Set di dati pubblici BigQuery

Per set di dati pubblico si intende qualsiasi set di dati archiviato in BigQuery e reso disponibile al pubblico tramite il programma per i set di dati pubblici di Google Cloud. I set di dati pubblici sono set di dati che BigQuery ospita per consentirti di accedere e integrarli nelle tue applicazioni. Google paga l'archiviazione di questi set di dati e fornisce l'accesso pubblico ai dati tramite un progetto. Paghi solo per le query che esegui sui dati. Il primo TB al mese è gratuito, soggetto ai dettagli dei prezzi delle query.

I set di dati pubblici sono disponibili per l'analisi utilizzando query SQL precedente o GoogleSQL. Utilizza un nome di tabella completo quando esegui query su set di dati pubblici, ad esempio bigquery-public-data.bbc_news.fulltext. Se la tua organizzazione limita l'accesso ai dati, ad esempio con i perimetri di sicurezza, potresti dover contattare l'amministratore per ottenere l'autorizzazione ad accedere ai set di dati pubblici.

Puoi accedere ai set di dati pubblici di BigQuery utilizzando la console Google Cloud, utilizzando lo strumento a riga di comando bq oppure effettuando chiamate all'API REST di BigQuery con varie librerie client, come Java, .NET o Python. Puoi inoltre visualizzare ed eseguire query su set di dati pubblici tramite Analytics Hub, una piattaforma di scambio di dati che ti consente di scoprire e accedere alle librerie di dati.

Vai ad Analytics Hub

Puoi trovare ulteriori dettagli su ogni singolo set di dati facendo clic sul nome del set di dati nella sezione Set di dati di Cloud Marketplace.

Vai a Set di dati in Cloud Marketplace

Prima di iniziare

Per iniziare a utilizzare un set di dati pubblico BigQuery, devi creare o selezionare un progetto. Il primo terabyte di dati elaborati al mese è gratuito, quindi puoi iniziare a eseguire query sui set di dati pubblici senza abilitare la fatturazione. Se intendi andare oltre il livello gratuito, devi abilitare anche la fatturazione.

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

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  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  6. BigQuery viene abilitato automaticamente nei nuovi progetti. Per attivare BigQuery in un progetto preesistente,

    Attiva l'API BigQuery.

    Abilita l'API

Località del set di dati pubblico

Ogni set di dati pubblico viene archiviato in una posizione specifica, come US o EU. Attualmente, le tabelle di esempio BigQuery sono archiviate nella località multiregionale di US. Quando esegui una query su una tabella di esempio, fornisci il flag --location=US nella riga di comando, scegli US come percorso di elaborazione nella console Google Cloud o specifica la proprietà location nella sezione jobReference della risorsa job quando utilizzi l'API. Poiché le tabelle di esempio sono archiviate negli Stati Uniti, non puoi scrivere i risultati delle query delle tabelle di esempio in una tabella in un'altra regione né unire tabelle di esempio con tabelle in un'altra regione.

Accedi ai set di dati pubblici nella console Google Cloud

Puoi accedere ai set di dati pubblici nella console Google Cloud con i seguenti metodi:

Per scoprire quando è stato eseguito l'ultimo aggiornamento di una tabella di dati, vai alla sezione Dettagli della tabella, come descritto in Ottenere informazioni sulla tabella, e visualizza il campo Ultima modifica.

Altri set di dati pubblici

Sono disponibili molti altri set di dati pubblici su cui eseguire query, alcuni dei quali sono ospitati da Google e molti altri sono ospitati da terze parti. Altri set di dati includono:

Condividere un set di dati con il pubblico

Puoi condividere qualsiasi set di dati con il pubblico modificando i controlli di accesso del set di dati per consentire l'accesso da parte di "Tutti gli utenti autenticati". Per ulteriori informazioni sull'impostazione dei controlli di accesso al set di dati, consulta Controllo dell'accesso ai set di dati.

Quando condividi un set di dati con il pubblico:

  • I costi di archiviazione sono addebitati dall'account di fatturazione associato al progetto che contiene il set di dati condiviso pubblicamente.
  • I costi delle query sono addebitati dall'account di fatturazione associato al progetto in cui vengono eseguiti i job di query.

Per ulteriori informazioni, consulta la Panoramica dei prezzi di BigQuery.

Tabelle di esempio

Oltre ai set di dati pubblici, BigQuery fornisce un numero limitato di tabelle di esempio su cui puoi eseguire query. Queste tabelle sono contenute nel set di dati bigquery-public-data:samples.

I requisiti per l'esecuzione di query sulle tabelle di esempio BigQuery corrispondono a quelli per le query sui set di dati pubblici.

Il set di dati bigquery-public-data:samples include le seguenti tabelle:

Nome Descrizione
gsod Contiene informazioni meteorologiche raccolte dal NOAA, ad esempio la quantità di precipitazioni e la velocità del vento dalla fine del 1929 all'inizio del 2010.
github_nested Contiene una sequenza temporale di azioni come richieste di pull e commenti su repository GitHub con uno schema nidificato. Creato nel settembre 2012.
github_timeline Contiene una sequenza temporale di azioni come richieste di pull e commenti su repository GitHub con uno schema flat. Creato a maggio 2012.
natality Descrive tutte le nascite negli Stati Uniti registrate nei 50 Stati, nel District of Columbia e in New York City dal 1969 al 2008.
shakespeare Contiene un indice delle parole delle opere di Shakespeare, che indica il numero di volte in cui ogni parola compare in ogni corpus.
trigrams Contiene trigrammi in lingua inglese tratti da un campione di opere pubblicate tra il 1520 e il 2008.
wikipedia Contiene la cronologia delle revisioni completa per tutti gli articoli di Wikipedia fino ad aprile 2010.

Contattaci

Se hai domande sul programma per i set di dati pubblici BigQuery, contattaci al numero bq-public-data@google.com.

Passaggi successivi

Scopri come eseguire query su una tabella in un set di dati pubblico nella guida rapida all'utilizzo della console Google Cloud.