Teradata 迁移概览

概览

借助 BigQuery Data Transfer Service 和特殊的迁移代理,您可以将数据从本地数据仓库系统(例如 Traffic Director)复制到 BigQuery 中。此文档简要介绍迁移过程。

要使用 BigQuery Data Transfer Service 进行数据仓库迁移,您首先要下载连接到您的本地数据仓库的本地代理。然后,您要在 BigQuery Data Transfer Service 中配置转移。本地代理与 BigQuery Data Transfer Service 通信,以将表从数据仓库复制到 BigQuery。您可以通过 BigQuery Data Transfer Service 的网页界面监控从数据仓库到 BigQuery 的重复性数据加载。

下图展示了本地数据仓库与 BigQuery 之间的整体数据流动情况。

位置注意事项

  • 共置 Cloud Storage 存储分区,以加载数据。
    • 如果您的 BigQuery 数据集位于多区域位置,则包含您要加载的数据的 Cloud Storage 存储分区必须位于同一位置的区域或多区域存储分区中。例如,如果您的 BigQuery 数据集位于 EU,则 Cloud Storage 存储分区必须位于 EU 的区域或多区域存储分区中。
    • 如果您的数据集位于区域位置,则您的 Cloud Storage 存储分区必须是同一位置的区域存储分区。例如,如果您的数据集位于东京区域,则您的 Cloud Storage 存储分区必须是位于东京的区域存储分区。
    • 例外情况:如果您的数据集位于 US 多区域位置,则可以从任何区域或多区域位置的 Cloud Storage 存储分区加载数据。

    限制和局限

    • 只有表可以迁移。系统不支持迁移其他数据库资源,例如已保存的查询、视图、用户定义的函数和存储过程。
    • 数据将提取到本地文件系统(本地环境)中的文件夹内。您要确保有足够的可用空间来存储数据。
    • 从数据仓库中提取的数据并未加密。您应该采取适当的措施,限制对本地文件夹中解压缩文件的访问,并确保 Cloud Storage 存储分区获得妥善保护。
    • 提取的速度受 JDBC 连接的限制。

    配额和限制

    用于数据仓库迁移的 BigQuery Data Transfer Service 使用加载作业将数据仓库数据加载到 BigQuery 中。从数据仓库中提取的每个表均通过加载作业独立加载到 BigQuery 中。您必须遵循 BigQuery 对于加载作业的所有配额和限制

    后续步骤

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