En un almacén de datos como BigQuery, la información de ubicación es muy común. Muchas decisiones de negocios esenciales se relacionan con los datos de ubicación. Por ejemplo, puedes registrar la latitud y longitud de tus vehículos o paquetes de entrega a lo largo del tiempo. También puedes registrar transacciones de clientes y unir los datos a otra tabla con almacén de datos de ubicación.
Puedes usar este tipo de datos de ubicación a fin de determinar cuándo podría llegar un paquete o determinar qué clientes deben recibir un correo de una ubicación de almacén en particular. BigQuery GIS te permite analizar y visualizar datos geoespaciales en BigQuery con tipos de datos geográficos y con funciones geográficas SQL estándar.
Limitaciones
BigQuery GIS está sujeto a las siguientes limitaciones:
- Las Funciones geográficas solo están disponibles en SQL estándar.
- Actualmente, solo la biblioteca cliente de BigQuery para Python es compatible con el tipo de datos de
GEOGRAPHY. Para otras bibliotecas cliente, convierte los valoresGEOGRAPHYen strings con la funciónST_ASTEXToST_ASGEOJSON.
Cuotas de BigQuery GIS
Las cuotas y límites en BigQuery GIS se aplican a los diferentes tipos de trabajos que puedes ejecutar en tablas que contienen datos de GIS, que incluyen los siguientes:
- Cargar datos (cargar trabajos)
- Exportar datos (exportar trabajos)
- Consultar datos (consultar trabajos)
- Copiar tablas (copiar trabajos)
A fin de obtener más información sobre todas las cuotas y límites, consulta Cuotas y límites.
Precios de BigQuery GIS
Cuando usas BigQuery GIS, el cobro se basa en:
- Cuántos datos se almacenan en las tablas que contienen datos GIS.
- Las consultas que ejecutes sobre los datos.
Para obtener información sobre precios de almacenamiento, consulta Precios de almacenamiento.
Para obtener información sobre precios de consulta, busca Precios de consulta.
Muchas tablas de operaciones son gratuitas, como cargar datos, copiar tablas y exportar datos. Sin embargo, estas operaciones están sujetas a Cuotas y límites de BigQuery. Para obtener información sobre todas las operaciones gratuitas, consulta Operaciones gratuitas en la página de precios.
Próximos pasos
- A fin de comenzar a usar BigQuery GIS, consulta Comenzar con BigQuery GIS para analistas de datos.
- A fin de obtener más información sobre las opciones de visualización para BigQuery GIS, consulta Visualizar datos de BigQuery GIS.
- A fin de obtener más información sobre cómo trabajar con datos GIS, consulta Trabajar con datos de BigQuery GIS.
- A fin de ver la documentación sobre las funciones de SQL estándar para BigQuery GIS, consulta Funciones geográficas en SQL estándar.
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