テーブルデータを DataFrame にダウンロードする

テーブルデータを Pandas DataFrame にダウンロードします。

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Python の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

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# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
project = "bigquery-public-data"
dataset_id = "samples"

dataset_ref = bigquery.DatasetReference(project, dataset_id)
table_ref = dataset_ref.table("shakespeare")
table = client.get_table(table_ref)

df = client.list_rows(table).to_dataframe()

次のステップ

他の Google Cloud プロダクトに関連するコードサンプルの検索およびフィルタ検索を行うには、Google Cloud のサンプルをご覧ください。