Introduzione all'analisi geospaziale
In un data warehouse come BigQuery, le informazioni sulla posizione sono molto comuni. Molte decisioni aziendali fondamentali riguardano i dati sulla posizione. Ad esempio, puoi registrare nel tempo la latitudine e la longitudine dei tuoi veicoli o pacchi per le consegne. Puoi anche registrare le transazioni dei clienti e unire i dati a un'altra tabella con dati sulla posizione del negozio.
Puoi utilizzare questo tipo di dati sulla posizione per stabilire quando è probabile che un pacco arrivi o per stabilire quali clienti devono ricevere una busta per una determinata sede del negozio. L'analisi geospaziale consente di analizzare e visualizzare i dati geospaziali in BigQuery utilizzando tipi di dati geografici e funzioni geografiche di GoogleSQL.
Limitazioni
L'analisi geospaziale è soggetta alle seguenti limitazioni:
- Le funzioni geografiche sono disponibili solo in GoogleSQL.
- Al momento solo la libreria client di BigQuery per Python supporta il tipo di dati
GEOGRAPHY
. Per altre librerie client, converti i valori diGEOGRAPHY
in stringhe utilizzando la funzioneST_ASTEXT
oST_ASGEOJSON
. La conversione in testo utilizzandoST_AsText
archivia un solo valore, mentre la conversione in WKT indica che i dati vengono annotati come tipoSTRING
anziché come tipoGEOGRAPHY
.
Quote
Quote e limiti per l'analisi geospaziale si applicano ai diversi tipi di job che puoi eseguire su tabelle contenenti dati geospaziali, inclusi i seguenti tipi di job:
- Caricamento dei dati (job di caricamento)
- Esportazione dei dati (job di esportazione)
- Esecuzione di query sui dati (job di query)
- Copia di tabelle (job di copia)
Per saperne di più su tutte le quote e i limiti, consulta Quote e limiti.
Prezzi
Quando utilizzi l'analisi geospaziale, i tuoi addebiti si basano sui seguenti fattori:
- Quanti dati vengono archiviati nelle tabelle contenenti dati geospaziali
- Le query che esegui sui dati
Per informazioni sui prezzi dell'archiviazione, vedi Prezzi dell'archiviazione.
Per informazioni sui prezzi delle query, consulta Modelli di determinazione dei prezzi dell'analisi.
Molte operazioni sulle tabelle sono gratuite, tra cui il caricamento e la copia delle tabelle e l'esportazione dei dati. Sebbene siano gratuite, queste operazioni sono soggette alle quote e ai limiti di BigQuery. Per informazioni su tutte le operazioni gratuite, consulta Operazioni gratuite nella pagina dei prezzi.
Passaggi successivi
- Per iniziare a utilizzare l'analisi geospaziale, consulta Iniziare a utilizzare l'analisi geospaziale.
- Per scoprire di più sulle opzioni di visualizzazione per le analisi geospaziali, consulta Visualizzare i dati geospaziali.
- Per scoprire di più sull'utilizzo dei dati geospaziali, consulta Utilizzare i dati geospaziali.
- Per saperne di più sull'integrazione dei dati geospaziali di Google Earth Engine in BigQuery, consulta Caricare i dati geospaziali di Google Earth Engine.
- Per la documentazione sulle funzioni GoogleSQL nell'analisi geospaziale, consulta Funzioni geografiche in GoogleSQL.
- Per informazioni sui diversi sistemi a griglia, consulta Sistemi con griglia per l'analisi spaziale.