Vérifier l'existence d'un ensemble de données

Fonction permettant de vérifier si un ensemble de données existe.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :

Exemple de code

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Java.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes. 

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import com.google.cloud.bigquery.DatasetId;

// Sample to check dataset exist
public class DatasetExists {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    datasetExists(datasetName);
  }

  public static void datasetExists(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      Dataset dataset = bigquery.getDataset(DatasetId.of(datasetName));
      if (dataset != null) {
        System.out.println("Dataset already exists.");
      } else {
        System.out.println("Dataset not found.");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Something went wrong. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Python.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes. 

from google.cloud import bigquery
from google.cloud.exceptions import NotFound

client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to determine existence.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

try:
    client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.
    print("Dataset {} already exists".format(dataset_id))
except NotFound:
    print("Dataset {} is not found".format(dataset_id))

Étapes suivantes

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud, consultez l'explorateur d'exemples Google Cloud.