빠른 시작: 기본 웹 UI 사용

기본 웹 UI를 쿼리 실행, 데이터 로드, 데이터 내보내기와 같은 작업을 완료하기 위한 그래픽 인터페이스로 사용할 수 있습니다. 이 빠른 시작에서는 기본 웹 UI를 사용하여 공개 테이블을 쿼리하고 샘플 데이터를 BigQuery에 로드하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

  1. Google 계정에 로그인합니다.

    아직 계정이 없으면 새 계정을 등록하세요.

  2. Google Cloud Platform 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

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  3. BigQuery는 새 프로젝트에서 자동으로 사용 설정됩니다. 기존 프로젝트에서 BigQuery를 활성화하려면 BigQuery API를 사용 설정합니다.

    API 사용 설정

    로 이동하세요.
  4. 프로젝트에 신용 카드를 제공하지 않거나 결제를 사용 설정하지 않으려면 BigQuery에서 제공하는 샌드박스를 사용합니다. 이 주제의 단계는 프로젝트에 결제가 사용 설정되었는지 여부에 관계없이 프로젝트에 적용됩니다. 필요에 따라 결제를 사용 설정하려면 결제를 사용 설정하는 방법 알아보기를 참조하세요.

공개 데이터세트 쿼리하기

기본 웹 UI는 BigQuery가 제공하는 공개 데이터세트를 포함해 테이블을 쿼리할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.

  1. 기본 웹 UI로 이동합니다.

    기본 웹 UI로 이동

  2. 쿼리 작성 버튼을 클릭합니다.

  3. 다음 쿼리를 복사하여 새 쿼리 텍스트 영역에 붙여넣습니다.

    #standardSQL
    SELECT
      weight_pounds,
      state,
      year,
      gestation_weeks
    FROM
      `bigquery-public-data.samples.natality`
    ORDER BY
      weight_pounds DESC
    LIMIT
      10
    
  4. 원형 아이콘을 클릭하여 쿼리 검사기를 활성화합니다.

    BigQuery 웹 UI 쿼리 검사기

    쿼리가 유효한지 여부에 따라 버튼 위에 녹색 또는 빨간색 섹션이 표시됩니다. 쿼리가 유효한 경우 검사기는 쿼리 이후 처리되는 데이터의 양도 설명합니다. 이 정보는 쿼리 실행 비용을 파악하는 데 유용합니다.

  5. 쿼리 실행 버튼을 클릭합니다. 쿼리 결과가 버튼 아래에 표시됩니다.

    BigQuery 웹 UI 쿼리 결과

위의 쿼리는 BigQuery가 제공하는 공개 데이터세트의 테이블에 액세스합니다.

탐색창에서 bigquery-public-data를 클릭하면 나머지 공개 데이터세트도 찾아볼 수 있습니다.

테이블에 데이터 로드

그 다음 제공된 데이터를 다운로드하고 데이터를 BigQuery 테이블에 로드한 후 쿼리합니다.

데이터 다운로드

다운로드하는 파일에는 약 7MB 분량의 인기 있는 아기 이름 데이터가 포함되어 있으며, 이 데이터는 미국 사회보장국에서 제공하였습니다.

  1. baby names zip 파일을 다운로드합니다.

  2. 컴퓨터에 파일의 압축을 풉니다.

    ZIP 파일에는 데이터세트 스키마에 대해 설명하는 read me 파일이 포함되어 있습니다. 데이터세트에 대해 자세히 알아보세요.

  3. yob2014.txt 파일을 열어 내용을 살펴봅니다. 파일은 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일이며 이름, 성별(M 또는 F), 해당 이름을 가진 아이의 수까지 3개의 열이 있습니다. 파일에는 헤더 행이 없습니다.

  4. 나중에 찾을 수 있도록 yob2014.txt 파일의 위치를 기록해 둡니다.

데이터세트 만들기

다음으로, 기본 웹 UI에서 데이터를 저장할 데이터세트를 만듭니다.

  1. 기본 웹 UI로 이동합니다.

    기본 웹 UI로 이동

  2. 탐색창에서 프로젝트 이름 옆의 아래쪽 화살표 아이콘(아래쪽 화살표 아이콘)을 클릭한 다음 새 데이터세트 만들기를 클릭합니다.

  3. 데이터세트 만들기 대화상자에서 다음을 수행합니다.

    • 데이터세트 IDbabynames를 입력합니다.
    • 데이터 위치US를 선택합니다. 현재 공개 데이터세트는 US 멀티 리전 위치에 저장되어 있습니다. 여기에서는 편의상 같은 위치에 데이터세트를 배치해야 합니다.
    • 데이터 만료는 기본값 사용 안함으로 그대로 둡니다. 데이터 만료를 사용 안함으로 설정하면, 데이터세트에서 생성되는 테이블은 절대로 자동 삭제되지 않으며 수동으로 삭제해야 합니다.

      데이터세트 만들기

    • 확인을 클릭합니다.

    데이터세트 ID는 프로젝트별로 고유하므로 탐색창의 프로젝트 이름 아래에 babynames가 이미 있는 경우 이름에 숫자를 추가하여 고유한 이름을 만듭니다. 필드 관련 도움말을 보려면 물음표 아이콘을 클릭하세요.

새 테이블에 데이터 로드

다음으로, 새 테이블에 데이터를 로드합니다.

  1. 탐색창에서 방금 만든 babynames 데이터세트에 마우스 커서를 올려 놓습니다.

  2. ID 옆의 아래쪽 화살표 아이콘(아래쪽 화살표 아이콘 이미지)을 클릭하고 새 테이블 만들기를 클릭합니다.

    babynames 아래쪽 화살표 아이콘 이미지

    달리 명시되지 않는 한 모든 설정에 기본값을 사용합니다.

  3. 소스 데이터에서 파일 선택 버튼을 클릭합니다. 아까 압축을 푼 데이터로 이동하여 yob2014.txt 파일을 선택합니다.

  4. 대상 테이블에서 대상 테이블 이름으로 다음 값을 입력합니다.

    names_2014
    
  5. 스키마 섹션에서 텍스트로 수정 링크를 클릭합니다.

    텍스트로 편집 링크

    그런 다음 스키마 입력 영역의 내용을 다음 스키마 정의로 바꿉니다.

    name:string,gender:string,count:integer
    
  6. 테이블 만들기 버튼을 클릭합니다.

  7. BigQuery가 테이블을 만들고 데이터를 로드할 때까지 기다립니다. BigQuery에서 데이터를 로드하는 동안에는 탐색창의 테이블 이름 다음에 (로드 중) 문자열이 표시됩니다. 이 문자열은 데이터가 로드되면 사라집니다.

테이블 미리보기

(로드 중) 문자열이 사라진 후 테이블에 액세스할 수 있습니다. 데이터의 처음 몇 행을 미리보려면 다음을 수행하세요.

  1. 탐색창에서 names_2014를 선택합니다.

  2. 테이블 세부정보: names_2014 섹션에서 미리보기를 클릭합니다.

    BigQuery 웹 UI 표 미리보기

테이블 쿼리

테이블에 데이터를 로드했으므로 테이블을 대상으로 쿼리를 실행할 수 있습니다. 공개 데이터세트 테이블이 아니라 사용자의 테이블을 쿼리한다는 점을 제외하면 이 프로세스는 위 예시의 공개 데이터세트 쿼리와 동일합니다.

  1. 쿼리 작성 버튼을 클릭합니다.

  2. 다음 쿼리를 복사하여 새 쿼리 텍스트 영역에 붙여넣습니다.

    #standardSQL
    SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names_2014`
    WHERE
      gender = 'M'
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT
      5
    
  3. (선택사항) 처리 위치에서 미지정을 클릭하고 US를 선택합니다. 데이터세트가 US 멀티 리전 위치에 있으면 처리 위치가 자동으로 감지됩니다.

  4. 쿼리 실행 버튼을 클릭합니다. 쿼리는 테이블에 로드한 데이터 연도의 상위 5개 남자 이름을 보여줍니다.

삭제

이 빠른 시작에서 사용한 리소스 비용이 GCP 계정에 청구되지 않도록 다음을 수행합니다.

  1. 필요하면 기본 웹 UI를 엽니다.

    기본 웹 UI로 이동

  2. 탐색창에서 앞서 만든 babynames 데이터세트를 마우스로 가리킵니다.

  3. 탐색창에서 데이터세트 이름 옆의 아래쪽 화살표 아이콘(아래쪽 화살표 이미지)을 클릭하고 데이터세트 삭제를 클릭합니다. 데이터세트, 테이블, 모든 데이터가 삭제됩니다.

  4. 데이터세트 삭제 대화상자에서 데이터세트 이름(babynames)을 입력하고 확인을 클릭하여 삭제 명령어를 확인합니다.

다음 단계

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