Guía de inicio rápido: usa bibliotecas cliente

En esta página, se muestra cómo comenzar a usar la API de Google BigQuery en tu lenguaje de desarrollo favorito con las bibliotecas cliente de Google Cloud.

Antes de comenzar

  1. Sign in to your Google Account.

    If you don't already have one, sign up for a new account.

  2. Select or create a Google Cloud Platform project.

    Go to the Manage resources page

  3. Comprueba que la facturación esté habilitada en tu proyecto.

    Descubre cómo puedes habilitar la facturación

  4. {% dynamic if "no_credentials" in setvar.task_params %} {% dynamic setvar credential_type %}NO_AUTH{% dynamic endsetvar %} {% dynamic if not setvar.redirect_url %} {% dynamic setvar redirect_url %}https://console.cloud.google.com{% dynamic endsetvar %} {% dynamic endif %}{% dynamic endif %} {% dynamic if setvar.in_henhouse_no_auth_whitelist %} {% dynamic if not setvar.credential_type %}{% dynamic setvar credential_type %}NO_AUTH{% dynamic endsetvar %} {% dynamic endif %} {% dynamic elif setvar.in_henhouse_service_account_whitelist %} {% dynamic if not setvar.credential_type %}{% dynamic setvar credential_type %}SERVICE_ACCOUNT{% dynamic endsetvar %} {% dynamic endif %}{% dynamic endif %} {% dynamic if not setvar.service_account_roles and setvar.credential_type == "SERVICE_ACCOUNT" %} {% dynamic setvar service_account_roles %} {% dynamic endsetvar %} {% dynamic endif %} {% dynamic setvar console %} {% dynamic if "no_steps" not in setvar.task_params %}
  5. {% dynamic endif %} {% dynamic if setvar.api_list %} {% dynamic if setvar.in_henhouse_no_auth_whitelist or setvar.in_henhouse_service_account_whitelist %} Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las {% dynamic if setvar.api_names %}{% dynamic print setvar.api_names %}{% dynamic else %}{% dynamic endif %}{% dynamic if "," in setvar.api_list %} API{% dynamic elif "API" in setvar.api_names %}{% dynamic else %} API{% dynamic endif %} necesarias para el proyecto.
    • {% dynamic if setvar.credential_type == 'SERVICE_ACCOUNT' %}
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.
    • {% dynamic endif %}

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

    {% dynamic else %}{% dynamic if "no_text" not in setvar.task_params %} Habilita las {% dynamic if setvar.api_names %}{% dynamic print setvar.api_names %}{% dynamic else %}{% dynamic endif %}{% dynamic if "," in setvar.api_list %} API{% dynamic elif "API" in setvar.api_names %}{% dynamic else %} API{% dynamic endif %} necesarias. {% dynamic endif %}

    Habilita las {% dynamic if "," in setvar.api_list %} API{% dynamic else %} API{% dynamic endif %}

    {% dynamic endif %}{% dynamic endif %}{% dynamic if "no_steps" not in setvar.task_params %}
  6. {% dynamic endif %}{% dynamic endsetvar %}{% dynamic print setvar.console %}
  7. Set up authentication:
    1. In the GCP Console, go to the Create service account key page.

      Go to the Create Service Account Key page
    2. From the Service account list, select New service account.
    3. In the Service account name field, enter a name.
    4. From the Role list, select Project > Owner.

      Note: The Role field authorizes your service account to access resources. You can view and change this field later by using the GCP Console. If you are developing a production app, specify more granular permissions than Project > Owner. For more information, see granting roles to service accounts.
    5. Click Create. A JSON file that contains your key downloads to your computer.
  8. Set the environment variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS to the file path of the JSON file that contains your service account key. This variable only applies to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again.

Instala la biblioteca cliente

C#

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de C#, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de C#.
Install-Package Google.Cloud.BigQuery.V2 -Pre

Go

go get -u cloud.google.com/go/bigquery

Java

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Java, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Java. If you are using Maven, add the following to your pom.xml file:
<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-bigquery</artifactId>
  <version>1.74.0</version>
</dependency>
If you are using Gradle, add the following to your dependencies:
compile 'com.google.cloud:google-cloud-bigquery:1.74.0'
If you are using SBT, add the following to your dependencies:
libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-bigquery" % "1.74.0"

If you're using IntelliJ or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Node.js

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Node.js, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Node.js.
npm install --save @google-cloud/bigquery

PHP

composer require google/cloud-bigquery

Python

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Python, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Python.
pip install --upgrade google-cloud-bigquery

Ruby

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Ruby, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Ruby.
gem install google-cloud-bigquery

Importa las bibliotecas

C#

Para obtener más información, consulta la Documentación de referencia de la API de C# de BigQuery.

using System;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;

Go

Para obtener más información, consulta la Documentación de referencia de la API de Go de BigQuery.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"os"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

Java

Para obtener más información, consulta la Documentación de referencia de la API de Java de BigQuery.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.FieldValueList;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobId;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryResponse;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import java.util.UUID;

Node.js

Para obtener más información, consulta la Documentación de referencia de la API de Node.js de BigQuery.

// Imports the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');

PHP

Para obtener más información, consulta la Documentación de referencia de la API de PHP de BigQuery.

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

Python

Para obtener más información, consulta la Documentación de referencia de la API de Python de BigQuery.

from google.cloud import bigquery

Ruby

Para obtener más información, consulta la Documentación de referencia de la API de Ruby de BigQuery.

require "google/cloud/bigquery"

Inicializa un cliente de BigQuery

C#

Usa la función BigQueryClient.Create() para crear el cliente de BigQuery.

string projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
var client = BigQueryClient.Create(projectId);

Go

Usa la función bigquery.NewClient() para crear el cliente de BigQuery.

ctx := context.Background()

client, err := bigquery.NewClient(ctx, proj)
if err != nil {
	return nil, err
}

Java

Usa la función BigQueryOptions.getDefaultInstance() para usar las opciones de autenticación predeterminadas. Usa la función BigQueryOptions.getService() para crear el cliente de BigQuery.

BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

Node.js

Crea una instancia de la clase BigQuery para crear el cliente de BigQuery.

// Creates a client
const bigquery = new BigQuery();

PHP

Crea una instancia de la clase BigQueryClient para crear el cliente de BigQuery.

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);

Python

Crea una instancia de la clase bigquery.Client para crear el cliente de BigQuery.

client = bigquery.Client()

Ruby

Usa la función Google::Cloud::Bigquery.new para crear el cliente de BigQuery.

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

Ejecuta consultas

Consulta el conjunto de datos públicos de Stack Overflow para encontrar las preguntas etiquetadas con google-bigquery más vistas.

SELECT
  CONCAT(
    'https://stackoverflow.com/questions/',
    CAST(id as STRING)) as url,
  view_count
FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
WHERE tags like '%google-bigquery%'
ORDER BY view_count DESC
LIMIT 10

Esta consulta usa la sintaxis de SQL estándar, que se describe en la guía de referencia de consultas. Las bibliotecas cliente usan la sintaxis de SQL estándar de forma predeterminada. Consulta Habilita SQL estándar para cambiar los dialectos de SQL.

Ejecuta la consulta

Consulta mediante el cliente de BigQuery autenticado.

C#

Define una string de consulta y usa la función client.ExecuteQuery() para enviar la consulta y obtener los resultados.

string query = @"SELECT
    CONCAT(
        'https://stackoverflow.com/questions/',
        CAST(id as STRING)) as url, view_count
    FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
    WHERE tags like '%google-bigquery%'
    ORDER BY view_count DESC
    LIMIT 10";
var result = client.ExecuteQuery(query, parameters: null);

Go

Usa la función bigquery.Query() para definir una consulta y la función Query.Read() a fin de enviar la consulta y obtener los resultados.

query := client.Query(
	`SELECT
		CONCAT(
			'https://stackoverflow.com/questions/',
			CAST(id as STRING)) as url,
		view_count
	FROM ` + "`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`" + `
	WHERE tags like '%google-bigquery%'
	ORDER BY view_count DESC
	LIMIT 10;`)
return query.Read(ctx)

Java

Define la consulta con una instancia de QueryJobConfiguration. Inicia el trabajo de consulta con el método BigQuery.create().

QueryJobConfiguration queryConfig =
    QueryJobConfiguration.newBuilder(
      "SELECT "
          + "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, "
          + "view_count "
          + "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` "
          + "WHERE tags like '%google-bigquery%' "
          + "ORDER BY favorite_count DESC LIMIT 10")
        // Use standard SQL syntax for queries.
        // See: https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/
        .setUseLegacySql(false)
        .build();

// Create a job ID so that we can safely retry.
JobId jobId = JobId.of(UUID.randomUUID().toString());
Job queryJob = bigquery.create(JobInfo.newBuilder(queryConfig).setJobId(jobId).build());

// Wait for the query to complete.
queryJob = queryJob.waitFor();

// Check for errors
if (queryJob == null) {
  throw new RuntimeException("Job no longer exists");
} else if (queryJob.getStatus().getError() != null) {
  // You can also look at queryJob.getStatus().getExecutionErrors() for all
  // errors, not just the latest one.
  throw new RuntimeException(queryJob.getStatus().getError().toString());
}

Node.js

Usa el método BigQuery.query() para iniciar la consulta.

// The SQL query to run
const sqlQuery = `SELECT
  CONCAT(
    'https://stackoverflow.com/questions/',
    CAST(id as STRING)) as url,
  view_count
  FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
  WHERE tags like '%google-bigquery%'
  ORDER BY view_count DESC
  LIMIT 10`;

const options = {
  query: sqlQuery,
  // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
  location: 'US',
};

// Runs the query
const [rows] = await bigquery.query(options);

PHP

Crea una configuración de consulta y usa el método BigQueryClient.startQuery() para iniciar la consulta.

$query = <<<ENDSQL
SELECT
  CONCAT(
    'https://stackoverflow.com/questions/',
    CAST(id as STRING)) as url,
  view_count
FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
WHERE tags like '%google-bigquery%'
ORDER BY view_count DESC
LIMIT 10;
ENDSQL;
$queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
$queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);

Python

Usa el método Client.query() para iniciar la consulta.

query_job = client.query("""
    SELECT
      CONCAT(
        'https://stackoverflow.com/questions/',
        CAST(id as STRING)) as url,
      view_count
    FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
    WHERE tags like '%google-bigquery%'
    ORDER BY view_count DESC
    LIMIT 10""")

results = query_job.result()  # Waits for job to complete.

Ruby

Usa la función Google::Cloud::Bigquery::Project.query para iniciar una consulta y espera los resultados.

sql     = "SELECT " +
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', " +
          "       CAST(id as STRING)) as url, view_count " +
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " +
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " +
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

Para obtener más ejemplos sobre cómo ejecutar consultas de BigQuery, consulta:

Muestra el resultado de la consulta

Muestra los resultados de la consulta.

C#

Console.Write("\nQuery Results:\n------------\n");
foreach (var row in result)
{
    Console.WriteLine($"{row["url"]}: {row["view_count"]} views");
}

Go

Usa la función RowIterator.Next() para cargar cada fila a un puntero de estructura.

type StackOverflowRow struct {
	URL       string `bigquery:"url"`
	ViewCount int64  `bigquery:"view_count"`
}

// printResults prints results from a query to the Stack Overflow public dataset.
func printResults(w io.Writer, iter *bigquery.RowIterator) error {
	for {
		var row StackOverflowRow
		err := iter.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}

		fmt.Fprintf(w, "url: %s views: %d\n", row.URL, row.ViewCount)
	}
}

Java

Itera QueryResponse para obtener todas las filas en los resultados. El iterador maneja la paginación de forma automática. Cada FieldList expone las columnas según un índice numérico o nombre de columna.

// Get the results.
QueryResponse response = bigquery.getQueryResults(jobId);

TableResult result = queryJob.getQueryResults();

// Print all pages of the results.
for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
  String url = row.get("url").getStringValue();
  long viewCount = row.get("view_count").getLongValue();
  System.out.printf("url: %s views: %d%n", url, viewCount);
}

Node.js

Los resultados de la consulta se muestran como una lista de filas, en la que cada fila es un diccionario.

console.log('Query Results:');
rows.forEach(row => {
  const url = row['url'];
  const viewCount = row['view_count'];
  console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
});

PHP

Llama al método Job.queryResults() para esperar a que finalice la consulta. Cada fila en los resultados de la consulta es un arreglo asociativo.

if ($queryResults->isComplete()) {
    $i = 0;
    $rows = $queryResults->rows();
    foreach ($rows as $row) {
        printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
        printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
    }
    printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
} else {
    throw new Exception('The query failed to complete');
}

Python

Itera en RowIterator para obtener todas las filas en los resultados. El iterador maneja la paginación de forma automática. Cada fila expone las columnas por índice numérico, nombre de columna o como atributos de Python.

for row in results:
    print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))

Ruby

La clase Google::Cloud::Bigquery::Data expone cada fila como un hash.

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

Para obtener más información sobre cómo trabajar con filas de datos en BigQuery, consulta:

Código fuente completo

Aquí se encuentra el código fuente completo para la muestra.

C#

using System;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;

namespace GoogleCloudSamples
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
            var client = BigQueryClient.Create(projectId);
            string query = @"SELECT
                CONCAT(
                    'https://stackoverflow.com/questions/',
                    CAST(id as STRING)) as url, view_count
                FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
                WHERE tags like '%google-bigquery%'
                ORDER BY view_count DESC
                LIMIT 10";
            var result = client.ExecuteQuery(query, parameters: null);
            Console.Write("\nQuery Results:\n------------\n");
            foreach (var row in result)
            {
                Console.WriteLine($"{row["url"]}: {row["view_count"]} views");
            }
        }
    }
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"os"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func main() {
	proj := os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
	if proj == "" {
		fmt.Println("GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable must be set.")
		os.Exit(1)
	}

	rows, err := query(proj)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	if err := printResults(os.Stdout, rows); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

// query returns a slice of the results of a query.
func query(proj string) (*bigquery.RowIterator, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, proj)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	query := client.Query(
		`SELECT
			CONCAT(
				'https://stackoverflow.com/questions/',
				CAST(id as STRING)) as url,
			view_count
		FROM ` + "`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`" + `
		WHERE tags like '%google-bigquery%'
		ORDER BY view_count DESC
		LIMIT 10;`)
	return query.Read(ctx)
}

type StackOverflowRow struct {
	URL       string `bigquery:"url"`
	ViewCount int64  `bigquery:"view_count"`
}

// printResults prints results from a query to the Stack Overflow public dataset.
func printResults(w io.Writer, iter *bigquery.RowIterator) error {
	for {
		var row StackOverflowRow
		err := iter.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}

		fmt.Fprintf(w, "url: %s views: %d\n", row.URL, row.ViewCount)
	}
}

Java

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.FieldValueList;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobId;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryResponse;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import java.util.UUID;

public class SimpleApp {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
    QueryJobConfiguration queryConfig =
        QueryJobConfiguration.newBuilder(
          "SELECT "
              + "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, "
              + "view_count "
              + "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` "
              + "WHERE tags like '%google-bigquery%' "
              + "ORDER BY favorite_count DESC LIMIT 10")
            // Use standard SQL syntax for queries.
            // See: https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/
            .setUseLegacySql(false)
            .build();

    // Create a job ID so that we can safely retry.
    JobId jobId = JobId.of(UUID.randomUUID().toString());
    Job queryJob = bigquery.create(JobInfo.newBuilder(queryConfig).setJobId(jobId).build());

    // Wait for the query to complete.
    queryJob = queryJob.waitFor();

    // Check for errors
    if (queryJob == null) {
      throw new RuntimeException("Job no longer exists");
    } else if (queryJob.getStatus().getError() != null) {
      // You can also look at queryJob.getStatus().getExecutionErrors() for all
      // errors, not just the latest one.
      throw new RuntimeException(queryJob.getStatus().getError().toString());
    }

    // Get the results.
    QueryResponse response = bigquery.getQueryResults(jobId);

    TableResult result = queryJob.getQueryResults();

    // Print all pages of the results.
    for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
      String url = row.get("url").getStringValue();
      long viewCount = row.get("view_count").getLongValue();
      System.out.printf("url: %s views: %d%n", url, viewCount);
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');

// Creates a client
const bigquery = new BigQuery();

// The SQL query to run
const sqlQuery = `SELECT
  CONCAT(
    'https://stackoverflow.com/questions/',
    CAST(id as STRING)) as url,
  view_count
  FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
  WHERE tags like '%google-bigquery%'
  ORDER BY view_count DESC
  LIMIT 10`;

const options = {
  query: sqlQuery,
  // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
  location: 'US',
};

// Runs the query
const [rows] = await bigquery.query(options);

console.log('Query Results:');
rows.forEach(row => {
  const url = row['url'];
  const viewCount = row['view_count'];
  console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
});

PHP

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

// get the project ID as the first argument
if (2 != count($argv)) {
    die("Usage: php stackoverflow.php YOUR_PROJECT_ID\n");
}

$projectId = $argv[1];

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);
$query = <<<ENDSQL
SELECT
  CONCAT(
    'https://stackoverflow.com/questions/',
    CAST(id as STRING)) as url,
  view_count
FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
WHERE tags like '%google-bigquery%'
ORDER BY view_count DESC
LIMIT 10;
ENDSQL;
$queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
$queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);

if ($queryResults->isComplete()) {
    $i = 0;
    $rows = $queryResults->rows();
    foreach ($rows as $row) {
        printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
        printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
    }
    printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
} else {
    throw new Exception('The query failed to complete');
}

Python

from google.cloud import bigquery

def query_stackoverflow():
    client = bigquery.Client()
    query_job = client.query("""
        SELECT
          CONCAT(
            'https://stackoverflow.com/questions/',
            CAST(id as STRING)) as url,
          view_count
        FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
        WHERE tags like '%google-bigquery%'
        ORDER BY view_count DESC
        LIMIT 10""")

    results = query_job.result()  # Waits for job to complete.

    for row in results:
        print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))

if __name__ == '__main__':
    query_stackoverflow()

Ruby

require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " +
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', " +
          "       CAST(id as STRING)) as url, view_count " +
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " +
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " +
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

Felicitaciones. Enviaste tu primera solicitud a BigQuery.

Pasos siguientes

Obtén más información sobre nuestras bibliotecas cliente de la API de Google BigQuery.

¿Te ha resultado útil esta página? Enviar comentarios:

Enviar comentarios sobre...

Si necesitas ayuda, visita nuestra página de asistencia.