Visualiza datos de BigQuery GIS

Puedes visualizar los datos de BigQuery GIS con las siguientes herramientas web:

  • BigQuery Geo Viz
  • Google Earth Engine
  • Notebooks de Jupyter (a través de la extensión GeoJSON)

En este momento, las visualizaciones de BigQuery GIS no son compatibles con Google Data Studio.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz es una herramienta web para la visualización de datos geoespaciales en BigQuery con las API de Google Maps. Puedes ejecutar una consulta de SQL y mostrar los resultados en un mapa interactivo. Las características de estilo flexible te permiten analizar y explorar tus datos.

BigQuery Geo Viz no es una herramienta de visualización de BigQuery GIS con todas las funciones. Geo Viz es una forma rápida de visualizar los resultados de una consulta BigQuery GIS en un mapa, de una consulta por vez.

Si deseas ver un ejemplo de cómo usar Geo Viz a fin de visualizar datos de BigQuery GIS, consulta la sección sobre cómo empezar a usar BigQuery GIS para analistas de datos.

Para explorar Geo Viz, dirígete a la herramienta web BigQuery Geo Viz.

Limitaciones de Geo Viz

  • Geo Viz es compatible con los datos de entrada geométricos (puntos, líneas y polígonos) que se recuperan como una columna GEOGRAPHY. Puedes usar las funciones de geografía de BigQuery para convertir la latitud y la longitud en GEOGRAPHY.
  • La cantidad de resultados que Geo Viz puede mostrar en un mapa está limitada por la memoria del navegador. Puedes disminuir la resolución y reducir el tamaño de los datos geoespaciales que se muestran en la consulta mediante la función ST_Simplify.
  • El navegador controla de forma local el análisis interactivo en tiempo real, que está sujeto a las capacidades del navegador.
  • Geo Viz admite el uso compartido de visualizaciones solo con usuarios autorizados a ejecutar consultas en el mismo proyecto de BigQuery.
  • Geo Viz no admite la descarga de una visualización para la edición sin conexión.

Google Earth Engine

También puedes visualizar los datos de BigQuery GIS mediante Google Earth Engine. Para usar Earth Engine, exporta tus datos de BigQuery a Cloud Storage y, a continuación, impórtalos en Earth Engine. Puede usar las herramientas de Earth Engine para visualizar tus datos.

Si deseas obtener más información sobre cómo usar Google Earth Engine, consulta los siguientes vínculos:

Notebooks de Jupyter

Puedes realizar visualizaciones en notebooks de Jupyter mediante la extensión de GeoJSON. Para usar esta extensión, los datos de BigQuery GIS deben estar en formato GeoJSON.

Para obtener más información, consulta la extensión de GeoJSON en GitHub.

Si deseas obtener un instructivo sobre cómo usar las notebooks de Jupyter para visualizar datos, consulta la sección sobre cómo visualizar datos de BigQuery en un notebook de Jupyter.