BigQuery とは

適切なハードウェアとインフラストラクチャを用意せずに大規模なデータセットを保存したり、それに対してクエリを実行したりすると、時間と費用がかかってしまいます。エンタープライズ データ ウェアハウスである Google BigQuery は、Google のインフラストラクチャの処理能力を活用して SQL クエリを超高速で実行し、こうした問題を解決します。データを BigQuery に読み込んだら、後の処理は Google にお任せください。また、データの表示やクエリの実行権限を自分以外のユーザーに付与できるため、業務上の必要に応じてプロジェクトや自分のデータに対するアクセスを制御することも可能です。

BigQuery にアクセスするには、Cloud Console を使用するか、bq コマンドライン ツールを使用するか、または Java、.NET、Python など各種の <atrack-type="bigquerywhatis" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="O/INQN2eNLsM9rFE7v7yG5FaM6O/YXRFCIPSeCruJw+u2zVKSxNePryyCQnmr+Qm" track-name="bigqueryClientLibraries"> クライアント ライブラリを使用して BigQuery REST API を呼び出します。また、さまざまなサードパーティ製ツールを使用して BigQuery と通信し、データを可視化したり、データを読み込んだりすることが可能です。</atrack-type="bigquerywhatis">

BigQuery はフルマネージド サービスです。ご利用を開始するにあたり、お客様がディスクや仮想マシンなどのリソースを用意する必要はありません。

書籍を入手する

Google BigQuery: Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale(Valliappa Lakshmanan、Jordan Tigani 著)は、BigQuery の仕組みについて解説し、サービスの使用方法に関するエンドツーエンドのチュートリアルを提供しています。

次のステップ