BigQuery ドキュメント

BigQuery ドキュメント

概要

トレーニングとチュートリアル

ユースケース

コードサンプル

動画

BigQuery   |  BigQuery ML   |  BigQuery BI Engine   |  BigQuery Data Transfer Service

BigQuery は、Google Cloud のペタバイト規模の費用対効果に優れたフルマネージド型の分析データ ウェアハウスであり、膨大な量のデータに対してほぼリアルタイムで分析を行うことができます。BigQuery には、設定や管理を必要とするインフラストラクチャが存在しないため、標準 SQL を使用し、オンデマンドと定額料金のオプション全般にわたるフレキシブルな料金モデルのメリットを活用することで、有意な分析情報を見つけることに集中できます。 詳細

ガイド

• クイックスタート: コンソール、コマンドライン、クライアント ライブラリ

• テーブルの作成と使用

• パーティション分割テーブルの概要

• BigQuery サンドボックスの使用

• 事前定義ロールと権限

• Cloud Storage からの CSV データの読み込み

• テーブルデータのエクスポート

• データの読み込みの概要

• BigQuery へのデータのストリーミング

• 外部データソースに対するクエリの実行

リファレンス

• 標準 SQL の式、関数、演算子

• 標準 SQL の日付関数

• 標準 SQL のクエリ構文

• 標準 SQL の文字列関数

• bq コマンドライン ツールの使用

• BigQuery API クライアント ライブラリ

• BigQuery の API とライブラリの概要

• BigQuery Storage API の概要

• 監査ロギングの概要

• 一般公開データセット

リソース

• 料金

• リリースノート

• ロケーション

• サポートの利用

• 割り当てと上限

• 費用管理

• カスタムコスト管理の作成

• BigQuery の割り当てエラーのトラブルシューティング

• 課金に関する質問

• もっと見る

トレーニングとチュートリアル

Google Cloud で BigQuery のチュートリアル、トレーニング コース、Qwiklabs をお試しください。

Qwiklabs

BigQuery for Data Warehousing

BigQuery を使用して Google Cloud に対してデータを抽出、変換、読み込むためのベスト プラクティスを学習します。

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Codelab

Preprocessing BigQuery Data with PySpark on Dataproc

Google Cloud Platform で Apache Spark と Dataproc を併用してデータ処理パイプラインを作成する方法を学習します。あるストレージの場所からデータを読み込んで変換し、別のストレージの場所に書き込むのが、データ サイエンスとデータ エンジニアリングでの一般的なユースケースです。

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Qwiklab

BigQuery For Data Analysis

BigQuery 内の SQL で機械学習モデルのクエリ、取り込み、最適化、可視化を行う方法に加えて、機械学習モデルを作成する方法も学習します。

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Qwiklab

BigQuery for Marketing Analysts

BigQuery を使用してデータをクエリする方法を習得すると、再現可能、スケーラブルで貴重なデータ分析情報が得られます。

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ユースケース

ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、ホワイトペーパー、ベスト プラクティス、業界向けソリューションをご覧ください。

ユースケース

データ ウェアハウスの BigQuery への移行

オンプレミスのデータ ウェアハウスを BigQuery に移行するためのパターンと推奨事項を学びます。

移行 パターン BigQuery

詳細

ユースケース

Cloud Functions を使用した Cloud Storage から BigQuery へのデータのストリーミング

Cloud Functions を使用して、Cloud Storage バケットから BigQuery に新しいオブジェクトをストリーミングする方法について学習します。

詳細

ユースケース

Jupyter ノートブックで BigQuery データを可視化する

Jupyter ノートブックで BigQuery Python クライアント ライブラリと pandas を使用して、BigQuery サンプル テーブルのデータを可視化します。

詳細

ユースケース

BigQuery での医療データアクセスの管理

BigQuery で臨床と運用の医療データを保護するための戦略について説明します。

詳細

コードサンプル

Google Cloud サービスの使い方と接続方法について、コードサンプルを使いながら学習します。

google cloud

クライアント: スコープを使用して認証情報を作成する

ドライブと BigQuery API のスコープを使用して認証情報を作成します。

使ってみる

google cloud

クライアント: アプリケーションのデフォルト認証情報を使用して認証情報を作成する

アプリケーションのデフォルト認証情報を使用して BigQuery クライアントを作成します。

使ってみる

google cloud

クライアント: サービス アカウント キーを使用して作成する

サービス アカウント キー ファイルを使用して BigQuery クライアントを作成します。

使ってみる

github

Python のサンプル

Google Cloud Python クライアント ライブラリを使用して BigQuery を操作する

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Node.js のサンプル

BigQuery の Node.js クライアント ライブラリのサンプル

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C# のシンプルなサンプル

BigQuery とやり取りするための、シンプルな C# のプログラムとコード スニペット

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github

Java 8 を搭載する App Engine の BigQuery と Monitoring

この API のショーケースでは、BigQuery と Cloud Monitoring の両方に対する依存関係が存在する、App Engine スタンダード環境のアプリケーションを実行する方法を示します。

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google cloud

すべてのサンプル

BigQuery のすべてのサンプルを確認する

使ってみる

動画