APIs e referência

Bibliotecas de cliente

• Visão geral das APIs e bibliotecas do BigQuery

  Uma visão geral das APIs e bibliotecas de cliente disponíveis do BigQuery.

Referência da API BigQuery

• Bibliotecas de cliente do BigQuery

  Primeiros passos com a biblioteca da API BigQuery principal.

• Referência da API REST

  Referência da API REST para a versão 2 da API BigQuery.

• Guia de migração do "pandas-gbq" para a biblioteca de cliente Python do BigQuery

  Guia de migração de código do "pandas-gbq" para a biblioteca de cliente do Python, "google-cloud-bigquery".

• Como migrar do pacote Python "datalab"

  Guia de migração de código do pacote Python "datalab" para a biblioteca de cliente Python do BigQuery.

API BigQuery Connection

• Bibliotecas de cliente da API BigQuery Connection

  Visão geral da biblioteca da API BigQuery Connection.

• Referência da RPC

  Referência da RPC para a API BigQuery Connection.

• Referência da REST

  Referência da REST para a API BigQuery Connection.

API BigQuery Reservation

• Bibliotecas de cliente da API BigQuery Reservation

  Informações das bibliotecas para trabalhar com a API BigQuery Reservation.

• Referência da REST

  Referência da REST para a API BigQuery Reservation.

• Referência da RPC

  Referência da RPC para a API BigQuery Reservation.

API BigQuery Storage

• Visão geral da API BigQuery Storage

  Visão geral conceitual e informações para usuários da API BigQuery Storage.

• Bibliotecas de cliente da API BigQuery Storage

  Informações sobre bibliotecas e guia de início rápido para usuários da API BigQuery Storage.

• Referência da RPC

  Referência da RPC para a API BigQuery Storage.

Referência da ferramenta de linha de comando bq

• Referência da ferramenta de linha de comando "bq"

  Referência da ferramenta de linha de comando "bq".

Referência do SQL padrão

• Como trocar dialetos SQL

  Ativação do SQL padrão ao consultar dados.

• Tipos de dados do SQL padrão

  Tipos de dados compatíveis com o SQL padrão.

• Sintaxe de consulta do SQL padrão

  Sintaxe das instruções de consulta do SQL padrão.

• Funções e operadores do SQL padrão

  Referência completa das expressões do SQL padrão, incluindo funções e operadores.

• Como trabalhar com matrizes no SQL padrão

  Como usar as matrizes no SQL padrão.

• Estrutura lexical do SQL padrão

  Informações sobre os tokens disponíveis nas instruções do SQL padrão.

• Funções definidas pelo usuário no SQL padrão

  Como criar uma função definida pelo usuário no SQL padrão.

• Funções de agregação aproximada no SQL padrão

  Como estimar resultados agregados de modo eficiente com a agregação aproximada no SQL padrão.

• Tabelas de caracteres curinga no SQL padrão

  Como consultar várias tabelas usando um caractere curinga no SQL padrão.

• Linguagem de manipulação de dados no SQL padrão

  Como usar a linguagem de manipulação de dados (DML) para atualizar, inserir e excluir dados no BigQuery.

• Sintaxe DML no SQL padrão

  Referência da sintaxe da linguagem de manipulação de dados (DML).

• Linguagem de definição de dados no SQL padrão

  Como usar a linguagem de definição de dados (DDL) para modificar recursos do BigQuery com o uso da sintaxe de consulta do SQL padrão.

• Scripts no SQL padrão

  Como escrever scripts usando a sintaxe de consulta do SQL padrão.

Referência do SQL legado

• Operadores e funções do SQL legado

  Referência completa sobre as funções e a sintaxe das consultas do SQL legado do BigQuery.

• Tipos de dados do SQL legado

  Tipos de dados compatíveis com o SQL legado.

• Como consultar campos aninhados e repetidos no SQL legado

  Consulta de campos aninhados e repetidos no BigQuery usando o SQL legado.

• Funções definidas pelo usuário no SQL legado

  Como usar funções JavaScript definidas pelo usuário no SQL legado.

• Decoradores de tabela no SQL legado

  Como consultar um subconjunto de dados usando decoradores de tabela do SQL legado.

Referência de registros de auditoria

• Visão geral de registros de auditoria

  Informações sobre o mecanismo de registros de auditoria do BigQuery.