Tarifs de BigQuery ML

Limites d'utilisation Always Free

Dans le cadre de la version gratuite de Google Cloud Platform, vous bénéficiez d'un quota de ressources gratuites avec BigQuery dans la limite des conditions fixées. Ce quota est disponible pendant et après l'essai gratuit. Si vous dépassez les limites d'utilisation et que l'essai gratuit est terminé, le service vous sera facturé selon les tarifs figurant sur cette page.

Ressource Limites mensuelles d'utilisation gratuite Détails
Stockage Les 10 premiers Go par mois sont gratuits. Les modèles et les données d'entraînement BigQuery ML stockés dans BigQuery sont inclus dans la version de stockage gratuite.
Requêtes (analyse) Le premier To de données de requêtes traitées chaque mois est gratuit. Les requêtes utilisant les fonctions de prédiction, d'inspection et d'évaluation de BigQuery ML sont incluses dans la version d'analyse gratuite. Les requêtes BigQuery ML qui contiennent des instructions CREATE MODEL ne le sont pas.
Des tarifs forfaitaires sont également proposés aux clients qui disposent d'un volume de requêtes important, et qui préfèrent un coût mensuel stable.
Requêtes CREATE MODEL BigQuery ML Les 10 premiers Go de données traitées par des requêtes contenant des instructions CREATE MODEL chaque mois sont gratuits. Les requêtes CREATE MODEL BigQuery ML sont indépendantes de la version d'analyse gratuite de BigQuery.

Tarifs de BigQuery ML

Les tarifs de BigQuery ML s'appliquent à tous les modèles actuellement compatibles. Ils sont basés sur votre modèle d'utilisation : forfaitaire ou à la demande.

Tarifs forfaitaires de BigQuery ML

BigQuery propose des tarifs forfaitaires pour les clients ayant un volume de requêtes important ou les grandes entreprises qui préfèrent un coût mensuel fixe plutôt qu'un prix à la demande pour la création, l'évaluation, l'inspection et la prédiction de modèles.

Il n'existe actuellement aucuns frais forfaitaires supplémentaires pour BigQuery ML. Jusqu'au 31 décembre 2019, si vous choisissez un tarif forfaitaire, les coûts de BigQuery ML sont inclus dans le prix forfaitaire mensuel de BigQuery.

Tarifs de BigQuery ML à la demande

Les tarifs de BigQuery ML pour les requêtes à la demande dépendent du type d'opération : création, évaluation, inspection ou prédiction de modèle.

Les tarifs de BigQuery ML à la demande sont les suivants :

États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Los Angeles (us-west2) Montréal (northamerica-northeast1) Virginie du Nord (us-east4) São Paulo (southamerica-east1) Finlande (europe-north1) Londres (europe-west2) Zurich (europe-west6) Hong Kong (asia-east2) Mumbai (asia-south1) Taïwan (asia-east1) Tokyo (asia-northeast1) Singapour (asia-southeast1) Sydney (australia-southeast1)
Mensuel
Opération Tarifs Détails
Création de modèle Limité à 50 itérations.
Les 10 premiers Go de données traitées par des instructions CREATE MODEL par mois sont gratuits dans la version gratuite de BigQuery.
Évaluation, inspection et prédiction Les frais liés aux requêtes d'évaluation, d'inspection et de prédiction sont inclus dans le To mensuel de données de la version d'analyse gratuite de BigQuery.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page relative aux SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Exemple de tarification de BigQuery ML

Les frais BigQuery ML ne sont pas détaillés séparément sur votre relevé de compte. Si vous bénéficiez d'un tarif forfaitaire, les frais BigQuery ML sont inclus dans le prix forfaitaire jusqu'au 31 décembre 2019.

Si vous utilisez un tarif à la demande, les frais BigQuery ML sont inclus dans le prix d'analyse (de requête) de BigQuery.

Les tâches BigQuery ML qui effectuent des opérations d'inspection, d'évaluation et de prédiction entraînent les mêmes frais que les tâches de requêtes à la demande. Comme les requêtes CREATE MODEL entraînent des frais différents, vous devez calculer les coûts des tâches CREATE MODEL séparément à l'aide des journaux d'audit Stackdriver. Les journaux d'audit vous permettent de déterminer les octets facturés par le service BigQuery ML pour chaque tâche CREATE MODEL BigQuery ML. Vous devez ensuite multiplier les octets facturés par le coût des requêtes CREATE MODEL dans votre zone régionale ou multirégionale.

Par exemple, pour déterminer le coût d'une requête incluant une instruction CREATE MODEL BigQuery ML dans la zone US :

  1. Ouvrez la page Stackdriver Logging dans la console GCP.

  2. Vérifiez que le produit sélectionné est BigQuery.

  3. Cliquez sur la flèche du menu déroulant de la zone "Filtrer par libellé ou texte recherché", puis sélectionnez Convertir en filtre avancé. Le texte suivant est ajouté au filtre :

    resource.type="bigquery_resource"
    
  4. Ajoutez le texte suivant sur la deuxième ligne, sous la ligne resource.type :

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
    
  5. À droite du bouton Envoyer le filtre, sélectionnez la période appropriée dans la liste déroulante. Par exemple, si vous sélectionnez Dernières 24 heures, les tâches CREATE MODEL BigQuery ML effectuées au cours des dernières 24 heures s'afficheront.

  6. Cliquez sur Envoyer le filtre pour afficher les tâches effectuées pendant la période sélectionnée.

  7. Une fois que les données s'affichent, cliquez sur Options d'affichage, puis sélectionnez Modifier les champs personnalisés.

  8. Dans la boîte de dialogue Ajouter des champs personnalisés, saisissez :

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
    
  9. Cliquez sur Enregistrer pour mettre à jour les résultats.

  10. Une fois la page mise à jour, les octets facturés pour chaque tâche BigQuery ML apparaissent à droite de la date et l'heure de la tâche. Si les octets facturés sont inclus dans la version gratuite, aucune valeur n'apparaît. Exemple :

    Octets BigQuery ML facturés

  11. Pour calculer les frais de la tâche CREATE MODEL BigQuery ML, multipliez les octets facturés par les tarifs à la demande de BigQuery ML. Dans cet exemple, la tâche CREATE MODEL a traité 100 873 011 200 octets. Pour calculer le coût de cette tâche dans la zone multirégionale US, divisez les octets facturés par le nombre d'octets par To, puis multipliez le résultat par le coût de création du modèle :

    100873011200/1099511627776 x $250.00 = $22.94

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