BigQuery
從雲端資料倉儲系統到支援 AI 的資料平台
BigQuery 是內建 AI 的全代管資料分析平台，這專為多引擎、跨格式和多雲端環境而設計，可協助您充分發揮資料的價值。
每月可免費儲存 10 GiB 資料及執行最多 1 TiB 查詢。新客戶還能獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情試用 BigQuery 和其他 Google Cloud 產品。
功能
Gemini 版 BigQuery 提供 AI 輔助服務
BigQuery 提供單一整合式工作區，其中包含 SQL、筆記本和以 NL 為基礎的畫布介面，適用於具備不同程式設計技能的資料從業人員。不管是資料擷取和準備、資料探索和視覺化，還是建立及使用機器學習模型，透過 BigQuery，數據分析流程都變得更簡單。Gemini 版 BigQuery 則提供 AI 輔助與協作功能，包括程式碼小幫手、視覺化資料準備和智慧型建議，可提高工作效率和成本效益。
將多個引擎導入單一資料副本
無伺服器 Apache Spark 直接支援 BigQuery，讓您在 BigQuery Studio 中編寫及執行 Spark，不必匯出資料或管理基礎架構。BigQuery metastore 提供 SQL 和開放原始碼引擎共用的執行階段中繼資料，可為各種引擎和儲存空間套用統一的安全性與控管機制。只要將 SQL、Spark 和 Python 等多個引擎導入單一資料和中繼資料副本，就能打破資料孤島並提高效率。
管理所有資料類型和開放格式
客戶可在精細的存取權控管機制下，使用 BigQuery 管理跨雲端的各種結構化和非結構化資料。BigQuery 支援開放式資料表格式，讓您靈活運用現有的開放原始碼和舊版工具，同時享有整合式資料平台的優勢。BigLake 是 BigQuery 的儲存空間引擎，方便您以一致的方式處理資料，且提供 Apache Iceberg、Delta 和 Hudi 等開放式格式，可加快管理速度並提高效能。
內建機器學習功能
您可以藉由 BigQuery ML 內建功能，直接使用 BigQuery 資料建立及執行機器學習模型，以及運用多種模型進行預測。此外，您還能透過最新的 Gemini 模型深入分析各類資料，並使用生成式 AI 處理多種工作，例如製作文字摘要、生成文字、多模態嵌入和向量搜尋。BigQuery ML 讓您直接為資料套用機器學習技術，不必將資料移出 BigQuery 就能加快模型開發速度。
內建資料管理機制
BigQuery 內建的資料管理機制可與 Dataplex 充分整合，例如整合中繼資料目錄、資料品質、歷程和剖析。客戶可以運用豐富的 AI 技術輔助中繼資料搜尋和探索功能來管理資產，包括資料集結構定義、筆記本和報表，以及公開和商業資料集清單等。此外，BigQuery 使用者也可使用管理規則，管理 BigQuery 物件資料表政策。
企業級功能
BigQuery 持續打造全新企業功能。發生區域性災難時，跨區域災難復原工具可提供代管容錯移轉功能、資料備份和復原功能，協助您復原含有使用者錯誤的作業環境。BigQuery 作業健康狀態監控功能可讓您查看整個機構的 BigQuery 作業環境。BigQuery 遷移服務則提供全方位工具集，方便您從舊版或雲端資料倉儲系統遷移至 BigQuery。
透過串流資料管道即時分析資料
BigQuery 可在擷取串流資料後立即開放查詢，並與 Dataflow 等串流產品整合。BigQuery BI Engine 是記憶體內分析服務，具備高度並行性，且查詢回應時間不到一秒。您可以透過 BigQuery 具體化檢視表提高查詢效能並降低成本。「持續查詢」是 BigQuery 的新功能，可透過 SQL 陳述式持續處理分析作業，提高事件導向應用程式效能。
運用內建的商業智慧功能分享深入分析結果
有了內建的商業智慧功能，您只要按幾下滑鼠，就能透過 Looker Studio 產生及分享深入分析結果。另外，您也能使用 Looker 取得豐富資料，打造超越商業智慧 (BI) 功能的體驗。 您可以透過連結試算表使用資料透視表、圖表和公式等熟悉的工具，分析 Google 試算表中數十億列的 BigQuery 即時資料，輕鬆從大數據中擷取出深入分析結果。
運作方式
BigQuery 的無伺服器架構可讓您使用 SQL 查詢分析資料。您可以在 BigQuery 中儲存及分析資料，也能透過 BigQuery 直接在資料所在位置評估資料。如要親自進行測試，請使用 BigQuery 沙箱查詢資料，無須提供信用卡資訊，就能執行這項作業。
常見用途
遷移資料倉儲
將資料倉儲遷移至 BigQuery
將資料倉儲遷移至 BigQuery
改用 Google Cloud 的企業資料倉儲技術，讓 Google 協助您因應當前的數據分析需求，並順暢拓展事業版圖。運用免費的全代管 BigQuery Migration Service，簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 遷移至 BigQuery 的路徑。
教學課程、快速入門導覽課程和研究室
將資料倉儲遷移至 BigQuery
將資料倉儲遷移至 BigQuery
改用 Google Cloud 的企業資料倉儲技術，讓 Google 協助您因應當前的數據分析需求，並順暢拓展事業版圖。運用免費的全代管 BigQuery Migration Service，簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 遷移至 BigQuery 的路徑。
將資料移轉至 BigQuery
任何資料都能匯入 BigQuery
任何資料都能匯入 BigQuery
您可以將不同來源的資料匯總至 BigQuery，簡化數據分析作業。另外，您還能從本機來源、Google 雲端硬碟或 Cloud Storage 值區上傳資料檔案；使用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS) 和 Cloud Data Fusion 外掛程式；透過 BigQuery 適用的 Datastream 複製關聯資料庫中的資料，或是讓 Google 領先業界的資料整合服務合作夥伴為您提供服務。
教學課程、快速入門導覽課程和研究室
任何資料都能匯入 BigQuery
任何資料都能匯入 BigQuery
您可以將不同來源的資料匯總至 BigQuery，簡化數據分析作業。另外，您還能從本機來源、Google 雲端硬碟或 Cloud Storage 值區上傳資料檔案；使用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS) 和 Cloud Data Fusion 外掛程式；透過 BigQuery 適用的 Datastream 複製關聯資料庫中的資料，或是讓 Google 領先業界的資料整合服務合作夥伴為您提供服務。
生成式 AI
透過 BigQuery 和 Gemini 模型拓展生成式 AI 用途
透過 BigQuery 和 Gemini 模型拓展生成式 AI 用途
您可以使用 BigQuery 建構資料管道來融合結構化資料、非結構化資料和生成式 AI 模型，打造全新類別的數據分析應用程式。BigQuery 使用 Vertex AI 且與 Gemini 1.0 Pro 模型整合，該模型可增加輸入/輸出量，以及提升文字摘要、情緒分析等多種工作的成果品質。只要直接在 BigQuery 控制台中使用簡易的 SQL 陳述式或 BigQuery 內嵌 DataFrame API，就能存取這些 AI 技術。
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透過 BigQuery 和 Gemini 模型拓展生成式 AI 用途
透過 BigQuery 和 Gemini 模型拓展生成式 AI 用途
您可以使用 BigQuery 建構資料管道來融合結構化資料、非結構化資料和生成式 AI 模型，打造全新類別的數據分析應用程式。BigQuery 使用 Vertex AI 且與 Gemini 1.0 Pro 模型整合，該模型可增加輸入/輸出量，以及提升文字摘要、情緒分析等多種工作的成果品質。只要直接在 BigQuery 控制台中使用簡易的 SQL 陳述式或 BigQuery 內嵌 DataFrame API，就能存取這些 AI 技術。
充分發揮各類資料的價值
即時分析
事件導向分析
事件導向分析
運用事件導向的數據分析功能即時回應業務事件，取得競爭優勢。內建的串流功能可自動擷取串流資料，並立即讓資料可供查詢，這樣您就能維持靈活彈性，同時根據最新的資料制定業務決策。您也可以透過 Dataflow 啟用運作快速的簡易串流資料管道，打造全方位的解決方案。
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事件導向分析
事件導向分析
運用事件導向的數據分析功能即時回應業務事件，取得競爭優勢。內建的串流功能可自動擷取串流資料，並立即讓資料可供查詢，這樣您就能維持靈活彈性，同時根據最新的資料制定業務決策。您也可以透過 Dataflow 啟用運作快速的簡易串流資料管道，打造全方位的解決方案。
預測分析
透過頂尖的 AI/機器學習功能預測業務成果
透過頂尖的 AI/機器學習功能預測業務成果
預測分析可以簡化作業流程、提高收益及降低風險。透過 BigQuery ML，資料分析人員可以使用現有的商業智慧工具與試算表來建立及執行模型，讓所有人員都能使用機器學習技術。預測分析可以提供資訊，做為整個機構的業務決策依據。
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透過頂尖的 AI/機器學習功能預測業務成果
透過頂尖的 AI/機器學習功能預測業務成果
預測分析可以簡化作業流程、提高收益及降低風險。透過 BigQuery ML，資料分析人員可以使用現有的商業智慧工具與試算表來建立及執行模型，讓所有人員都能使用機器學習技術。預測分析可以提供資訊，做為整個機構的業務決策依據。
記錄檔分析
分析記錄檔資料
分析記錄檔資料
透過 BigQuery 分析記錄資料，並從中取得更精闢的深入分析結果。只要使用 GoogleSQL，就能儲存、探索及查詢伺服器、感應器和其他裝置產生的資料。另外，您也可以將記錄檔資料與其他業務資料一起分析，在 BigQuery 中以完全原生的方式進行更廣泛的分析。
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分析記錄檔資料
分析記錄檔資料
透過 BigQuery 分析記錄資料，並從中取得更精闢的深入分析結果。只要使用 GoogleSQL，就能儲存、探索及查詢伺服器、感應器和其他裝置產生的資料。另外，您也可以將記錄檔資料與其他業務資料一起分析，在 BigQuery 中以完全原生的方式進行更廣泛的分析。
行銷分析
運用資料和 AI 技術提高行銷投資報酬率與成效
運用資料和 AI 技術提高行銷投資報酬率與成效
在 BigQuery 中整合行銷和業務資料來源，透過 Google AI 的強大功能發揮行銷的價值。您可以全面掌握業務狀況、使用更多第一方資料提高行銷投資報酬率與成效，並運用內建的機器學習/AI 功能大規模放送個人化和指定目標行銷內容。使用 Looker Studio 或連結試算表分享洞察資料和效能。
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運用資料和 AI 技術提高行銷投資報酬率與成效
運用資料和 AI 技術提高行銷投資報酬率與成效
在 BigQuery 中整合行銷和業務資料來源，透過 Google AI 的強大功能發揮行銷的價值。您可以全面掌握業務狀況、使用更多第一方資料提高行銷投資報酬率與成效，並運用內建的機器學習/AI 功能大規模放送個人化和指定目標行銷內容。使用 Looker Studio 或連結試算表分享洞察資料和效能。
資料無塵室
BigQuery 資料無塵室是以隱私權為重的資料共用解決方案。
BigQuery 資料無塵室是以隱私權為重的資料共用解決方案。
建立低信任的安全環境，讓您與合作夥伴不必複製或搬移基礎資料，即可直接在 BigQuery 中協作您可以透過 BigQuery SQL 介面，以增強隱私權的做法執行轉換作業，並監控共用資料的使用情形，偵測其中是否潛藏隱私權威脅。不必管理任何基礎架構以及內建商業智慧 (BI) 及 AI/機器學習，即可享有 BigQuery 規模的優勢。
教學課程、快速入門導覽課程和研究室
BigQuery 資料無塵室是以隱私權為重的資料共用解決方案。
BigQuery 資料無塵室是以隱私權為重的資料共用解決方案。
建立低信任的安全環境，讓您與合作夥伴不必複製或搬移基礎資料，即可直接在 BigQuery 中協作您可以透過 BigQuery SQL 介面，以增強隱私權的做法執行轉換作業，並監控共用資料的使用情形，偵測其中是否潛藏隱私權威脅。不必管理任何基礎架構以及內建商業智慧 (BI) 及 AI/機器學習，即可享有 BigQuery 規模的優勢。
定價
| BigQuery 的定價方式 | BigQuery 的定價是根據運算 (分析)、儲存空間、額外服務，以及資料匯入與擷取等條件計算，載入和匯出資料則為免費服務。 | |
|---|---|---|
| 服務與用途 | 訂閱類型 | 價格 (美元) |
| 免費方案 | 使用 BigQuery 免費方案的客戶可獲得 10 GiB 的儲存空間、每個月享有多達 1 TiB 的免費查詢量，還能使用其他資源。 | 免費 |
運算 (分析) | 以量計價 通常最多能讓您使用 2,000 個並行運算單元 (由單一專案中的所有查詢共用)。 | Starting at $6.25 美元/ 每 TiB (掃描)。每個月前 1 TiB 免費。 |
Standard 版 成本低廉的標準 SQL 分析 | $0.04 美元 每小時每運算單元 | |
Enterprise 版 支援進階企業數據分析 | $0.06 美元 每小時每運算單元 | |
Enterprise Plus 版 支援重要業務企業分析 | $0.10 美元 每小時每運算單元 | |
儲存空間 | 動態本機儲存空間 根據過去 90 天內修改過的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.02 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 |
長期邏輯儲存空間 根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.01 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 | |
動態實體儲存空間 根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.04 美元 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 | |
長期實體儲存空間 根據連續 90 天未經修改的資料表或分區中的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.02 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 | |
資料匯入 | 批次載入 從 Cloud Storage 匯入資料表。 | 免費 使用共用運算單元集區即無須付費 |
串流資料插入 系統會依據成功插入的資料列向您收費，每個資料列都會產生 1 KB 資料量的基本費用。 | $0.01 每 200 MiB | |
BigQuery Storage Write API 載入 BigQuery 的資料須按照 BigQuery 儲存空間定價或 Cloud Storage 定價付費。 | $0.025 美元 每 GiB。每個月前 2 TiB 免費。 | |
資料擷取 | 批次匯出 將資料表資料匯出至 Cloud Storage。 | 免費 使用共用運算單元集區即無須付費 |
串流讀取 使用 Storage Read API 執行資料表資料的串流讀取作業。 | Starting at $1.10 美元 每 TiB (讀取) | |
進一步瞭解 BigQuery 定價。 查看所有定價詳細資料。
BigQuery 的定價方式
BigQuery 的定價是根據運算 (分析)、儲存空間、額外服務，以及資料匯入與擷取等條件計算，載入和匯出資料則為免費服務。
運算 (分析)
以量計價
通常最多能讓您使用 2,000 個並行運算單元 (由單一專案中的所有查詢共用)。
Starting at
$6.25 美元/
每 TiB (掃描)。每個月前 1 TiB 免費。
Standard 版
成本低廉的標準 SQL 分析
$0.04 美元
每小時每運算單元
Enterprise 版
支援進階企業數據分析
$0.06 美元
每小時每運算單元
Enterprise Plus 版
支援重要業務企業分析
$0.10 美元
每小時每運算單元
儲存空間
動態本機儲存空間
根據過去 90 天內修改過的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.02
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
長期邏輯儲存空間
根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.01
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
動態實體儲存空間
根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.04 美元
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
長期實體儲存空間
根據連續 90 天未經修改的資料表或分區中的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.02
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
資料匯入
批次載入
從 Cloud Storage 匯入資料表。
免費
使用共用運算單元集區即無須付費
串流資料插入
系統會依據成功插入的資料列向您收費，每個資料列都會產生 1 KB 資料量的基本費用。
$0.01
每 200 MiB
BigQuery Storage Write API
載入 BigQuery 的資料須按照 BigQuery 儲存空間定價或 Cloud Storage 定價付費。
$0.025 美元
每 GiB。每個月前 2 TiB 免費。
資料擷取
批次匯出
將資料表資料匯出至 Cloud Storage。
免費
使用共用運算單元集區即無須付費
串流讀取
使用 Storage Read API 執行資料表資料的串流讀取作業。
Starting at
$1.10 美元
每 TiB (讀取)
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合作夥伴與整合功能
與具備 BigQuery 專業知識的夥伴合作
ETL 與資料整合
反向 ETL 和行動裝置管理 (MDM)
商業智慧 (BI) 和資料視覺化
資料管理與資訊安全
連接器與開發人員工具
機器學習與進階數據分析
資料品質與觀測能力
諮詢合作夥伴
眾多合作夥伴已將自家資料解決方案與 BigQuery 整合，可協助您處理資料擷取和視覺化等工作。以上提供整合解決方案的合作夥伴，均已獲得 Google Cloud 適用 - BigQuery 資格。
請查看我們的合作夥伴目錄，進一步瞭解這些 BigQuery 合作夥伴。
常見問題
BigQuery 與其他企業資料倉儲有何不同？
Google Cloud 的 BigQuery 是完全無伺服器的全代管企業資料倉儲。這個整合式平台支援所有資料類型、可跨雲端運作，且內建機器學習和商業智慧功能。
什麼是「企業資料倉儲」？
企業資料倉儲系統可用於分析多個來源的結構化和半結構化資料，以及製作報表。許多機構紛紛從傳統的地端部署資料倉儲改為使用雲端資料倉儲，藉此節省更多費用，並提高擴充性與彈性。
BigQuery 的安全性如何？
BigQuery 的安全性、管理與可靠性控管機制相當穩固，可提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議。系統預設會以加密機制保護您的資料，您也可以使用客戶自行管理的加密金鑰。
如何開始使用 BigQuery？
您可以透過下列幾種方式開始使用 BigQuery。新客戶能獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情體驗 BigQuery。所有客戶都可獲得 10 GB 的儲存空間，每個月享有多達 1 TB 的免費查詢量，不會耗用抵免額。只要申請免費試用 BigQuery，就能獲得上述抵免額。還沒準備好，但又想瞭解 BigQuery 如何使用嗎？不妨試試 BigQuery 沙箱，無須提供信用卡資訊即可開始使用。
什麼是「BigQuery 沙箱」？
BigQuery 沙箱可讓您試用 BigQuery，而且無須提供信用卡資訊。系統會自動將您加入 BigQuery 免費方案，且不會自動取消或改用其他方案。您可以透過沙箱對公開資料集執行查詢及分析作業，以便瞭解如何使用 BigQuery。您也可以將自己的資料匯入 BigQuery 沙箱來進行分析。另外，如果新客戶選擇升級至免費試用方案，就能獲得價值 $300 的抵免額，盡情體驗 BigQuery。
企業最常以哪些方式使用 BigQuery？
各種規模的企業都能利用 BigQuery，將互不流通的資料整併到同一個地方，以便執行資料分析作業，並從所有業務資料中，擷取深入分析結果。如此一來，企業就能即時制定決策、簡化業務報表製作程序，並在資料分析作業中融入機器學習技術，藉此預測未來的商機。
