使用傳統網頁版 UI 的快速入門導覽課程

此傳統網頁版 UI 視覺化介面可協助您完成多種工作，包括執行查詢、載入資料及匯出資料。本快速入門導覽課程說明如何使用傳統網頁版 UI 查詢公開資料表，以及將範例資料載入 BigQuery。

注意：BigQuery 即將遷移至 Google Cloud Platform 主控台。在 2020 年 6 月之前，您可以繼續使用本文所述的傳統網頁版 UI。我們建議您使用 GCP 主控台中的 BigQuery 網頁版 UI。

事前準備

1. 登入您的 Google 帳戶。

   如果您沒有帳戶，請申請新帳戶。

2. 選取或建立 Google Cloud Platform 專案。

   附註：如果您不打算保留您在這項程序中建立的資源，請建立新專案，而不要選取現有專案，這樣在完成這些步驟之後，您就可以刪除專案，並移除與該專案相關聯的所有資源。

   前往「Manage resources」(管理資源) 頁面

3. 請確認您已啟用 Google Cloud Platform 專案的計費功能。

   瞭解如何啟用計費功能

4. 新專案會自動啟用 BigQuery。如要在現有專案中啟用 BigQuery，請執行下列指令： 啟用BigQuery API。

   啟用 API

查詢公開資料集

這個傳統網頁版 UI 提供了一個查詢資料表的介面，包括查詢 BigQuery 提供的公開資料集。

1. 前往傳統網頁版 UI。

   前往傳統網頁版 UI

2. 按一下 [Compose query] 按鈕。

3. 複製以下查詢，然後貼到「New Query」(新查詢) 文字區域中：

   #standardSQL
   SELECT
     weight_pounds,
     state,
     year,
     gestation_weeks
   FROM
     `bigquery-public-data.samples.natality`
   ORDER BY
     weight_pounds DESC
   LIMIT
     10
   

4. 按一下圓形圖示以啟用查詢驗證工具。

   

   按鈕上方會顯示綠色或紅色部分 (取決於查詢的有效狀態)。假如查詢有效，在您執行查詢後，驗證工具還是會描述要處理的資料量。這項資訊有助於確定執行查詢的成本。

5. 按一下 [Run query] 按鈕。查詢結果會顯示在按鈕的下方。

   

上述查詢會從 BigQuery 提供的公開資料集存取資料表。

您可以按一下導覽窗格中的 bigquery-public-data，瀏覽其他公開資料集。

將資料載入資料表

下一步是下載一些資料、將資料載入 BigQuery 資料表，然後執行查詢。

提醒您，您必須啟用計費功能，才能執行這部分快速入門導覽課程的步驟。詳情請參閱事前準備。

下載資料

您所下載的檔案容量約 7 MB，內含有由美國社會安全局提供的嬰兒常見姓名資料。

1. 下載嬰兒姓名 ZIP 檔案。

2. 將檔案解壓縮到您的機器。

   ZIP 檔案包含一份說明資料集結構定義的讀我檔案。 進一步瞭解資料集。

3. 開啟名為 yob2014.txt 的檔案以查看其內容。該檔案為逗號分隔值 (CSV) 檔案，並且含有三個欄位：姓名、性別 (M 或 F)，以及相同姓名的孩童人數。這個檔案沒有標題列。

4. 記下 yob2014.txt 的位置，以便稍後找出。

建立資料集

下一步是在傳統網頁版 UI 中建立資料集來儲存資料。

1. 前往傳統網頁版 UI。

   前往傳統網頁版 UI

2. 在導覽窗格中，按一下專案名稱旁的向下箭號圖示 ，然後按一下 [Create new dataset] (建立新資料集)。

3. 在「Create Dataset」(建立資料集) 對話方塊中：

   • 針對「Dataset ID」(資料集 ID) 輸入 babynames。
   • 針對「Data location」(資料位置) 選擇 US。目前公開資料集儲存在 US 多地區位置中。為簡單起見，您應該將資料集放在相同的位置。

   • 在「Data expiration」保留預設值，也就是 [Never]。將資料到期時間設為 [never] 時，系統永遠不會自動刪除在資料集中建立的資料表，必須手動刪除。

     

   • 按一下 [OK] (確定)。

   每項專案的資料集 ID 不得重複，因此，假如 babynames 已列在導覽列的專案名稱底下，請在名稱後方加上一個數字以避免重複。按一下問號圖示即可查看欄位說明。

將資料載入新資料表

接著，將資料載入新資料表。

1. 在導覽窗格中，將游標懸停在您剛剛建立的「babynames」資料集上。

2. 按一下 ID 旁的向下箭號圖示 ，然後按一下 [Create new table] (建立新資料表)。

   

   除非另有指示，否則所有設定皆使用預設值。

3. 在「Source Data」點選 [Choose file] 按鈕。瀏覽至您之前解壓縮的資料，然後選取 yob2014.txt 檔案。

4. 在「Destination Table」輸入以下的值做為目的地資料表名稱。

   names_2014
   

5. 在「Schema」區段中，點選 [Edit as Text] 連結。

   

   將「Schema」輸入區域的內容換成以下結構定義：

   name:string,gender:string,count:integer
   

6. 按一下 [Create Table] 按鈕。

7. 等待 BigQuery 建立資料表及載入資料。BigQuery 在載入資料時，導覽窗格的資料表名稱後方會顯示「(loading)」字串。在資料載入完成後，該字串即會消失。

預覽資料表

在 (loading) (載入中) 字串消失後，您就能存取資料表。如何預覽前幾列的資料：

1. 在導覽窗格中，選取 [names_2014]。

2. 在「Table Details: names_2014」區段中，按一下 [Preview]。

   

查詢資料表

資料載入資料表後，您現在可以查詢資料，程序與上述查詢公開資料集的範例一樣，只不過這次您查詢的是資料表，而不是公開資料集中的資料表。

1. 按一下 [Compose query] 按鈕。

2. 複製以下查詢，然後貼到「New Query」文字區域中。

   #standardSQL
   SELECT
     name,
     count
   FROM
     `babynames.names_2014`
   WHERE
     gender = 'M'
   ORDER BY
     count DESC
   LIMIT
     5
   

3. (選用) 針對「Processing Location」(處理位置) 按一下 [Unspecified] (未指定)，然後選擇 US。如果資料集位於 US 多地區位置，則會自動偵測處理位置。

4. 按一下 [Run query] 按鈕。針對您載入資料表的資料年份，該查詢會顯示其中前 5 名男性的姓名。

清除所用資源

如要避免系統向您的 GCP 帳戶收取您在本快速入門導覽課程中所用資源的相關費用：

1. 如有必要，開啟傳統網頁版 UI。

   前往傳統網頁版 UI

2. 在導覽區中，將游標懸停在您建立的「babynames」資料集上。

3. 在導覽窗格中，按一下資料集名稱旁的向下箭號圖示 ，然後點選 [Delete dataset] (刪除資料集)。這項操作會刪除資料集、資料表和所有資料。

4. 在「Delete dataset」(刪除資料集) 對話方塊中，輸入資料集名稱 (babynames)，然後按一下 [OK] (確定) 確認執行刪除指令。

後續步驟

• 要進一步瞭解傳統網頁版 UI，請參閱使用 BigQuery 傳統網頁版 UI 一文。

• 要瞭解如何使用巢狀和重複的資料載入 JSON 檔案，請參閱「從 Google Cloud Storage 載入 JSON 資料」頁面的載入巢狀和重複的 JSON 資料一節。

• 要進一步瞭解載入資料，請參閱將資料載入 BigQuery 相關文章。

• 如要進一步瞭解查詢資料，請參閱查詢資料一文。

• 如要瞭解如何使用 Google BigQuery API 建立應用程式，請參閱使用 API 建立簡易應用程式一文。