BigQuery

BigQuery 是一个无服务器、扩容能力极强且经济实惠的云端数据仓库,内置有内存中 BI Engine 和机器学习功能。

BigQuery 是 Google 推出的无服务器企业级数据仓库,它扩容能力极强,具备无可比拟的性价比优势,可让数据分析师更加高效地工作。由于不存在需要管理的基础架构,您可以专心使用熟悉的 SQL 发掘有意义的数据洞见,而无需指派数据库管理员。

您可为托管列式存储空间、对象存储空间和电子表格中的数据创建一个逻辑数据仓库,以便对您的所有批量数据和流式数据进行分析。使用内存中 BI Engine 创建反应灵敏的信息中心和报告。借助简单的 SQL,构建机器学习解决方案并将其付诸应用,或者执行地理空间分析。以数据集、查询、电子表格和报告的形式在您的组织内部或外部安全地分享数据洞见。BigQuery 强大的流式提取功能可实时捕获和分析数据,从而能够确保始终提供最新的数据洞见。此外,您每月可以免费分析最多 1 TB 的数据并免费存储 10 GB 的数据。

专注于分析,而非基础架构

快速上手使用

快速上手使用

不到一分钟便可设置好您的数据仓库并立即开始查询数据。BigQuery 可对 GB 级到 PB 级的数据执行极快速的 SQL 查询,并可轻松地将公共数据集、商业数据集与您的数据融合在一起。您可以在几分钟之内训练出机器学习模型,或利用简单的 SQL 执行地理空间分析,还能够提取流式数据并直观呈现数据洞见。借助于可代您处理所有日常维护工作(包括打补丁和升级)的无服务器基础架构,免去耗时的资源预配工作,并缩短停机时间。BigQuery 使用大家所熟悉的兼容 ANSI 的 SQL,并提供了 ODBC 和 JDBC 驱动程序,让您可以快速而轻松地将 BigQuery 与您的数据整合在一起。

无缝扩缩

无缝扩缩

BigQuery 将存储与计算分隔开来,可实现弹性扩缩,这有助于简化数据仓库的容量规划。Google 的无服务器基础架构利用可自动扩缩的高性能流式提取工具来加载数据,助力 BigQuery 解决实时分析难题。BigQuery 的托管列式存储空间、大规模并行执行和自动性能优化功能可让所有用户同时快速分析来自您的云数据湖的数据,无论用户数量或数据规模有多大。

强大的分析功能让您更快获得数据洞见

强大的分析功能让您更快获得数据洞见

无缝查询存储在 BigQuery 的托管列式存储空间、Cloud Storage、Cloud Bigtable、Google 表格和 Google 云端硬盘中的数据,从而一览无余地查看自己的所有数据。BigQuery 可与 Informatica 和 Talend 等现有 ETL 工具进行集成,这有助于您通过 DTS 充实自己的数据。BigQuery 可直接支持 Tableau、MicroStrategy、Looker 和 Google 数据洞察等热门商业智能工具,因此任何人都可轻松地创建出色的报告和信息中心。只需点击几下鼠标便可利用 BigQuery Data Transfer Service 自动提取和直观呈现 Google Ads 数据及营销数据,创建一个功能强大的营销数据仓库。借助 BigQuery Data Transfer Service,用户还可以使用数据连接器,轻松地将数据从 Teradata 和 Amazon S3 转移到 BigQuery。

保护您的业务数据

保护您的业务数据和投资

BigQuery 让您可以轻松达成强健的安全性和稳固的数据治理基础。它具备可用于灾难恢复的自动数据复制功能,并保证了数据处理功能的高可用性(无需额外费用),可让您免去繁重的数据运营工作。根据此处的条款,BigQuery 的服务等级协议 (SLA) 承诺 99.9% 的可用性。BigQuery 遵循“隐私护盾准则”。

控制费用

控制费用并降低总体拥有成本

得益于 BigQuery 的无服务器架构,您只需为使用的存储和计算资源付费。BigQuery 将存储与计算分隔开来,因此您始终可以轻松地根据需要来分别调节存储规模和计算规模,从而享受经济实惠的存储服务。BigQuery 可将总体拥有成本降低 56%–88%。

我们的客户

特性

无服务器 借助无服务器数据仓储功能,Google 会在后台完成所有资源预配工作,因此您可以专注于数据和分析,而无需担心基础架构的升级、保护或管理问题。
实时分析 BigQuery 的高速流式插入 API 为实时分析提供了强大的基础,让您的最新业务数据可立即用于分析。
自动高可用性 BigQuery 以透明的方式自动提供在多个位置持久存储数据副本的服务,并保证高可用性,而无需额外付费,也无需进行额外设置。
标准 SQL BigQuery 支持与 ANSI:2011 兼容的标准 SQL 方言,从而降低了重写代码的需要。BigQuery 还免费提供 ODBC 和 JDBC 驱动程序,可确保您当前的应用能够与 BigQuery 强大的引擎进行互动。
联合查询和逻辑数据仓储 借助强大的联合查询功能,BigQuery 可以处理对象存储库 (Cloud Storage)、事务型数据库 (Cloud Bigtable) 或 Google 云端硬盘内的电子表格中的外部数据,而无需复制数据。
存储与计算相分隔 由于 BigQuery 将存储与计算分隔开来,因此您可以选择适合您企业的存储和处理解决方案,并控制各项解决方案的访问权限和费用。
自动备份和轻松恢复 BigQuery 会自动复制数据并保留 7 天的更改记录,因此您可以轻松地恢复和比较不同时间点的数据。
地理空间数据类型和函数 BigQuery GIS 提供对 WKT 和 GeoJSON 格式的任意点、线、多边形和多重多边形的 SQL 支持。您可以简化地理空间分析、以全新方式查看基于地理位置的数据,或发掘全新的业务线。
数据转移服务 BigQuery Data Transfer Service 会按时间安排自动将数据从外部数据源(例如 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube 以及合作伙伴 SaaS 应用)转移到 BigQuery,整个过程完全由系统管理。用户还可以轻松地将数据从 Teradata 和 Amazon S3 转移到 BigQuery。
大数据生态系统集成 借助 Cloud Dataproc 和 Cloud Dataflow,BigQuery 可与 Apache 大数据生态系统进行集成,从而可让现有 Hadoop/Spark 和 Beam 工作负载直接从 BigQuery 读取数据或向其中写入数据。
PB 级数据规模 BigQuery 具备出色的数据处理性能并可无缝扩容,让您可以存储并分析 PB 级的数据,而无需额外购买容量。
灵活的价格模式 如果采用按需价格模式,您只需为实际使用的存储和计算资源付费。资源用量较大的用户或企业可以采用固定价格模式,选择一个固定的月度费用。如需了解详情,请参阅 BigQuery 价格费用控制
数据治理和安全 BigQuery 借助 Cloud Identity and Access Management 实现精细的身份和访问权限管理,让您可轻松实现强健的安全性。您的数据无论是在静态存储时还是在传输过程中,都受加密保护。
地理位置扩展 BigQuery 可让您对数据的存储地理位置(美国、亚洲和欧洲)进行控制,而不必烦恼如何设置和管理区域内的集群及其他计算资源。
人工智能的基础 BigQuery ML 可让您将机器学习技术应用于您的数据,除此之外,与 Cloud ML Engine 和 TensorFlow 的集成让您只需使用 SQL 便可在数分钟内基于结构化数据训练出强大的模型。
商业智能的基础 BigQuery 可担当现代商业智能解决方案的数据仓储支柱,并且可利用 Google 及我们的技术合作伙伴提供的工具无缝地集成、转换、分析、直观呈现和报告数据。
灵活提取数据 您可以从 Cloud Storage 中加载数据,或以每秒数千行的速度将数据流式传输到 BigQuery,以对数据进行实时分析。可直接使用 Informatica、Talend 等熟悉的数据整合工具。
编程互动 BigQuery 提供了 REST API,可轻松实现编程式访问和应用集成。提供了 Java、Python、Node.js、C#、Go、Ruby 和 PHP 客户端库。企业用户可以使用 Google Apps 脚本从 Google 表格访问 BigQuery。
通过 Stackdriver 实现丰富的监控和日志记录功能 BigQuery 通过 Stackdriver Audit Logs 提供了丰富的监控、日志记录和提醒功能,可存储任何使用 Stackdriver Logging 的应用或服务的日志。

主要特性

BigQuery ML GIF 图片

BigQuery ML

借助 BigQuery ML,数据科学家和数据分析师可以直接在 BigQuery 内使用简单的 SQL,在极短时间内基于全球规模的结构化或半结构化数据构建机器学习模型,并将其付诸应用。

  • 使用熟悉的 SQL 语言构建和测试自定义机器学习模型并将其付诸应用
  • 只需几分钟时间即可直接在 BigQuery 内创建机器学习模型,而无需对数据进行广泛采样或将其移出数据仓库
  • 只需少许费用即可处理 PB 级数据,生成产品推荐、细分和预测等信息
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数据仓储解决方案架构

数据仓储解决方案架构

BigQuery 解决方案和使用场景

价格

BigQuery 会收取数据存储、流式插入和数据查询的费用,但数据加载和导出服务不收费。如需详细了解价格信息,请参阅价格指南

收费项 价格
存储
每月每 GB $0.02
长期存储时每月每 GB $0.01
流式插入 每 200 MB $0.01
加载、复制或导出数据;元数据操作 免费

如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。

在数据查询方面,有两种价格方案可供您选择:

订阅类型 价格
即用即付
每 TB $5
每月前 1 TB 免费*
固定价格
每月 $10000 起,获得 500 个预留专用槽。
如需了解详情,请参阅固定价格

如需了解更多详情,请参阅 BigQuery ML 价格

如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。

* 每月可使用 BigQuery 免费处理 1 TB 数据。

注意:这些操作必须遵守 BigQuery 的配额政策

合作伙伴

BigQuery 可与众多工具和合作伙伴产品结合使用,进而充分释放云端数据仓储的潜能。从数据整合到数据分析,Google Cloud 合作伙伴将其业界领先的工具与 BigQuery 进行了集成,以加载、转换并直观呈现数据。使用 Google 与合作伙伴的数据连接器无缝访问和查询 SaaS 应用数据。轻松地将数据从 Teradata 和 Amazon S3 转移到 BigQuery。这样,客户便可利用 BigQuery 的敏捷性、高性能和易用性来实现更快、更强大的数据分析。

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