Visualiza datos geoespaciales

El análisis de datos geoespaciales te permite visualizar los datos de ubicación geográfica mediante los siguientes elementos:

Looker Studio

Looker Studio es un servicio automático de visualización de informes y datos sin costo de Google Marketing Platform que se conecta a BigQuery y cientos de otras fuentes de datos. El servicio admite una variedad de tipos de campos geográficos y mapas de coropletas de polígonos de GEOGRAFÍA de BigQuery. Con la visualización basada en Google Maps, puedes visualizar tus datos geográficos y, además, interactuar con ellos como lo haces con Google Maps: desplazarte lateralmente, acercar la imagen, incluso visitar un lugar con Street View.

Regiones geográficas visualizadas en Looker Studio.

Para obtener una explicación de las estadísticas geoespaciales en Looker Studio, consulta Visualiza los polígonos de BigQuery GEOGRAPHY mediante Looker Studio.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz es una herramienta web para la visualización de datos geoespaciales en BigQuery con las API de Google Maps. Puedes ejecutar una consulta en SQL y mostrar los resultados en un mapa interactivo. Las características de estilo flexible te permiten analizar y explorar tus datos.

BigQuery Geo Viz no es una herramienta de visualización de análisis de datos geoespaciales con todas las funciones. Geo Viz ofrece una forma rápida de visualizar los resultados de una consulta de análisis de datos geoespaciales en un mapa, una consulta a la vez.

Si deseas ver un ejemplo del uso de Geo Viz a fin de visualizar datos geoespaciales, consulta Comienza con el análisis de datos geoespaciales.

Para explorar Geo Viz, dirígete a la herramienta web BigQuery Geo Viz.

Limitaciones de Geo Viz

  • Geo Viz es compatible con los datos de entrada geométricos (puntos, líneas y polígonos) que se recuperan como una columna GEOGRAPHY. Puedes usar las funciones de geografía de BigQuery para convertir la latitud y la longitud en GEOGRAPHY.
  • La cantidad de resultados que Geo Viz puede mostrar en un mapa está limitada por la memoria del navegador. Puedes disminuir la resolución y reducir el tamaño de los datos geoespaciales que se muestran en la consulta mediante la función ST_Simplify.
  • El navegador controla de forma local el análisis interactivo en tiempo real, que está sujeto a las capacidades del navegador.
  • Geo Viz admite el uso compartido de visualizaciones solo con usuarios autorizados a ejecutar consultas en el mismo proyecto de BigQuery.
  • Geo Viz no admite la descarga de una visualización para la edición sin conexión.

Google Earth Engine

También puedes visualizar los datos geoespaciales mediante Google Earth Engine. Para usar Earth Engine, exporta tus datos de BigQuery a Cloud Storage y, a continuación, impórtalos en Earth Engine. Puede usar las herramientas de Earth Engine para visualizar tus datos.

Si deseas obtener más información sobre cómo usar Google Earth Engine, consulta los siguientes instructivos:

Notebooks de Jupyter

Puedes realizar visualizaciones en notebooks de Jupyter mediante la extensión de GeoJSON. Para usar esta extensión, tus datos geoespaciales deben estar en formato GeoJSON.

Para obtener más información, consulta la extensión de GeoJSON en GitHub.

Si deseas obtener un instructivo sobre cómo usar las notebooks de Jupyter para visualizar datos, consulta Visualizar datos de BigQuery en un notebook de Jupyter.