使用傳統網頁版 UI 的快速入門導覽課程

此傳統網頁版 UI 視覺化介面可協助您完成多種工作,包括執行查詢、載入資料及匯出資料。本快速入門導覽課程說明如何使用傳統網頁版 UI 查詢公開資料表,以及如何將範例資料載入至 BigQuery。

事前準備

  1. 登入您的 Google 帳戶。

    如果您沒有帳戶,請申請新帳戶

  2. 選取或建立 Google Cloud Platform 專案。

    前往「Manage resources」(管理資源) 頁面

  3. 新專案會自動啟用 BigQuery。如要在既有的專案中啟用 BigQuery,請前往 啟用BigQuery API。

    啟用 API

  4. 如果您不希望針對專案使用信用卡或啟用計費功能,BigQuery 也提供沙箱模式。無論您的專案是否已啟用計費功能,本主題中的步驟都適用於這項專案。如想啟用計費功能,請參閱瞭解如何啟用計費功能的相關說明。

查詢公開資料集

這個傳統網頁版 UI 提供了一個查詢資料表的介面,包括查詢 BigQuery 提供的公開資料集

  1. 前往傳統網頁版 UI。

    前往傳統網頁版 UI

  2. 按一下 [Compose query] 按鈕

  3. 複製以下查詢,然後貼到「New Query」(新查詢) 文字區域中:

    #standardSQL
    SELECT
      weight_pounds,
      state,
      year,
      gestation_weeks
    FROM
      `bigquery-public-data.samples.natality`
    ORDER BY
      weight_pounds DESC
    LIMIT
      10
    
  4. 按一下圓形圖示以啟用查詢驗證工具。

    BigQuery 網頁版 UI 驗證工具

    按鈕上方會顯示綠色或紅色部分 (取決於查詢的有效狀態)。假如查詢有效,在您執行查詢後,驗證工具還是會描述要處理的資料量。這項資訊有助於確定執行查詢的成本。

  5. 按一下 [Run query] 按鈕。查詢結果會顯示在按鈕的下方。

    BigQuery 網頁版 UI 查詢結果

上述查詢會從 BigQuery 提供的公開資料集存取資料表。

您可以按一下導覽窗格中的 bigquery-public-data,藉此瀏覽其他公開資料集。

將資料載入資料表

下一步是下載一些資料、將資料載入 BigQuery 資料表,然後執行查詢。

下載資料

您所下載的檔案容量約 7 MB,內含有由美國社會安全局提供的嬰兒常見姓名資料。

  1. 下載嬰兒姓名 ZIP 檔案

  2. 將檔案解壓縮到您的機器。

    ZIP 檔案包含一份說明資料集結構定義的讀我檔案。 進一步瞭解資料集

  3. 開啟名為 yob2014.txt 的檔案以查看其內容。該檔案為逗號分隔值 (CSV) 檔案,並且含有三個欄位:姓名、性別 (MF),以及相同姓名的孩童人數。這個檔案沒有標題列。

  4. 記下 yob2014.txt 的位置,以便稍後找出。

建立資料集

下一步是在傳統網頁版 UI 中建立資料集來儲存資料。

  1. 前往傳統網頁版 UI。

    前往傳統網頁版 UI

  2. 在導覽窗格中按一下專案名稱旁的向下箭號圖示 向下箭號圖示,然後按一下 [Create new dataset] (建立新資料集)

  3. 在「Create Dataset」(建立資料集) 對話方塊中:

    • 在「Dataset ID」(資料集 ID) 中輸入 babynames
    • 在「Data location」(資料位置) 中選擇 US。公開資料集目前都儲存在 US 多地區位置中。為簡單起見,您應該將資料集放在相同的位置。
    • 在「Data expiration」保留預設值,也就是 [Never]。將資料到期時間設為 [never] 時,系統永遠不會自動刪除在資料集中建立的資料表,必須手動刪除。

      建立資料集

    • 按一下 [OK] (確定)

    每項專案的資料集 ID 不得重複,因此,假如 babynames 已列在導覽列的專案名稱底下,請在名稱後方加上一個數字以避免重複。按一下問號圖示即可查看欄位說明。

將資料載入新資料表

接著,將資料載入新資料表。

  1. 在導覽窗格中,將游標移至您剛剛建立的「babynames」資料集上。

  2. 按一下 ID 旁的向下箭號圖示 向下箭號圖示圖片,然後按一下 [Create new table] (建立新資料表)

    babynames 向下箭頭圖示圖片

    除非另有指示,否則所有設定皆使用預設值。

  3. 在「Source Data」點選 [Choose file] 按鈕。瀏覽至您之前解壓縮的資料,然後選取 yob2014.txt 檔案。

  4. 在「Destination Table」輸入以下的值做為目的地資料表名稱。

    names_2014
    
  5. 在「Schema」區段中,點選 [Edit as Text] 連結。

    以文字形式編輯

    將「Schema」輸入區域的內容換成以下結構定義:

    name:string,gender:string,count:integer
    
  6. 按一下 [Create Table] 按鈕

  7. 等待 BigQuery 建立資料表及載入資料。BigQuery 在載入資料時,導覽窗格的資料表名稱後方會顯示「(loading)」字串。在資料載入完成後,該字串即會消失。

預覽資料表

(loading) (載入中) 字串消失後,您就能存取資料表。如何預覽前幾列的資料:

  1. 在導覽窗格中,選取 [names_2014]

  2. 在「Table Details: names_2014」區段中,按一下 [Preview]

    BigQuery 網頁版 UI 表格預覽

查詢資料表

資料載入資料表後,您現在可以查詢資料,程序與上述查詢公開資料集的範例一樣,只不過這次您查詢的是資料表,而不是公開資料集中的資料表。

  1. 按一下 [Compose query] 按鈕

  2. 複製以下查詢,然後貼到「New Query」文字區域中。

    #standardSQL
    SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names_2014`
    WHERE
      gender = 'M'
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT
      5
    
  3. (選用) 在「Processing Location」(處理位置) 中按一下 [Unspecified] (未指定),然後選擇 US。如果資料集位於 US 多地區位置,則系統會自動偵測處理位置。

  4. 按一下 [Run query] 按鈕。針對您載入資料表的資料年份,該查詢會顯示其中前 5 名男性的姓名。

清除所用資源

如要避免系統向您的 GCP 帳戶收取您在本快速入門導覽課程中所用資源的相關費用:

  1. 如有必要,開啟傳統網頁版 UI。

    前往傳統網頁版 UI

  2. 在導覽區中,將游標移至您建立的「babynames」資料集上。

  3. 在導覽窗格中按一下資料集名稱旁的向下箭號圖示 向下箭頭圖片,然後按一下 [Delete dataset] (刪除資料集)。這項操作會刪除資料集、資料表和所有資料。

  4. 在「Delete dataset」(刪除資料集) 對話方塊中輸入資料集名稱 (babynames),然後按一下 [OK] (確定) 確認執行刪除指令。

後續步驟

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