使用服務帳戶金鑰檔案驗證

手動建立並取得服務帳戶憑證,以便在應用程式部署在內部或其他公用雲端平台的情況下使用 BigQuery。您可以設定環境變數,以便使用應用程式預設憑證載入憑證,也可以在應用程式程式碼中指定手動載入憑證的路徑。

本指南將為您說明如何從檔案中載入憑證。

事前準備

從檔案載入憑證

在應用程式中建立從服務帳戶檔案載入的憑證,然後使用憑證透過 BigQuery 用戶端程式庫建立服務物件。

C#

使用 GoogleCredential.FromStream(Stream) 從 JSON 檔案載入憑證。

建立 GoogleCredential 之後,請將其傳送至 BigQueryClient.Create(String, GoogleCredential) 以建立 BigQuery 服務物件。

如需相關示例,請參閱設定伺服器對伺服器實作環境應用程式的驗證作業

Java

從使用 ServiceAccountCredentials.fromStream(InputStream) 的檔案建立 ServiceAccountCredentials 物件。將憑證傳送至 BigQueryOptions.Builder 並透過這些選項建立 BigQuery 服務。

public static void explicit() throws IOException {
  // Load credentials from JSON key file. If you can't set the GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
  // environment variable, you can explicitly load the credentials file to construct the
  // credentials.
  GoogleCredentials credentials;
  File credentialsPath = new File("service_account.json");  // TODO: update to your key path.
  try (FileInputStream serviceAccountStream = new FileInputStream(credentialsPath)) {
    credentials = ServiceAccountCredentials.fromStream(serviceAccountStream);
  }

  // Instantiate a client.
  BigQuery bigquery =
      BigQueryOptions.newBuilder().setCredentials(credentials).build().getService();

  // Use the client.
  System.out.println("Datasets:");
  for (Dataset dataset : bigquery.listDatasets().iterateAll()) {
    System.out.printf("%s%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Python

透過 bigquery.Client.from_service_account_json(path) 建立使用服務帳戶金鑰檔案的 BigQuery 用戶端

from google.cloud import bigquery

# Explicitly use service account credentials by specifying the private
# key file. All clients in google-cloud-python have this helper.
client = bigquery.Client.from_service_account_json(
    "path/to/service_account.json"
)

後續步驟

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