Démarrage rapide à l'aide de l'UI Web classique

Vous pouvez utiliser l'UI Web classique comme interface visuelle pour effectuer des tâches telles que l'exécution de requêtes, le chargement de données et l'exportation de données. Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des exemples de données dans BigQuery à l'aide de l'UI Web classique.

Ce document fournit des informations sur l'UI Web classique de BigQuery. L'option privilégiée est l'UI Web de BigQuery dans Cloud Console.

Avant de commencer

  1. Sign in to your Google Account.

    If you don't already have one, sign up for a new account.

  2. Select or create a GCP project.

    Go to the Manage resources page

  3. Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet.

    En savoir plus sur l'activation de la facturation

  4. BigQuery est automatiquement activé dans les nouveaux projets. Pour activer BigQuery dans un projet qui existe déjà, accédez à Enable the BigQuery API.

    Enable the API

Effectuer des requêtes sur un ensemble de données public

L'UI Web classique permet d'envoyer des requêtes aux tables, y compris aux ensembles de données publics proposés par BigQuery.

  1. Accédez à l'UI Web classique.

    Accéder à l'UI Web classique

  2. Cliquez sur le bouton Saisir une requête.

  3. Copiez et collez la requête suivante dans la zone de texte Nouvelle requête :

    #standardSQL
    SELECT
     weight_pounds, state, year, gestation_weeks
    FROM
     `bigquery-public-data.samples.natality`
    ORDER BY weight_pounds DESC LIMIT 10;

  4. Cliquez sur l'icône ronde pour activer l'outil de validation des requêtes.

    Outil de validation des requêtes de l'UI Web de BigQuery

    Une section verte ou rouge s'affiche au-dessus des boutons selon que la requête est valide ou non. Si elle est valide, l'outil de validation affiche également la quantité de données qui sera traitée après l'exécution de la requête. Cette information est utile pour déterminer le coût d'exécution d'une requête.

  5. Cliquez sur le bouton Exécuter la requête. Les résultats de la requête s'affichent alors sous les boutons.

    Résultats des requêtes dans l'UI Web de BigQuery

La requête ci-dessus permet d'accéder à la table d'un ensemble de données public fourni par BigQuery.

Pour parcourir les autres ensembles de données publics, cliquez sur bigquery-public-data dans le volet de navigation.

Charger des données dans une table

Vous allez ensuite télécharger certaines données fournies, les charger dans une table BigQuery et les interroger.

Pour rappel, la facturation doit être activée pour exécuter cette partie du démarrage rapide. Pour en savoir plus, consultez la section Avant de commencer.

Télécharger les données

Le fichier que vous téléchargez contient environ 7 Mo de données relatives à des prénoms populaires, provenant de l'Administration de la sécurité sociale des États-Unis.

  1. Téléchargez le fichier ZIP des prénoms.

  2. Décompressez le fichier sur votre ordinateur.

    Le fichier ZIP contient un fichier Readme qui décrit le schéma de l'ensemble de données. En savoir plus sur l'ensemble de données

  3. Ouvrez le fichier intitulé yob2014.txt pour en avoir un aperçu. Il s'agit d'un fichier CSV contenant les trois colonnes suivantes : nom, sexe (M ou F) et nombre d'enfants portant ce nom. Le fichier ne comporte pas de ligne d'en-tête.

  4. Notez l'emplacement du fichier yob2014.txt pour pouvoir le retrouver plus tard.

Créer un ensemble de données

Vous allez ensuite créer un ensemble de données dans l'UI Web classique pour stocker les données.

  1. Accédez à l'UI Web classique.

    Accéder à l'UI Web classique

  2. Cliquez sur la flèche vers le bas flèche vers le bas à côté du nom de votre projet dans le volet de navigation, puis sélectionnez Créer un ensemble de données.

  3. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble de données :

    • Dans le champ ID de l'ensemble de données, saisissez babynames.
    • Dans le champ Zone des données, sélectionnez US. Les ensembles de données publics sont actuellement stockés dans la zone multirégionale US. Par souci de simplicité, vous devez placer votre ensemble de données dans la même zone.
    • Dans le champ Expiration des données, laissez la valeur par défaut Jamais. Lorsque vous définissez l'expiration des données sur "Jamais", les tables créées dans l'ensemble de données ne sont jamais supprimées automatiquement. Vous devez les supprimer manuellement.

      Créer un ensemble de données

    • Cliquez sur OK.

    Les ID d'ensembles de données sont uniques à chaque projet. Par conséquent, si babynames figure déjà sous le nom de votre projet dans le volet de navigation, ajoutez un numéro au nom pour le rendre unique. Cliquez sur l'icône en forme de point d'interrogation pour afficher l'aide sur le champ.

Charger les données dans une nouvelle table

Vous allez ensuite charger les données dans une nouvelle table.

  1. Dans le volet de navigation, passez la souris sur l'ensemble de données babynames que vous venez de créer.

  2. Cliquez sur l'icône de la flèche vers le bas image de la flèche vers le bas à côté de l'ID, puis sélectionnez Créer une table.

    image de la flèche vers le bas pour babynames

    Utilisez les valeurs par défaut pour tous les paramètres, sauf indication contraire.

  3. Dans le champ Données sources, cliquez sur le bouton Sélectionner un fichier. Accédez aux données que vous avez décompressées précédemment, puis sélectionnez le fichier yob2014.txt.

  4. Dans le champ Table de destination, saisissez la valeur suivante pour le nom de la table de destination.

    names_2014
    
  5. Dans la section Schéma, cliquez sur le lien Modifier sous forme de texte.

    lien modifier sous forme de texte

    Remplacez le contenu du champ de saisie Schéma par la définition de schéma suivante :

    name:string,gender:string,count:integer
    
  6. Cliquez sur le bouton Créer une table.

  7. Attendez que BigQuery crée la table et charge les données. Pendant cette opération, une barre de chargement s'affiche à côté du nom de votre table dans le volet de navigation. Elle disparaît après le chargement des données.

Prévisualiser la table

Une fois que la barre de chargement a disparu, vous pouvez accéder à la table. Pour prévisualiser les premières lignes de données, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez names_2014 dans le volet de navigation.

  2. Cliquez sur Aperçu dans la section Détails de la table : names_2014.

    Aperçu de la table dans l'UI Web de BigQuery

Interroger la table

Maintenant que vous avez chargé les données dans une table, vous pouvez exécuter des requêtes sur celle-ci. La procédure est la même que celle de l'exemple ci-dessus sur la requête d'un ensemble de données public, sauf que vous interrogez désormais votre table au lieu d'interroger la table d'un ensemble de données public.

  1. Cliquez sur le bouton Saisir une requête.

  2. Copiez et collez la requête suivante dans la zone de texte Nouvelle requête.

    #standardSQL
    SELECT
     name, count
    FROM
     `babynames.names_2014`
    WHERE
     gender = 'M'
    ORDER BY count DESC LIMIT 5;

  3. (Facultatif) Dans le champ Zone de traitement, cliquez sur Non spécifié et sélectionnez US. Lorsque votre ensemble de données se trouve dans la zone multirégionale US, la zone de traitement est automatiquement détectée.

  4. Cliquez sur le bouton Exécuter la requête. La requête affiche les cinq prénoms masculins les plus donnés pour l'année d'enregistrement des données que vous avez chargées dans la table.

Effectuer un nettoyage

Afin d'éviter que des frais ne soient facturés sur votre compte Google Cloud Platform pour les ressources utilisées dans ce démarrage rapide, procédez comme suit :

  1. Le cas échéant, ouvrez l'UI Web classique.

    Accéder à l'UI Web classique

  2. Dans le volet de navigation, passez la souris sur l'ensemble de données babynames que vous avez créé.

  3. Cliquez sur la flèche vers le bas image d'une flèche vers le bas à côté du nom de votre ensemble de données dans le volet de navigation, puis cliquez sur Supprimer l'ensemble de données. Cette action supprime l'ensemble de données, la table et toutes les données.

  4. Dans la boîte de dialogue Supprimer l'ensemble de données, confirmez la commande de suppression en saisissant le nom de l'ensemble de données (babynames), puis cliquez sur OK.

Étapes suivantes

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