BigQuery

Atenda as demandas de análise de hoje e expanda seus negócios sem problemas migrando para o data warehouse empresarial do Google Cloud. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.

Leve dados de várias fontes para o BigQuery para facilitar a análise. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage, usar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), plug-ins do Cloud Data Fusion, replicar dados de bancos de dados relacionais com o Datastream para BigQuery ou aproveitar as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google. 

Crie pipelines de dados que combinam dados estruturados, dados não estruturados e modelos de IA generativa para criar uma nova classe de aplicativos analíticos. O BigQuery se integra ao Gemini 1.0 Pro usando a Vertex AI. O modelo Gemini 1.0 Pro foi desenvolvido pensando em maior escala de entrada/saída e melhor qualidade de resultado em uma ampla variedade de tarefas, como resumo de textos e análise de sentimentos. Agora é possível acessá-lo usando instruções SQL simples ou a API DataFrame incorporada do BigQuery diretamente do console do BigQuery.

Os dados não estruturados representam uma grande parte dos dados corporativos inexplorados. No entanto, podem ser difíceis de interpretar, o que dificulta extrair insights significativos. Aproveitando o potencial do BigLake, é possível extrair insights de imagens, documentos e arquivos de áudio usando uma ampla variedade de modelos de IA, incluindo visão, processamento de documentos e conversão de voz em texto, modelos do TensorFlow Hub de código aberto ou seus próprios modelos personalizados.

Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.

A análise preditiva pode ser usada para simplificar operações, aumentar a receita e reduzir riscos. O BigQuery ML democratiza o uso do ML, capacitando analistas de dados a criar e executar modelos com ferramentas e planilhas de Business Intelligence. A análise preditiva pode orientar a tomada de decisões de negócios em toda a organização.

Use a eficiência da IA do Google nos seus dados de marketing unificando as fontes de dados da empresa e de marketing no BigQuery. Tenha uma visão holística dos negócios, aumente o ROI e a performance de marketing usando mais dados próprios e ofereça marketing personalizado e segmentado em grande escala com ML/IA integrado. Compartilhe insights e performance com o Looker Studio ou as páginas conectadas.

Crie um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados subjacentes diretamente no BigQuery. Isso permite que você faça transformações que melhoram a privacidade nas interfaces do SQL do BigQuery e monitore o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados. Aproveite o escalonamento do BigQuery sem precisar gerenciar infraestruturas e BI e IA/ML integrados.