インタラクティブ クエリとバッチクエリのジョブの実行

このドキュメントでは、インタラクティブ(オンデマンド)クエリ、およびバッチクエリのジョブを実行する方法について説明します。

必要な権限

クエリジョブを実行するには、少なくとも bigquery.jobs.create 権限が付与されている必要があります。クエリジョブを正常に完了させるには、クエリで参照するテーブルまたはビューに対するアクセス権も付与されている必要があります。テーブルまたはビューへのアクセス権を、次のレベルで付与できます。以下に、それぞれのレベルで許可されるリソースの範囲が大きい順にリストします。

次の事前定義済みの IAM ロールには bigquery.jobs.create 権限が含まれています。

  • bigquery.user
  • bigquery.jobUser
  • bigquery.admin

また、bigquery.datasets.create 権限を持つユーザーがデータセットを作成すると、そのデータセットに対する bigquery.dataOwner アクセス権がユーザーに付与されます。bigquery.dataOwner アクセス権により、データセット内のテーブルとビューに対するクエリが許可されます。

BigQuery での IAM ロールの詳細については、事前定義されたロールと権限をご覧ください。

インタラクティブ クエリの実行

デフォルトでは、BigQuery によってインタラクティブ(オンデマンド)クエリジョブが実行されます。すなわち、クエリは可能な限り速やかに実行されます。インタラクティブ クエリは、同時実行レート制限と毎日の制限に対してカウントされます。

クエリの結果は、一時テーブルまたは永続テーブルのいずれかに保存されます。既存のテーブルにデータを追加するか上書きするか、あるいは同じ名前のテーブルが存在しない場合は新しいテーブルを作成するかどうかを選択できます。

一時テーブルに書き込むインタラクティブ クエリを実行するには:

Console

  1. Cloud Console で [BigQuery] ページを開きます。
    [BigQuery] ページに移動

  2. [クエリを新規作成] をクリックします。

    クエリの新規作成

  3. クエリエディタのテキスト領域に、有効な BigQuery SQL クエリを入力します。

  4. (省略可)データを処理するロケーションを変更するには、[展開]、[クエリの設定] の順にクリックします。[処理を行うロケーション] で [自動選択] をクリックし、データのロケーションを選択します。最後に [保存] をクリックしてクエリの設定を更新します。

  5. [実行] をクリックします。

これにより、出力を一時テーブルに書き込むクエリジョブが作成されます。

bq

bq query コマンドを入力し、クエリテキストを含めます。

(省略可)--location フラグを指定して、その値をロケーションに設定します。

次のオプションのフラグを指定できます。このリストには、最も一般的なフラグのいくつかが含まれています。query コマンドのフラグの一覧については、bq コマンドライン ツール リファレンスで bq query をご覧ください。

ご利用の内容に応じて:

  • --destination_table フラグ。クエリ結果に基づいて永続テーブルを作成します。デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトにあるテーブルにクエリ結果を書き込むには、project_id:dataset の形式でプロジェクト ID をデータセット名に追加します。--destination_table を指定しない場合、出力を一時(キャッシュ)テーブルに書き込むクエリジョブが生成されます。
  • --append_table フラグ。クエリの結果を宛先テーブルに追加します。
  • --destination_kms_key フラグ。Cloud Key Management Service キーを使用して宛先テーブルデータを暗号化します。
  • --use_legacy_sql=false フラグ。標準 SQL 構文を使用します。.bigqueryrc ファイルを使用して、bq コマンドライン ツールのデフォルト構文を設定できます。
  • --label フラグ。クエリジョブに key:value 形式のラベルを適用します。複数のラベルを指定するには、このフラグを繰り返します。
  • --max_rows または -n フラグ。クエリ結果で返される行数を指定します。
  • --maximum_bytes_billed フラグ。クエリに対して課金されるバイト数を制限します。クエリがこのフラグで設定した上限を超える場合、そのクエリは失敗します(料金は発生しません)。指定しない場合、課金されるバイトはプロジェクトのデフォルトに設定されます。
  • --udf_resource フラグ。ユーザー定義の関数リソースとして使用するコードファイルを読み込み、評価します。Cloud Storage の URI またはローカル コードファイルのパスを指定できます。複数のファイルを指定するには、このフラグを繰り返します。

標準 SQL 構文を使用してインタラクティブ クエリを実行するには、次のコマンドを入力します。

bq --location=location query \
--use_legacy_sql=false \
'query'

ここで

  • location は、クエリが処理されるロケーションの名前です。--location フラグは省略可能です。たとえば、BigQuery を東京リージョンで使用している場合は、このフラグの値を asia-northeast1 に設定できます。.bigqueryrc ファイルを使用してロケーションのデフォルト値を設定できます。
  • query は標準 SQL 構文のクエリです。

例:

次のコマンドを入力すると、mydataset 内の mytable という名前の宛先テーブルにインタラクティブなクエリの結果が書き込まれます。このデータセットはデフォルト プロジェクトにあります。このクエリは、USA Name Data の一般公開データセットからデータを取得します。

bq query \
--destination_table mydataset.mytable \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
  name,
  number
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
WHERE
  gender = "M"
ORDER BY
  number DESC'

次のコマンドを入力すると、mydataset 内の mytable という名前の宛先テーブルにインタラクティブなクエリの結果が書き込まれます。このデータセットはデフォルト プロジェクトではなく myotherproject にあります。このクエリは、パーティション分割されていないテーブル(USA Name データの一般公開データセット)からデータを取得します。

bq query \
--destination_table myotherproject:mydataset.mytable \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
  name,
  number
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
WHERE
  gender = "M"
ORDER BY
  number DESC'

API

API を使用してクエリを実行するには、新しいジョブを挿入して、jobs#configuration.query プロパティに値を入力します。ジョブリソースjobReference セクションにある location プロパティでロケーションを指定します。

getQueryResults を呼び出して結果を取得します。jobCompletetrue と等しくなるまで取得を続けます。エラーと警告は、errors リストで確認してください。

C#

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の C# の設定手順を実施してください。詳細については、BigQuery C# API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQuery
{
    public void Query(
        string projectId = "your-project-id"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        string query = @"
            SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
            WHERE state = 'TX'
            LIMIT 100";
        BigQueryJob job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: null,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job.PollUntilCompleted();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["name"]}");
        }
    }
}

Go

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Go の手順に従って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryBasic demonstrates issuing a query and reading results.
func queryBasic(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		"SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` " +
			"WHERE state = \"TX\" " +
			"LIMIT 100")
	// Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
	q.Location = "US"
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Java の設定手順を実施してください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

public class SimpleQuery {

  public static void runSimpleQuery() {
    // TODO(developer): Replace this query before running the sample.
    String query = "SELECT corpus FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` GROUP BY corpus;";
    simpleQuery(query);
  }

  public static void simpleQuery(String query) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Create the query job.
      QueryJobConfiguration queryConfig = QueryJobConfiguration.newBuilder(query).build();

      // Execute the query.
      TableResult result = bigquery.query(queryConfig);

      // Print the results.
      result.iterateAll().forEach(rows -> rows.forEach(row -> System.out.println(row.getValue())));

      System.out.println("Query ran successfully");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query did not run \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Node.js の設定手順を実施してください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

// Import the Google Cloud client library using default credentials
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();
async function query() {
  // Queries the U.S. given names dataset for the state of Texas.

  const query = `SELECT name
    FROM \`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013\`
    WHERE state = 'TX'
    LIMIT 100`;

  // For all options, see https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query
  const options = {
    query: query,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
  };

  // Run the query as a job
  const [job] = await bigquery.createQueryJob(options);
  console.log(`Job ${job.id} started.`);

  // Wait for the query to finish
  const [rows] = await job.getQueryResults();

  // Print the results
  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

PHP

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある PHP 向けの手順に従って設定を行ってください。詳細については、BigQuery PHP API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
use Google\Cloud\Core\ExponentialBackoff;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
// $projectId = 'The Google project ID';
// $query = 'SELECT id, view_count FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);
$jobConfig = $bigQuery->query($query);
$job = $bigQuery->startQuery($jobConfig);

$backoff = new ExponentialBackoff(10);
$backoff->execute(function () use ($job) {
    print('Waiting for job to complete' . PHP_EOL);
    $job->reload();
    if (!$job->isComplete()) {
        throw new Exception('Job has not yet completed', 500);
    }
});
$queryResults = $job->queryResults();

$i = 0;
foreach ($queryResults as $row) {
    printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
    foreach ($row as $column => $value) {
        printf('%s: %s' . PHP_EOL, $column, json_encode($value));
    }
}
printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);

Python

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Python の手順に従って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT name, SUM(number) as total_people
    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    WHERE state = 'TX'
    GROUP BY name, state
    ORDER BY total_people DESC
    LIMIT 20
"""
query_job = client.query(query)  # Make an API request.

print("The query data:")
for row in query_job:
    # Row values can be accessed by field name or index.
    print("name={}, count={}".format(row[0], row["total_people"]))

Ruby

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用で説明している Ruby 向けの手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Ruby API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

require "google/cloud/bigquery"

def query
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  sql = "SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` " \
        "WHERE state = 'TX' " \
        "LIMIT 100"

  # Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
  results = bigquery.query sql do |config|
    config.location = "US"
  end

  results.each do |row|
    puts row.inspect
  end
end

バッチクエリの実行

BigQuery ではバッチクエリも提供されています。BigQuery はユーザーに代わって各バッチクエリをキューに格納し、アイドル状態のリソースが BigQuery 共有リソースプールで使用可能になり次第、クエリを開始します。このことは、通常、数分以内に発生します。24 時間以内にクエリが開始されなかった場合、BigQuery はジョブの優先度をインタラクティブに変更します。

バッチクエリは同時実行レート制限に対してカウントされないので、簡単に多くのクエリを一度に開始できます。バッチクエリは、インタラクティブ(オンデマンド)クエリと同じリソースを使用します。定額料金を使用すると、割り当てられたスロットをバッチクエリとインタラクティブ クエリで分け合います。

バッチクエリを実行するには:

Console

  1. Cloud Console で [BigQuery] ページを開きます。
    [BigQuery] ページに移動

  2. [クエリを新規作成] ボタンをクリックします。

    クエリの新規作成

  3. [クエリエディタ] のテキスト ボックスに有効な SQL クエリを入力します。

  4. [展開] ボタンをクリックし、[クエリの設定] をクリックします。

    クエリの設定

  5. [ジョブの優先度] セクションで [バッチ] オプションを選択します。

    バッチ実行

  6. (省略可)[処理を行うロケーション] で [未設定] をクリックし、データのロケーションを選択します。

  7. [保存] をクリックしてクエリの設定を更新します。

  8. [実行] をクリックします。

bq

bq query コマンドを入力し、クエリテキストを含めます。バッチクエリを実行するには、-- batch フラグを指定します。

(省略可)--location フラグを指定して、その値をロケーションに設定します。

次のオプションのフラグを指定できます。このリストには、最も一般的なフラグのいくつかが含まれています。query コマンドのフラグの一覧については、bq コマンドライン ツール リファレンスで bq query をご覧ください。

ご利用の内容に応じて:

  • --destination_table フラグ。クエリ結果に基づいて永続テーブルを作成します。デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトにあるテーブルにクエリ結果を書き込むには、project_id:dataset の形式でプロジェクト ID をデータセット名に追加します。--destination_table を指定しない場合、出力を一時(キャッシュ)テーブルに書き込むクエリジョブが生成されます。
  • --append_table フラグ。クエリの結果を宛先テーブルに追加します。
  • --destination_kms_key フラグ。Cloud Key Management Service キーを使用して宛先テーブルデータを暗号化します。
  • --use_legacy_sql=false フラグ。標準 SQL 構文を使用します。.bigqueryrc ファイルを使用して、bq コマンドライン ツールのデフォルト構文を設定できます。
  • --label フラグ。クエリジョブに key:value 形式のラベルを適用します。複数のラベルを指定するには、このフラグを繰り返します。
  • --max_rows または -n フラグ。クエリ結果で返される行数を指定します。
  • --maximum_bytes_billed フラグ。クエリに対して課金されるバイト数を制限します。クエリがこのフラグで設定した上限を超える場合、そのクエリは失敗します(料金は発生しません)。指定しない場合、課金されるバイトはプロジェクトのデフォルトに設定されます。
  • --udf_resource フラグ。ユーザー定義の関数リソースとして使用するコードファイルを読み込み、評価します。Cloud Storage の URI またはローカル コードファイルのパスを指定できます。複数のファイルを指定するには、このフラグを繰り返します。

標準 SQL 構文を使用してバッチクエリを実行するには、次のコマンドを入力します。

bq --location=location query \
--batch \
--use_legacy_sql=false \
'query'

ここで

  • location は、クエリが処理されるロケーションの名前です。--location フラグは省略可能です。たとえば、BigQuery を東京リージョンで使用している場合は、このフラグの値を asia-northeast1 に設定できます。.bigqueryrc ファイルを使用してロケーションのデフォルト値を設定できます。
  • query は標準 SQL 構文のクエリです。

例:

次のコマンドを入力すると、mydataset 内の mytable という名前の宛先テーブルにバッチクエリの結果が書き込まれます。このデータセットはデフォルト プロジェクトにあります。このクエリは、USA Name Data の一般公開データセットからデータを取得します。

bq query \
--batch \
--destination_table mydataset.mytable \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
  name,
  number
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
WHERE
  gender = "M"
ORDER BY
  number DESC'

次のコマンドを入力すると、mydataset 内の mytable という名前の宛先テーブルにバッチクエリの結果が書き込まれます。このデータセットはデフォルト プロジェクトではなく myotherproject にあります。このクエリは、パーティション分割されていないテーブル(一般公開データセット USA Name Data)からデータを取得します。

bq query \
--batch \
--destination_table myotherproject:mydataset.mytable \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
  name,
  number
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
WHERE
  gender = "M"
ORDER BY
  number DESC'

API

API を使用してクエリを実行するには、新しいジョブを挿入して query ジョブ構成プロパティに値を設定します。(省略可)ジョブリソースjobReference セクションにある location プロパティでロケーションを指定します。

クエリジョブのプロパティにデータを入力するときには、configuration.query.priority プロパティを含めてその値を BATCH に設定します。

Go

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Go の手順に従って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// queryBatch demonstrates issuing a query job using batch priority.
func queryBatch(w io.Writer, projectID, dstDatasetID, dstTableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// dstDatasetID := "mydataset"
	// dstTableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Build an aggregate table.
	q := client.Query(`
		SELECT
  			corpus,
  			SUM(word_count) as total_words,
  			COUNT(1) as unique_words
		FROM ` + "`bigquery-public-data.samples.shakespeare`" + `
		GROUP BY corpus;`)
	q.Priority = bigquery.BatchPriority
	q.QueryConfig.Dst = client.Dataset(dstDatasetID).Table(dstTableID)

	// Start the job.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	// Job is started and will progress without interaction.
	// To simulate other work being done, sleep a few seconds.
	time.Sleep(5 * time.Second)
	status, err := job.Status(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	state := "Unknown"
	switch status.State {
	case bigquery.Pending:
		state = "Pending"
	case bigquery.Running:
		state = "Running"
	case bigquery.Done:
		state = "Done"
	}
	// You can continue to monitor job progress until it reaches
	// the Done state by polling periodically.  In this example,
	// we print the latest status.
	fmt.Fprintf(w, "Job %s in Location %s currently in state: %s\n", job.ID(), job.Location(), state)

	return nil

}

Java

バッチクエリを実行するには、QueryJobConfiguration の作成時に、クエリの優先度の設定QueryJobConfiguration.Priority.BATCH にします。

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Java の設定手順を実施してください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

// Sample to query batch in a table
public class QueryBatch {

  public static void runQueryBatch() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    String query =
        "SELECT corpus"
            + " FROM `"
            + projectId
            + "."
            + datasetName
            + "."
            + tableName
            + " GROUP BY corpus;";
    queryBatch(query);
  }

  public static void queryBatch(String query) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              // Run at batch priority, which won't count toward concurrent rate limit.
              .setPriority(QueryJobConfiguration.Priority.BATCH)
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query batch performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query batch not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Node.js の設定手順を実施してください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

// Import the Google Cloud client library and create a client
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryBatch() {
  // Runs a query at batch priority.

  // Create query job configuration. For all options, see
  // https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job#jobconfigurationquery
  const queryJobConfig = {
    query: `SELECT corpus
            FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
            LIMIT 10`,
    useLegacySql: false,
    priority: 'BATCH',
  };

  // Create job configuration. For all options, see
  // https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/Job#jobconfiguration
  const jobConfig = {
    // Specify a job configuration to set optional job resource properties.
    configuration: {
      query: queryJobConfig,
    },
  };

  // Make API request.
  const [job] = await bigquery.createJob(jobConfig);

  const jobId = job.metadata.id;
  const state = job.metadata.status.state;
  console.log(`Job ${jobId} is currently in state ${state}`);
}

Python

このサンプルを試す前に、BigQuery クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Python の手順に従って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    # Run at batch priority, which won't count toward concurrent rate limit.
    priority=bigquery.QueryPriority.BATCH
)

sql = """
    SELECT corpus
    FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
    GROUP BY corpus;
"""

# Start the query, passing in the extra configuration.
query_job = client.query(sql, job_config=job_config)  # Make an API request.

# Check on the progress by getting the job's updated state. Once the state
# is `DONE`, the results are ready.
query_job = client.get_job(
    query_job.job_id, location=query_job.location
)  # Make an API request.

print("Job {} is currently in state {}".format(query_job.job_id, query_job.state))