Tipos de datos de SQL heredado

En este documento, se detallan los tipos de datos que admite la sintaxis de consulta de SQL heredado de BigQuery. La sintaxis de consulta preferida para BigQuery es GoogleSQL. Para obtener información sobre los tipos de datos en GoogleSQL, consulta los tipos de datos de GoogleSQL.

Tipos de datos de SQL heredado

Tus datos pueden incluir los tipos de datos siguientes:

Tipo de datos Valores posibles
STRING Datos de caracteres de longitud variable (UTF-8)
BYTES Datos binarios de longitud variable
  • Los datos BYTES importados deben estar codificados en base64, excepto los datos BYTES de Avro, que BigQuery puede leer y convertir.
  • Los datos BYTES que se leen en una tabla de BigQuery están codificados en base64, a menos que exportes al formato Avro, en cuyo caso, se aplica el tipo de datos Avro de bytes.
NÚMERO ENTERO

Número entero de 64 bits con firma

Si usas la API de BigQuery para cargar un número entero fuera del rango de [-253+1, 253-1] (en la mayoría de los casos, esto significa más de 9,007,199,254,740,991) en una columna entera (INT64), debes pasarla como string a fin de evitar la corrupción de datos. Este problema se debe a una limitación del tamaño de los números enteros en JSON/ECMAScript. Para obtener más información, consulta la sección Números de RFC 7159.

FLOAT Formato de coma flotante de doble precisión
NUMERIC SQL heredado tiene asistencia limitada para NUMERIC. A fin de obtener más información, consulta Númerico exacto en SQL heredado.
BIGNUMERIC SQL heredado tiene asistencia limitada para BIGNUMERIC. A fin de obtener más información, consulta Númerico exacto en SQL heredado.
BOOLEAN
  • Formato CSV: 1 o 0, true o false, t o f, yes o no, o y o n (con distinción entre mayúsculas y minúsculas).
  • Formato JSON: true o false (con distinción entre mayúsculas y minúsculas).
RECORD Una colección de uno o más campos
MARCA DE TIEMPO

Puedes describir los tipos de datos de MARCA DE TIEMPO como marcas de tiempo de UNIX o fechas de calendario. BigQuery almacena los datos de MARCA DE TIEMPO de forma interna como una marca de tiempo de UNIX con microsegundos de precisión.

Marcas de tiempo de UNIX

Un número decimal positivo o negativo. Un número positivo especifica la cantidad de segundos desde la época (1970-01-01 00:00:00 UTC) y un número negativo especifica la cantidad de segundos antes de la época. Se conservan hasta 6 decimales (con precisión en microsegundos).

Strings de fecha y hora

Una string de fecha y hora en el formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS. Se admiten los especificadores UTC y Z.

Puedes proporcionar un desplazamiento de zona horaria en tus strings de fecha y hora, pero BigQuery no conserva el desplazamiento después de convertir el valor en su formato interno. Si necesitas conservar los datos de la zona horaria original, almacena el desplazamiento de la zona horaria en una columna separada. El cero inicial es obligatorio cuando especificas un desplazamiento de zona horaria de un solo dígito.

Las strings de fecha y hora se deben indicar cuándo se usa el formato JSON.

Ejemplos

En los ejemplos siguientes, se muestran formas idénticas de describir fechas específicas, tanto en formato de marca de tiempo de UNIX como de string de fecha y hora.

Evento Formato de marca de tiempo de UNIX Formato de string de fecha y hora
Terremoto menor (M4.2) cerca de Oklahoma City 

1408452095.220
1408452095.220000


2014-08-19 07:41:35.220 -05:00
2014-08-19 12:41:35.220 UTC
2014-08-19 12:41:35.220
2014-08-19 12:41:35.220000
2014-08-19T12:41:35.220Z
Neil Armstrong pisa la luna 

-14182916


1969-07-20 20:18:04
1969-07-20 20:18:04 UTC
1969-07-20T20:18:04
Plazo para reparar el error Y10k 

253402300800
2.53402300800e11


10000-01-01 00:00
DATE SQL heredado tiene asistencia limitada para FECHA. A fin de obtener más información, consulta Hora civil en SQL heredado.
TIME SQL heredado tiene asistencia limitada para HORA. A fin de obtener más información, consulta Hora civil en SQL heredado.
DATETIME SQL heredado tiene asistencia limitada para DATETIME. A fin de obtener más información, consulta Hora civil en SQL heredado.

Numérico exacto en SQL heredado

Puedes leer valores NUMERIC o BIGNUMERIC en cláusulas no modificables como SELECT list (with aliases) y GROUP BY keys, y pasar por campos en funciones analíticas, etcétera. Sin embargo, cualquier cálculo sobre valores NUMERIC o BIGNUMERIC, incluidas las comparaciones, produce resultados indefinidos.

Las funciones de conversión y conversión siguientes con compatibles con SQL heredado:

  • CAST(<numeric> AS STRING)
  • CAST(<bignumeric> AS STRING)
  • CAST(<string> AS NUMERIC)
  • CAST(<string> AS BIGNUMERIC)

Hora civil en SQL heredado

Puedes leer tipos de datos de hora civil (DATE, TIME y DATETIME) y procesarlos con operadores no modificables como SELECT list (with aliases), GROUP BY keys, y pasar por campos en funciones analíticas, etcétera. Sin embargo, cualquier otro cálculo sobre valores de hora civil, incluidas las comparaciones, produce resultados indefinidos.

Las siguientes funciones de transmisión y conversión son compatibles con SQL heredado:

  • CAST(<date> AS STRING)
  • CAST(<time> AS STRING)
  • CAST(<datetime> AS STRING)
  • CAST(<string> AS DATE)
  • CAST(<string> AS TIME)
  • CAST(<string> AS DATETIME)

En la práctica, el SQL heredado interpreta los valores de hora civil como números enteros, mientras que las operaciones sobre números enteros que crees que son valores de hora civil producen resultados inesperados.

Para calcular valores mediante tipos de datos de hora civil, ten en cuenta GoogleSQL, que admite todas las operaciones de SQL en tipos de datos DATE, DATETIME y TIME.

¿Qué sigue?