資料倉儲翻新
改用 Google Cloud 的現代化資料倉儲技術，讓 Google 協助您因應目前的數據分析需求，順暢地擴充業務規模。簡化遷移至 BigQuery 的路徑，並加速取得深入分析資料。
優點
選用 Google Cloud 進行現代化的理由
運用無伺服器數據分析功能，縮短創造價值的時間
透過 BigQuery 的無伺服器架構移除負荷能力規劃週期。只要數秒時間就能開始進行專案。 運用 Google 的遷移路徑迅速進行現代化作業。
不必增加 IT 預算即可完成現代化作業
運用 BigQuery 內建的機器學習功能，以符合成本效益的方式執行數據分析；並且透過 Google Cloud 進行現代化作業，最多可將總持有成本降低 27%。
資料受到完善防護，作業環境值得信賴
透過 BigQuery 的資料安全、複製及管理機制保護您的資料，並且安全進行現代化作業。在不影響效能的情況下安全遷移資料。
探索重要資源並瞭解如何將機構資料遷移至 BigQuery
合作夥伴
推薦的資料倉儲現代化合作夥伴
透過我們技術合作夥伴提供的工具和服務進行資料倉儲現代化。從我們的系統整合服務供應商處取得端對端遷移支援。
說明文件
從 Oracle、Teradata、Redshift 和 Netezza 遷移至 BigQuery
Google Cloud 基本知識
將資料倉儲遷移至 BigQuery
依據技術性最佳做法和實作提示擬定資料倉儲系統的遷移策略。
教學課程
從 Oracle 遷移至 BigQuery
參考這份完整的說明文件指南，從 Oracle 環境遷移至 BigQuery。
教學課程
從 Teradata 遷移至 BigQuery
參考這份完整的說明文件指南，從 Teradata 環境遷移至 BigQuery。
教學課程
從 Redshift 遷移至 BigQuery
參考這份完整的說明文件指南，從 Amazon Redshift 環境遷移至 BigQuery。
教學課程
從 Netezza 遷移至 BigQuery
參考這份完整的說明文件指南，從 IBM Netezza 遷移至 BigQuery。
