將 BigQuery GIS 資料視覺化

以下工具能夠以視覺化方式呈現 BigQuery GIS 資料:

目前 Google 數據分析不支援 BigQuery GIS 視覺化。

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz 是網頁版工具,可使用 Google Maps API 把 BigQuery 中的地理空間資料視覺化。您可以執行 SQL 查詢,把查詢結果顯示在互動地圖上。具備彈性的樣式功能,可用於分析及探索資料。

BigQuery Geo Viz 不是功能齊全的 BigQuery GIS 視覺化工具。Geo Viz 是一套簡便的工具,能夠以視覺化方式在地圖上呈現 BigQuery GIS 查詢結果 (每次顯示一筆查詢)。

如果您想參考相關範例,以便瞭解如何使用 Geo Viz 以視覺化方式呈現 BigQuery GIS 資料,請參閱開始使用資料分析師專用的 BigQuery GIS 一文。

如果您想試試 Geo Viz 提供的各項功能,請前往 BigQuery Geo Viz 網頁版工具

Geo Viz 限制

  • Geo Viz 在一張地圖上最多只能顯示 2,000 筆結果。
  • Geo Viz 支援儲存在 STRING 資料欄中且格式為 Well-Known Text (WKT) 的幾何圖形輸入資料 (亦即點、線、多邊形)。您可以使用 BigQuery 的地理位置功能,把經緯度轉換成 WKT。
  • 即時互動分析是由您的瀏覽器在本機環境中處理,實際的運作方式將視瀏覽器的功能而定。
  • Geo Viz 不支援以下功能:跟別人分享視覺化資料,儲存視覺化資料,下載視覺化資料供離線編輯用。

Google Earth Engine

您還能使用 Google Earth Engine 以視覺化方式呈現 BigQuery GIS 資料。如要使用 Earth Engine,請將 BigQuery 資料匯出至 Cloud Storage,再匯入 Earth Engine。您可以使用 Earth Engine 工具,以視覺化方式呈現資料。

如要進一步瞭解使用 Google Earth Engine 的方法,請參閱:

Jupyter Notebook

您可以使用 GeoJSON 擴充功能,在 Jupyter Notebook 中執行視覺化。如要使用這項擴充功能,BigQuery GIS 資料格式必須是 GeoJSON。

詳情請參閱 GitHub 中的 GeoJSON 擴充功能

如果您想參考相關的教學課程,以便瞭解如何使用 Jupyter Notebook 來呈現資料圖表,請參閱在 Jupyter Notebook 中以視覺化方式呈現 BigQuery 資料一文。

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