Kurzanleitung: Verwendung der Cloud Console

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie mit der Google Cloud Console Tabellen in einem öffentlichen Dataset abfragen und Beispieldaten in eine BigQuery-Tabelle laden.

Hinweis

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  2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  3. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

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  4. BigQuery ist in neuen Projekten automatisch aktiviert. Zum Aktivieren von BigQuery in einem vorhandenen Projekt wechseln Sie zu Aktivieren Sie die BigQuery API.

    Aktivieren Sie die API

    .
  5. Optional: Aktivieren Sie die Abrechnung für das Projekt. Die Abrechnung funktioniert auch dann, wenn Sie die Abrechnung nicht aktivieren oder keine Kreditkarte angeben möchten. BigQuery bietet eine Sandbox zum Ausführen dieser Schritte.

Öffentliches Dataset abfragen

Sie können über die Cloud Console Tabellen abfragen, einschließlich öffentlicher BigQuery-Datasets.

In diesem Beispiel fragen Sie das öffentliche Dataset zu USA-Namensdaten ab, um die häufigsten Namen in den USA zwischen 1910 und 2013 zu ermitteln.

https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&page=project

So fragen Sie ein öffentliches Dataset ab:

  1. Rufen Sie in der Cloud Console die BigQuery-Seite auf.

    BigQuery aufrufen

  2. Wenn der Tab Editor nicht angezeigt wird, klicken Sie auf  Neue Abfrage erstellen.

    Editor.

  3. Fügen Sie im Feld Editor Folgendes ein:

    SELECT
      name, gender,
      SUM(number) AS total
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    GROUP BY
      name, gender
    ORDER BY
      total DESC
    LIMIT
      10
    

    Wenn die Abfrage gültig ist, wird ein Häkchen zusammen mit der Datenmenge angezeigt, die durch die Abfrage verarbeitet wird. Wenn die Abfrage ungültig ist, wird ein Ausrufezeichen mit einer Fehlermeldung angezeigt.

    Abfragevalidierung

  4. Klicken Sie auf Ausführen. Im Abschnitt Abfrageergebnisse finden Sie die verstrichene Zeit und die Datenmenge, die die Abfrage verarbeitet hat.

  5. Klicken Sie auf den Tab Ergebnisse, um detaillierte Abfrageergebnisse aufzurufen. Die Kopfzeile der Tabelle enthält jeden Spaltennamen, den Sie in der Abfrage ausgewählt haben.

    Abfrageergebnisse in der Cloud Console

Dataset erstellen und abfragen

Als Nächstes erstellen Sie ein Dataset, laden Daten in eine Tabelle und fragen sie ab.

Dataset erstellen

Erstellen Sie mit der Cloud Console ein Dataset, in dem die Daten gespeichert werden.

  1. Öffnen Sie in der Cloud Console die Seite "BigQuery".

    BigQuery aufrufen

  2. Klicken Sie im Explorer-Bereich auf den Namen Ihres Projekts.

  3. Maximieren Sie die Option Aktionen ansehen und klicken Sie auf Dataset erstellen.

  4. Führen Sie auf der Seite Dataset erstellen die folgenden Schritte aus:

    • Geben Sie unter Dataset-ID babynames ein.
    • Wählen Sie aus der Drop-down-Liste Speicherort der Daten die Option US (mehrere Regionen in den USA) aus. Die öffentlichen Datasets sind am multiregionalen Standort us gespeichert. Der Einfachheit halber sollten Sie Ihr Dataset am selben Standort speichern.
  5. Übernehmen Sie die verbleibenden Standardeinstellungen und klicken Sie auf Dataset erstellen.

Daten herunterladen

Die heruntergeladene Datei enthält ca. 7 MB an Daten zu beliebten Babynamen. Sie wird von der US-amerikanischen Sozialversicherungsbehörde bereitgestellt.

Weitere Informationen zum Dataset finden Sie auf der Seite der Sozialversicherungsbehörde mit Dataset-Informationen.

  1. Laden Sie die Datei baby names.zip herunter.

  2. Extrahieren Sie die Datei:

    Weitere Informationen zum Dataset-Schema finden Sie in der Datei NationalReadMe.pdf der ZIP-Datei.

  3. Um sich die Daten anzusehen, öffnen Sie die Datei yob2014.txt. Diese Datei enthält durch Kommas getrennte Werte für Name, Geschlecht (M oder F) und die Anzahl der Kinder mit diesem Namen. Die Datei hat keine Kopfzeile.

  4. Notieren Sie sich den Speicherort der Datei yob2014.txt, damit Sie sie später wiederfinden.

Daten in eine Tabelle laden

Als Nächstes laden Sie die Daten in eine neue Tabelle.

  1. Klicken Sie im Bereich Explorer auf das von Ihnen erstellte Dataset babynames.

  2. Maximieren Sie die Option Aktionen ansehen und klicken Sie auf Öffnen.

  3. Klicken Sie im Detailbereich auf  Tabelle erstellen.

    Sofern nicht anders angegeben, verwenden Sie für alle Einstellungen die Standardwerte.

  4. Führen Sie auf der Seite Tabelle erstellen die folgenden Schritte aus:

    • Wählen Sie im Abschnitt Quelle unter Tabelle erstellen aus die Option Hochladen aus.
    • Klicken Sie unter Datei auswählen auf Durchsuchen, wechseln Sie zur Datei yob2014.txt und klicken Sie auf Öffnen.
    • Wählen Sie in der Drop-down-Liste Dateiformat die Option CSV aus.
    • Geben Sie im Abschnitt Ziel im Feld Tabellenname den Wert names_2014 ein.
    • Klicken Sie im Abschnitt Schema auf das Optionsfeld Als Text bearbeiten und fügen Sie die folgende Schemadefinition in das Feld ein:

        name:string,gender:string,count:integer
        

  5. Klicken Sie auf Tabelle erstellen.

    Warten Sie, bis BigQuery die Tabelle erstellt und die Daten geladen hat. Wenn BigQuery die Daten geladen hat, wird im Bereich Jobverlauf ein Häkchen angezeigt.

Vorschau von Tabellendaten

So rufen Sie die Tabellendaten in der Vorschau auf:

  1. Maximieren Sie im Bereich Explorer das Dataset babynames und wählen Sie dann die Tabelle names_2014 aus.

  2. Klicken Sie im Detailbereich auf Vorschau. BigQuery zeigt die ersten Zeilen der Tabelle an.

    Cloud Console-Tabellenvorschau

Tabellendaten abfragen

Fragen Sie als Nächstes die Tabelle ab. Die Vorgehensweise ist mit dem vorangegangenen Beispiel identisch, nur dass Sie jetzt anstelle einer öffentlichen Tabelle Ihre eigene Tabelle abfragen.

  1. Klicken Sie auf  Neue Abfrage erstellen. Ein neuer Tab Editor wird geöffnet.

  2. Fügen Sie im Feld Editor die folgende Abfrage ein. Diese Abfrage ruft die fünf beliebtesten männlichen Babynamen in den USA für das Jahr 2014 ab.

    SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names_2014`
    WHERE
      gender = 'M'
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT
      5
    
  3. Klicken Sie auf Ausführen. Die Ergebnisse werden im Abschnitt Abfrageergebnisse angezeigt.

    Ergebnisse der Namensabfrage

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

  1. Öffnen Sie in der Cloud Console die Seite "BigQuery".

    BigQuery aufrufen

  2. Klicken Sie im Bereich Explorer auf das von Ihnen erstellte Dataset babynames.

  3. Maximieren Sie die Option Aktionen ansehen und klicken Sie auf Löschen.

  4. Bestätigen Sie im Dialogfeld Dataset löschen den Löschbefehl: Geben Sie dafür das Wort delete ein und klicken Sie auf Löschen.

Nächste Schritte