Télécharger les données de table dans un DataFrame

Téléchargez les données d'une table dans un DataFrame Pandas.

Exemple de code

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Python.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
project = "bigquery-public-data"
dataset_id = "samples"

dataset_ref = bigquery.DatasetReference(project, dataset_id)
table_ref = dataset_ref.table("shakespeare")
table = client.get_table(table_ref)

df = client.list_rows(table).to_dataframe()

Étape suivante

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