Guía de inicio rápido con la IU web de BigQuery

Puedes usar la IU web de BigQuery como una interfaz visual para completar tareas como la ejecución de consultas y la carga y la exportación de datos. En esta guía de inicio rápido, se explica cómo consultar tablas en un conjunto de datos públicos y cómo cargar datos de muestra en BigQuery mediante la IU web de BigQuery.

Antes de comenzar

  1. Sign in to your Google Account.

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  2. Select or create a GCP project.

    Go to the Project selector page

  3. Comprueba que la facturación esté habilitada en tu proyecto.

    Descubre cómo puedes habilitar la facturación

  4. BigQuery se habilita de forma automática en proyectos nuevos. Para activar BigQuery en un proyecto preexistente, dirígete a Habilita las BigQuery API necesarias.

    Habilita las API

Consulta un conjunto de datos públicos

La IU web de BigQuery proporciona una interfaz para consultar tablas, incluidos los conjuntos de datos públicos que ofrece BigQuery.

En este ejemplo, debes consultar el conjunto de datos públicos Datos de nombres de EE.UU. para determinar los nombres más comunes en EE.UU entre 1910 y 2013.

Los conjuntos de datos públicos de BigQuery no se muestran de forma predeterminada en la IU web de BigQuery. Para abrir el proyecto de conjuntos de datos públicos, ingresa la siguiente URL en tu navegador.

https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&page=project

Una vez que abriste el proyecto, debes fijarlo.

Para consultar datos en un conjunto de datos públicos, sigue estos pasos:

  1. Dirígete a la IU web de BigQuery.

    Ir a la IU web de BigQuery

  2. En la parte superior derecha de la ventana, haz clic en Compose New Query (Redactar consulta nueva).

    Botón de consulta de redacción

  3. Copia y pega la siguiente consulta en el cuadro de texto de consulta.

    SELECT
    name, gender,
    SUM(number) AS total
    FROM
    `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    GROUP BY
    name, gender
    ORDER BY
    total DESC
    LIMIT
    10
    
  4. En la parte inferior derecha de la ventana, observa el validador de consultas.

    Validador de consultas

    Se muestra un ícono de marca de verificación verde si la consulta es válida. Si la consulta no es válida, se muestra un ícono de signo de exclamación rojo. Si la consulta es válida, el validador también muestra la cantidad de datos que la consulta procesará cuando la ejecutes. Los datos procesados son útiles para determinar el costo de la ejecución de la consulta.

  5. Haz clic en Ejecutar consulta. La página de resultados de la consulta se muestra debajo de la ventana de consulta. En la parte superior de la página de resultados de la consulta, se muestran los datos que procesó la consulta y el tiempo transcurrido. Debajo del mensaje Query complete..., una tabla muestra los resultados de la consulta con una fila de encabezado que contiene el nombre de cada columna que seleccionaste en la consulta.

    Resultados de consultas a la IU web de BigQuery

La consulta anterior accede a una tabla de un conjunto de datos públicos que proporciona BigQuery. Puedes explorar otros conjuntos de datos si abres el proyecto de bigquery-public-data. Para abrir el proyecto de datos públicos, ingresa la siguiente URL en tu navegador:

https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&page=project

Para obtener más información, consulta los conjuntos de datos públicos de BigQuery.

Carga datos en una tabla

Luego, debes cargar datos en una tabla y consultarlos.

Te recordamos que la facturación debe estar habilitada para ejecutar esta parte de la guía de inicio rápido. Para obtener más información, consulta Antes de comenzar.

Descarga los datos

El archivo que descargas contiene alrededor de 7 MB de datos sobre nombres populares de bebés y lo proporciona la Administración de Seguridad Social de EE.UU.

  1. Descarga el archivo ZIP de nombres de bebés.

  2. Descomprime el archivo en tu máquina.

    El archivo ZIP contiene un archivo NationalReadMe.pdf que describe el conjunto de datos. Obtén más información sobre el conjunto de datos.

  3. Abre el archivo llamado yob2014.txt para ver cómo son los datos. El archivo es un archivo de valores separados por comas (CSV) con las siguientes tres columnas: nombre, sexo (M o F) y cantidad de niños con ese nombre. El archivo no tiene fila de encabezado.

  4. Ten en cuenta la ubicación del archivo yob2014.txt para poder encontrarlo más tarde.

Crea un conjunto de datos

A continuación, crea un conjunto de datos en la IU web para almacenar los datos.

  1. Si es necesario, abre la IU web de BigQuery.

    Ir a la IU web de BigQuery

  2. En el panel de navegación, en la sección Recursos, haz clic en el nombre de tu proyecto.

  3. En el panel de detalles a la derecha, haz clic en Crear conjunto de datos.

  4. En la página Create dataset (Crear conjunto de datos), sigue estos pasos:

    • En Dataset ID (ID del conjunto de datos), ingresa babynames.
    • En Data location (Ubicación de los datos) , elige United States (US) [Estados Unidos (EE.UU.)]. En la actualidad, los conjuntos de datos públicos se almacenan en la ubicación multirregión US. Para que sea más simple, debes colocar tu conjunto de datos en la misma ubicación.

      Crear página de conjunto de datos

  5. Usa los valores predeterminados para el resto de la configuración y haz clic en Create dataset (Crear conjunto de datos).

Carga los datos en una tabla nueva

A continuación, carga los datos en una tabla nueva.

  1. En el panel de navegación, en la sección Recursos, haz clic en el conjunto de datos babynames (nombres de bebés) que acabas de crear.

  2. En el lado derecho, en el panel de detalles, haz clic en Create table (Crear tabla).

    Usa los valores predeterminados para todas las opciones de configuración, a menos que se indique lo contrario.

  3. En la página Create table (Crear tabla), haz lo siguiente:

    • En Source Data (Datos de origen), haz clic en Empty table (Tabla vacía) y elige Upload (Subir).
    • En Select file (Seleccionar archivo), haz clic en Browse (Explorar), navega hasta el archivo yob2014.txt y haz clic en Open (Abrir).
    • En File format (Formato de archivo), haz clic en Avro y elige CSV.
    • En Destination table (Tabla de destino), ingresa names_2014.
    • En la sección Schema (Esquema), haz clic en el botón de activación Edit as text (Editar como texto) y pega la siguiente definición de esquema en el cuadro.

      name:string,gender:string,count:integer

      Página de tabla nueva

  4. Haz clic en Create Table (Crear tabla).

  5. Espera a que BigQuery cree la tabla y cargue los datos. Mientras BigQuery carga los datos, aparece una string de (1 en ejecución) junto al historial de trabajos en el panel de navegación. La string desaparece después de que se cargan los datos.

Obtén una vista previa de la tabla

Después de que la string de (1 en ejecución) desaparece, puedes acceder a la tabla. Para obtener una vista previa de las primeras filas de los datos, haz lo siguiente:

  1. Selecciona babynames > names_2014 (nombres_2014) en el panel de navegación.

  2. En el panel de detalles, haz clic en la pestaña Preview (vista previa).

    Vista previa de la tabla de la IU web de BigQuery

Consulta la tabla

Ahora que ya cargaste datos a una tabla, puedes ejecutar consultas en ella. El proceso es idéntico al del ejemplo anterior, excepto que esta vez, consultas tu tabla en lugar de una tabla pública.

  1. Si es necesario, haz clic en el botón Redactar consulta nueva. A menos que hayas ocultado antes la ventana de consulta, aún debería ser visible.

  2. Copia y pega la siguiente consulta en el cuadro de texto de consulta. Esta consulta recupera los 5 nombres de bebés más populares para los hombres de EE.UU. en 2014.

    SELECT
    name, count
    FROM
    `babynames.names_2014`
    WHERE
    gender = 'M'
    ORDER BY count DESC LIMIT 5

  3. Haz clic en Ejecutar consulta. Los resultados se muestran debajo de la ventana de consulta.

    Resultados de la consulta de nombres

Limpieza

Para evitar que se generen cargos en tu cuenta de GCP por los recursos que usas en esta guía de inicio rápido, haz lo siguiente:

  1. Si es necesario, abre la IU web de BigQuery.

    Ir a la IU web de BigQuery

  2. En el panel de navegación, en la sección Recursos, haz clic en el conjunto de datos babynames que acabas de crear.

  3. En el lado derecho del panel de detalles, haz clic en Borrar conjunto de datos. Esta acción borra el conjunto de datos, la tabla y todos los datos.

  4. Escribe el nombre de tu conjunto de datos (babynames) en el cuadro de diálogo Borrar conjunto de datos para confirmar el comando de borrado y, luego, haz clic en Borrar.

Pasos siguientes

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