サンドボックスから一般公開テーブルデータを DataFrame にダウンロードする

BigQuery Storage API を使用して、クエリ結果を DataFrame にダウンロードします。

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Python の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

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from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# `SELECT *` is an anti-pattern in BigQuery because it is cheaper and
# faster to use the BigQuery Storage API directly, but BigQuery Sandbox
# users can only use the BigQuery Storage API to download query results.
query_string = "SELECT * FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`"

# Use the BigQuery Storage API to speed-up downloads of large tables.
dataframe = client.query_and_wait(query_string).to_dataframe(
    create_bqstorage_client=True
)

print(dataframe.info())

次のステップ

他の Google Cloud プロダクトに関連するコードサンプルの検索およびフィルタ検索を行うには、Google Cloud のサンプルをご覧ください。