快速入门：使用 Cloud Console

您可以将 Google Cloud Console 用作可视界面来完成诸如运行查询，加载数据和导出数据之类的任务。本快速入门向您介绍了如何查询公共数据集中的表，以及如何使用 Cloud Console 将示例数据加载到 BigQuery 中。

准备工作

  1. 登录您的 Google 帐号。

    如果您还没有 Google 帐号，请注册新帐号。

  2. 在 Google Cloud Console 的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

    转到项目选择器页面

  3. 新项目会自动启用 BigQuery。如需在预先存在的项目中激活 BigQuery，请转到 启用 BigQuery API。

    启用 API

  4. 如果您不想提供信用卡或为项目启用结算功能，BigQuery 会提供沙盒。无论您的项目是否启用了结算功能，本主题中的步骤都适用。如果您想启用结算功能，请参阅了解如何启用结算功能。

查询公共数据集

Cloud Console 提供了用于查询表（包括由 BigQuery 提供的公共数据集）的界面。

在此示例中，您将查询美国姓名数据公共数据集，以确定 1910 年至 2013 年间美国人最常用的姓名。

默认情况下，BigQuery 公开数据集会显示在 Cloud Console 中。如需手动打开公共数据集项目，请在浏览器中输入以下网址：

https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&page=project

如需查询公共数据集中的数据，请按照以下步骤操作：

  1. 转到 Cloud Console 中的 BigQuery 页面。

    转到 BigQuery 页面

  2. 点击编写新查询。如果此文本呈灰显状态，则表示查询编辑器已经打开。

    编写查询按钮。

  3. 将以下查询复制并粘贴到查询文本区域中。

    SELECT
  name, gender,
  SUM(number) AS total
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
GROUP BY
  name, gender
ORDER BY
  total DESC
LIMIT
  10

  4. 如需查看查询验证器，请点击绿色对勾标记。

    查询验证器。

    如果查询有效，则会显示一个绿色对勾标记。如果查询无效，则会显示一个红色感叹号。如果查询有效，在您运行查询后，验证程序还会显示查询要处理的数据量。处理的数据量有助于确定运行查询的费用。

  5. 点击 运行。查询结果页面显示在查询窗口下方。查询结果页面顶部会显示所用的时间和查询处理的数据。在 Query complete... 消息下方，您会看到一个显示查询结果的表，其中的标题行包含了您在查询中选择的每个列的名称。

    Cloud Console 中的查询结果。

将数据加载到表中

接下来，要将数据加载到表中并查询该表。

下载数据

您下载的文件包含约 7 MB 的关于热门婴儿名字的数据（由美国社会保障管理局提供）。

  1. 下载婴儿姓名 ZIP 文件。

  2. 将该文件解压缩到您的计算机上。

    该 ZIP 文件中包含一个描述数据集的 NationalReadMe.pdf 文件。 详细了解该数据集。

  3. 打开名为 yob2014.txt 的文件，查看其具体内容。该文件是一个英文逗号分隔值 (CSV) 文件，其中包含以下三列：姓名、性别（M 或 F）和取该姓名的儿童人数。该文件没有标题行。

  4. 请记下 yob2014.txt 文件的位置，以便于日后查找。

创建数据集

接下来，在 Cloud Console 中创建数据集来存储数据。

  1. 如有必要，请在 Cloud Console 中打开 BigQuery 页面。

    转到 BigQuery 页面

  2. 在导航面板的资源部分，点击您的项目名称。

  3. 在右侧的详细信息面板中，点击创建数据集。

    Cloud Console 中的查询结果。

  4. 在 创建数据集 页面上，执行以下操作：

    • 在数据集 ID 部分，输入 babynames。

    • 选择美国 (US) 作为数据位置。目前，公共数据集存储在 US 多地区位置。 为简单起见，请将数据集放在同一位置。

      创建数据集页面。

  5. 保留所有其他默认设置不变，然后点击创建数据集。

将数据加载到新表中

接下来，将数据加载到新表中。

  1. 在导航面板的资源部分中，点击您刚刚创建的 babynames 数据集。

  2. 在右侧的详细信息面板中，点击创建表。

    除非另有说明，否则所有设置均使用默认值。

  3. 在 创建表格 页面上，执行以下操作：

    • 在源部分，点击空表并选择上传。
    • 在 选择文件 部分，点击 浏览，导航到 yob2014.txt 文件，然后点击 打开。
    • 在文件格式部分，点击 Avro 并选择 CSV。
    • 在目标位置部分的表名称中，输入 names_2014。

    • 在 架构 部分，点击 以文字形式修改 开关，并将以下架构定义粘贴到相应的框中。

        name:string,gender:string,count:integer

      新建表页面。

  4. 点击创建表。

  5. 等待 BigQuery 创建表和加载数据。 在 BigQuery 加载数据期间，导航面板中的相应作业记录旁会显示 (1 running)（1 个作业正在运行）字符串。数据加载完毕之后，该字符串将消失。

预览表

(1 running) 字符串消失后，您便可以访问该表。如需预览前几行数据，请按照以下步骤操作：

  1. 在导航面板中，依次选择 babynames > names_2014。

  2. 在详细信息面板中，点击预览标签。

    Cloud Console 表预览。

查询表

现在，您已将数据加载到表中，接下来可以对该表进行查询了。 此过程与前一个示例相同，只是这一次您查询的是自己的表，而非公共数据集中的表。

  1. 如果需要，请点击编写新查询按钮。除非您之前隐藏了查询窗口，否则它应该仍然可见。

  2. 将以下查询复制并粘贴到查询文本区域中。此查询检索 2014 年美国最热门的 5 个男婴名字。

    SELECT
  name,
  count
FROM
  `babynames.names_2014`
WHERE
  gender = 'M'
ORDER BY
  count DESC
LIMIT
  5

  3. 点击运行。查询结果会显示在查询窗口下方。

    姓名查询结果。

清理

为避免系统因本快速入门中使用的资源向您的 Google Cloud 帐号收取费用，请按照以下步骤操作。

  1. 如有必要，请在 Cloud Console 中打开 BigQuery 页面。

    转到 BigQuery 页面

  2. 在导航面板的资源部分中，点击您创建的 babynames 数据集。

  3. 在右侧的详细信息面板中，点击删除数据集。此操作会删除相关数据集、表和所有数据。

  4. 在删除数据集对话框中，输入您的数据集的名称 (babynames)，然后点击删除以确认删除命令。

后续步骤