Guía de inicio rápido para usar Cloud Console

Puedes usar Google Cloud Console como una interfaz visual para completar tareas, como la ejecución de consultas y la carga y exportación de datos. En esta guía de inicio rápido, se demuestra cómo consultar tablas en un conjunto de datos públicos y cómo cargar datos de muestra en BigQuery mediante Cloud Console.

Antes de comenzar

  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. En la página de selección de proyectos de Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Cloud.

    Ir a la página Selector de proyectos

  3. BigQuery se habilita de forma automática en proyectos nuevos. Para activar BigQuery en un proyecto existente, ve a Habilita la API BigQuery.

    Habilita la API

    .
  4. BigQuery ofrece una zona de pruebas si no deseas proporcionar una tarjeta de crédito o habilitar la facturación del proyecto. Los pasos de este tema funcionan para un proyecto, más allá de si el proyecto tiene o no habilitada la facturación. Si deseas habilitar la facturación, consulta cómo habilitar la facturación.

Consulta un conjunto de datos públicos

Cloud Console proporciona una interfaz para consultar tablas, incluidos los conjuntos de datos públicos que ofrece BigQuery.

En este ejemplo, debes consultar el conjunto de datos públicos Datos de nombres de EE.UU. para determinar los nombres más comunes en EE.UU entre 1910 y 2013.

Los conjuntos de datos públicos de BigQuery se muestran de forma predeterminada en Cloud Console. Para abrir el proyecto de conjuntos de datos públicos de forma manual, ingresa la siguiente URL en tu navegador:

https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&page=project

Para consultar datos en un conjunto de datos públicos, sigue estos pasos:

  1. Ve a la página de BigQuery en Cloud Console.

    Ir a la página de BigQuery

  2. Haz clic en Redactar consulta nueva (Compose new query). Si este texto está oscurecido, el Editor de consultas ya está abierto.

    Botón para redactar consulta

  3. Copia y pega la siguiente consulta en el cuadro de texto de consulta.

    SELECT
      name, gender,
      SUM(number) AS total
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    GROUP BY
      name, gender
    ORDER BY
      total DESC
    LIMIT
      10
    
  4. Para ver el validador de consultas, haz clic en la marca de verificación verde.

    Validador de consultas

    Si la consulta es válida, aparece una marca de verificación verde. Si la consulta no es válida, aparece un signo de exclamación rojo. Si la consulta es válida, el validador también muestra la cantidad de datos que la consulta procesará cuando la ejecutes. Los datos procesados son útiles para determinar el costo de la ejecución de la consulta.

  5. Haz clic en Ejecutar (Run). La página de resultados de la consulta aparece debajo de la ventana de consulta. En la parte superior de la página de resultados de la consulta, se muestran los datos que procesó la consulta y el tiempo transcurrido. Debajo del mensaje Query complete..., los resultados de la consulta se muestran en una tabla, con una fila de encabezado que contiene el nombre de cada columna que seleccionaste en la consulta.

    Resultados de consultas en Cloud Console

Carga datos en una tabla

A continuación, carga datos en una tabla y consúltala.

Descarga los datos

El archivo que descargas contiene alrededor de 7 MB de datos sobre nombres populares de bebés y lo proporciona la Administración de Seguridad Social de EE.UU.

  1. Descarga el archivo ZIP de nombres de bebés.

  2. Extrae el archivo en tu máquina.

    El archivo ZIP contiene un archivo NationalReadMe.pdf que describe el conjunto de datos. Obtén más información sobre el conjunto de datos.

  3. Abre el archivo llamado yob2014.txt para ver cómo son los datos. El archivo es un archivo de valores separados por comas (CSV) con las siguientes tres columnas: nombre, sexo (M o F) y cantidad de niños con ese nombre. El archivo no tiene fila de encabezado.

  4. Ten en cuenta la ubicación del archivo yob2014.txt para poder encontrarlo más tarde.

Crea un conjunto de datos

A continuación, crea un conjunto de datos en Cloud Console para almacenar los datos.

  1. Si es necesario, abre la página de BigQuery en Cloud Console.

    Ir a la página de BigQuery

  2. En el panel de navegación, en la sección Recursos, haz clic en el nombre de tu proyecto.

  3. En el panel de detalles a la derecha, haz clic en Crear conjunto de datos (Create dataset).

    Resultados de consultas en Cloud Console

  4. En la página Crear conjunto de datos, haz lo siguiente:

    • En ID del conjunto de datos (Dataset ID), ingresa babynames.
    • En Ubicación de los datos (Data location), elige Estados Unidos (EE.UU.). En la actualidad, los conjuntos de datos públicos se almacenan en la ubicación multirregión de US. Para mayor simplicidad, coloca tu conjunto de datos en la misma ubicación.

      Página Crear un conjunto de datos

  5. Usa los valores predeterminados para el resto de la configuración y haz clic en Create dataset (Crear conjunto de datos).

Carga los datos en una tabla nueva

A continuación, carga los datos en una tabla nueva.

  1. En el panel de navegación, en la sección Recursos, haz clic en el conjunto de datos babynames (nombres de bebés) que acabas de crear.

  2. En el lado derecho, en el panel de detalles, haz clic en Create table (Crear tabla).

    Usa los valores predeterminados de todas las opciones de configuración, a menos que se indique lo contrario.

  3. En la página Crear tabla (Create table), haz lo siguiente:

    • En Origen (Source), haz clic en Tabla vacía y selecciona Subir (Upload).
    • En Seleccionar archivo (Select file), haz clic en Explorar, navega hasta el archivo yob2014.txt y haz clic en Abrir.
    • En Formato de archivo (File format), haz clic en Avro y selecciona CSV.
    • En la sección Destino (Destination), para Nombre de tabla (Table name), ingresa names_2014.
    • En la sección Esquema (Schema), haz clic en el botón de activación Editar como texto y pega la siguiente definición de esquema en el cuadro.

        name:string,gender:string,count:integer
        

      Página de tabla nueva

  4. Haz clic en Create table (Crear tabla).

  5. Espera a que BigQuery cree la tabla y cargue los datos. Mientras BigQuery carga los datos, aparece una string de (1 en ejecución) junto al historial de trabajos en el panel de navegación. La string desaparece después de que se cargan los datos.

Obtén una vista previa de la tabla

Después de que la string de (1 en ejecución) desaparece, puedes acceder a la tabla. Para obtener una vista previa de las primeras filas de los datos, sigue estos pasos:

  1. En el panel de navegación, selecciona babynames > names_2014.

  2. En el panel de detalles, haga clic en la pestaña Vista previa (Preview).

    Vista previa de la tabla de Cloud Console

Ejecuta una consulta en la tabla

Ahora que ya cargaste los datos en una tabla, puedes consultarlos. El proceso es idéntico al del ejemplo anterior, excepto que esta vez, consultas tu tabla en lugar de una tabla pública.

  1. Si es necesario, haz clic en el botón Redactar consulta nueva. A menos que hayas ocultado antes la ventana de consulta, aún debería ser visible.

  2. Copia y pega la siguiente consulta en el cuadro de texto de consulta. Esta consulta recupera los cinco nombres de bebés de sexo masculino más populares en EE.UU. durante 2014.

    SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names_2014`
    WHERE
      gender = 'M'
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT
      5
    
  3. Haz clic en Ejecutar. Los resultados se muestran debajo de la ventana de consulta.

    Resultados de la consulta de nombres

Realiza una limpieza

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta guía de inicio rápido.

  1. Si es necesario, abre la página de BigQuery en Cloud Console.

    Ir a la página de BigQuery

  2. En el panel de navegación, en la sección Recursos, haz clic en el conjunto de datos babynames que creaste.

  3. En el lado derecho del panel de detalles, haz clic en Borrar conjunto de datos. Con esta acción, se borra el conjunto de datos, la tabla y todos los datos.

  4. En el cuadro de diálogo Borrar conjunto de datos, ingresa el nombre del conjunto de datos (babynames) y, luego, haz clic en Borrar para confirmar el comando de borrado.

Qué sigue