Rôles et autorisations prédéfinis

Cette page fournit des informations sur les rôles et les autorisations Cloud IAM (Cloud Identity and Access Management) de BigQuery.

Cette page inclut les rôles et les autorisations correspondant à chacun des produits associés de BigQuery :

  • BigQuery ML
  • BigQuery Data Transfer Service
  • BigQuery BI Engine

Pour en savoir plus sur les contrôles d'accès dans BigQuery ML, consultez la page Contrôle des accès dans la documentation BigQuery ML.

Aperçu

Lorsqu'une identité appelle une API Google Cloud Platform, Google BigQuery exige qu'elle dispose des autorisations appropriées pour accéder à la ressource. Vous pouvez accorder des autorisations en attribuant des rôles à un utilisateur, à un groupe ou à un compte de service.

Cette page décrit les rôles Cloud IAM BigQuery que vous pouvez accorder aux identités pour accéder aux ressources BigQuery.

Types de rôles Cloud IAM

Il existe trois types de rôles dans Cloud Identity and Access Management :

  • Les rôles primitifs comprennent les rôles "Propriétaire", "Éditeur" et "Lecteur" qui existaient avant la mise en place de Cloud Identity and Access Management.
  • Les rôles prédéfinis fournissent un accès précis à un service spécifique et sont gérés par GCP. Ils sont conçus pour accepter des cas d'utilisation courants et des modèles de contrôle des accès.
  • Les rôles personnalisés fournissent un accès précis en fonction d'une liste d'autorisations spécifiée par l'utilisateur.

Pour déterminer si une ou plusieurs autorisations sont incluses dans un rôle primitif, prédéfini ou personnalisé, vous pouvez employer l'une des méthodes suivantes :

Lorsque vous attribuez des rôles prédéfinis et des rôles primitifs à un utilisateur, les autorisations accordées correspondent à une combinaison des autorisations de chaque rôle.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de Cloud IAM pour accéder à des ressources, consultez la page Accorder, modifier et révoquer les accès à des ressources dans la documentation Cloud Identity and Access Management.

Pour en savoir plus sur la création de rôles personnalisés, consultez la page Créer et gérer les rôles personnalisés dans la documentation Cloud Identity and Access Management.

Autorisations BigQuery et rôles Cloud IAM prédéfinis

Pour accorder l'accès à une ressource BigQuery, attribuez un ou plusieurs rôles à un utilisateur, un groupe ou un compte de service. Lorsque vous attribuez des rôles au niveau de l'organisation et du projet, vous fournissez des autorisations pour exécuter des tâches BigQuery ou pour gérer toutes les ressources BigQuery d'un projet.

Vous pouvez également affecter des rôles au niveau de l'ensemble de données pour ne fournir l'accès qu'à un ou plusieurs ensembles de données. Dans la hiérarchie des stratégies Cloud IAM, les ensembles de données BigQuery sont des ressources enfants de projets. Les tables et les vues sont les ressources enfants des ensembles de données. Elles héritent donc des autorisations de leur ensemble de données parent.

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles au niveau de l'ensemble de données, consultez la page Contrôler l'accès aux ensembles de données.

Autorisations BigQuery

Le tableau suivant décrit les autorisations disponibles dans BigQuery.

Permission Description
bigquery.jobs.create Créer des tâches
bigquery.jobs.listAll Répertorier toutes les tâches et récupérer les métadonnées de n'importe quelle tâche envoyée par un utilisateur*
bigquery.jobs.list Répertorier toutes les tâches et récupérer les métadonnées de n'importe quelle tâche envoyée par un utilisateur* Les informations et les métadonnées des tâches envoyées par d'autres utilisateurs sont masquées.
bigquery.jobs.get Obtenir les données et les métadonnées de n'importe quelle tâche*
bigquery.jobs.update Annuler n'importe quelle tâche*
bigquery.datasets.create Créer des ensembles de données vides
bigquery.datasets.delete Supprimer un ensemble de données
bigquery.datasets.get Obtenir les métadonnées d'un ensemble de données
bigquery.datasets.update Mettre à jour les métadonnées d'un ensemble de données
bigquery.tables.create Créer des tables
bigquery.tables.list Répertorier des tables et leurs métadonnées
bigquery.tables.delete Supprimer des tables
bigquery.tables.get Obtenir les métadonnées d'une table
Vous avez besoin de bigquery.tables.getData pour obtenir les données d'une table.
bigquery.tables.getData Obtenir les données d'une table
Vous avez besoin de bigquery.tables.get pour obtenir les métadonnées d'une table.
bigquery.tables.export Exporter les données d'une table de BigQuery
bigquery.tables.update

Mettre à jour les métadonnées d'une table
Vous avez besoin de bigquery.tables.updateData pour mettre à jour les données d'une table.

bigquery.tables.updateData

Mettre à jour les données d'une table
Vous avez besoin de bigquery.tables.update pour mettre à jour les métadonnées d'une table.

bigquery.routines.create (bêta) Créer des routines (fonctions et procédures stockées)
bigquery.routines.list (bêta) Répertorier des routines et leurs métadonnées
bigquery.routines.delete (bêta) Supprimer des routines
bigquery.routines.get (bêta) Obtenir des définitions et des métadonnées de routine
bigquery.routines.update (bêta)

Mettre à jour des définitions et des métadonnées de routine

bigquery.transfers.get Obtenir des métadonnées de transfert
bigquery.transfers.update Créer, mettre à jour et supprimer des transferts
bigquery.savedqueries.create Créer des requêtes enregistrées
bigquery.savedqueries.get Obtenir les métadonnées des requêtes enregistrées
bigquery.savedqueries.list Répertorier les requêtes enregistrées
bigquery.savedqueries.update Mettre à jour les requêtes enregistrées
bigquery.savedqueries.delete Supprimer les requêtes enregistrées
bigquery.readsessions.create (bêta) Créer une session de lecture via l'API BigQuery Storage
bigquery.connections.create (bêta) Créer des connexions dans un projet
bigquery.connections.get (bêta) Obtenir des métadonnées de connexion. Les identifiants sont exclus.
bigquery.connections.list (bêta) Répertorier les connexions d'un projet
bigquery.connections.use (bêta) Utiliser une configuration de connexion pour se connecter à une source de données distante
bigquery.connections.update (bêta) Mettre à jour une connexion et ses identifiants
bigquery.connections.delete (bêta) Supprimer une connexion

* Lorsque vous créez une tâche, vous disposez automatiquement de l'équivalent des autorisations bigquery.jobs.get et bigquery.jobs.update pour cette tâche.

Rôles Cloud IAM prédéfinis dans BigQuery

Le tableau suivant répertorie les rôles Cloud IAM prédéfinis dans BigQuery, ainsi que la liste de toutes les autorisations incluses dans chaque rôle. Notez que chaque autorisation est applicable à un type de ressource particulier.

Rôles BigQuery

Rôle Titre Description Autorisations Ressource la plus basse

Rôles primitifs BigQuery

Pour en savoir plus sur les rôles primitifs pour BigQuery, reportez-vous à la page Rôles primitifs et autorisations BigQuery.

Rôles personnalisés BigQuery

Pour créer un rôle Cloud IAM personnalisé pour BigQuery, suivez les étapes décrites dans la documentation sur les rôles personnalisés de Cloud IAM.

Étapes suivantes

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