Le bac à sable BigQuery vous permet d'explorer gratuitement les fonctionnalités BigQuery et de vérifier si elles répondent à vos besoins. Vous pouvez ainsi utiliser BigQuery et Cloud Console sans fournir de carte de crédit, ni créer un compte de facturation ou activer la facturation de votre projet.
Cloud Console est une interface graphique qui permet de créer et de gérer des ressources BigQuery, et d'exécuter des requêtes SQL. Si vous débutez avec Cloud Console, consultez le guide de démarrage rapide de Cloud Console pour interroger un ensemble de données public et charger des exemples de données dans BigQuery.
Premiers pas avec le bac à sable
Le bac à sable BigQuery est disponible pour tous les clients Google Cloud, y compris les utilisateurs de Firebase. Si vous utilisez actuellement Firebase et souhaitez savoir comment associer Firebase à BigQuery, consultez la page Associer BigQuery à Firebase.
Pour ouvrir le bac à sable BigQuery, procédez comme suit :
Dans Cloud Console, ouvrez la page "BigQuery".
Vous pouvez également ouvrir BigQuery dans Cloud Console en saisissant l'URL suivante dans votre navigateur.
https://console.cloud.google.com/bigquery
Authentifiez-vous à l'aide de votre compte Google ou créez-en un si ce n'est pas déjà fait.
Acceptez les conditions d'utilisation.
Avant de pouvoir utiliser le bac à sable BigQuery, vous devez créer un projet. Suivez les instructions pour créer votre projet.
Une fois le projet créé, Cloud Console affiche une bannière de bac à sable semblable à la suivante.
Lorsque vous utilisez le bac à sable, vous n'avez pas besoin de créer de compte de facturation, ni de joindre un compte de facturation au projet.
Limites
Le bac à sable BigQuery est soumis aux limites suivantes :
- Tous les quotas et limites BigQuery s'appliquent.
- Vous bénéficiez des mêmes quotas d'utilisation gratuite que la version gratuite de BigQuery : 10 Go de stockage actif et 1 To de données de requête traitées par mois.
- Le délai d'expiration de table par défaut et d'expiration de partition par défaut de 60 jours s'applique à tous les ensembles de données. Toutes les tables, vues ou partitions des tables partitionnées expirent automatiquement après 60 jours.
Les fonctionnalités suivantes ne sont pas disponibles avec les projets bac à sable :
Pour augmenter les limites du bac à sable, vous devez mettre à niveau votre projet, et supprimer ou mettre à jour le délai d'expiration de vos ressources. Après avoir effectué la mise à niveau depuis le bac à sable, vous pourrez toujours utiliser la version gratuite, mais des frais vous seront facturés. Pour gérer les quotas BigQuery, envisagez de configurer des contrôles de coûts.
Mise à niveau depuis le bac à sable
Pour mettre à niveau à partir du bac à sable BigQuery, procédez comme suit :
- Activez la facturation pour votre projet.
Mettez à jour vos ressources BigQuery :
- Supprimez ou mettez à jour le délai d'expiration de table par défaut de l'ensemble de données.
- Supprimez ou mettez à jour le délai d'expiration de partition par défaut de l'ensemble de données.
- Supprimez ou mettez à jour le délai d'expiration de vos tables.
- Supprimez ou mettez à jour le délai d'expiration de vos vues.
- Supprimez ou mettez à jour le délai d'expiration de vos partitions de table.
Dépannage du bac à sable
Si vos tables ont expiré, vous disposez de 48 heures pour les récupérer. Pour en savoir plus, consultez la section Restaurer une table supprimée.
Les journaux d'audit vous permettent également de consulter les informations concernant vos ressources de bac à sable. Ces journaux indiquent si une ressource a été créée à l'aide du bac à sable et les délais d'expiration automatique des ressources.
Étapes suivantes
- Pour vous familiariser avec Cloud Console, consultez la page Guide de démarrage rapide sur l'utilisation de Cloud Console.
- Pour commencer à utiliser Firebase, consultez la page de destination Firebase.
- Pour les mises à jour dans le bac à sable BigQuery, reportez-vous aux Notes de version.
- Pour en savoir plus sur la tarification BigQuery, consultez la page Tarifs.
- Pour en savoir plus sur les limites de BigQuery, consultez la page Quotas et limites.
- Pour en savoir plus sur la version gratuite ou sur l'inscription permettant de bénéficier d'un crédit de 300 $, consultez la page Version gratuite de Google Cloud Platform.