Cloud Console を使用したクイックスタート

Google Cloud Console をビジュアルインターフェースとして使用して、クエリの実行、データの読み込み、データのエクスポートなどのタスクを実行できます。このクイックスタートでは、一般公開データセット内のテーブルをクエリする方法と、Cloud Console を使用してサンプルデータを BigQuery に読み込む方法について説明します。

始める前に

Google アカウントにログインします。
Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

Google Cloud Console の [プロジェクトセレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

[プロジェクトの選択] ページに移動

新しいプロジェクトでは、BigQuery が自動的に有効になります。既存のプロジェクトで BigQuery を有効にするには、 BigQuery API を有効にします。
API を有効にする
にアクセスします。
クレジットカード情報の提供やプロジェクトに対する課金の有効化を行わない場合は、BigQuery によってサンドボックスが提供されます。このトピックの手順は、プロジェクトへの課金が有効かどうかに関係なく機能します。必要に応じて課金を有効にする場合は、課金を有効にする方法についてをご覧ください。

一般公開データセットに対してクエリを実行する

Cloud Console には、テーブルに対してクエリを行うためのインターフェースが用意されており、BigQuery が提供する一般公開データセットも利用できます。

この例では、一般公開データセットの USA Name データをクエリし、1910 年から 2013 年までの米国で最も一般的な名前を調べます。

BigQuery の一般公開データセットは、デフォルトで Cloud Console に表示されます。一般公開データセットプロジェクトを手動で開くには、ブラウザに次の URL を入力します。

https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&page=project

一般公開データセットのデータをクエリする手順は次のとおりです。

Cloud Console の BigQuery ページに移動します。

BigQuery ページに移動
[エディタ] タブが表示されていない場合は、[クエリを新規作成] をクリックします。

注: デフォルトでは、プレビューリリースの Cloud Console が表示されます。[PREVIEW 機能を非表示] をクリックして一般提供の Cloud Console に移動した場合、[クエリエディタ] はタブに表示されません。表示されていない場合は、[エディタを表示] をクリックします。

次のクエリをコピーして、[エディタ] フィールドに貼り付けます。

SELECT
  name, gender,
  SUM(number) AS total
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
GROUP BY
  name, gender
ORDER BY
  total DESC
LIMIT
  10

クエリが有効な場合は、クエリによって処理されるデータの量とともにチェックマークが表示されます。この指標は、クエリ実行のコストを判断するのに役立ちます。クエリが無効な場合は、感嘆符がエラーメッセージとともに表示されます。
[実行] をクリックします。クエリウィンドウの下にクエリ結果ページが表示されます。クエリ結果ページの上部には、経過時間とクエリによって処理されたデータが表示されます。Query complete... メッセージの下に、クエリで選択した各列の名前を含むヘッダー行とともに、クエリの結果が表示されます。

テーブルにデータを読み込む

次に、データをテーブルに読み込んでクエリします。

データをダウンロードする

ダウンロードするファイルには、米国社会保障局から提供された、人気のある赤ちゃんの名前に関する約 7 MB のデータが含まれています。

赤ちゃんの名前の zip ファイルをダウンロードします。
自分のマシン上にそのファイルを展開します。

この zip ファイルには、データセットについて説明した NationalReadMe.pdf ファイルが含まれています。このデータセットの詳細
yob2014.txt というファイルを開いて、データの内容を確認します。このファイルは、名前、性別（M または F）、その名前の子供の数を示す 3 つの列を含んだ、カンマ区切り値（CSV）ファイルです。このファイルにヘッダー行はありません。
後で確認できるように、yob2014.txt ファイルの場所をメモします。

データセットを作成する

次に、データを保存するため、Cloud Console でデータセットを作成します。

必要に応じて、Cloud Console で BigQuery ページを開きます。

BigQuery ページに移動
[エクスプローラ] パネルでプロジェクト名をクリックします。

注: デフォルトでは、プレビューリリースの Cloud Console が表示されます。[PREVIEW 機能を非表示] をクリックして一般提供の Cloud Console に移動した場合は、ナビゲーションパネルの [リソース] セクションでプロジェクト名をクリックします。
詳細パネルで [データセットを作成] をクリックします。
[データセットの作成] ページで、次の操作を行います。
- [データセット ID] に babynames を入力します。
- [データのロケーション] で [米国（US）] を選択します。現在、一般公開データセットは US マルチリージョンロケーションに保存されています。わかりやすくするため、データセットを同じロケーションに配置します。
その他のデフォルト設定はすべてそのままにし、[データセットを作成] をクリックします。

新しいテーブルにデータを読み込む

次に、新しいテーブルにデータを読み込みます。

[エクスプローラ] パネルで、作成した babynames データセットをクリックします。

注: デフォルトでは、プレビューリリースの Cloud Console が表示されます。[PREVIEW 機能を非表示] をクリックして一般提供の Cloud Console に移動した場合は、次の手順を実施します。ナビゲーションパネルの [リソース] セクションで、作成した babynames データセットをクリックします。
詳細パネルで [テーブルを作成] をクリックします。

別途指定のない限り、すべての設定にデフォルト値を使用します。
[テーブルの作成] ページで、次の操作を行います。
- [ソース] セクションの [テーブルの作成元] で [アップロード] を選択します。
- [ファイルを選択] で [参照] をクリックし、yob2014.txt ファイルを選択して [開く] をクリックします。
- [ファイル形式] で [CSV] を選択します。
- [送信先] セクションの [テーブル名] に「names_2014」と入力します。
- [スキーマ] セクションで [テキストとして編集] をクリックし、次のスキーマ定義をボックスに貼り付けます。
```
  name:string,gender:string,count:integer
  
```
[テーブルを作成] をクリックします。
BigQuery によってテーブルが作成され、データが読み込まれるのを待ちます。BigQuery によるデータの読み込みが完了すると、[ジョブ履歴] パネルにチェックマークが表示されます。

注: デフォルトでは、プレビューリリースの Cloud Console が表示されます。[PREVIEW 機能を非表示] をクリックして一般提供の Cloud Console に移動した場合は、BigQuery がデータを読み込んでいるときに、(1 running) 文字列がナビゲーションパネルのジョブ履歴の横に表示されます。データが読み込まれると、この文字列は消えます。

テーブルをプレビューする

最初の数行のデータをプレビューする手順は次のとおりです。

[エクスプローラ] パネルで [babynames] を展開し、[names_2014] を選択します。

注: デフォルトでは、プレビューリリースの Cloud Console が表示されます。[PREVIEW 機能を非表示] をクリックして一般提供の Cloud Console に移動した場合は、次の操作を行います。ナビゲーションパネルで [babynames] > [names_2014] を選択します。
詳細パネルで、[プレビュー] をクリックします。テーブルの最初の数行が BigQuery に表示されます。

テーブルに対してクエリを実行する

テーブルにデータが読み込まれたので、クエリできます。手順は前の例と同じです。ただし、今回は、一般公開テーブルではなく自分のテーブルをクエリします。

[クエリを新規作成] をクリックします。新しいクエリエディタのタブが開きます。

注: または、[エクスプローラ] パネルでテーブルを選択し、「テーブルをクエリ」をクリックします。新しいタブが開き、選択したテーブルの部分的なクエリがすでに入力されています。
次のクエリをコピーしてクエリテキストボックスに貼り付けます。このクエリにより、2014 年の米国の男の子の赤ちゃんの名前の上位 5 つが取得されます。
```
SELECT
  name,
  count
FROM
  `babynames.names_2014`
WHERE
  gender = 'M'
ORDER BY
  count DESC
LIMIT
  5
```
[実行] をクリックします。結果はクエリウィンドウの下に表示されます。

クリーンアップ

このクイックスタートで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を行います。

必要に応じて、Cloud Console で BigQuery ページを開きます。

BigQuery ページに移動
[エクスプローラ] パネルで、作成した babynames データセットをクリックします。

注: デフォルトでは、プレビューリリースの Cloud Console が表示されます。[PREVIEW 機能を非表示] をクリックして一般提供の Cloud Console に移動した場合は、次の手順を実施します。ナビゲーションパネルの [リソース] セクションで、作成した babynames データセットをクリックします。
詳細パネルで、[データセットを削除] をクリックします。この操作を行うと、データセット、テーブル、すべてのデータが削除されます。
[データセットの削除] ダイアログで、データセットの名前（babynames）を入力し、[削除] をクリックして確定します。

次のステップ

Cloud Console の使用方法について詳しくは、Cloud Console の使用をご覧ください。
ネストされたデータと繰り返しデータを使用した JSON ファイルの読み込みについて学習するには、ネストされた JSON データと繰り返し JSON データの読み込みを参照してください。
BigQuery へのデータの読み込みの詳細については、データの読み込みの概要をご覧ください。
データのクエリの詳細については、BigQuery データのクエリの概要をご覧ください。
プログラムで BigQuery にアクセスする方法については、REST API リファレンスまたは BigQuery クライアントライブラリのページをご覧ください。