Como visualizar dados do BigQuery GIS

Para visualizar os dados do BigQuery GIS, use estes recursos:

  • BigQuery Geo Viz
  • Google Earth Engine
  • Jupyter Notebooks (por meio da extensão GeoJSON)

Atualmente, as visualizações do BigQuery GIS não são compatíveis com o Google Data Studio.

BigQuery Geo Viz

O BigQuery Geo Viz é uma ferramenta da Web para a visualização de dados geoespaciais no BigQuery com as APIs do Google Maps. Execute uma consulta SQL e exiba os resultados em um mapa interativo. Com os recursos de estilo flexíveis, você pode analisar e explorar os dados.

O BigQuery Geo Viz não é uma ferramenta de visualização do BigQuery GIS com todos os recursos. O Geo Viz é uma maneira simples de visualizar os resultados de uma consulta do BigQuery GIS em um mapa, uma consulta por vez.

Para ver um exemplo do uso do Geo Viz para a visualização de dados do BigQuery GIS, acesse Primeiros passos com o BigQuery GIS para analistas de dados.

Para explorar o Geo Viz, acesse a ferramenta da Web do BigQuery Geo Viz.

Limitações do Geo Viz

  • Apenas 2.000 resultados por vez podem ser exibidos no mapa.
  • O Geo Viz é compatível com entradas de geometria (pontos, linhas e polígonos) em formato de texto conhecido (WKT, na sigla em inglês) armazenado em uma coluna STRING. Use as funções de geografia do BigQuery para converter latitude e longitude em WKT.
  • A análise interativa em tempo real é tratada localmente pelo navegador e está sujeita às capacidades dele.
  • O Geo Viz não permite o compartilhamento de visualizações com outras pessoas, e não é possível salvar uma visualização nem fazer o download dela para edição off-line.

Google Earth Engine

Você também pode ver os dados do BigQuery GIS no Google Earth Engine. Para usar o Earth Engine, exporte os dados do BigQuery para o Cloud Storage e importe-os para o Earth Engine. É possível usar as ferramentas do Earth Engine para visualizar os dados.

Para mais informações sobre como usar o Google Earth Engine, consulte:

Jupyter Notebooks

É possível visualizar os dados no Jupyter Notebooks com a extensão GeoJSON. Para que você possa usar essa extensão, os dados do BigQuery GIS precisam estar no formato GeoJSON.

Para mais informações, consulte a extensão GeoJSON (em inglês) no GitHub.

Para ver um tutorial sobre o uso de notebooks do Jupyter para visualizar dados, consulte Como visualizar dados do BigQuery em um notebook Jupyter.

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