使用傳統網頁版 UI 的快速入門導覽課程

此傳統網頁版 UI 視覺化介面可協助您完成多種工作，包括執行查詢、載入資料及匯出資料。本快速入門導覽課程說明如何使用傳統網頁版 UI 查詢公開資料表，以及如何將範例資料載入至 BigQuery。

注意事項：BigQuery 即將遷移至 Google Cloud Platform 主控台。在 2020 年 6 月之前，您可以繼續使用本文所述的傳統網頁版 UI。我們建議您使用 GCP 主控台中的 BigQuery 網頁版 UI。

事前準備

1. 登入您的 Google 帳戶。

   如果您沒有帳戶，請申請新帳戶。

2. 選取或建立 Google Cloud Platform 專案。

   附註：如果您不打算保留您在這項程序中建立的資源，請建立新專案，而不要選取現有專案，這樣在完成這些步驟之後，您就可以刪除專案，並移除與該專案相關聯的所有資源。

   前往「Manage resources」(管理資源) 頁面

3. 新專案會自動啟用 BigQuery。如要在既有的專案中啟用 BigQuery，請前往 啟用BigQuery API。

   啟用 API

4. 如果您不希望針對專案使用信用卡或啟用計費功能，BigQuery 也提供沙箱模式。無論您的專案是否已啟用計費功能，本主題中的步驟都適用於這項專案。如想啟用計費功能，請參閱瞭解如何啟用計費功能的相關說明。

查詢公開資料集

這個傳統網頁版 UI 提供了一個查詢資料表的介面，包括查詢 BigQuery 提供的公開資料集。

1. 前往傳統網頁版 UI。

   前往傳統網頁版 UI

2. 按一下 [Compose query] 按鈕。

3. 複製以下查詢，然後貼到「New Query」(新查詢) 文字區域中：

   #standardSQL
   SELECT
     weight_pounds,
     state,
     year,
     gestation_weeks
   FROM
     `bigquery-public-data.samples.natality`
   ORDER BY
     weight_pounds DESC
   LIMIT
     10
   

4. 按一下圓形圖示以啟用查詢驗證工具。

   

   按鈕上方會顯示綠色或紅色部分 (取決於查詢的有效狀態)。假如查詢有效，在您執行查詢後，驗證工具還是會描述要處理的資料量。這項資訊有助於確定執行查詢的成本。

5. 按一下 [Run query] 按鈕。查詢結果會顯示在按鈕的下方。

   

上述查詢會從 BigQuery 提供的公開資料集存取資料表。

您可以按一下導覽窗格中的 bigquery-public-data，藉此瀏覽其他公開資料集。

將資料載入資料表

下一步是下載一些資料、將資料載入 BigQuery 資料表，然後執行查詢。

下載資料

您所下載的檔案容量約 7 MB，內含有由美國社會安全局提供的嬰兒常見姓名資料。

1. 下載嬰兒姓名 ZIP 檔案。

2. 將檔案解壓縮到您的機器。

   ZIP 檔案包含一份說明資料集結構定義的讀我檔案。 進一步瞭解資料集。

3. 開啟名為 yob2014.txt 的檔案以查看其內容。該檔案為逗號分隔值 (CSV) 檔案，並且含有三個欄位：姓名、性別 (M 或 F)，以及相同姓名的孩童人數。這個檔案沒有標題列。

4. 記下 yob2014.txt 的位置，以便稍後找出。

建立資料集

下一步是在傳統網頁版 UI 中建立資料集來儲存資料。

1. 前往傳統網頁版 UI。

   前往傳統網頁版 UI

2. 在導覽窗格中按一下專案名稱旁的向下箭號圖示 ，然後按一下 [Create new dataset] (建立新資料集)。

3. 在「Create Dataset」(建立資料集) 對話方塊中：

   • 在「Dataset ID」(資料集 ID) 中輸入 babynames。
   • 在「Data location」(資料位置) 中選擇 US。公開資料集目前都儲存在 US 多地區位置中。為簡單起見，您應該將資料集放在相同的位置。

   • 在「Data expiration」保留預設值，也就是 [Never]。將資料到期時間設為 [never] 時，系統永遠不會自動刪除在資料集中建立的資料表，必須手動刪除。

     

   • 按一下 [OK] (確定)。

   每項專案的資料集 ID 不得重複，因此，假如 babynames 已列在導覽列的專案名稱底下，請在名稱後方加上一個數字以避免重複。按一下問號圖示即可查看欄位說明。

將資料載入新資料表

接著，將資料載入新資料表。

1. 在導覽窗格中，將游標移至您剛剛建立的「babynames」資料集上。

2. 按一下 ID 旁的向下箭號圖示 ，然後按一下 [Create new table] (建立新資料表)。

   

   除非另有指示，否則所有設定皆使用預設值。

3. 在「Source Data」點選 [Choose file] 按鈕。瀏覽至您之前解壓縮的資料，然後選取 yob2014.txt 檔案。

4. 在「Destination Table」輸入以下的值做為目的地資料表名稱。

   names_2014
   

5. 在「Schema」區段中，點選 [Edit as Text] 連結。

   

   將「Schema」輸入區域的內容換成以下結構定義：

   name:string,gender:string,count:integer
   

6. 按一下 [Create Table] 按鈕。

7. 等待 BigQuery 建立資料表及載入資料。BigQuery 在載入資料時，導覽窗格的資料表名稱後方會顯示「(loading)」字串。在資料載入完成後，該字串即會消失。

預覽資料表

在 (loading) (載入中) 字串消失後，您就能存取資料表。如何預覽前幾列的資料：

1. 在導覽窗格中，選取 [names_2014]。

2. 在「Table Details: names_2014」區段中，按一下 [Preview]。

   

查詢資料表

資料載入資料表後，您現在可以查詢資料，程序與上述查詢公開資料集的範例一樣，只不過這次您查詢的是資料表，而不是公開資料集中的資料表。

1. 按一下 [Compose query] 按鈕。

2. 複製以下查詢，然後貼到「New Query」文字區域中。

   #standardSQL
   SELECT
     name,
     count
   FROM
     `babynames.names_2014`
   WHERE
     gender = 'M'
   ORDER BY
     count DESC
   LIMIT
     5
   

3. (選用) 在「Processing Location」(處理位置) 中按一下 [Unspecified] (未指定)，然後選擇 US。如果資料集位於 US 多地區位置，則系統會自動偵測處理位置。

4. 按一下 [Run query] 按鈕。針對您載入資料表的資料年份，該查詢會顯示其中前 5 名男性的姓名。

清除所用資源

如要避免系統向您的 GCP 帳戶收取您在本快速入門導覽課程中所用資源的相關費用：

1. 如有必要，開啟傳統網頁版 UI。

   前往傳統網頁版 UI

2. 在導覽區中，將游標移至您建立的「babynames」資料集上。

3. 在導覽窗格中按一下資料集名稱旁的向下箭號圖示 ，然後按一下 [Delete dataset] (刪除資料集)。這項操作會刪除資料集、資料表和所有資料。

4. 在「Delete dataset」(刪除資料集) 對話方塊中輸入資料集名稱 (babynames)，然後按一下 [OK] (確定) 確認執行刪除指令。

後續步驟

• 要進一步瞭解傳統網頁版 UI，請參閱使用 BigQuery 傳統網頁版 UI 一文。

• 要瞭解如何使用巢狀和重複的資料載入 JSON 檔案，請參閱「從 Google Cloud Storage 載入 JSON 資料」頁面的載入巢狀和重複的 JSON 資料一節。

• 要進一步瞭解載入資料，請參閱將資料載入 BigQuery 相關文章。

• 如要進一步瞭解查詢資料，請參閱查詢資料一文。

• 如要瞭解如何使用 Google BigQuery API 建構應用程式，請參閱使用 API 建構簡易應用程式的相關說明。