删除标签

您可以通过以下方式删除数据集、表或视图中的标签：

使用 Google Cloud 控制台
使用 SQL DDL 语句
使用 bq 命令行工具的 bq update 命令
调用 datasets.patch 或 tables.patch API 方法
使用客户端库

准备工作

授予为用户提供执行本文档中的每个任务所需权限的 Identity and Access Management (IAM) 角色。执行任务所需的权限（如果有）列出在任务的“所需权限”部分中。

删除数据集标签

以下部分指定删除数据集标签的权限和步骤。

所需权限

如需删除数据集标签，您需要拥有以下 IAM 权限：

bigquery.datasets.get
bigquery.datasets.update

以下每个预定义 IAM 角色都包含删除数据集标签所需的权限：

roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

此外，如果您拥有 bigquery.datasets.create 权限，则可以删除自己创建的数据集的标签。

如需详细了解 BigQuery 中的 IAM 角色和权限，请参阅预定义的角色和权限。

删除数据集标签

如需删除数据集的标签，请选择以下选项之一：

控制台

在 Google Cloud 控制台中，选择相应的数据集。
在数据集详情页面上，点击标签右侧的铅笔图标。
在修改标签对话框中：
- 对于要删除的每个标签，点击删除 (X)。
- 如需保存更改，请点击更新。

SQL

使用 ALTER SCHEMA SET OPTIONS DDL 语句在现有数据集上设置标签。设置标签会覆盖数据集中的所有现有标签。以下示例将删除数据集 mydataset 上的所有标签：

在 Google Cloud 控制台中，转到 BigQuery 页面。

转到 BigQuery

在查询编辑器中，输入以下语句：

ALTER SCHEMA mydataset
SET OPTIONS (labels = []);

点击运行。

如需详细了解如何运行查询，请参阅运行交互式查询。

bq

如需删除数据集标签，请发出带 clear_label 标志的 bq update 命令。重复使用该标志可以指定多个标签。

如果数据集属于非默认项目，请按以下格式将相应项目 ID 添加到数据集：project_id:dataset。

bq update \
--clear_label key \
project_id:dataset

其中：

key 是要删除的标签的键。
project_id 是项目 ID。
dataset 是要更新的数据集。

示例：

如需删除 mydataset 的 department:shipping 标签，请输入带 --clear_label 标志的 bq update 命令。mydataset 属于默认项目。

    bq update --clear_label department mydataset

如需删除 myotherproject 中 mydataset 的 department:shipping 标签，请输入带 --clear_label 标志的 bq update 命令。

    bq update --clear_label department myotherproject:mydataset

如需删除数据集的多个标签，请重复使用 clear_label 标志并指定每个标签的键。例如，如需删除默认项目中 mydataset 的 department:shipping 标签和 cost_center:logistics 标签，请输入：

    bq update \
    --clear_label department \
    --clear_label cost_center \
    mydataset

对于每个示例，输出内容如下所示：

Dataset 'myproject:mydataset' successfully updated.

API

如需删除现有数据集的特定标签，请调用 datasets.patch 方法，然后将该标签的键值设置为 null，以更新数据集资源的 labels 属性。

如需删除数据集的所有标签，请调用 datasets.patch 方法并删除 labels 属性。

由于 datasets.update 方法会替换整个数据集资源，因此最好使用 datasets.patch 方法。

Go

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Go API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

在 GitHub 上查看反馈

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteDatasetLabel demonstrates removing a specific label from a dataset's metadata.
func deleteDatasetLabel(projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ds := client.Dataset(datasetID)
	meta, err := ds.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.DatasetMetadataToUpdate{}
	update.DeleteLabel("color")
	if _, err := ds.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Java API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

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import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample tp deletes a label on a dataset.
public class DeleteLabelDataset {

  public static void runDeleteLabelDataset() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    deleteLabelDataset(datasetName);
  }

  public static void deleteLabelDataset(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }
      Dataset dataset = bigquery.getDataset(datasetName);
      // Add label to dataset
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", null);

      dataset.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Dataset label deleted successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Dataset label was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Node.js API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

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// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteLabelDataset() {
  // Deletes a label on a dataset.
  // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';

  // Retrieve current dataset metadata.
  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [metadata] = await dataset.getMetadata();

  // Add label to dataset metadata
  metadata.labels = {color: null};
  const [apiResponse] = await dataset.setMetadata(metadata);

  console.log(`${datasetId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Python API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

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from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.

# To delete a label from a dataset, set its value to None.
dataset.labels["color"] = None

dataset = client.update_dataset(dataset, ["labels"])  # Make an API request.
print("Labels deleted from {}".format(dataset_id))

删除表或视图标签

您可以通过以下方式删除表或视图标签：

使用 Google Cloud 控制台
使用 SQL DDL 语句
使用 bq 命令行工具的 bq update 命令
调用 tables.patch API 方法
- 由于视图被视为表资源，因此您可以使用 tables.patch 修改视图和表。
使用客户端库

所需权限

如需删除表标签或视图标签，您需要拥有以下 IAM 权限：

bigquery.tables.get
bigquery.tables.update

以下每个预定义 IAM 角色都包含删除表或视图标签所需的权限：

roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

此外，如果您拥有 bigquery.datasets.create 权限，则可以删除自己创建的数据集中的表和视图标签。

如需详细了解 BigQuery 中的 IAM 角色和权限，请参阅预定义的角色和权限。

删除表或视图标签

如需删除表或视图的标签，请选择以下选项之一：

控制台

在 Google Cloud 控制台中，选择相应的数据集。
点击详细信息标签页，然后点击标签右侧的铅笔图标。
在修改标签对话框中：
- 对于要删除的每个标签，点击删除 (X)。
- 如需保存更改，请点击更新。

SQL

使用 ALTER TABLE SET OPTIONS DDL 语句在现有表上设置标签，或使用 ALTER VIEW SET OPTIONS DDL 语句在现有视图上设置标签。设置标签会覆盖表或视图上的所有现有标签。以下示例删除表 mytable 的所有标签：

在 Google Cloud 控制台中，转到 BigQuery 页面。

转到 BigQuery

在查询编辑器中，输入以下语句：

ALTER TABLE mydataset.mytable
SET OPTIONS (labels = []);

点击运行。

如需详细了解如何运行查询，请参阅运行交互式查询。

bq

如需删除表或视图的标签，请发出带 clear_label 标志的 bq update 命令。重复使用该标志可以指定多个标签。

如果表或视图属于非默认项目，请按以下格式将相应项目 ID 添加到数据集：project_id:dataset。

bq update \
--clear_label key \
project_id:dataset.table_or_view

其中：

key 是要删除的标签的键。
project_id 是项目 ID。
dataset 是要更新的数据集。
table_or_view 是要更新的表或视图的名称。

示例：

如需删除 mydataset.mytable 的 department:shipping 标签，请输入带 --clear_label 标志的 bq update 命令。mydataset 属于默认项目。

    bq update --clear_label department mydataset.mytable

如需删除 myotherproject 中 mydataset.myview 的 department:shipping 标签，请输入带 --clear_label 标志的 bq update 命令。

    bq update --clear_label department myotherproject:mydataset.myview

如需删除表或视图的多个标签，请重复使用 clear_label 标志并指定每个标签的键。例如，如需删除默认项目中 mydataset.mytable 的 department:shipping 标签和 cost_center:logistics 标签，请输入：

    bq update \
    --clear_label department \
    --clear_label cost_center \
    mydataset.mytable

对于每个示例，输出内容如下所示：

Table 'myproject:mydataset.mytable' successfully updated.

API

如需删除现有表或试图的特定标签，请调用 tables.patch 方法，然后将该标签的键值设置为 null，以更新表资源的 labels 属性。

如需删除表或视图的所有标签，请调用 tables.patch 方法并删除 labels 属性。

由于视图被视为表资源，因此您可以使用 tables.patch 方法修改视图和表。另外，由于 tables.update 方法会替换整个数据集资源，因此最好使用 tables.patch 方法。

Go

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Go API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

在 GitHub 上查看反馈

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteTableLabel demonstrates how to remove a specific metadata Label from a BigQuery table.
func deleteTableLabel(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tbl.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{}
	update.DeleteLabel("color")
	if _, err := tbl.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Java API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

在 GitHub 上查看反馈

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample tp deletes a label on a table.
public class DeleteLabelTable {

  public static void runDeleteLabelTable() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    deleteLabelTable(datasetName, tableName);
  }

  public static void deleteLabelTable(String datasetName, String tableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example table starts with existing label { color: 'green' }
      Table table = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, tableName));
      // Add label to table
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", null);

      table.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Table label deleted successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Table label was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Node.js API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

在 GitHub 上查看反馈

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteLabelTable() {
  // Deletes a label from an existing table.
  // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const tableId = "my_table";

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [table] = await dataset.table(tableId).get();

  // Retrieve current table metadata
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Add label to table metadata
  metadata.labels = {color: null};
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);

  console.log(`${tableId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

试用此示例之前，请按照 BigQuery 快速入门：使用客户端库中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Python API 参考文档。

如需向 BigQuery 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

在 GitHub 上查看反馈

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# TODO(dev): Change table_id to the full name of the table you wish to delete from.
table_id = "your-project.your_dataset.your_table_name"
# TODO(dev): Change label_key to the name of the label you want to remove.
label_key = "color"
table = client.get_table(table_id)  # API request

# To delete a label from a table, set its value to None
table.labels[label_key] = None

table = client.update_table(table, ["labels"])  # API request

print(f"Deleted label '{label_key}' from {table_id}.")

删除作业标签

目前不支持删除现有作业的标签。

后续步骤

了解如何为 BigQuery 资源添加标签。
了解如何针对 BigQuery 资源查看标签。
了解如何针对 BigQuery 资源更新标签。
了解如何使用标签过滤资源。
参阅 Resource Manager 文档中的使用标签。