Como adicionar rótulos a recursos

Nesta página, explicamos como adicionar rótulos recursos do BigQuery.

Antes de começar

Atribua papéis do Identity and Access Management (IAM) que concedam aos usuários as permissões necessárias para realizar cada tarefa deste documento. Todas as permissões necessárias para executar uma tarefa estão listadas na seção "Papéis do IAM obrigatórios".

Como adicionar rótulos a conjuntos de dados

É possível adicionar um rótulo a um conjunto de dados do BigQuery quando ele é criado usando o comando bq mk da ferramenta de linha de comando bq ou chamando o método datasets.insert da API. No momento, não é possível adicionar um identificador a um conjunto de dados quando ele é criado usando o console do Google Cloud.

Nesta página, você verá como adicionar um rótulo a um conjunto de dados depois de ele ser criado: Para mais informações sobre como adicionar um rótulo quando você cria um conjunto de dados, consulte Como criar um conjunto de dados.

Para adicionar um rótulo depois que um conjunto de dados é criado:

  • Use o console do Google Cloud
  • Usar instruções DDL do SQL;
  • use o comando bq update da ferramenta de linha de comando bq;
  • chame o datasets.patch método de API;
  • usando as bibliotecas de cliente.

A inclusão de um rótulo em um conjunto de dados não o propaga para os recursos dentro do conjunto. Rótulos de conjuntos de dados não são herdados por tabelas ou visualizações. Além disso, quando você adiciona um rótulo a um conjunto de dados, ele é incluído nos dados de faturamento de armazenamento, mas não nos dados de faturamento relacionados a jobs.

Para mais detalhes sobre o formato de um rótulo, consulte Requisitos para rótulos.

Papéis do IAM obrigatórios

Para receber a permissão necessária para adicionar um rótulo a um conjunto de dados já existente, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM Editor de dados do BigQuery (roles/bigquery.dataEditor). Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar acesso.

Esse papel predefinido contém a permissão bigquery.datasets.update, que é necessária para adicionar um rótulo a um conjunto de dados existente.

Também é possível conseguir essa permissão com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Para mais informações sobre papéis e permissões do IAM no BigQuery, consulte Papéis e permissões predefinidos.

Como adicionar um rótulo a um conjunto de dados

Para adicionar um rótulo a um conjunto de dados após ele ser criado, faça o seguinte:

Console

  1. No console do Google Cloud, selecione o conjunto de dados.

  2. Na página de detalhes do conjunto de dados, clique no ícone de lápis à direita de Rótulos.

    Lápis de rótulo.

  3. Na caixa de diálogo Editar rótulos:

    • Clique em Adicionar rótulo.
    • Insira a chave e o valor. Para aplicar mais rótulos, clique em Adicionar rótulo. Cada chave pode ser usada somente uma vez por conjunto de dados, mas é possível usar a mesma chave em conjuntos diferentes no mesmo projeto.
    • Para atualizar um rótulo, modifique as chaves ou os valores atuais.
    • Para salvar as alterações, clique em Atualizar.

SQL

Use a instrução DDL ALTER SCHEMA SET OPTIONS para definir os rótulos em um conjunto de dados atual. A definição dos rótulos substitui os rótulos no conjunto de dados. O exemplo a seguir define um rótulo no conjunto de dados mydataset:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

    Ir para o BigQuery

  2. No editor de consultas, digite a seguinte instrução:

    ALTER SCHEMA mydataset
SET OPTIONS (
  labels = [('sensitivity', 'high')]);

  3. Clique em Executar.

Para mais informações sobre como executar consultas, acesse Executar uma consulta interativa.

bq

Para adicionar um rótulo a um conjunto de dados existente, envie o comando bq update com a sinalização set_label. Repita a sinalização para adicionar vários rótulos.

Se o conjunto de dados estiver em um projeto diferente do padrão, adicione o ID do projeto ao conjunto de dados no seguinte formato: PROJECT_ID:DATASET.

bq update --set_label KEY:VALUE PROJECT_ID:DATASET

Substitua:

  • KEY:VALUE: um par de chave-valor para um rótulo que você quer adicionar. A chave precisa ser única. As chaves e os valores contêm apenas letras minúsculas, caracteres numéricos, sublinhados e traços. Todos os caracteres precisam usar a codificação UTF-8, e os caracteres internacionais são permitidos.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto.
  • DATASET: o conjunto de dados que você está rotulando.

Exemplos:

Para adicionar um rótulo que rastreia departamentos, insira o comando bq update e especifique o department como a chave do rótulo. Por exemplo, para adicionar um rótulo department:shipping ao mydataset no seu projeto padrão, insira:

    bq update --set_label department:shipping mydataset

Para adicionar vários rótulos a um conjunto de dados, repita a sinalização set_label e especifique uma chave única para cada rótulo. Por exemplo, para adicionar um rótulo department:shipping e um rótulo cost_center:logistics ao mydataset no seu projeto padrão, insira:

    bq update \
    --set_label department:shipping \
    --set_label cost_center:logistics \
    mydataset

API

Para adicionar um rótulo a um conjunto de dados existente, chame o método datasets.patch e preencha a property labels para o recurso do conjunto de dados.

Como o método datasets.update substitui todo o recurso do conjunto de dados, é melhor usar o método datasets.patch.

Go

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Go no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Go.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// addDatasetLabel demonstrates adding label metadata to an existing dataset.
func addDatasetLabel(projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ds := client.Dataset(datasetID)
	meta, err := ds.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	update := bigquery.DatasetMetadataToUpdate{}
	update.SetLabel("color", "green")
	if _, err := ds.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Nesta amostra, a biblioteca de cliente HTTP do Google para Java é usada para enviar uma solicitação à API BigQuery.

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Java no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Java.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to updates a label on dataset
public class LabelDataset {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    labelDataset(datasetName);
  }

  public static void labelDataset(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }
      Dataset dataset = bigquery.getDataset(datasetName);
      // Add label to dataset
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", "green");

      dataset.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Label added successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not added. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Node.js no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Node.js.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function labelDataset() {
  // Updates a label on a dataset.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample
   */
  // const datasetId = "my_dataset";

  // Retrieve current dataset metadata.
  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [metadata] = await dataset.getMetadata();

  // Add label to dataset metadata
  metadata.labels = {color: 'green'};
  const [apiResponse] = await dataset.setMetadata(metadata);

  console.log(`${datasetId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Python no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Python.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.
dataset.labels = {"color": "green"}
dataset = client.update_dataset(dataset, ["labels"])  # Make an API request.

print("Labels added to {}".format(dataset_id))

Como adicionar rótulos a tabelas e visualizações

Para adicionar um rótulo a uma tabela ou visualização ao criá-la:

  • use o comando bq mk da ferramenta de linha de comando bq;
  • chame o tables.insert método de API;

Nesta página, você verá como adicionar um rótulo a uma visualização ou tabela. Para mais informações sobre como adicionar um rótulo ao criar uma tabela ou visualização, consulte Como criar uma tabela ou Como criar uma visualização.

Para adicionar um rótulo depois que uma tabela ou visualização é criada:

  • Use o console do Google Cloud
  • use o comando bq update da ferramenta de linha de comando bq;
  • chame o tables.patch método de API;
  • usando as bibliotecas de cliente.

Como as visualizações são tratadas como recursos de tabela, você usa o método tables.patch para modificar visualizações e tabelas.

Papéis do IAM obrigatórios

Para receber as permissões necessárias para adicionar um rótulo a uma tabela ou visualização já existente, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM Editor de dados do BigQuery (roles/bigquery.dataEditor). Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar acesso.

Esse papel predefinido contém as permissões necessárias para adicionar um rótulo a uma visualização ou tabela atual. Para conferir as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para adicionar um identificador a uma tabela ou visualização:

  • bigquery.tables.update
  • bigquery.tables.get

Essas permissões também podem ser concedidas com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Para mais informações sobre papéis e permissões do IAM no BigQuery, consulte Papéis e permissões predefinidos.

Como adicionar um rótulo a uma tabela ou visualização

Para adicionar um rótulo a uma tabela ou visualização existente, faça o seguinte:

Console

  1. No console do Google Cloud, selecione a tabela ou a visualização.

  2. Clique na guia Details.

    Detalhes da tabela

  3. Clique no ícone de lápis à direita de Rótulos.

    Lápis de rótulo.

  4. Na caixa de diálogo Editar rótulos:

    • Clique em Adicionar rótulo.
    • Insira a chave e o valor para adicionar um rótulo. Para aplicar mais rótulos, clique em Adicionar rótulo. Cada chave pode ser usada somente uma vez por conjunto de dados, mas é possível usar a mesma chave em conjuntos diferentes no mesmo projeto.
    • Modifique as chaves ou os valores para atualizar um rótulo.
    • Clique em Update to save your changes.

SQL

Use a ALTER TABLE SET OPTIONS Instrução DDL para definir os rótulos em uma tabela existente ou ALTER VIEW SET OPTIONS Instrução DDL para definir os rótulos em uma visualização existente. A definição dos rótulos substitui os que já estão na tabela ou na visualização. O exemplo a seguir define dois rótulos na tabela mytable:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

    Ir para o BigQuery

  2. No editor de consultas, digite a seguinte instrução:

    ALTER TABLE mydataset.mytable
SET OPTIONS (
  labels = [('department', 'shipping'), ('cost_center', 'logistics')]);

  3. Clique em Executar.

Para mais informações sobre como executar consultas, acesse Executar uma consulta interativa.

bq

Para adicionar um rótulo a uma visualização ou tabela existente, envie o comando bq update com a sinalização set_label. Para adicionar vários rótulos, repita a sinalização.

Se a tabela ou a visualização estiver em um projeto diferente do padrão, adicione o ID do projeto ao conjunto de dados no seguinte formato: project_id:dataset.

bq update \
--set_label KEY:VALUE \
PROJECT_ID:DATASET.TABLE_OR_VIEW

Substitua:

  • KEY:VALUE: um par de chave-valor para um rótulo que você quer adicionar. A chave precisa ser única. As chaves e os valores contêm apenas letras minúsculas, caracteres numéricos, sublinhados e traços. Todos os caracteres precisam usar a codificação UTF-8, e os caracteres internacionais são permitidos.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto.
  • DATASET: o conjunto de dados que contém a tabela ou a visualização que você está rotulando.
  • TABLE_OR_VIEW: o nome da tabela ou visualização que você está rotulando.

Exemplos:

Para adicionar um rótulo de tabela que rastreia departamentos, insira o comando bq update e especifique o department como a chave do rótulo. Por exemplo, para adicionar um rótulo department:shipping ao mytable no seu projeto padrão, insira:

    bq update --set_label department:shipping mydataset.mytable

Para adicionar um rótulo de visualização que rastreia departamentos, insira o comando bq update e especifique o department como a chave do rótulo. Por exemplo, para adicionar um rótulo department:shipping ao myview no seu projeto padrão, insira:

    bq update --set_label department:shipping mydataset.myview

Para adicionar vários rótulos a uma tabela ou visualização, repita a sinalização set_label e especifique uma chave única para cada rótulo. Por exemplo, para adicionar um rótulo department:shipping e um rótulo cost_center:logistics ao mytable no seu projeto padrão, insira:

    bq update \
    --set_label department:shipping \
    --set_label cost_center:logistics \
    mydataset.mytable

API

Para adicionar um rótulo a uma tabela ou visualização existente, chame o método tables.patch e preencha a property labels para o recurso da tabela.

Como as visualizações são tratadas como recursos de tabela, você usa o método tables.patch para modificar visualizações e tabelas.

Além disso, como o método tables.update substitui todo o recurso do conjunto de dados, é melhor usar o método tables.patch.

Go

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Go no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Go.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// addTableLabel demonstrates adding Label metadata to a BigQuery table.
func addTableLabel(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tbl.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{}
	update.SetLabel("color", "green")
	if _, err := tbl.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Nesta amostra, a biblioteca de cliente HTTP do Google para Java é usada para enviar uma solicitação à API BigQuery.

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Java no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Java.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to adds a label to an existing table
public class LabelTable {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    labelTable(datasetName, tableName);
  }

  public static void labelTable(String datasetName, String tableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example table starts with existing label { color: 'green' }
      Table table = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, tableName));
      // Add label to table
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", "green");

      table.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Label added successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not added. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Node.js no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Node.js.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function labelTable() {
  // Adds a label to an existing table.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';
  // const tableId = 'my_table';

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [table] = await dataset.table(tableId).get();

  // Retrieve current table metadata
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Add label to table metadata
  metadata.labels = {color: 'green'};
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);

  console.log(`${tableId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Python no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Python.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# TODO(dev): Change table_id to the full name of the table you want to create.
table_id = "your-project.your_dataset.your_table_name"

table = client.get_table(table_id)  # API request

labels = {"color": "green"}
table.labels = labels

table = client.update_table(table, ["labels"])  # API request

print(f"Added {table.labels} to {table_id}.")

Como adicionar rótulos a jobs

Rótulos podem ser adicionados aos jobs de consulta pela linha de comando com a sinalização --label da ferramenta de linha de comando bq. A ferramenta bq permite a adição de rótulos apenas aos jobs de consulta.

Quando um job é enviado pela API, é possível adicionar um rótulo a ele ao especificar a property labels na configuração do job quando você chamar o método jobs.insert. A API pode ser usada para adicionar rótulos a qualquer tipo de job.

Não é possível adicionar ou atualizar rótulos em jobs pendentes, em execução ou concluídos.

Ao adicionar um rótulo a um job, o rótulo é incluído nos seus dados de faturamento.

Papéis do IAM obrigatórios

Para receber a permissão necessária para adicionar um rótulo a um job, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM Usuário do BigQuery (roles/bigquery.user). Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar acesso.

Esse papel predefinido contém a permissão bigquery.jobs.create, que é necessária para adicionar um rótulo a um job.

Também é possível conseguir essa permissão com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Para mais informações sobre papéis e permissões do IAM no BigQuery, consulte Papéis e permissões predefinidos.

Como adicionar um rótulo a um job

Para adicionar um rótulo a um job:

bq

Para adicionar um rótulo a um job de consulta, envie o comando bq query com a sinalização --label. Para adicionar vários rótulos, repita a sinalização. A sinalização --nouse_legacy_sql indica que sua consulta está na sintaxe do GoogleSQL.

bq query --label KEY:VALUE --nouse_legacy_sql 'QUERY'

Substitua:

  • KEY:VALUE: um par de chave-valor para um rótulo que você quer adicionar ao job de consulta. A chave precisa ser única. As chaves e os valores contêm apenas letras minúsculas, caracteres numéricos, sublinhados e traços. Todos os caracteres precisam usar a codificação UTF-8, e os caracteres internacionais são permitidos. Para adicionar vários rótulos a um job de consulta, repita a sinalização --label e especifique uma chave única para cada rótulo.
  • QUERY: uma consulta do GoogleSQL válida.

Exemplos:

Para adicionar um rótulo a um job de consulta, digite:

    bq query \
    --label department:shipping \
    --nouse_legacy_sql \
    'SELECT
       column1, column2
     FROM
       `mydataset.mytable`'

Para adicionar vários rótulos a um job de consulta, repita a sinalização --label e especifique uma chave única para cada rótulo. Por exemplo, para adicionar um rótulo department:shipping e um rótulo cost_center:logistics a um job de consulta, insira:

    bq query \
    --label department:shipping \
    --label cost_center:logistics \
    --nouse_legacy_sql \
    'SELECT
       column1, column2
     FROM
       `mydataset.mytable`'

API

Para adicionar um rótulo a um job, chame o método jobs.insert e preencha a propriedade labels para a configuração do job. É possível usar a API para adicionar rótulos a qualquer tipo de job.

Associar jobs em uma sessão a um rótulo

Se você estiver executando consultas em uma sessão, poderá atribuir um rótulo a todos os futuros jobs de consulta na sessão usando consultas de várias instruções do BigQuery.

SQL

Defina a variável de sistema @@query_label na sessão executando esta consulta:

  SET @@query_label = "KEY:VALUE";

  • KEY:VALUE: um par de chave-valor para que o rótulo seja atribuído a todas as consultas futuras na sessão. A chave precisa ser única. As chaves e os valores contêm apenas letras minúsculas, caracteres numéricos, sublinhados e traços. Todos os caracteres precisam usar a codificação UTF-8, e os caracteres internacionais são permitidos.

Exemplo:

  SET @@query_label = "cost_center:logistics";

API

Para adicionar um rótulo a um job de consulta em uma sessão quando você executar uma consulta usando uma chamada de API, chame o método jobs.insert e preencha a propriedade query_label para a configuração do job connectionProperties.

Depois de associar um rótulo de consulta a uma sessão e executar consultas dentro da sessão, você pode coletar registros de auditoria para consultas com esse rótulo. Para mais informações, consulte a referência do registro de auditoria do BigQuery.

Adicionar um rótulo sem um valor

Um rótulo que tem uma chave com um valor vazio às vezes é chamado de tag. Isso não deve ser confundido com um recurso de tag. Para mais informações, consulte rótulos e seletores. É possível criar um novo rótulo sem valor ou remover um valor de uma chave de rótulo existente.

Identificadores sem valores podem ser úteis em situações em que você rotula um recurso, mas não precisa do formato de chave-valor. Por exemplo, se uma tabela contiver dados de teste usados por vários grupos, como suporte ou desenvolvimento, será possível adicionar um rótulo test_data à tabela para identificá-la.

Para adicionar um rótulo sem um valor:

Console

  1. No console do Google Cloud, selecione o recurso apropriado (um conjunto de dados, uma tabela ou uma visualização).

  2. No caso dos conjuntos de dados, a página "Detalhes do conjunto de dados" é aberta automaticamente. Para tabelas e visualizações, clique em Detalhes para abrir essa página.

    Detalhes da tabela

  3. Na página de detalhes, clique no ícone de lápis à direita de Rótulos.

    Lápis de rótulo.

  4. Na caixa de diálogo Editar rótulos:

    • Clique em Adicionar rótulo.
    • Insira uma nova chave e deixe o valor em branco. Para aplicar mais rótulos, clique em Adicionar rótulo e repita.
    • Para salvar as alterações, clique em Atualizar.

SQL

Para adicionar um rótulo sem valor, use a instrução DDL ALTER TABLE SET OPTIONS:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

    Ir para o BigQuery

  2. No editor de consultas, digite a seguinte instrução:

    ALTER TABLE mydataset.mytable
SET OPTIONS (
  labels=[("key1", ""), ("key2", "")]);

  3. Clique em Executar.

Para mais informações sobre como executar consultas, acesse Executar uma consulta interativa.

bq

Para adicionar um rótulo sem valor a um recurso atual, use o comando bq update com a sinalização set_label. Determine a chave, seguida por dois-pontos, mas deixe o valor sem especificação.

bq update --set_label KEY: RESOURCE_ID

Substitua:

  • KEY:: a chave de rótulo que você quer usar.
  • RESOURCE_ID: um nome de conjunto de dados, tabela ou visualização válido. Se o recurso estiver em um projeto diferente do seu projeto padrão, adicione o ID do projeto no seguinte formato: PROJECT_ID:DATASET.

Exemplos:

Digite o seguinte comando para criar um rótulo test_data para mydataset.mytable. mydataset está no projeto padrão.

bq update --set_label test_data: mydataset

API

Chame o método datasets.patch ou o método tables.patch e adicione rótulos com o valor definido para a string vazia ("") no recurso do conjunto de dados ou no recurso da tabela. Você pode remover valores de rótulos existentes substituindo seus valores pela string vazia.

Como as visualizações são tratadas como recursos de tabela, você usa o método tables.patch para modificar visualizações e tabelas. Além disso, como o método tables.update substitui todo o recurso do conjunto de dados, é melhor usar o método tables.patch.

A seguir