快速入门：使用 bq 命令行工具

本页面介绍如何使用 bq 命令行工具运行查询以及加载数据。

准备工作

在开始学习本快速入门之前，请使用 Google Cloud Console 创建或选择项目并安装 Cloud SDK。

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如果您还没有 Google 帐号，请注册新帐号。

在 Google Cloud Console 的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

转到项目选择器页面

安装并初始化 Cloud SDK。

新项目会自动启用 BigQuery。如需在预先存在的项目中激活 BigQuery，请转到启用 BigQuery API。
启用 API
如果您不想提供信用卡或为项目启用结算功能，BigQuery 会提供沙盒。无论您的项目是否启用了结算功能，本主题中的步骤都适用。如果您想启用结算功能，请参阅了解如何启用结算功能。

检查表

BigQuery 提供了多个示例表，您可以对这些示例表执行查询操作。在本快速入门中，您将针对 shakespeare 表运行一些查询；对于莎士比亚每部戏剧中的每一个词语，该表都包含一个对应的条目。

如需检查特定表的架构，请运行以下命令。如果项目 ID 和数据集 ID 是 bq 工具的默认值，则可以省略项目 ID 和数据集 ID。

bq show PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

以下示例检查 samples 数据集内的 shakespeare 表：

bq show bigquery-public-data:samples.shakespeare

输出：

Table bigquery-public-data:samples.shakespeare

   Last modified                  Schema                 Total Rows   Total Bytes   Expiration
 ----------------- ------------------------------------ ------------ ------------- ------------
  26 Aug 14:43:49   |- word: string (required)           164656       6432064
                    |- word_count: integer (required)
                    |- corpus: string (required)
                    |- corpus_date: integer (required)

运行帮助命令

使用 bq help 可获取有关 bq 命令行工具的详细信息。

bq help

添加某个命令名称可获取关于该特定命令的信息。例如，以下对 bq help 的调用可检索关于 query 命令的信息。

bq help query

运行查询

您可以运行查询，以查看子字符串 raisin 在莎士比亚作品集中出现的次数。

如需运行查询，请运行 bq query "SQL_STATEMENT" 命令。

使用 \ 标记转义 SQL_STATEMENT 中的任何英文引号，或者
使用与英文双引号不同的英文引号类型（不使用 " 而使用 '）。

以下标准 SQL 查询对子字符串 raisin 在莎士比亚的所有作品中出现的次数进行了统计。

bq query --use_legacy_sql=false \
'SELECT
   word,
   SUM(word_count) AS count
 FROM
   `bigquery-public-data`.samples.shakespeare
 WHERE
   word LIKE "%raisin%"
 GROUP BY
   word'

输出：

Waiting on job_dcda37c0bbed4c669b04dfd567859b90 ... (0s) Current status:
DONE
+---------------+-------+
|     word      | count |
+---------------+-------+
| Praising      |   4   |
| raising       |   5   |
| raisins       |   1   |
| praising      |   8   |
| dispraising   |   2   |
| dispraisingly |   1   |
+---------------+-------+

如果您搜索的字词未在莎士比亚作品中出现过，则不会返回任何结果。例如，以下对 huzzah 的搜索不会返回任何匹配项。

bq query --use_legacy_sql=false \
'SELECT
   word
 FROM
   `bigquery-public-data`.samples.shakespeare
 WHERE
   word = "huzzah"'

输出：

Waiting on job_e19 ... (4s) Current status: DONE
$

创建新表

现在，请创建您自己的表。每个表都存储在一个数据集中。一个数据集是一组资源（例如表和视图）。

第 1 步：下载示例数据

该示例数据由美国社会保障局提供，其中包含了约 7 MB 的热门婴儿名字数据。

下载婴儿名字 ZIP 文件
提取文件。

该 ZIP 文件中包含一个描述数据集架构的 README 文件。详细了解该数据集。
打开名为 yob2010.txt 的文件，查看其具体内容。该文件是一个包含以下三列的 CSV 文件：姓名、性别（M 或 F）以及使用该姓名的儿童人数。该文件没有标题行。
将 yob2010.txt 文件复制或移动到运行 bq 命令行工具的目录中。如果您在 Cloud Shell 中运行 bq 命令行工具，请上传 yob2010.txt 文件；请参阅使用 Cloud Shell 管理文件。

第 2 步：创建新的数据集

使用 bq ls 命令查看您的默认项目是否包含任何现有数据集。
```
bq ls
```
示例输出：
```
  datasetId
 -------------
  olddataset
```
再次运行 bq ls 以列出特定项目中的数据集，方法是添加项目 ID，后跟一个英文冒号 (:)。以下示例列出了 publicdata 项目中的数据集。
```
bq ls publicdata:
```
输出：
```
  datasetId
 -----------
  samples
```
使用 bq mk 命令在默认项目中创建一个名为 babynames 的新数据集。数据集名称最长可使用 1024 个字符，可包含 A-Z、a-z、0-9 和下划线，但不能以数字或下划线开头，也不能有空格。
```
bq mk babynames
```
示例输出：
```
Dataset 'myprojectid:babynames' successfully created.
```
运行 bq ls 以确认该数据集现已位于默认项目中：
```
bq ls
```
示例输出：
```
  datasetId
 -------------
  olddataset
  babynames
```

第 3 步：上传表

bq load 命令只需一步即可创建或更新表并加载数据。

运行 bq load 命令，将源文件加载到您创建的 babynames 数据集中名为 names2010 的新表中。默认情况下，此命令会以同步方式运行，并且只需几秒即可完成。
```
bq load babynames.names2010 yob2010.txt name:string,gender:string,count:integer
```
bq load 命令参数：
- datasetID：babynames
- tableID：names2010
- source：yob2010.txt：如有必要，请提供文件的完整路径
- schema：name:string,gender:string,count:integer
示例输出：
```
Waiting on job_4f0c0878f6184119abfdae05f5194e65 ... (35s) Current status: DONE
```

运行 bq ls 以确认该表现已显示在相应数据集内：

bq ls babynames

输出：

   tableId    Type
 ----------- -------
  names2010   TABLE

运行 bq show 以查看架构：

bq show babynames.names2010

输出：

Table myprojectid:babynames.names2010

   Last modified         Schema         Total Rows   Total Bytes   Expiration
 ----------------- ------------------- ------------ ------------- ------------
  13 Mar 15:31:00   |- name: string     34041        653855
                    |- gender: string
                    |- count: integer

默认情况下，当您加载数据时，BigQuery 会要求 UTF-8 编码的数据。如果您的数据采用 ISO-8859-1（或 Latin-1）编码，并且您遇到问题，请使用 -E 标志告知 BigQuery 将数据视为 Latin-1。如需了解详情，请参阅编码。

第 4 步：运行查询

运行以下命令，返回最热门的女孩名字：

bq query "SELECT name,count FROM babynames.names2010 WHERE gender = 'F' ORDER BY count DESC LIMIT 5"

输出：

Waiting on job_58c0f5ca52764ef1902eba611b71c651 ... (0s) Current status: DONE
+----------+-------+
|   name   | COUNT |
+----------+-------+
| Isabella | 22731 |
| Sophia   | 20477 |
| Emma     | 17179 |
| Olivia   | 16860 |
| Ava      | 15300 |
+----------+-------+

运行以下命令，查看最少见的男孩名字。最小计数为 5，因为源数据省略了出现次数少于 5 次的名字。

bq query "SELECT name,count FROM babynames.names2010 WHERE gender = 'M' ORDER BY count ASC LIMIT 5"

输出：

Waiting on job_556ba2e5aad340a7b2818c3e3280b7a3 ... (1s) Current status: DONE
+----------+-------+
|   name   | COUNT |
+----------+-------+
| Aarian   |     5 |
| Aaidan   |     5 |
| Aamarion |     5 |
| Aadhavan |     5 |
| Aaqib    |     5 |
+----------+-------+

清理

为避免系统因本快速入门中使用的资源向您的 Google Cloud 帐号收取费用，请按照以下步骤操作。

运行 bq rm 命令以移除 babynames 数据集。使用 -r 标志删除该数据集内的所有表（包括 names2010 表）。
```
bq rm -r babynames
```
通过输入 y，确认删除命令。

后续步骤

如需详细了解 bq 命令行工具，请参阅使用 bq 命令行工具。
如需详细了解如何将数据加载到 BigQuery 中，请参阅加载数据简介。
如需详细了解如何查询数据，请参阅查询 BigQuery 数据概览。
如需了解如何从 BigQuery 中导出数据，请参阅导出表数据。
如需详细了解如何以编程方式访问 BigQuery，请参阅 REST API 参考或 BigQuery API 客户端库页面。