BigQuery 是 Google Cloud 的全代管式 PB 级经济实惠的分析数据仓库，可让您近乎实时地分析大量数据。借助 BigQuery，您无需设置或管理基础架构，即可专注于使用标准 SQL 寻找有意义的数据洞见，并在按需价格和固定价格方案中使用灵活的价格模式。了解详情

指南

参考

资源

培训和教程

试用 Google Cloud 中的 BigQuery 教程、培训课程和 Qwiklabs。

QwikLabs

用于数据仓储的 BigQuery

了解使用 BigQuery 提取数据、转换数据以及将数据加载到 Google Cloud 中的最佳做法。

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Codelab

在 Dataproc 上使用 PySpark 预处理 BigQuery 数据

了解如何在 Google Cloud Platform 上使用 Apache Spark 和 Dataproc 来创建数据处理流水线。数据科学和数据工程领域有一种常见的使用场景，即，从一个存储位置读取数据，对数据执行转换，然后将数据写入另一个存储位置。

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QwikLabs

用于数据分析的 BigQuery

了解如何在 BigQuery 中使用 SQL 查询、提取、优化、直观呈现甚至构建机器学习模型。

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QwikLabs

面向营销分析师的 BigQuery

通过了解如何使用 BigQuery 查询数据来获得可重复、可扩缩、有价值的数据洞见。

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使用场景

探索使用场景、参考架构、白皮书、最佳做法和行业解决方案。

使用场景

将数据仓库迁移到 BigQuery

了解将本地数据仓库迁移到 BigQuery 的模式和建议。

迁移 模式 BigQuery

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使用场景

使用 Cloud Functions 将数据从 Cloud Storage 流式传输到 BigQuery

了解如何使用 Cloud Functions 将新对象从 Cloud Storage 存储分区流式传输到 BigQuery。

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使用场景

在 Jupyter 笔记本中直观呈现 BigQuery 数据

在 Jupyter 笔记本中使用 BigQuery Python 客户端库和 Pandas 来直观呈现 BigQuery 示例表中的数据。

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使用场景

在 BigQuery 中管理医疗保健数据访问权限

介绍在 BigQuery 中保护临床和医疗保健运营数据的策略。

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代码示例

通过演示如何使用和关联 Google Cloud 服务的示例深入了解编码。

Google Cloud

客户端：创建具有范围的凭据

使用云端硬盘和 BigQuery API 范围创建凭据。

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Google Cloud

客户端：使用应用默认凭据创建凭据

使用应用默认凭据创建 BigQuery 客户端。

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Google Cloud

客户端：使用服务帐号密钥创建

使用服务帐号密钥文件创建 BigQuery 客户端。

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github

Python 示例

将 BigQuery 与 Google Cloud Python 客户端库搭配使用

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github

Node.js 示例

适用于 BigQuery 的 Node.js 客户端库示例

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github

C# 简单示例

用于与 BigQuery 交互的简单 C# 程序和代码段

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github

具有 Java 8 的 App Engine 上的 BigQuery 和 Monitoring

此“API 展示”演示了如何在 BigQuery 和 Cloud Monitoring 上运行具有依赖项的 App Engine 标准环境应用。

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Google Cloud

所有示例

浏览 BigQuery 的所有示例

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视频