Cloud Platform の機能の拡張

BigQuery を使用すると、クラウドにおけるデータ ウェアハウスの可能性を最大限まで引き出すことができます。それを支えるのが、多様なツールやプロバイダの存在です。Google Cloud ソリューション プロバイダは、データの統合から分析に至るまで、業界最先端ツールの数々を BigQuery と統合し、データの読み込みや、変換、可視化を可能にしています。これによりお客様は、BigQuery の俊敏性、パフォーマンス、使いやすさを活かして、データ分析をすばやく、効果的に行うことができます。

統合には、Google Cloud StorageBigQuery が提供するオープン API が使用されています。

データの統合

データの抽出、変換、読み込みを効率化したり、データ処理のワークフローを管理したりするのに役立つツールやソリューションがプロバイダ各社から提供されています。

Alooma は、Data Pipeline as a Service(サービスとしてのデータ パイプライン)と呼ばれるクラウド ソリューションを展開しています。これは、サイロ化したデータを BigQuery にリアルタイムで移行、変換するサービスで、その信頼性には定評があります。データのアクセス性と有用性を高め、よりリアルタイムでの施策を可能にすることで、BigQuery のユーザーがデータドリブン ビジネスにすばやく移行できるように支援します。Alooma の Data Pipeline as a Service プラットフォームは、ストリームベースのアプローチに基づいてデータ統合を行うのが特長です。そのため、世界中のデータ サイエンティストやデータ エンジニアによって採用されており、データソースから BigQuery への変換を通じたデータの統合、整理、拡充、ストリーミングに役立てられています。

Blendo は、あらゆるソースからのデータを Google BigQuery で活用するソリューションを提供しています。そのベースとなっているのは ETL as a Service(サービスとしての ETL)と呼ばれるパワフルなプラットフォームで、これを使えばデータ パイプラインの構築にかかる時間が大幅に短縮されます。手間のかかるデータ処理はすべてこのプラットフォームで行われるので、すぐにデータの活用を開始することができます。

Fivetran は、各種クラウド アプリケーションやデータベース、イベント トラッキング ソースを BigQuery データ ウェアハウスと完全に自動同期するクラウド サービスを提供しています。お客様がデータ ウェアハウスをまだ所有していない場合は、データ ウェアハウスのセットアップから BigQuery アカウントの管理までを Fivetran がお客様に代わって行います。お客様がご自分で BigQuery アカウントを管理できる準備が整った時点で、Fivetran からお客様にプロジェクトを引き渡します。この間、データ同期が中断されることはないので、ウェアハウスへのアクセスや、データ構築を継続して行うことができます。

Funnel は、お客様のすべての広告データを任意の広告プラットフォームから収集し、Google BigQuery に直接入力します。380 種類を超える広告プラットフォームとの統合が可能なため、他のどのソリューションよりも多くのソースからデータを収集できます。また Google のデータ保証により、新しい形式の広告プラットフォームにも追加コストなしで対応します。現在サポートしている広告プラットフォームの一覧は、こちらからご覧いただけます。アナリストやデベロッパーは、複数の API 接続を構築および維持する作業に煩わされることなく、データの理解に時間を使うことができます。デモを予約して、短時間でデータ統合を行う方法をご覧ください。

Informatica Cloud Connector for BigQuery は、パフォーマンス、並列処理、スケーラビリティに優れたデータ統合テクノロジーを基盤としており、大規模データを Google Cloud に効率良く移行することが可能です。クラウドベースからオンプレミスまで、100 種類以上のデータソースに対応しており、これらのデータソース間で安全なデータ移行を実現します。

Keen IO はデベロッパー向けの分析プラットフォームです。Keen IO Stream for BigQuery を使用すれば、複数のソースから入力されたイベントデータを API を経由してリアルタイムで BigQuery プロジェクトにストリーミングできます。コスト効率に優れた強力な方法でユーザーの行動データを収集し、事業部門全体で、そのデータをストリーミング、分析、可視化できます。Keen SDK を使用すると、カスタム定義のユーザーのやり取りを取得できるだけでなく、ユーザーの場所やデバイスなどの情報によってデータを拡充できます。イベントデータを Google Cloud エコシステムにストリーミングすることで、最先端のエンタープライズ向けレポートツールや可視化ツールを使用できるようになります。データ分析を行うスタッフは、このようなツールを使用することで、ビジネスに関する分析情報を引き出すことができます。

Lytics は、複数のチャネルに分散した ID 情報を拡充して集約し、すべてのユーザーデータを BigQuery にエクスポートします。これにより、ユーザーを包括的に見ることができるほか、複数のチャネルやデバイスにまたがってリアルタイムの分析情報を得ることができるようになります。

Matillion ETL for BigQuery は、BigQuery 専用のデータ統合ツールです。このツールは、Google BigQuery へのデータ読み込みや変換をすばやく簡単に行えるだけでなく、費用が手頃なのも特長です。1 時間あたりの料金は $0.99 で、契約や初期費用は不要です。Google Cloud Platform Marketplace にアクセスすれば、わずか 5 分ほどで使用を開始することができます。

Pluto7 の Marketing ML は、優れたキャンペーンを構築するのに役立ちます。お客様の行動を理解し、購入習慣のパターンを見つけて、彼らにどのようにリーチすべきかについて難しい選択をする手助けをしてくれます。

SAP の Data Services は、80 種類以上の豊富な機能があらかじめ搭載された変換ツールで、導入後、すぐに運用し始めることが可能です。たとえば、ネイティブのテキストデータ処理や、データ マスキング、データ品質に関する機能などを備えています。これらの機能を使って、信頼できる関連性の高い情報だけを抽出して、BigQuery テーブルに読み込むことができます。

Segment は、顧客データをさまざまなソースから収集するプラットフォームです。たとえば、ウェブサイトやモバイルアプリ、サーバーなどで生成された顧客データを収集し、スイッチを押すだけの簡単操作で、180 種類以上のサードパーティ製ツールや、社内システム、データベースに送信することができます。BigQuery と Segment を組み合わせると、アナリティクス データベースも非常に簡単に導入できます。エンドツーエンドのデータ パイプラインが提供されるので、何かを構築したりメンテナンスしたりする必要も、データ アナリストが時間を無駄にすることもなく、すぐに分析に取りかかることができます。

BigQuery 用の SnapLogic Elastic Integration Platform を使用すると、組織はスケジュールされたバッチまたはリアルタイムで、さまざまなソース(クラウド アプリケーション、オンプレミス アプリケーション、Hadoop、NoSQL、リレーショナル データベースなど)からデータにすばやくアクセスして、最新のビジネス分析を実施できます。

Software AG の webMethods を利用することにより、システム、プロバイダ、データ、デバイス、SaaS アプリケーションの統合を実現できます。webMethods CloudStreams Provider for Google BigQuery は、クラウド上の BigQuery への接続に使用できる、定義済み CloudStreams コネクタを備えています。さらに、CloudStreams BigQuery コネクタを構成して、BigQuery にデータを読み込んだり、送信したりすることが可能です。

Stitch は、デベロッパー向けの ETL サービスで、シンプルでありながら強力な機能を備えています。あらゆるデータソースに対応しているのが特長で、MongoDB や MySQL などのデータベースや、Salesforce や Zendesk などの SaaS ツールに接続し、これらを複製してデータ ウェアハウスに保存することができます。Stitch を使えば、データをプロビジョニングして BigQuery に格納するまでに数週間かかっていたプロセスを、数分単位にまで短縮することが可能です。

Striim は、エンタープライズ向けに、エンドツーエンドのストリーミング データ統合およびインテリジェンス プラットフォームを提供しています。エンタープライズ データベースをはじめとして、ほぼあらゆるデータソースに対応しており、これらのソースからデータを取り込んで処理し、BigQuery にリアルタイムで格納します。

Switchboard のプラットフォームを使用すると、データ エンジニアの手を借りなくても BigQuery を活用できるようになります。このオペレーション プラットフォームは BigQuery の元デベロッパーによって構築されたもので、リアルタイムのインプレッション レベルのデータ ストリームを組み合わせて、BigQuery を自動管理するのが特長です。これにより、コストを抑えるとともに、パフォーマンスを最大化することができます。また、アラートやヘルスレポートが日々配信されるので、データの整合性を常に維持できます。

Skyvia のクラウド データ プラットフォームを使用すると、各種クラウドアプリはもちろん、Salesforce や MySQL などのオンプレミス データベースも Google BigQuery データ ウェアハウスに簡単な手順で統合することができます。データが常時、自動的に複製されるので、リアルタイムでのデータ ウェアハウス分析が可能になります。

Talend は、Talend Enterprise for Big Data、Real-Time Big Data、Data Fabric の各プラットフォームで BigQuery をサポートしています。Talend は業界屈指のオープンソース形式のビッグデータ統合ソリューションです。これを使えば Talend の技術を BigQuery のリアルタイム分析にシームレスに結びつけ、ビッグデータを誰にとっても価値のあるものに変化させることができ、クラウドを使用するあらゆる企業にメリットをもたらします。

Treasure Data は、フルマネージド型のクラウド サービスを展開しています。300 種類以上のデータソースをサポートし、これらのデータに接続してリアルタイム分析用に格納することができます。同社の BigQuery 統合サービスを使えば、スケーラブルなフルマネージド分析インフラストラクチャをわずか数週間、早ければ数日程度でセットアップして、運用を開始することが可能です。

Xplenty は、ユーザーが簡単にデータを統合して処理できるようにする ETL クラウド サービスです。多様なデータソース間でデータの ETL(抽出、変換、読み込み)を行えるのが特長で、サポート対象は Google BigQuery、Google Cloud SQL、Google Cloud Storage、MongoDB など多岐にわたります。

データ分析と可視化

データを変換し、レポート、チャート、グラフなどの分析しやすい形式にするソリューションをご紹介します。

Anodot は、ビジネス インシデントをリアルタイムで検出するソリューションを提供しています。機械学習を通して例外的なデータを発見し、これを貴重なビジネス分析情報に変えることができます。

Arimo のソリューションを使用すると、ビッグデータにインテリジェンスを取り込んで予測能力を高められます。たとえば、自然言語によるクエリや、チーム コラボレーション、ダッシュボードなどの機能を使用できるほか、データ サイエンティスト向けにはお馴染みの R や Python のツールもサポートされています。これらの機能をすべて Google Cloud Platform で使用できるので、Google BigQuery によるデータ活用はもちろん、Google Cloud Dataproc での予測コンピューティングまで、利用範囲が広がります。

AtScale は、ビッグデータを使って、効果的なビジネス インテリジェンス(BI)を実現します。その最新型の BI プラットフォームでは、オンプレミスとクラウドの両方に対応しているのはもちろん、Google Dataproc や BigQuery など Hadoop 系、非 Hadoop 系を問わず、多様な形式のビッグデータを使用できます。インタラクティブかつ多角的な視点でビッグデータを直接分析できるのに加え、処理速度も高速です。さらに、これらの分析には、Microsoft Excel や Tableau Software、QlikView など、使い慣れたツールを使用できます。

BIME のソリューションには、Google BigQuery データコネクタがあらかじめ組み込まれています。このコネクタを使って、データ部門や製品部門で数十億行にも上るデータを迅速に分析したり、インタラクティブなダッシュボードを作成して社内全体で活用したりできます。BIME のソリューションは、その他の Google プロダクト(Cloud SQL、Google 広告、アナリティクス、ドライブ、スプレッドシートなど)とも統合可能です。

Chartio のソリューションでは、直感的なインターフェースを使って BigQuery データを深く掘り下げることができます。セットアップと操作方法がシンプルで、誰でも簡単に使いこなせるのに加え、さまざまなデータソースをまとめて検索、分析できるなど、強力なビジネス インテリジェンス ソリューションとして威力を発揮します。ビッグデータ プロジェクトには、多大な労力や高価なインフラが必要になりがちですが、BigQuery と Chartio を組み合わせると、そのような労力やインフラを要することなく、クラウド上の大規模なデータセットを分析することが可能になります。

CoolaData の統合型の行動分析プラットフォームでは、オンライン企業にとって役立つ分析結果が提示されます。導入してすぐに使用を開始できる利便性に加え、スケーラビリティ、分析力、柔軟性、オープン性にも優れ、独自開発ソリューションに引けをとらないレベルを達成しています。

Domo は、業績アップに必要なデータやユーザーをつなげることで、ビジネス パフォーマンスを最適化します。カスタマイズ可能な Business Cloud プラットフォームを使うと、企業の意思決定者が適切なタイミングを見極めて行動を起こすことが可能になります。

IBM Cognos Analytics を使用すると、ユーザー数が数十人であっても数万人であってもデータを分析して管理し、その分析情報を実際の運用に役立てられるようになります。それにより、誰でも KPI のモニタリングやトレンドの見極めが可能になります。組み込みのインテリジェンス機能は、企業とデータの関わり方を変える可能性を秘めています。また、ガイドに沿ってデータを可視化し、分析する機能のほか、セルフサービス形式のレポート機能も備えており、誰でも自由にレポートを作成したり、カスタマイズしたりできます。

Indicative の行動分析プラットフォームは、企業がお客様の動向を詳しく追跡したり、理解して分析したりするのに役立ちます。Indicative と Google BigQuery を連携させると、高度なお客様動向分析を簡単に行って、お客様にもたらす価値を最大限まで高められます。

Dundas BI は、Google BigQuery へのネイティブなデータコネクタを提供しています。これにより、BigQuery の機能で膨大なデータを高速処理して、ライブデータ分析を行うことが可能です。特に、その可視化機能は優れています。また、インメモリのデータ格納領域も用意されており、Dundas BI 内で準備、作成した複雑なモデルについては、このインメモリ データを使って分析を高速化することが可能です。さらに、ユーザーのスキルやニーズに合わせて自動調整する機能を備えているため、容易に使いこなすことができ、役立つ分析結果を得ることができます。

Looker と BigQuery を組み合わせると、データベースであらゆる分析を直接リアルタイム実行することによって、BigQuery の能力を最大限に活用できるようになります。そのため、ペタバイト規模のデータへの迅速なアクセスを必要とする企業にとっては、理想的なソリューションです。Looker では、UDF やネストされたフィールドなど、BigQuery 独自の機能を利用できます。また、標準 SQL とレガシー SQL の両方をサポートしています。

Looker for Google Marketing Suite を使用することで、Google から収集したすべてのマーケティング データをまとめて分析できるため、Google 広告や YouTube、Google アナリティクス、Google アド マネージャーでの変更が相互にどのような影響をもたらすのかを確認し、情報に基づいてマーケティングに関する意思決定を下すことができます。

Metabase は、無料で提供されているオープンソース形式のビジネス インテリジェンス ツールです。インストールは 5 分程度で完了し、ダッシュボードを使ったり、BigQuery のデータに基づくメールやレポートを毎晩受信したりできるようになります。アナリスト以外のユーザーでも使える GUI のクエリ インターフェースを提供しているほか、アナリストは直接 SQL や GQL にアクセスすることも可能です。

Mode は、アナリストがアナリストのために作った、コラボレーティブな分析プラットフォームです。アナリストがデータから価値ある情報を抽出するための柔軟なツールを備えています。登録から SQL クエリの実施、結果の取得まで 90 秒もかかりません。

MicroStrategy は、エンタープライズ向けのソフトウェア プラットフォームを世界中で提供する業界屈指の企業です。世界中の 27 か国に拠点を持ち、分析、モバイル環境、ID 識別、ロイヤルティに役立てられる柔軟性、パワー、スケーラビリティ、使いやすさを備えたプラットフォームを、オンプレミスでもクラウドでも提供することを目指しています。

OWOX は、Google スプレッドシート アドオンを提供しています。これを使えば、Google スプレッドシート内で BigQuery のデータに基づいてレポートやグラフを作成することができます。技術者ではないユーザーでもプリセット クエリを実行したり、動的パラメータを使用したりできます。

Qlik のデータ分析プラットフォームと特許取得済みの連想エンジンは 45,000 社以上のお客様に利用されており、クエリベースの BI ツールが持つ制限を超えた支援を行っています。Qlik のソリューションは、情報の可視化と探索、分析情報の生成、より良い意思決定を行う目的で、すべての業界と地域にまたがるあらゆる規模の企業で使用されています。

re:dash は、データ コラボレーションのためのオープンソース ウェブ アプリケーションです。re:dash を BigQuery に統合することによって、クエリと結果の共有や可視化、ダッシュボードの作成を簡単に行えるようになります。

SAP Analytics Cloud は、ビジネス インテリジェンス、プランニング、予測分析の機能をすべて兼ね備えたオールインワン型のクラウド プラットフォームです。BigQuery と Google スプレッドシートへのネイティブ コネクタを備えているので、意義のあるビジネス分析情報を取得、共有したり、今後を予測したりするのが飛躍的に簡単になります。

Tableau は Google BigQuery 用に最適化されたネイティブ コネクタを提供しており、ライブデータ分析とインメモリ分析をサポートします。ユーザーは、使いやすいビジュアル インターフェースを使用して大量のデータを分析し、ビジネス ユーザーが必要とする答えをすばやく得ることができます。

Yellowfin は、ビジネス インテリジェンスの分野をリードするグローバル カンパニーです。同社の BI ソリューションは、多彩なダッシュボード機能、レポート機能、コラボレーション機能、そしてデータ分析機能を兼ね備えています。使いやすさにも定評があり、BI 業界において世界トップレベルの導入数を誇ります。

Zoomdata は最速クラスのビッグデータ ビジュアル分析ソリューションを提供しています。BigQuery Smart Connector が内蔵されており、数十億行ものデータに対するクエリでも数秒で結果を得ることができます。DataDVR や DataFusion にも対応し、インタラクティブな操作で美しい可視化が可能です。

コンサルティング プロバイダ

世界中に 13,000 人以上のインサイト エキスパートとデータ エキスパートを擁する Capgemini は、Google BigQuery をはじめ、分析とデータの分野において豊富な知識を誇ります。数々の有名なコンシューマ サービスや世界的ブランドへの Google BigQuery 導入実績を持つ同社は、常に新しい手法を模索し続けており、Google Cloud プロダクトの革新的な活用方法を提案します。

Cloud Technology Partner(CTP)は、Google などの主要なクラウド プラットフォームへの移行を目指す企業に、優れたクラウド サービスとソフトウェアを提供します。戦略立案から運用まで、市場で高く評価されている導入サービス、ソフトウェア、知的財産によってクラウドのエンドツーエンドの迅速な導入を支援します。

Myers-Holum では、企業がオンプレミスで導入しているエンタープライズ データ ウェアハウスを Google Cloud に移行する際のサポートに特化したサービスを提供しています。パフォーマンス、コスト、信頼性、セキュリティに関する懸念事項に対して提案を行います。Myers-Holum では、データ ウェアハウスの各構成要素を従来のプラットフォームからクラウド プラットフォームに効率的に移行するため、モデルベースのアプローチとメタデータに特化したツールを使用しています。これにより、スキーマ、データ採集、消費プロセスを、新しいアーキテクチャで最適なパフォーマンスを実現できるよう変換します。また、メタデータの整合性とガバナンス、データ リネージュ、コード最適化に関しても高い水準を維持しています。

Pythian は、データ コンサルティングおよびマネージド サービスの分野におけるトップレベルの企業です。1997 年以来、中規模企業から大企業にいたるお客様のために、ビジネス クリティカルなデータシステムの計画、導入、管理までを専門的に手がけてきました。この経験から、応答性、サービスレベル、革新性の向上に貢献し、高度かつ安全なデータ処理を実現しています。世界トップレベルのデータ専門家と、実績ある手法の数々を合わせ持っているのに加え、月次契約にも柔軟に対応するなど、高いサービスレベルを維持しています。

SADA Systems は、Google Cloud Platform を含む Google 企業向けソリューションを専門的に手がけ、Premier エンタープライズ販売パートナーの地位を確立しています。Google App Engine、Compute Engine、Cloud Storage、BigQuery などの導入に関する専門的なサービスを提供し、組織の基盤確立から、管理、スケーリングまでをサポートします。

Tectonic は、全体的な分析戦略の一環として、BigQuery の大量並行処理や列指向処理を最大限に活用する方法や、ビジネスで結果を出すためのテクノロジーとテクニックの最適なバランスを維持する方法を提案しています。

Trace3 は、クラウド、ビッグデータ、IoT に関するコンサルティング サービスやデータセンター ソリューションを、米国拠点の企業に対して提供しています。同社は、ビジネスの技術環境の分析と、その環境を向上させるための最適な技術の選定と設計に長けています。

コネクタとデベロッパー ツール

CData Software は、BigQuery やその他の Google Cloud Platform サービスの統合に役立つ、標準規格ベースのドライバとアダプタを提供しています。

BigQuery 用の Fluentd プラグインを使用すると、ほぼリアルタイムでログを直接 BigQuery に読み込むことができます。

Simba は、BigQuery に SQL アクセスするための BigQuery ODBC ドライバと JDBC ドライバ(サードパーティ ツール)を提供しています。