分析和商业智能工具简介

使用 BigQuery 等数据平台时，分析和商业智能工具对于帮助您发现数据洞见至关重要。本文档介绍了多种与 BigQuery 互补和集成的 Google 和第三方工具。

借助关联工作表，您可以从 Google 表格的电子表格访问、分析、直观呈现和共享数十亿行 BigQuery 数据。关联工作表界面简化了与非技术项目利益相关方的协作，无需额外的数据导出、简化了报告并提供了强大的访问权限控制功能。

Looker 是用于数据可视化和商业智能的 Google 企业平台。它对高级数据分析、预测分析和自定义数据应用非常有用。它还可以连接到其他公有云中的事务型数据库。

Looker 数据洞察是 Google 的数据可视化和商业智能工具。它直接从 Google Cloud 控制台连接到 BigQuery，可用于构建简单的图形、报告和信息中心。

借助 ODBC 和 JDBC 驱动程序，您可以将 BigQuery 的强大功能与使用热门 ODBC 或 JDBC 连接的现有工具和基础设施相结合。

程序化分析工具可以运行代码来分析在 BigQuery 中管理的数据。虽然 SQL 是一种功能强大的查询语言，但 Python、Java 或 R 通常提供一种更简单、更具表现力的方法来执行数据分析。此类工具包括基于网络的开源应用（如 Jupyter Notebooks 和 Apache Zeppelin），以及用于统计应用开发的平台（如 RStudio）。Vertex AI Workbench 是一款 Google 工具，提供用于编程分析的 JupyterLab 笔记本环境。

您还可以使用许多常用的第三方工具（例如 Tableau 和 Microsoft Power BI）连接到 BigQuery。BigQuery Ready 计划提供经过验证的合作伙伴解决方案的完整列表。

后续步骤

• 了解如何使用关联工作表。
• 在 Looker 数据洞察中直观呈现数据。
• 了解如何使用 Looker。
• 了解如何使用 ODBC 和 JDBC 驱动程序。
• 了解如何使用编程分析工具。
• 使用第三方工具。