快速入门：使用 Cloud Console

您可以将 Google Cloud Console 用作可视界面来完成诸如运行查询，加载数据和导出数据之类的任务。本快速入门向您介绍了如何查询公共数据集中的表，以及如何使用 Cloud Console 将示例数据加载到 BigQuery 中。

准备工作

1. 登录您的 Google Cloud 帐号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个帐号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

2. 在 Google Cloud Console 的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

   注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

   转到“项目选择器”

3. 新项目会自动启用 BigQuery。如需在预先存在的项目中激活 BigQuery，请转到 启用 BigQuery API。

   启用 API

4. 如果您不想提供信用卡或为项目启用结算功能，BigQuery 会提供沙盒。无论您的项目是否启用了结算功能，本主题中的步骤都适用。如果您想启用结算功能，请参阅了解如何启用结算功能。

查询公共数据集

Cloud Console 提供了用于查询表（包括由 BigQuery 提供的公共数据集）的界面。

在此示例中，您将查询美国姓名数据公共数据集，以确定 1910 年至 2013 年间美国人最常用的姓名。

默认情况下，BigQuery 公开数据集会显示在 Cloud Console 中。如需手动打开公共数据集项目，请在浏览器中输入以下网址：

https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&page=project

如需查询公共数据集中的数据，请按照以下步骤操作：

1. 转到 Cloud Console 中的 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery 页面

2. 如果未显示编辑器标签页，请点击编写新查询 。

   

   注意：默认体验是预览版 Cloud Console。如果您点击隐藏预览版功能以转到正式版 Cloud Console，则查询编辑器不会在标签页中显示。如果未显示，请点击显示编辑器。

3. 将以下查询复制并粘贴到编辑器字段中。

   SELECT
     name, gender,
     SUM(number) AS total
   FROM
     `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
   GROUP BY
     name, gender
   ORDER BY
     total DESC
   LIMIT
     10
   

4. 如果查询有效，则会显示一个对勾标记以及查询将处理的数据量。此指标有助于您确定运行查询的费用。如果查询无效，则会显示一个感叹号，并会显示错误消息。

   

5. 点击运行。查询结果页面显示在查询窗口下方。查询结果页面顶部会显示所用的时间和查询处理的数据。在 Query complete... 消息下方，您会看到一个显示查询结果的表，其中的标题行包含了您在查询中选择的每个列的名称。

   

将数据加载到表中

接下来，要将数据加载到表中并查询该表。

下载数据

您下载的文件包含约 7 MB 的关于热门婴儿名字的数据（由美国社会保障管理局提供）。

1. 下载婴儿姓名 ZIP 文件。

2. 将该文件解压缩到您的计算机上。

   该 ZIP 文件中包含一个描述数据集的 NationalReadMe.pdf 文件。 详细了解该数据集。

3. 打开名为 yob2014.txt 的文件，查看其具体内容。该文件是一个英文逗号分隔值 (CSV) 文件，其中包含以下三列：姓名、性别（M 或 F）和取该姓名的儿童人数。该文件没有标题行。

4. 请记下 yob2014.txt 文件的位置，以便于日后查找。

创建数据集

接下来，在 Cloud Console 中创建数据集来存储数据。

1. 如有必要，请在 Cloud Console 中打开 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery 页面

2. 在浏览器面板中，点击您的项目名称。

   注意：默认体验是预览版 Cloud Console。如果您点击隐藏预览功能以转到正式版 Cloud Console，则改为执行以下步骤：在导航面板的资源部分中，点击您的项目名称。

3. 在详情面板中，点击创建数据集 。

4. 在 创建数据集 页面上，执行以下操作：

   • 在数据集 ID 部分，输入 babynames。

   • 选择美国 (US) 作为数据位置。目前，公共数据集存储在 US 多地区位置。 为简单起见，请将数据集放在同一位置。

     

5. 保留所有其他默认设置不变，然后点击创建数据集。

将数据加载到新表中

接下来，将数据加载到新表中。

1. 在浏览器面板中，点击您创建的 babynames 数据集。

   注意：默认体验是预览版 Cloud Console。如果您点击隐藏预览功能以转到正式版 Cloud Console，则改为执行以下步骤：在导航面板的资源部分中，点击您创建的 babynames 数据集。

2. 在详情面板中，点击创建表 。

   除非另有说明，否则所有设置均使用默认值。

3. 在 创建表格 页面上，执行以下操作：

   • 在来源部分，为基于以下数据创建表选择上传。
   • 在 选择文件 部分，点击 浏览，导航到 yob2014.txt 文件，然后点击 打开。
   • 对于文件格式，选择 CSV。
   • 在目标位置部分的表名称中，输入 names_2014。

   • 在 架构 部分，点击 以文字形式修改 开关，并将以下架构定义粘贴到相应的框中。

       name:string,gender:string,count:integer
       

     

4. 点击创建表。

5. 等待 BigQuery 创建表和加载数据。 BigQuery 完成数据加载后，作业历史记录面板中会显示一个对勾标记。

   注意：默认体验是预览版 Cloud Console。如果您点击了隐藏预览功能以转到正式版 Cloud Console，然后在 BigQuery 加载数据时，(1 running) 字符串会显示在导航面板中作业历史记录旁边。数据加载完毕之后，该字符串将消失。

预览表

如需预览前几行数据，请按照以下步骤操作：

1. 在浏览器面板中，展开 babynames 并选择 names_2014。

   注意：默认体验是预览版 Cloud Console。如果您点击隐藏预览功能以转到正式版 Cloud Console，则改为执行以下步骤：在导航面板中，选择 babynames > names_2014。

2. 在详细信息面板中，点击预览。BigQuery 会显示表的前几行。

   

查询表

现在，您已将数据加载到表中，接下来可以对该表进行查询了。 此过程与前一个示例相同，只是这一次您查询的是自己的表，而非公共数据集中的表。

1. 点击编写新查询 。此时会打开一个新的查询编辑器标签页。

   注意：或者，在浏览器面板中选择一个表，然后点击查询表。此时，系统会打开一个新标签页，其中已填充针对所选表的部分完整查询。

2. 将以下查询复制并粘贴到查询文本区域中。此查询检索 2014 年美国最热门的 5 个男婴名字。

   SELECT
     name,
     count
   FROM
     `babynames.names_2014`
   WHERE
     gender = 'M'
   ORDER BY
     count DESC
   LIMIT
     5
   

3. 点击运行。查询结果会显示在查询窗口下方。

   

清理

为避免系统因本快速入门中使用的资源向您的 Google Cloud 帐号收取费用，请按照以下步骤操作。

1. 如有必要，请在 Cloud Console 中打开 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery 页面

2. 在浏览器面板中，点击您创建的 babynames 数据集。

   注意：默认体验是预览版 Cloud Console。如果您点击隐藏预览功能以转到正式版 Cloud Console，则改为执行以下步骤：在导航面板的资源部分中，点击您创建的 babynames 数据集。

3. 在详情面板中，点击删除数据集。此操作会删除相关数据集、表和所有数据。

4. 在删除数据集对话框中，输入数据集的名称 (babynames)，然后点击删除以确认执行删除命令。

后续步骤

• 如需详细了解如何使用 Cloud Console，请参阅使用 Cloud Console。

• 如需了解如何加载包含嵌套和重复数据的 JSON 文件，请参阅加载嵌套和重复的 JSON 数据。

• 如需详细了解如何将数据加载到 BigQuery 中，请参阅 加载数据简介。

• 如需详细了解如何查询数据，请参阅查询 BigQuery 数据概览。

• 如需详细了解如何以编程方式访问 BigQuery，请参阅 REST API 参考或 BigQuery 客户端库页面。