigQuery, ou utiliser BigQuery pour évaluer les données là où elles résident. Pour tester son fonctionnement par vous-même, interrogez des données à l'aide du bac à sable BigQuery (aucune carte de crédit requise).
Utilisations courantes
Migrer des entrepôts de données vers BigQuery
Répondez aux demandes actuelles en termes d'analyse et faites facilement évoluer votre activité en passant à l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud. Optimisez votre processus de migration vers BigQuery depuis Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake à l'aide du service de migration BigQuery, un service sans frais et entièrement géré.
Migrer des entrepôts de données vers BigQuery
Répondez aux demandes actuelles en termes d'analyse et faites facilement évoluer votre activité en passant à l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud. Optimisez votre processus de migration vers BigQuery depuis Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake à l'aide du service de migration BigQuery, un service sans frais et entièrement géré.
Intégrer des données dans BigQuery
Facilitez les analyses en rassemblant les données provenant de plusieurs sources dans BigQuery. Importez des fichiers de données de sources locales, de Google Drive ou de buckets Cloud Storage, utilisez le Service de transfert de données BigQuery (Data Transfer Service ; DTS) et les plug-ins Cloud Data Fusion, et répliquez les données de bases relationnelles avec Datastream pour BigQuery. Profitez également des partenariats d'intégration de données de Google, qui sont leaders du secteur.
Intégrer des données dans BigQuery
Facilitez les analyses en rassemblant les données provenant de plusieurs sources dans BigQuery. Importez des fichiers de données de sources locales, de Google Drive ou de buckets Cloud Storage, utilisez le Service de transfert de données BigQuery (Data Transfer Service ; DTS) et les plug-ins Cloud Data Fusion, et répliquez les données de bases relationnelles avec Datastream pour BigQuery. Profitez également des partenariats d'intégration de données de Google, qui sont leaders du secteur.
Analyse basée sur les événements
Gagnez un avantage concurrentiel en répondant à des événements métier en temps réel grâce à l'analyse basée sur les événements. Des fonctionnalités de gestion des flux intégrées ingèrent automatiquement les données et permettent de les interroger immédiatement. Vous gagnez ainsi en agilité et pouvez prendre des décisions métier en vous basant sur les données les plus récentes.Vous pouvez également utiliser Dataflow pour activer des pipelines de flux de données rapides et simplifiés, et ainsi bénéficier d'une solution complète.
Analyse basée sur les événements
Gagnez un avantage concurrentiel en répondant à des événements métier en temps réel grâce à l'analyse basée sur les événements. Des fonctionnalités de gestion des flux intégrées ingèrent automatiquement les données et permettent de les interroger immédiatement. Vous gagnez ainsi en agilité et pouvez prendre des décisions métier en vous basant sur les données les plus récentes.Vous pouvez également utiliser Dataflow pour activer des pipelines de flux de données rapides et simplifiés, et ainsi bénéficier d'une solution complète.
Prédisez vos résultats commerciaux grâce à des fonctionnalités d'IA et de ML de pointe
L'analyse prédictive permet de simplifier les opérations, d'augmenter les revenus et de réduire les risques. BigQuery ML démocratise l'utilisation du ML en permettant aux analystes de données de créer et d'exécuter des modèles à l'aide des feuilles de calcul et des outils d'informatique décisionnelle existants. Les analyses prédictives peuvent guider la prise de décisions commerciales dans l'ensemble de l'entreprise.
Prédisez vos résultats commerciaux grâce à des fonctionnalités d'IA et de ML de pointe
L'analyse prédictive permet de simplifier les opérations, d'augmenter les revenus et de réduire les risques. BigQuery ML démocratise l'utilisation du ML en permettant aux analystes de données de créer et d'exécuter des modèles à l'aide des feuilles de calcul et des outils d'informatique décisionnelle existants. Les analyses prédictives peuvent guider la prise de décisions commerciales dans l'ensemble de l'entreprise.
Analyser les données des journaux
Analysez vos données de journalisation avec BigQuery et obtenez des insights plus détaillés. Vous pouvez facilement stocker et explorer des données générées par des serveurs, des capteurs et d'autres appareils, ainsi qu'exécuter des requêtes sur ces données, à l'aide de GoogleSQL. De plus, vous pouvez examiner les données des journaux en même temps que vos autres données d'entreprise pour une analyse plus large, le tout nativement dans BigQuery.
Analyser les données des journaux
Analysez vos données de journalisation avec BigQuery et obtenez des insights plus détaillés. Vous pouvez facilement stocker et explorer des données générées par des serveurs, des capteurs et d'autres appareils, ainsi qu'exécuter des requêtes sur ces données, à l'aide de GoogleSQL. De plus, vous pouvez examiner les données des journaux en même temps que vos autres données d'entreprise pour une analyse plus large, le tout nativement dans BigQuery.
Augmenter le ROI et les performances marketing grâce aux données et à l'IA
Exploitez la puissance de l'IA de Google pour vos données marketing en unifiant les sources de données d'entreprise et marketing dans BigQuery. Obtenez une vue globale de votre activité, augmentez le ROI et les performances marketing en utilisant plus de données first party, et diffusez des actions marketing personnalisées et ciblées à grande échelle grâce au ML et à l'IA intégrés. Partagez des insights et des données de performance avec Looker Studio ou les feuilles connectées.
Augmenter le ROI et les performances marketing grâce aux données et à l'IA
Exploitez la puissance de l'IA de Google pour vos données marketing en unifiant les sources de données d'entreprise et marketing dans BigQuery. Obtenez une vue globale de votre activité, augmentez le ROI et les performances marketing en utilisant plus de données first party, et diffusez des actions marketing personnalisées et ciblées à grande échelle grâce au ML et à l'IA intégrés. Partagez des insights et des données de performance avec Looker Studio ou les feuilles connectées.
Data clean rooms BigQuery pour partager des données axées sur la confidentialité
Créez un environnement de faible confiance pour que vous et vos partenaires puissiez collaborer sans copier ni déplacer les données sous-jacentes directement dans BigQuery. Cela vous permet d'effectuer des transformations visant à améliorer la confidentialité dans les interfaces SQL BigQuery et de surveiller l'utilisation pour détecter les menaces de confidentialité sur les données partagées. Profitez de l'évolutivité de BigQuery sans avoir à gérer l'infrastructure ni les intégrations de fonctionnalités d'informatique décisionnelle, d'IA et de ML.
Data clean rooms BigQuery pour partager des données axées sur la confidentialité
Créez un environnement de faible confiance pour que vous et vos partenaires puissiez collaborer sans copier ni déplacer les données sous-jacentes directement dans BigQuery. Cela vous permet d'effectuer des transformations visant à améliorer la confidentialité dans les interfaces SQL BigQuery et de surveiller l'utilisation pour détecter les menaces de confidentialité sur les données partagées. Profitez de l'évolutivité de BigQuery sans avoir à gérer l'infrastructure ni les intégrations de fonctionnalités d'informatique décisionnelle, d'IA et de ML.
Tarification
Fonctionnement des tarifs de BigQuery | Les tarifs de BigQuery sont basés sur le calcul (analyse), le stockage, les services supplémentaires utilisés, ainsi que sur l'ingestion et l'extraction de données. Le chargement et l'exportation des données sont gratuits. | |
---|---|---|
Services et utilisation | Type d'abonnement | Prix (USD) |
Version gratuite | Le niveau gratuit de BigQuery offre aux clients 10 Gio d'espace de stockage, jusqu'à 1 Tio de requêtes par mois gratuites, ainsi que d'autres ressources. | Gratuit |
Calcul (analyse) | À la demande Vous donne généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet. | Starting at 6,25 $ par Tio analysé. Le premier Tio par mois est gratuit. |
Édition Standard Option économique pour l'analyse SQL standard | 0,04 $ par emplacement et par heure | |
Édition Enterprise Compatibilité avec les analyses d'entreprise avancées | 0,06 $ par emplacement et par heure | |
Édition Enterprise Plus Compatibilité avec les analyses d'entreprise critiques | 0,10 $ par emplacement et par heure | |
Stockage | Stockage local actif Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées au cours des 90 derniers jours. | Starting at 0,02 $ Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois. |
Stockage logique à long terme Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs. | Starting at 0,01 $ Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois. | |
Stockage physique actif Basé sur les octets compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs. | Starting at 0,04 $ Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois. | |
Stockage physique à long terme Basé sur des octets compressés dans les tables ou les partitions qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs. | Starting at 0,02 $ Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois. | |
Ingestion de données | Chargement par lot Importer une table depuis Cloud Storage | Gratuit Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés |
Insertions en flux continu Les lignes correctement insérées sont facturées. Les lignes individuelles sont calculées en utilisant une taille minimale de 1 Ko. | 0,01 $ par tranche de 200 Mio | |
API BigQuery Storage Write Les données chargées dans BigQuery sont soumises aux tarifs de stockage de BigQuery ou aux tarifs de Cloud Storage. | 0,025 $ Par Gio. Les 2 premiers Tio par mois sont gratuits. | |
Extraction des données | Exportation par lot Exportation des données de table vers Cloud Storage. | Gratuit Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés |
Lectures en flux continu Lectures en flux continu des données de table à l'aide de l'API Storage Read. | Starting at 1,10 $ par Tio lu |
En savoir plus sur les tarifs de BigQuery. Afficher le détail des tarifs
Fonctionnement des tarifs de BigQuery
Les tarifs de BigQuery sont basés sur le calcul (analyse), le stockage, les services supplémentaires utilisés, ainsi que sur l'ingestion et l'extraction de données. Le chargement et l'exportation des données sont gratuits.
Le niveau gratuit de BigQuery offre aux clients 10 Gio d'espace de stockage, jusqu'à 1 Tio de requêtes par mois gratuites, ainsi que d'autres ressources.
Gratuit
Calcul (analyse)
À la demande
Vous donne généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet.
Starting at
6,25 $
par Tio analysé. Le premier Tio par mois est gratuit.
Édition Standard
Option économique pour l'analyse SQL standard
0,04 $
par emplacement et par heure
Édition Enterprise
Compatibilité avec les analyses d'entreprise avancées
0,06 $
par emplacement et par heure
Édition Enterprise Plus
Compatibilité avec les analyses d'entreprise critiques
0,10 $
par emplacement et par heure
Stockage
Stockage local actif
Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées au cours des 90 derniers jours.
Starting at
0,02 $
Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.
Stockage logique à long terme
Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.
Starting at
0,01 $
Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.
Stockage physique actif
Basé sur les octets compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.
Starting at
0,04 $
Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.
Stockage physique à long terme
Basé sur des octets compressés dans les tables ou les partitions qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs.
Starting at
0,02 $
Par Gio. Les 10 premiers Gio sont gratuits chaque mois.
Ingestion de données
Chargement par lot
Importer une table depuis Cloud Storage
Gratuit
Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés
Insertions en flux continu
Les lignes correctement insérées sont facturées. Les lignes individuelles sont calculées en utilisant une taille minimale de 1 Ko.
0,01 $
par tranche de 200 Mio
API BigQuery Storage Write
Les données chargées dans BigQuery sont soumises aux tarifs de stockage de BigQuery ou aux tarifs de Cloud Storage.
0,025 $
Par Gio. Les 2 premiers Tio par mois sont gratuits.
Extraction des données
Exportation par lot
Exportation des données de table vers Cloud Storage.
Gratuit
Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés
Lectures en flux continu
Lectures en flux continu des données de table à l'aide de l'API Storage Read.
Starting at
1,10 $
par Tio lu
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Partenaires et intégration
De l'ingestion de données à la visualisation, de nombreux partenaires ont intégré leurs solutions de données à BigQuery. Vous trouverez ci-dessus une liste d'intégrations partenaires disponibles via Google Cloud Ready – BigQuery.
Consultez notre annuaire Partners pour en savoir plus sur ces partenaires BigQuery.
Questions fréquentes
BigQuery est l'entrepôt de données d'entreprise sans serveur et entièrement géré de Google Cloud. Il est compatible avec tous les types de données, fonctionne sur plusieurs clouds et intègre des technologies de machine learning et d'informatique décisionnelle, le tout dans une plate-forme unifiée.
Un entrepôt de données d'entreprise est un système utilisé pour l'analyse et le reporting sur des données structurées et semi-structurées provenant de plusieurs sources. De nombreuses organisations passent d'entrepôts de données traditionnels sur site à des entrepôts de données cloud, ce qui permet des économies, une évolutivité et une flexibilité accrues.
BigQuery dispose de contrôles de sécurité, de gouvernance et de fiabilité robustes qui offrent une garantie de haute disponibilité à 99,99 % dans le cadre d'un contrat de niveau de service. Vos données sont protégées grâce à un chiffrement par défaut et à des clés de chiffrement gérées par le client.
Il existe plusieurs façons de vous lancer avec BigQuery. Les nouveaux clients reçoivent 300 $ de crédits à dépenser sur BigQuery. Tous les clients obtiennent gratuitement 10 Go d'espace de stockage et jusqu'à 1 To de requêtes par mois, non déduits de leurs crédits. Vous pouvez obtenir ces crédits en vous inscrivant à l'essai gratuit de BigQuery. Vous n'êtes pas encore prêt ? Vous pouvez utiliser le bac à sable BigQuery sans carte de crédit pour comprendre le fonctionnement de ce service.
Le bac à sable BigQuery vous permet de tester BigQuery sans carte de crédit. Vous restez automatiquement dans le niveau gratuit de BigQuery et vous pouvez utiliser le bac à sable pour exécuter des requêtes et des analyses sur des ensembles de données publics afin de voir comment cela fonctionne. Vous pouvez également importer vos propres données dans le bac à sable BigQuery pour les analyser. Il est possible de passer à l'essai gratuit, qui offre aux nouveaux clients 300 $ de crédits pour tester BigQuery.
Des entreprises de toutes tailles utilisent BigQuery pour regrouper dans un emplacement unique leurs données auparavant cloisonnées, les analyser et en tirer des insights. Elles peuvent ainsi prendre des décisions en temps réel, simplifier les rapports d'activité et intégrer le machine learning à l'analyse de données afin de prédire les futures opportunités commerciales.