Comienza a usar la autenticación

Las credenciales predeterminadas de la aplicación permiten que la aplicación use las credenciales de la cuenta de servicio a fin de acceder a los recursos de BigQuery como su propia identidad.

Antes de comenzar

Credenciales predeterminadas de la aplicación

Las bibliotecas cliente pueden usar las credenciales predeterminadas de la aplicación para autenticarse fácilmente con las API de Google y enviar solicitudes a esas API. Con las credenciales predeterminadas de la aplicación, puedes probar tu aplicación de forma local y, luego, implementarla sin cambiar el código subyacente. Para obtener más información, incluso muestras de código, consulta la guía de autenticación de Google Cloud Platform.

Cuando creas un objeto de servicio con las bibliotecas cliente de BigQuery sin pasar una credencial explícita, la autenticación se hace con la credencial predeterminada de la aplicación.

C#

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para C# incluidas en la Guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para C#.


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryCreateDataset
{
    public BigQueryDataset CreateDataset(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "US"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        var createDatasetOptions = new CreateDatasetOptions()
        {
            // Specify the geographic location where the dataset should reside.
            Location = location
        };
        // Create the dataset
        return client.CreateDataset(
            datasetId: "your_new_dataset_id", options: createDatasetOptions);
    }
}

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Go.


// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Sets your Google Cloud Platform project ID.
	projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

	// Creates a client.
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name for the new dataset.
	datasetName := "my_new_dataset"

	// Creates the new BigQuery dataset.
	if err := client.Dataset(datasetName).Create(ctx, &bigquery.DatasetMetadata{}); err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create dataset: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Dataset created\n")
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Java.

public static void implicit() {
  // Instantiate a client. If you don't specify credentials when constructing a client, the
  // client library will look for credentials in the environment, such as the
  // GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

  // Use the client.
  System.out.println("Datasets:");
  for (Dataset dataset : bigquery.listDatasets().iterateAll()) {
    System.out.printf("%s%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Node.js.

// Import the Google Cloud client library using default credentials
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

PHP

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para PHP incluidas en la Guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para PHP.

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
//$projectId = 'The Google project ID';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);

Python

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Python.

from google.cloud import bigquery

# If you don't specify credentials when constructing the client, the
# client library will look for credentials in the environment.
client = bigquery.Client()

Ruby

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Ruby incluidas en la Guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. A fin de obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Ruby.

require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " +
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', " +
          "       CAST(id as STRING)) as url, view_count " +
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " +
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " +
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

Próximos pasos

Aprende a autenticar de forma explícita con tipos de credenciales diferentes si las credenciales predeterminadas no satisfacen las necesidades de tu aplicación.