Ativar o Sandbox do BigQuery
Com o sandbox do BigQuery, você pode explorar os recursos do BigQuery gratuitamente e confirmar se ele atende às suas necessidades. O sandbox permite que você use o BigQuery e o console do Google Cloud sem fornecer um cartão de crédito, criar uma conta de faturamento ou ativar o faturamento para o projeto.
O console do Cloud é a interface gráfica que pode ser usada para criar e gerenciar recursos do BigQuery e executar consultas SQL. Se você quiser saber como criar uma tabela do BigQuery e consultar os dados dela usando o console do Cloud, consulte Carregar e consultar dados com o console do Google Cloud.
Primeiros passos com o sandbox
O sandbox do BigQuery está disponível para qualquer pessoa com uma conta do Google. Se você for usuário do Firebase, consulte Vincular o BigQuery ao Firebase na Ajuda do Firebase para instruções sobre como vincular o Firebase ao BigQuery.
Para abrir o sandbox do BigQuery:
No console do Cloud, abra a página do BigQuery.
Também é possível abrir o BigQuery no console do Cloud digitando o URL a seguir no seu navegador.
https://console.cloud.google.com/bigquery
Faça a autenticação com sua Conta do Google ou crie uma, se ainda não tiver.
Aceite os Termos de Serviço.
Para poder usar o sandbox do BigQuery, crie um projeto. Siga as instruções dos prompts para criar um novo projeto.
Depois de criar seu projeto, o console do Cloud exibe o banner do sandbox:
Ao usar o sandbox, não é necessário criar uma conta de faturamento nem anexá-la ao projeto.
Sobre o sandbox do BigQuery
Nesta seção, explicamos as limitações do uso do sandbox, o upgrade a partir do sandbox e a solução de problemas.
Limitações
O sandbox do BigQuery está sujeito aos seguintes limites:
- Aplicam-se a ele todas as cotas e limites do BigQuery.
- São oferecidos os mesmos limites de uso gratuito disponíveis no nível gratuito do BigQuery: 10 GB de armazenamento ativo e 1 TB de dados de consulta processados por mês.
- É possível criar até 1 GB de capacidade do BigQuery BI Engine. Para mais informações, consulte O que é o BigQuery BI Engine?
- Todos os conjuntos de dados têm o prazo de validade padrão da tabela, e a validade da partição padrão é definida como 60 dias. Todas as tabelas, visualizações ou partições em tabelas particionadas expiram automaticamente após 60 dias.
Projetos do sandbox não são compatíveis com:
- Dados de streaming
- Instruções de Linguagem de manipulação de dados (DML, na sigla em inglês)
- Serviço de transferência de dados do BigQuery
É possível excluir os limites impostos pelo sandbox fazendo o upgrade do projeto e removendo ou atualizando o prazo de validade dos recursos. Depois do upgrade do sandbox, ainda é possível usar o nível gratuito, mas é possível gerar cobranças. Para gerenciar as cotas do BigQuery, considere configurar controles de custo.
Fazer upgrade pelo sandbox
Para fazer o upgrade do sandbox do BigQuery:
- Ative o faturamento do projeto.
Atualize os recursos do BigQuery:
- Remova ou atualize a validade da tabela padrão do conjunto de dados.
- Remova ou atualize a validade da partição padrão do conjunto de dados.
- Remova ou atualize o prazo de validade das tabelas.
- Remova ou atualize o prazo de validade das visualizações.
- Remova ou atualize o prazo de validade das partições de tabela.
Resolver problemas
Se as tabelas tiverem expirado, será possível recuperá-las em até 48 horas. Para mais informações, consulte Como restaurar uma tabela excluída.
Também é possível visualizar informações sobre os recursos do sandbox usando os registros de auditoria. Os registros de auditoria mostram detalhes, inclusive se um recurso foi criado usando o sandbox e quando os recursos expiram automaticamente.
A seguir
- Para saber como consultar conjuntos de dados públicos, consulte Consultar conjuntos de dados públicos com o console do Google Cloud.
- Para saber como criar um conjunto de dados e consultar tabelas no console do Cloud, consulte Carregar e consultar dados com o console do Google Cloud.
- Para começar a usar o Firebase, consulte a página de destino do Firebase.
- Para atualizações do sandbox do BigQuery, consulte as Notas de lançamento.
- Para detalhes sobre os preços do BigQuery, consulte a página de Preços.
- Para detalhes sobre os limites do BigQuery, consulte a página de Cotas e limites.
- Para mais informações sobre o nível gratuito ou sobre a inscrição para receber um crédito de US$ 300, consulte a página Nível gratuito do Google Cloud.